Screening and evaluation indicators for peanut nitrogen-sensitive cultivars
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摘要:目的
明确不同花生品种对氮素响应的特点。
方法本试验以来自全国各地的81份花生种质资源为材料，设置正常施氮与低氮胁迫2种大田试验处理，测定81份花生品种苗期的叶绿素含量及收获期的产量、干物质积累及农艺性状等19项指标。以测定的19项指标的氮响应系数为基础进行主成分分析，筛选出6个新的独立的综合指标，通过计算其隶属函数值与各综合指标权重得出花生氮敏感综合评价D值，通过聚类分析对花生品种进行分类。进一步分析不同类型花生品种的氮响应系数及指标间的相关性。
结果81份花生品种分为氮敏感型品种(13)、中间型品种(33)及氮不敏感型品种(35)。正常施氮处理下，氮不敏感型花生品种农艺性状的响应差异不显著，但氮敏感型和中间型花生品种产量及干物质积累的上升幅度显著高于氮不敏感型品种。不同性状的相关性分析表明，施氮主要通过影响花生干物质积累与分配及株型结构进而影响花生产量的形成。
结论花生苗期叶绿素含量、单株生产力与收获期干物质积累可作为花生氮敏感品种的筛选指标，研究结果可为花生氮高效品种的筛选与培育提供依据。
Abstract:ObjectiveTo characterize the response of different peanut cultivars to nitrogen.
MethodA total of 81 peanut cultivars from all over China were used as materials, and two field treatments of normal nitrogen application and low nitrogen application were set up. Nineteen indexes, including chlorophyll content at the seedling stage as well as yield, dry matter accumulation and agronomic traits at the harvest stage, were measured in 81 peanut cultivars. The nitrogen response coefficients of the measured 19 indicators were used as the basis for principal component analysis, six new independent composite indicators were screened out, and the D values for comprehensive evaluation of peanut nitrogen sensitivity were obtained by calculating their affiliation function values and the weights of each composite indicator. The peanut cultivars were classified by cluster analysis. The correlations between nitrogen response coefficients and indicators of different types of peanut cultivars were further analyzed.
ResultThe 81 peanut cultivars were divided into nitrogen-sensitive (13), intermediate (33) and nitrogen-insensitive (35) cultivars. Under normal nitrogen application treatments, the response of nitrogen-insensitive peanut cultivars did not differ significantly in agronomic traits, but the increase in yield and dry matter accumulation of nitrogen-sensitive and intermediate peanut cultivars were significantly higher than those of nitrogen-insensitive cultivars. Correlation analysis of different traits showed that nitrogen application mainly affected peanut yield formation by influencing peanut dry matter accumulation and distribution and plant structure.
