MF-SSD-add-3、MF-SSD和MF-SSD-cut-3的特征提取结构

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MF-SSD-add-3、MF-SSD和MF-SSD-cut-3的特征提取结构

2020, 41(6): 109-118.

基于MF-SSD卷积神经网络的玉米穗丝目标检测方法 .

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网络模型 Network model	平均精度/% Average precision				平均精度/% Average precision				平均召回率/% Average recall			模型大小/MB Model size	检测时间/s Detection time
网络模型 Network model	IoU= 0.50~0.95	IoU= 0.50	IoU= 0.75		小目标 Small target	中型目标 Medium target	大目标 Large target		小目标 Small target	中型目标 Medium target	大目标 Large target	模型大小/MB Model size	检测时间/s Detection time
VGG16-SSD	64.1	97.3	74.5		39.0	63.1	79.4		48.5	70.7	84.3	160	0.320
MobileNet-SSD	62.9	96.5	72.8		37.9	61.9	78.7		46.7	68.7	82.8	84	0.261
MF-SSD-cut-3	70.9	95.8	85.2		55.3	70.4	80.2		65.5	76.1	83.3	80	0.260
MF-SSD	71.3	96.6	86.8		59.4	70.4	79.4		68.1	75.7	83.0	82	0.287
MF-SSD-add-3	71.9	96.7	87.6		57.0	71.8	79.8		67.3	76.8	83.1	86	0.275

不同网络模型试验结果对比