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具有自适应标定功能的施肥控制系统的设计与试验

万仕军, 何瑞银, 余洪峰, 段庆飞, 徐高明, 孙国峻

万仕军, 何瑞银, 余洪峰, 等. 具有自适应标定功能的施肥控制系统的设计与试验[J]. 华南农业大学学报, 2024, 45(1): 88-96. DOI: 10.7671/j.issn.1001-411X.202211013
引用本文: 万仕军, 何瑞银, 余洪峰, 等. 具有自适应标定功能的施肥控制系统的设计与试验[J]. 华南农业大学学报, 2024, 45(1): 88-96. DOI: 10.7671/j.issn.1001-411X.202211013
WAN Shijun, HE Ruiyin, YU Hongfeng, et al. Design and experiment of fertilization control system with adaptive calibration function[J]. Journal of South China Agricultural University, 2024, 45(1): 88-96. DOI: 10.7671/j.issn.1001-411X.202211013
Citation: WAN Shijun, HE Ruiyin, YU Hongfeng, et al. Design and experiment of fertilization control system with adaptive calibration function[J]. Journal of South China Agricultural University, 2024, 45(1): 88-96. DOI: 10.7671/j.issn.1001-411X.202211013

具有自适应标定功能的施肥控制系统的设计与试验

基金项目: 国家重点研发计划(2016YFD0300908)
详细信息
    作者简介:

    万仕军,硕士,主要从事智能化农业装备研究,E-mail: 815090164@qq.com

    通讯作者:

    何瑞银,教授,博士,主要从事智能化农业装备研究,E-mail: ryhe@njau.edu.cn

  • 中图分类号: S224.21

Design and experiment of fertilization control system with adaptive calibration function

  • 摘要:
    目的 

    针对当前施肥控制系统适应性差、更换肥料种类需重新校准等问题,设计一种具有自适应标定功能的施肥控制系统。

    方法 

    将容积密度引入常规标定公式,建立新型排量标定公式并进行试验验证。以肥料种类、排量为试验因素,排肥准确性、变异系数为试验指标,常规施肥控制系统为对照,对使用新型标定公式的自适应施肥控制系统的性能进行试验。

    结果 

    新型排量关系公式决定系数为0.996,平均相对误差小于3.63%;使用该公式的自适应控制系统在2000~12000 g/min的目标排量下,球形颗粒肥料排肥速率相对误差最大为5.46%,变异系数小于3.54%。而常规施肥控制系统(使用复合肥进行标定),复合肥最大相对误差为4.92%,缓混肥最大相对误差为10.92%,过磷酸钙最大相对误差为50.11%。

    结论 

    相较于常规施肥控制系统,该自适应施肥控制系统能够适应多种肥料,排量准确,有助于提升施肥机的作业效率和质量。

    Abstract:
    Objective 

    In view of the poor adaptability of the current fertilizer control system, and the need to recalibrate after changing fertilizer types and other problems, a fertilization control system with adaptive calibration function was designed.

    Method 

    The volume density was introduced into the conventional calibration formula and a new calibration formula for various fertilizers was established and verified by experiments. With fertilizer type and displacement as experimental factors, fertilizer discharge accuracy and coefficient of variation as experimental indexes, and conventional fertilizer control system as control, the performance of the adaptive fertilizer control system using the new calibration formula was tested.

    Result 

    The determination coefficient of the new displacement relation formula was 0.996, and the average relative error was 3.63%. Under the target displacement of 2000 to 12000 g/min in the adaptive control system using this formula, the maximum error of the discharge rate of spherical granular fertilizer was 5.46%, and the coefficient of variation was less than 3.54%. When using the conventional fertilizer control system (using compound fertilizer for calibration), the maximum relative error was 4.92% for compound fertilizer, 10.92% for slow-release mixed fertilizer and 50.11% for calcium superphosphate fertilizer.

    Conclusion 

    Compared with the conventional fertilization control system, the adaptive fertilization control system can adapt to a variety of fertilizers, and the displacement is accurate, which is helpful to improve the working efficiency and quality of the fertilizer applicator.