ConclusionChlorophyll content at seedling stage, single plant productivity and dry matter accumulation at harvest stage can be used as screening indicators for peanut nitrogen-sensitive cultivars, and the results of the study can provide a basis for screening and breeding of nitrogen-efficient cultivars of peanut.
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Keywords:
- Peanut /
- Nitrogen fertilizer /
- Variety screening /
- Nitrogen sensitivity /
- Evaluation index
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水稻直播栽培技术便于实现机械化，具有降低劳动强度，缓解农时，节本增效等优点[1-3]，随着人们对水稻直播理念的深入了解[4]，水稻直播机在各地得到广泛推广。但现有的机械式水稻直播机大多采用镇压轮传动播种，这种播种方式普遍存在一些不足：镇压轮易于裹草堵转，导致漏播；播量靠手动调节且控制精度低；无法实时依据机具车速变化自动调节播种量；自动化程度较低。目前国内外针对播种机播量调节已有一些相关研究，国外直播装备研究和运用起步较早，基本实现自动化、智能化作业[5]，如LEMKEN公司生产的Saphir系列播种机通过配备电脑控制终端Easytronic系统，可以预设播种量并对播种量、施肥量进行校对，可完成多种作物播种；日本矢崎公司生产了一种直接配套插秧机进行播种作业的SYG-8型水稻直播机，播种量、穴距可精准调节，但该机具作业效率较低，价格高昂，使其推广受到限制。国内现有水稻直播机的研究主要集中在机械结构的设计改进以及关键部件的参数优化[6-8]，未能从根本上解决镇压轮传动播种导致的漏播以及播种量无法同步均匀调节问题。
本文以现有苏南地区机械式水稻播种机为基础，设计了一种基于PID控制算法[9-11]的水稻直播机播量控制系统。该系统可以在线无极调节排种量，实现排种转速的闭环控制，达到同步播种目的，提高播量控制精度，为现有的水稻直播机播量自动化改造提供了一种可靠途径。
1. 同步排种系统设计
1.1 同步排种控制原理
播量控制系统工作原理如图1所示。播种作业时，通过电位器设定目标播量，结合安装在测速轮上的编码器采集实时机具车速以及排种转速，计算出排种目标转速；同时安装在排种轴上的编码器实时检测排种轴转速；决策系统将目标播量、机具车速、排种转速作为控制系统的输入量，得到当前排种器的转速控制量，然后通过PID调速算法使控制器输出相应PWM波[12-13]，再经过放大调理后，驱动排种电机在线调节排种转速，实现同步排种作业。
1.2 排种转速控制策略
$$ Q(t) = \frac{{0.06q(t){{n}}}}{{L v(t)}}, $$ (1) 式中, q(t)为单个排种器播种量，g/min；n为播种行数；L为排种通道所能覆盖的作业幅宽，m；v(t)为机具作业车速，km/h；0.06是各变量单位换算产生的系数；q(t)和排种电机转速(ɑ)的标定公式为：
$$ q(t) = ka + b, $$ (2) 式中, k和b是标定试验测定系数。根据目标播种量，排种电机转速和机具车速之间关系可以表示为：
$$ a = \frac{{Q(t) L v(t)}}{{1\,000k{{n}}}} - \frac{b}{k}{\text{。}} $$ (3) 根据公式(3)，机具车速发生变化时，控制器可以同步调整排种轴转速，确保实际单位面积排种量与目标播种量一致。
1.3 控制系统设计
1.3.1 机械结构
针对江苏丹阳欣田机械制造有限公司生产的2BFGK-12型播种机进行自动化改造，改造后的播种机结构简图如图2所示。自动化改进保留了机械式播种开沟、旋耕、播种、镇压等功能，重点改进了排种驱动方式，将链轮传动改为直流电机驱动，排种轴下方种箱内侧安装直流电机驱动，通过链轮驱动排种轴，播种行数为12行，机具宽度230 mm，取消地轮与排种轴连接的链式结构；设计增加了一种铁质测速轮，直径为400 mm，测速轮表面均匀布设15个防滑齿[16]，抓地性良好，且具有单铰链仿行机构，弹簧支杆上方每隔20 mm开调节孔位1个，共计10个，可以通过开口销调节弹簧压缩长度，减缓测速轮对地弹跳，提高测速准确度；弹簧压杆上方安装行程开关，抬起机具可断停排种电机，防止重播；通过轴套分别在排种轴和地轮安装2个编码器用于测量排种轴转速和机具车速；播量可按需无极调节，简化了播量调节方法，可实现同步播种。
1.3.2 控制系统结构
控制系统按照模块化设计思路，由速度采集、人机交互、执行机构、主控单元等主要模块组成，如图3所示。排种控制系统设计手动和自动2种模式：手动模式可转动旋钮调节播量；自动模式下，控制系统可依据设定机具前进速度与播种量的比例系数，在线调节排种转速。数码管采用三段式设计，分别显示机具车速、播量档位、排种转速。速度采集模块采用2个编码器测速，分别采集排种转速和机具车速，信号经过A/D转换发送主控器STC12C5A60S2单片机[17]。驱动电路采用拖拉机12 V电源供电，控制电路经L7805稳压芯片输出5 V供电，强弱电分离，提高电路板稳定性与可靠性，控制系统主控原理图如图4。
1.3.3 主要设计模块
