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    • 2025年9月3日 星期三
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    下载: 全尺寸图片 幻灯片

    工业相机采集的荔枝图像

     
    2018, 39(6): 104-110.
    基于全卷积神经网络的荔枝表皮缺陷提取 .

    本文全文图片

    • 工业相机采集的荔枝图像
    • 试验样本及其标签
    • 反卷积计算过程
    • AlexNet-FCN结构图
    • 模型前3层卷积处理结果
    • 损失函数曲线
    • 几种算法与AlexNet-FCN模型的缺陷提取效果对比

    本文全文表格

    • 样本类型 AlexNet-FCN 线性 SVM 朴素贝叶斯分类器
      无缺陷   1.00 0.00 0.00
      裂果    0.91 0.68 0.81
      褐变    0.70 0.38 0.46
      裂果和褐变 0.78 0.44 0.55
      几种算法与AlexNet-FCN模型的总体交并比

    通信地址: 广州市天河区五山路483号华南农业大学学报编辑部

    邮编:510642

    电话:(020) 85280069/38746672

    主管/主办单位:华南农业大学

    主编:薛红卫

    ISSN: 1001-411X CN: 44-1110/S

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