  • 图  1   自适应施肥控制系统结构示意图

    1:肥料箱;2:容积密度测量模块; 3:传动链条;4:减速电机;5:测速编码器;6:编码器磁环

    Figure  1.   Structure diagram of adaptive fertilization control system

    1: Fertilizer box; 2: Volume density measurement module; 3: Transmission chain; 4: Deceleration motor; 5: Speed measuring encoder; 6: Magnetic ring of encoder

    图  2   自适应施肥控制系统工作原理框图

    Figure  2.   Block diagram of working principle of adaptive fertilization control system

    图  3   霍尔测速模块安装图

    Figure  3.   Installation photo of Hall speed measuring module

    图  4   容积密度测量模块

    1:容积密度测量盒;2:上支架;3:压力传感器;4:安装底座

    Figure  4.   Volumetric density measurement module

    1: Volume density measuring box; 2: Upper suppor; 3: Pressure sensor; 4: Base for installation

    图  5   PID控制原理图

    Figure  5.   PID control schematic diagram

    图  6   常规(a)和引入容积密度(b)拟合方式对比

    Figure  6.   Comparison between conventional (a) and imported volumetric density (b) fitting methods

    图  7   新型标定公式预测值与实际值对比

    Figure  7.   Comparison between the predicted value and the actual value of the new calibration formula

    图  8   排肥性能试验结果

    Figure  8.   Test results of fertilizer discharge performance

    图  9   不同类型肥料颗粒对比图

    Figure  9.   Comparison of different fertilizer particles

    图  10   自适应施肥控制系统与常规控制系统试验结果对比

    Figure  10.   Comparison of experimental results between adaptive fertilization control system and conventional control system

    表  1   不同肥料不同转速的1 min排量

    Table  1   1 min displacements of different fertilizers at different speeds g

    肥料种类
    Fertilizer type
    20 r·min−130 r·min−140 r·min−150 r·min−160 r·min−170 r·min−180 r·min−1
    尿素 Urea prill3505.005192.506860.008458.3310025.0011450.8312900.00
    缓混肥
    Slow- release mixed fertilizer
    2906.674337.505766.677179.178540.009846.6711246.67
    复合肥 Compound fertilizer3346.674977.506593.338187.509765.0011287.5012826.67
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    表  2   3种不同肥料不同转速下实际排量相对误差

    Table  2   Actual displacement relative error of three different fertilizers at different speeds %

    肥料种类
    Fertilizer type
    20 r·min−130 r·min−140 r·min−150 r·min−160 r·min−170 r·min−180 r·min−1均值
    Average value
    尿素 Urea prill1.452.743.122.551.860.141.011.84
    缓混肥 Slow-release mixed fertilizer6.584.122.902.412.703.473.203.63
    复合肥 Compound fertilizer0.371.402.082.232.171.641.371.61
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    表  3   球形颗粒肥料排肥速率相对误差及变异系数

    Table  3   Relative error and variation coefficient of fertilizer discharge rate of spherical granular fertilizer %

    肥料种类
    Fertilizer type
    2000
    g·min−1
    4000
    g·min−1
    6000
    g·min−1
    8000
    g·min−1
    10000
    g·min−1
    12000
    g·min−1
    均值
    Mean value
    尿素 Urea prill 1.21 4.85 4.13 2.01 0.83 4.43 2.91
    复合肥 Compound fertilizer 5.46 4.23 3.01 1.78 0.55 0.68 2.62
    缓混肥 Slow-release mixed fertilizer 4.40 1.32 0.40 0.53 1.45 2.38 1.75
    过磷酸钙 Calcium superphosphate 1.87 0.80 2.87 3.82 4.75 3.82 2.99
    变异系数
    Coefficient of variation
    3.24 1.97 1.53 1.75 2.77 3.54 2.47
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    表  4   常规控制系统排肥速率误差

    Table  4   Relative error of fertilizer discharge rate in conventional control system %

    肥料种类 Fertilizer type2000 g·min−14000 g·min−16000 g·min−18000 g·min−110000 g·min−112000 g·min−1
    缓混肥 Slow-release mixed fertilizer 4.10 7.48 8.51 8.90 9.79 10.92
    复合肥 Compound fertilizer 4.92 4.11 3.24 1.73 0.27 0.44
    过磷酸钙 Calcium superphosphate 40.63 44.91 49.36 50.20 50.46 50.11
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  • [1] 张睿. 智能型变量施肥关键技术研究[D]. 北京: 中国农业科学院, 2012.
    [2]

    MCBRATNEY A, WHELAN B, ANCEV T, et al. Future directions of precision agriculture[J]. Precision Agriculture, 2005, 6(1): 7-23. doi: 10.1007/s11119-005-0681-8

    [3] 王晶晶, 卓越, 张颢晖, 等. 柱塞式注肥泵的设计试验及精准施肥应用[J]. 排灌机械工程学报, 2022, 40(1): 22-29.
    [4] 王金武, 潘振伟, 周文琪, 等. SYJ-2型液肥变量施肥机设计与试验[J]. 农业机械学报, 2015, 46(7): 53-58.
    [5]

    LU C, FU W Q, ZHAO C J, et al. Design and experiment on real-time monitoring system of wheat seeding[J]. Transactions of the CSAE, 2017, 33(2): 32-40.