1)测速模块：编码器是把角位移或直线位移等非电量信号转换为电量信号的装置[18]，安装于具有单铰链仿行机构的测速轮，实时检测机具行进速度，产生脉冲信号经过调理电路将脉冲信号放大并滤掉杂波，确保输出标准方波。选用欧姆龙增量式编码器E6B2-CWZ6C，旋转1周输出600脉冲数，该编码器具有构造简单、性能稳定，测量精度高等优点[19]。编码器采样频率为5 Hz，对每5个采样脉冲数据进行均值滤波，输出1 Hz速度控制信号，提高了测量速度的精度与稳定性。采用一个0.2 μF电容滤除采样信号过程中的杂波，并对LM358放大器进行保护。
试验中设计直径为400 mm的测速轮模拟拖拉机后轮，播种机测速轮的转速与脉冲频率的关系为：
$$ N = \frac{{60{{f_0}}}}{{ZM}}, $$ (4) 式中，Z表示编码器每转输出的脉冲个数；f0为准时钟的脉冲频率，Hz；M为编码器2个脉冲之间的时钟脉冲的个数。
2)直流电机驱动模块：直流电机工作时需要驱动12个排种槽轮，为了提高电路板驱动性能，设计了二极驱动电路单元，双NPN型三极管组合构成达林顿管，提升了SSF7509增强型MOS管[20]驱动电流，有效提高了驱动效率，最大漏极电流达60 A，漏源击穿电压为80 V，漏源导通电阻为6.5 mΩ。PWM信号经驱动模块调理运算控制排种电机，为提高驱动模块可靠性与稳定性，对MOS管电路铜箔表面走锡处理，形成3 mm的焊锡导线，增大有效走线截面，提高电路板载荷电流，驱动模块电路图如图5。
3)人机交互模块：人机交互模块由按键、播量旋钮和数码管组成。74HC595驱动3个2位1.42 cm的共阴极数码管[21]，将串行信号转为并行信号，分别显示拖拉机速度(km/h)、播量档位、排种轴转速(r/min)；电源芯片实现了DC12 V与DC5 V的电压转换，排种轴控制模式可手动自动切换，按键输出端与P0.5引脚相连，高电平为自动模式、低电平为手动模式，墒情较为严重时，可选用手动模式，确保播种效果，人机交互电路图如图6。
1.4 系统建模与PID参数确定
排种器转速控制本质是一个直流电机控制系统，测速轮转速作为系统输入量，输出量为排种槽轮转速。在忽略微小电感的情形下[22]，可将该排种器驱动电机看成经典的一阶系统，其传递函数是一个典型积分环节和惯性环节串联[23]：
$$ G(s) = \frac{{1/2\pi {C_{\rm e}}}}{{s\left(\displaystyle\frac{{{J_{\rm a}}{R_{\rm a}}}}{{{C_{\rm e}}{C_{\rm t}}}}s + 1\right)}}, $$ (5) 式中，G(s)是原函数经过拉普拉斯变换后的复函数表达式；Ce为电动势常数，由电动机结构参数确定；Jɑ为电动机转子转动惯量；Rɑ为电动机电阻；Ct为电磁力矩常数，由电动机结构参数确定；s为复频率。
选用邦瑞公司生产的5D90-12GU直流电机，电机参数为Ce=12.04, Jɑ=4×10–5 kg·m2, Rɑ=6Ω, Ct=0.115 N·m/A，代入式(5)得：
$$ G(s) = \frac{{8.69}}{{s(0.642s + 1)}}{\text{。}} $$ (6) 本研究选用PID控制器模型，被控对象由排种电机、电机驱动器、执行机构组成。PID控制系统输入信号Nin，Sin为经PID控制器输出的最佳转速控制量，Nout为排种轴的作业转速；控制器执行过程中，编码器实时监测测速轮和排种轴转速，并将转速信号输入到控制系统中，与最佳转速控制量形成偏差(e)，经PID调节器输出相应的控制量来调节排种转速，实现播量在线无极调节，达到控制目标。PID控制器与电机数学模型、负反馈控制量组成闭环控制系统，其传递函数近似于二阶惯性环节，通过与标准惯性环节比较取PID参数：kp=15.216 2，ki=0.319 3，kd=1.012 1，PID控制系统结构图如图7。
2. 结果与分析
2.1 空载变速响应测试效果
电机空载下，测试控制器变速调节电机转速响应变化效果，排种轴转速选取农户常用播种量对应的3个转速，分别为20、30和40 r/min，测试控制系统启动后的电机响应转速数据曲线如图8，性能参数如表1所示。结果表明：控制系统在目标转速40 r/min下超调量最大，不同转速下的调整峰值时间差距较小，整体调整时间低于0.63 s，响应及时。
表 1 空载响应试验数据Table 1. The experimental data of no-load response转速/(r·min–1)
Speed超调量/%
Overshoot峰值时间/s
Peak time调整时间/s
Adjusted time20 7.66 0.24 0.38 30 8.02 0.29 0.54 40 8.21 0.33 0.63 ![]()
图 8 不同目标转速下电机空载转速响应曲线Figure 8. The response curve of motor velocity without load under different target speeds2.2 带负载性能测试结果
传统播种机由于制造工艺和加工精度的差异，致使相同槽轮的排种轴阻力差距较大，对控制系统带负载能力要求较高。依据排种轴扭矩标准[24]，12行以下播种机扭矩不大于10 N·m，通过磁负载装置给电机施加7.5、10.0和12.5 N·m负载，测试控制系统带负载能力及负载变化的调节能力，记录排种电机实时转速值及驱动电路负载电流。变负载响应曲线如图9所示。施加负载7.5 N·m时，电机瞬时转速回落较小，转速回调时间短，随着负载增大，电机瞬时转速回落逐渐增大，调整时间延长，当负载12.5 N·m时，转速瞬间下降了23.5%，控制系统迅速响应，系统转速回调时间为0.32 s，最大负载电流为6.5 A，大负载作业条件下控制系统工作稳定，性能可靠，为控制系统适配不同播种机提供了理论依据，带负载性能测试如图10所示。
2.3 田间试验结果
排种转速控制精度对于播种效果起关键作用，为了综合测试播种机性能，开展了排种转速及播量控制精度田间试验(图11)。试验地点位于南京高淳禾田家庭农场，田间秸秆留茬高度18.5 cm，秸秆含水率(w)21.2%，秸秆切碎长度13.5 cm，秸秆量6 725.6 kg/hm2。土壤状况如表2所示，试验品种为‘南粳46’。设计机具车速和目标播量两因素三水平试验，依据苏南地区农户实际播种要求，选取试验机具车速为0.8、1.2和1.6 m/s，目标播量为7.50、11.25和15.00 g/m2。水稻直播机有效播种幅宽2.3 m，由久保田754拖拉机牵引，播种作业距离140 m(田块长约70 m)视为1次试验，记录排种轴实时转速、机具车速、实际播量，每个目标播量重复2次试验，取平均值为最终数据，结果见表3。表3的结果表明，3种目标播量下的转速最大误差分别为6.73%、6.59%和7.21%，转速误差平均值分别为4.67%、4.92%和5.31%，对比传统播种机最大控制误差24.54%和平均控制误差17.08%[23]，本系统控制精度显著提高；目标播量15.00 g/m2时，机具车速提升后转速误差平均值降低较为明显且播量误差显著降低，说明本控制系统在较高车速和较高目标播量下，控制效果更好；播种机整机转速控制精准，能满足实际需求，在不同的测试条件下，播量控制系统性能稳定。
表 2 田间土壤状况Table 2. Soil condition in field土壤深度/cm
Soil depth容重/(g·cm−1)
Density含水率(w)/%
Water content坚实度/MPa
Firmness0~5 1.32 23.41 0.43 5~10 1.45 20.26 0.86 10~15 1.53 18.96 1.23 表 3 不同目标播量下田间试验的控制精度Table 3. Control accuracy of speed and seeding amount in field under different target seeding amounts播量/(g·m−2)
Seeding amount机具车速/(m·s−1)
Vehicle speed转速最大误差/%
Max. speed error转速误差均值/%
Average speed error播量误差/%
Seeding amount error7.50 0.8 6.73 4.67 3.86 1.2 4.96 3.62 3.91 1.6 4.13 2.74 3.66 11.25 0.8 6.59 4.92 3.25 1.2 5.81 3.83 2.76 1.6 5.34 2.32 2.12 15.00 7.21 5.21 3.96 7.21 5.68 3.54 2.52 5.68 4.08 1.63 1.04 4.08 机具行驶作业速度变化时需要排种轴快速同步响应，为测试播量控制系统排种同步性，设计了田间阶梯车速播种试验。选取目标播量11.25 g/m2，测试机具行驶速度在0.8~1.6 m/s范围内阶梯变化，实时记录排种轴转速和车速，田间排种车速同步跟随效果如图12。图12的结果表明，田间播种车速变化时排种转速响应及时，具有较高的排种同步性，说明本研究设计改造的排种驱动机构和PID控制算法的引入措施起到了关键性的作用。
3. 结论
对传统水稻直播机进行自动化改造，重点改进了播量调节机构，并设计了配套的播量控制系统，简化播量调节方式。控制系统引入PID控制策略，并且建立了相应的传递函数，针对设计目标播量下的转速范围内，排种电机空载转速最大超调量为8.21%，转速调整最大时间为0.63 s，电机负载状况下最大回调时间为0.32 s，最大负载电流6.5 A, 控制系统响应迅速，满足实际播种需求。
田间试验转速最大误差为7.21%，最大转速误差均值5.31%，最大播量误差为3.96%，播种机整机转速控制精度较传统播种机显著提高，田间播种车速变化时排种转速响应及时，具有较高的排种稳定性和同步性，实现了同步播种作业，提高了传统播种机播种性能。
该控制系统自动化改造简便，对传统机械直播机具有较高适配性，为现有的机械式播种机低成本播量自动化改造提供了思路。
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图 1 施氮对不同氮敏感型花生品种农艺性状、产量及构成因素的影响
不同小写字母表示组间氮响应系数在0.05水平差异显著；“*”表示氮肥处理间在0.05水平差异显著(LSD法)
Figure 1. Effect of nitrogen application on agronomic traits, yield and composition factors of peanut cultivars with different nitrogen sensitivities
Different lowercase letters indicate significant differences in nitrogen response coefficient at 0.05 level among groups; “*” represents significant differences at 0.05 level between nitrogen application treatments (LSD method)
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图 2 施氮对不同氮敏感型花生品种干物质积累和苗期光合色素含量的影响