    [6] 贺志远, 朱艳, 李艳大, 等. 中国南方双季稻氮营养指数及产量估算模型研究[J]. 南京农业大学学报, 2017, 40(1): 11-19.
    [7] 苑严伟, 张小超, 吴才聪, 等. 玉米免耕播种施肥机精准作业监控系统[J]. 农业工程学报, 2011, 27(8): 222-226.
    [8] 余洪锋, 丁永前, 谭星祥, 等. 施肥机施肥性能检测装置的设计与试验[J]. 南京农业大学学报, 2016, 39(3): 511-517.
    [9] 张继成. 基于处方图的变量施肥系统关键技术研究[D]. 哈尔滨: 东北农业大学, 2013.
    [10] 安晓飞, 付卫强, 王培, 等. 小麦种行肥行精准拟合变量施肥控制系统研究[J]. 农业机械学, 2019, 50(B7): 96-101.
    [11] 陈金, 赵斌, 衣淑娟, 等. 我国变量施肥技术研究现状与发展对策[J]. 农机化研究, 2017, 39(10): 1-6.
    [12] 张信, 李光林, 白秋薇, 等. 一种外槽轮体积自动可调的定量排肥装置设计与试验[J]. 西南大学学报(自然科学版), 2020, 42(8): 158-166.
    [13] 施印炎, 陈满, 汪小旵, 等. 稻麦精准变量施肥机排肥性能分析与试验[J]. 农业机械学报, 2017, 48(7): 97-103.
    [14]

    ALAMEEN A A, AL-GAADI K A, TOLA E, et al. Development and performance evaluation of a control system for variable rate granular fertilizer application[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2019, 160: 31-39. doi: 10.1016/j.compag.2019.03.011

    [15] 贾洪雷, 温翔宇, 王刚, 等. 颗粒肥料质量流量传感器设计与试验[J]. 农业机械学报, 2020, 51(S1): 130-136.
    [16]

    BACK S W, YU S H, KIM Y J, et al. An image-based application rate measurement system for a granular fertilizer applicator[J]. Transactions of the ASABE, 2014: 679-687.

    [17] 周利明, 马明, 苑严伟, 等. 基于电容法的施肥量检测系统设计与试验[J]. 农业工程学报, 2017, 33(24): 44-51. doi: 10.11975/j.issn.1002-6819.2017.24.006
    [18] 金敏峰. 小麦播种施肥一体机及其播量检测装置的设计与试验[D]. 南京: 南京农业大学, 2019.
    [19] 施印炎, 陈满, 汪小旵, 等. 稻麦精准追肥机执行机构的设计与试验[J]. 华南农业大学学报, 2015, 36(6): 119-124.
    [20] 戈天剑, 赵斌, 衣淑娟, 等. 气吸式免耕播种机工况监测系统的研究与实验[J]. 农机化研究, 2017, 39(11): 76-80.
    [21] 文晓燕, 郑琼林, 韦克康, 等. 增量式编码器测速的典型问题分析及应对策略[J]. 电工技术学报, 2012, 27(2): 185-189.
    [22] 廖瑞金, 王有元, 刘航, 等. 输变电设备状态评估方法的研究现状[J]. 高电压技术, 2018, 44(11): 3454-3464.
    [23] 林峻, 严英杰, 盛戈皞, 等. 考虑时间序列关联的变压器在线监测数据清洗[J]. 电网技术, 2017, 41(11): 3733-3740.
    [24] 张继成, 严士超, 纪文义, 等. 基于增量式PID算法的多种固体肥精确施控系统研究[J]. 农业机械学报, 2021, 52(3): 99-106.
    [25] 张季琴, 刘刚, 胡号, 等. 排肥单体独立控制的双变量施肥控制系统研制[J]. 农业工程学报, 2021, 37(10): 38-45.
    [26] 齐兴源, 周志艳, 杨程, 等. 稻田气力式变量施肥机关键部件的设计与试验[J]. 农业工程学报, 2016, 32(6): 20-26.
    [27] 夏俊芳, 许绮川, 王志山, 等. 2BFS-8型水稻芽种播种施肥机设计与试验[J]. 农业机械学报, 2010, 41(10): 44-47.
    [28] 古玉雪, 苑进, 刘成良. 基于模糊系统的开度转速双变量施肥控制序列生成方法[J]. 农业工程学报, 2011, 27(11): 134-139.
    [29] 马立珩. 江苏省水稻、小麦施肥现状的分析与评价[D]. 南京: 南京农业大学, 2011.
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出版历程
  • 收稿日期:  2022-11-04
  • 网络出版日期:  2023-11-22
  • 发布日期:  2023-10-17
  • 刊出日期:  2024-01-09

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