不同小写字母表示组间氮响应系数在0.05水平差异显著；“*”表示氮肥处理间在0.05水平差异显著(LSD法)
Figure 2. Effect of nitrogen application on dry matter accumulation and seedling photosynthetic pigment contents of peanut cultivars with different nitrogen sensitivities
Different lowercase letters indicate significant differences in nitrogen response coefficient at 0.05 level among groups; “*” represents significant differences at 0.05 level between nitrogen application treatments (LSD method)
表 1 各综合指标的贡献率及特征向量1)
Table 1 Contribution rate and eigenvector of each composite index
指标 Item C1 C2 C3 C4 C5 C6 叶绿素a含量 Chlorophyll a content −0.435 0.756 −0.295 −0.082 −0.069 0.040 叶绿素b含量 Chlorophyll b content −0.404 0.705 −0.143 0.170 0.225 0.009 总叶绿素含量 Total chlorophyll content −0.488 0.800 −0.277 −0.026 0.003 0.032 类胡萝卜素含量 Carotenoid content −0.462 0.738 −0.307 −0.031 −0.004 −0.028 百果质量 100-pod weight −0.056 0.427 0.704 −0.229 −0.350 0.101 百仁质量 100-kernel weight −0.216 0.136 0.635 0.022 −0.042 0.299 百果仁质量 100-fruit kernel weight −0.035 0.471 0.681 −0.258 −0.316 0.083 单株果数 No. of fruits per plant 0.783 0.321 −0.125 −0.364 0.013 −0.034 单株生产力 Yield per plant 0.848 0.398 0.023 −0.224 0.080 −0.046 果干质量 Fruit dry weight 0.846 0.416 0.023 −0.206 0.092 −0.046 根干质量 Root dry weight 0.367 0.002 −0.361 −0.099 −0.006 0.384 茎干质量 Stem dry weight 0.449 0.161 0.004 0.684 −0.256 −0.170 叶干质量 Leaf dry weight 0.105 −0.063 −0.143 0.327 −0.241 0.624 总干质量 Total dry weight 0.636 0.431 0.046 0.460 −0.189 0.054 主茎高 Main stem height −0.041 0.196 0.299 0.646 −0.090 −0.216 主茎节数 Number of main stem nodes −0.096 0.225 0.454 0.063 0.573 0.057 侧枝长 Lateral branch length 0.132 0.093 0.405 0.160 0.667 −0.142 分枝数 Number of branches 0.317 0.498 −0.275 0.124 0.182 0.027 主茎粗 Main stem diameter 0.079 −0.078 0.040 0.159 0.432 0.556 特征值 Eigenvalue 3.791 3.678 2.349 1.666 1.455 1.063 贡献率/% Contribution rate 19.955 19.358 12.361 8.767 7.656 5.596 累计贡献率/% Cumulative contribution rate 19.955 39.313 51.674 60.442 68.098 73.694 1) C1~C6分别为第1~6主成分
1) C1−C6 are the first to sixth principal components, respectively
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表 2 供试花生品种氮敏感等级及分类1)
Table 2 Nitrogen sensitivity level and classification of peanut cultivars under test
品种编号
Culticar number氮敏感类型(等级)
Nitrogen sensitivity type (Grade)u(X1) u(X2) HN (1,11,45,47,49,58,92,116,122,123,127,162,166) 氮敏感型(Ⅰ)
Nitrogen-sensitive type0.519a 0.677a HN (2,4,7,9,16,43,53,55,61,62,69,80,84,86,88,90,91,93,102,110,
115,128,130,133,134,135,147,148,152,153,158,160,164)中间型(Ⅱ)
Intermediate type0.165b 0.369b HN (12,14,15,18,19,26,27,29,31,32,34,44,46,48,65,72,77,79,85,
8798,104,106,113,114,118,121,125,132,136,143,144,151,161,165)氮不敏感型(Ⅲ)
Nitrogen-insensitive type0.101c 0.216c 1) 同列数据后的不同小写字母表示不同氮敏感型花生品种差异显著(P < 0.05，LSD法)
1) Different lowercase letters of the same column indicate significant differences among peanut cultivars of different nitrogen-sensitive types (P < 0.05，LSD method)
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表 4 不同花生品种各性状氮响应系数间的相关性矩阵1)
Table 4 Correlation matrix between nitrogen response coefficients of different peanut cultivars for each trait
项目 Item X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 X13 X14 X15 X16 X17 X18 X19 X1 1.000 X2 0.593** 1.000 X3 0.963** 0.772** 1.000 X4 0.839** 0.658** 0.870** 1.000 X5 0.172 0.114 0.176 0.11 1.000 X6 0.021 0.059 0.041 0.046 0.440** 1.000 X7 0.19 0.169 0.198 0.135 0.849** 0.408** 1.000 X8 −0.042 −0.101 −0.076 −0.076 0.048 −0.184 0.090 1.000 X9 −0.039 −0.103 −0.083 −0.072 0.129 −0.135 0.177 0.867** 1.000 X10 −0.036 −0.069 −0.071 −0.063 0.132 −0.132 0.181 0.865** 0.998** 1.000 X11 −0.031 −0.097 −0.06 −0.078 −0.185 −0.225* −0.122 0.285* 0.243* 0.244* 1.000 X12 −0.062 −0.063 −0.085 −0.103 −0.027 −0.010 −0.064 0.135 0.258* 0.270* 0.049 1.000 X13 −0.043 −0.039 −0.049 −0.06 −0.093 −0.025 −0.105 −0.019 −0.010 −0.013 0.126 0.109 1.000 X14 0.026 0.061 0.015 −0.023 0.141 −0.031 0.146 0.427** 0.561** 0.568** 0.195 0.693** 0.231* 1.000 X15 0.003 0.221* 0.061 0.08 0.149 0.074 0.177 −0.171 −0.041 −0.027 −0.133 0.334** 0.014 0.268* 1.000 X16 0.042 0.253* 0.104 0.059 0.19 0.211 0.207 −0.057 0.031 0.041 −0.118 −0.141 −0.058 0.078 0.132 1.000 X17 −0.111 0.077 −0.08 −0.101 0.048 0.175 0.073 −0.008 0.178 0.186 −0.086 0.071 −0.104 0.051 0.125 0.438** 1.000 X18 0.167 0.353** 0.226* 0.277* −0.029 −0.059 −0.018 0.348** 0.353** 0.377** 0.126 0.238* −0.025 0.406** −0.044 −0.058 0.078 1.000 X19 −0.089 −0.002 −0.084 −0.127 −0.083 0.095 −0.114 −0.032 0.036 0.043 0.065 −0.015 0.028 −0.002 0.037 0.082 0.098 0.091 1.000 1) X1：叶绿素a含量；X2：叶绿素b含量；X3：总叶绿素含量；X4：类胡萝卜素含量；X5：百果质量；X6：百仁质量；X7：百果仁质量；X8：单株果数；X9：单株生产力；X10：果干质量；X11：根干质量；X12：茎干质量；X13：叶干质量；X14：总干质量；X15：主茎高；X16：主茎节数；X17：侧枝长；X18：分枝数；X19：主茎粗；“*”和“**”分别表示在0.05和0.01水平显著相关(Pearson法)
1) X1: Chlorophyll a content; X2: Chlorophyll b content; X3: Total chlorophyll content; X4: Carotenoid content; X5: 100-fruit weight; X6: 100-kernel weight; X7: 100-fruit kernel weight; X8: No. of fruit per plant; X9: Yield per plant; X10: Fruit dry weight; X11: Root dry weight; X12: Stem dry weight; X13: Leaf dry weight; X14: Total dry weight; X15: Main stem height; X16: Number of main stem nodes; X17: Lateral branch length; X18: Number of branches; X19: Main stem diameter; "*" and "**" indicate significant differences at 0.05 and 0.01 levels respectively (Pearson method)
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[1] 戴良香, 张智猛, 张冠初, 等. 氮肥用量对花生氮素吸收与分配的影响[J]. 核农学报, 2020, 34(2): 370-375. doi: 10.11869/j.issn.100-8551.2020.02.0370 [2] 王响玲, 宋柏权. 氮肥利用率的研究进展[J]. 中国农学通报, 2020, 36(5): 93-97. [3] 巨晓棠, 谷保静. 我国农田氮肥施用现状、问题及趋势[J]. 植物营养与肥料学报, 2014, 20(4): 783-795. [4] 刘兆辉, 薄录吉, 李彦, 等. 氮肥减量施用技术及其对作物产量和生态环境的影响综述[J]. 中国土壤与肥料, 2016(4): 1-8. doi: 10.11838/sfsc.20160401 [5] 周伟, 吕腾飞, 杨志平, 等. 氮肥种类及运筹技术调控土壤氮素损失的研究进展[J]. 应用生态学报, 2016, 27(9): 3051-3058. doi: 10.13287/j.1001-9332.201609.022 [6] 雒文鹤, 师祖姣, 王旭敏, 等. 节水减氮对土壤硝态氮分布和冬小麦水氮利用效率的影响[J]. 作物学报, 2020, 46(6): 924-936. [7] 申丹丹, 牛轶男, 朱敏, 等. 氮、硫肥配施对稻茬麦氮素利用及籽粒产量和品质的影响[J]. 麦类作物学报, 2021, 42(2): 1-8. [8] 任科宇. 氮肥优化减施和有机肥替代下我国粮食作物的氮肥利用率[D]. 北京: 中国农业科学院, 2020. [9] 郑永美, 冯昊, 吴正锋, 等. 氮肥调控对土壤供氮特征及花生氮素吸收利用的影响[J]. 中国油料作物学报, 2016, 38(4): 481-486. doi: 10.7505/j.issn.1007-9084.2016.04.011 [10] 孙虎, 李尚霞, 王月福, 等. 施氮量对不同花生品种积累氮素来源和产量的影响[J]. 植物营养与肥料学报, 2010, 16(1): 153-157. [11] 张翔, 张新友, 毛家伟, 等. 施氮水平对不同花生品种产量与品质的影响[J]. 植物营养与肥料学报, 2011, 17(6): 1417-1423. [12] 刘颖, 张佳蕾, 李新国, 等. 豆科作物氮素高效利用机制研究进展[J]. 中国油料作物学报, 2022, 44(3): 476-482. doi: 10.19802/j.issn.1007-9084.2021123 [13] 山东省农业科学院. 花生栽培观察记载技术规范: NY/T 2408—2013[S]. (2013-09-10)[2022-10-01]. 北京: 中华人民共和国农业农村部. [14] 武姣娜, 魏晓东, 李霞, 等. 植物氮素利用效率的研究进展[J]. 植物生理学报, 2018, 54(9): 1401-1408. doi: 10.13592/j.cnki.ppj.2018.0071 [15] ZHANG Z, HU B, CHU C. Towards understanding the hierarchical nitrogen signalling network in plants[J]. Current Opinion Plant Biology, 2020, 55: 60-65. doi: 10.1016/j.pbi.2020.03.006
[16] 王春晓, 凌飞, 鹿泽启, 等. 不同氮效率花生品种氮素累积与利用特征[J]. 中国生态农业学报(中英文), 2019, 27(11): 1706-1713. [17] 蒋春姬, 郭佩, 王晓光, 等. 花生氮高效品种资源的苗期筛选研究[J]. 花生学报, 2020, 49(3): 40-45. doi: 10.14001/j.issn.1002-4093.2020.03.006 [18] NGUYEN H T T, VAN PHAM C, BERTIN P. The effect of nitrogen concentration on nitrogen use efficiency and related parameters in cultivated rices (Oryza sativa L. subsp. indica and japonica and O. glaberrima Steud. ) in hydroponics[J]. Euphytica, 2014, 198(1): 137-151. doi: 10.1007/s10681-014-1101-9
[19] XIE X, LI X, ZEBARTH B J, et al. Rapid screening of potato cultivars tolerant to nitrogen deficiency using a hydroponic system[J]. American Journal of Potato Research, 2018, 95(2): 157-163. doi: 10.1007/s12230-017-9621-1
[20] 苏继霞, 王开勇, 费聪, 等. 氮肥运筹对滴灌甜菜产量、氮素吸收和氮素平衡的影响[J]. 土壤通报, 2016, 47(6): 1404-1408. doi: 10.19336/j.cnki.trtb.2016.06.19 [21] 武继承, 杨永辉, 康永亮, 等. 氮磷配施对玉米生长和养分利用的影响[J]. 河南农业科学, 2011, 40(10): 68-71. doi: 10.15933/j.cnki.1004-3268.2011.10.028 [22] 陈杨, 徐孟泽, 王玉红, 等. 有效积温与不同供氮水平夏玉米干物质和氮素积累定量化研究[J]. 中国农业科学, 2022, 55(15): 2973-2987. doi: 10.3864/j.issn.0578-1752.2022.15.009 [23] 田艺心, 曹鹏鹏, 高凤菊, 等. 减氮施肥对间作玉米−大豆生长性状及经济效益的影响[J]. 山东农业科学, 2019, 51(11): 109-113. [24] KADER M A, JAHANGIR M M R, ISLAM M R, et al. Long-term conservation agriculture increases nitrogen use efficiency by crops, land equivalent ratio and soil carbon stock in a subtropical rice-based cropping system[J]. Field Crops Research, 2022, 287: 108636. doi: 10.1016/j.fcr.2022.108636.
[25] BÜCHI L, CHARLES R, SCHNEIDER D, et al. Performance of eleven winter wheat varieties in a long term experiment on mineral nitrogen and organic fertilisation[J]. Field Crops Research, 2016, 191: 111-122. doi: 10.1016/j.fcr.2016.02.022
[26] SU W, KAMRAN M, XIE J, et al. Shoot and root traits of summer maize hybrid varieties with higher grain yields and higher nitrogen use efficiency at low nitrogen application rates[J]. PeerJ, 2019, 7: e7294. doi: 10.7717/peerj.7294.
[27] 程红, 郑顺林, 马海艳, 等. 马铃薯氮高效基因型品种筛选及指标评价[J]. 西南农业学报, 2019, 32(10): 2292-2298. doi: 10.16213/j.cnki.scjas.2019.10.006 [28] 王准, 张恒恒, 董强, 等. 棉花耐低氮和氮敏感种质筛选及验证[J]. 棉花学报, 2020, 32(6): 538-551. doi: 10.11963/1002-7807.wzsmz.20201023 -
期刊类型引用(7)
1. 朱士江，李虎，徐文，冯雅婷. 三峡库区土壤含水量对柑橘园果实品质的影响. 中国农业科技导报. 2023(06): 201-207 . 
百度学术
2. 余高，陈芬，田霞，卢心，滕明欢，谢婉莹. 冬季覆盖对幼龄柑橘园土壤化学性质及酶活性的影响. 河南农业科学. 2023(09): 91-101 . 百度学术
3. 同晓蕾，豆攀，张伯虎，问亚军，闫苗苗. 旱地果园生草栽培技术研究进展. 黑龙江农业科学. 2021(02): 127-131 . 百度学术
4. 黄玉杰，唐明明，刘道纯. 覆草和浇水量对桃树幼苗生长及土壤温湿度的影响. 经济林研究. 2021(01): 184-190 . 百度学术
5. 高海英. 果园生草对土壤和果树影响的试验研究. 乡村科技. 2021(20): 62-64 . 百度学术
6. 高鹏，谢家兴，孙道宗，陈文彬，杨明欣，周平，王卫星. 基于物联网和LSTM的柑橘园土壤含水量和电导率预测模型. 华南农业大学学报. 2020(06): 134-144 . 本站查看
7. 李运珍，谢永旺，邹彬. 浅析沃柑的引种栽培管理技术. 农村科学实验. 2019(13): 47+49 . 百度学术
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