• 《中国科学引文数据库(CSCD)》来源期刊
  • 中国科技期刊引证报告(核心版)期刊
  • 《中文核心期刊要目总览》核心期刊
  • RCCSE中国核心学术期刊

水稻航天生物育种研究进展

陈志强, 周丹华, 郭涛, 王慧

陈志强, 周丹华, 郭涛, 等. 水稻航天生物育种研究进展[J]. 华南农业大学学报, 2019, 40(5): 195-202. DOI: 10.7671/j.issn.1001-411X.201905073
引用本文: 陈志强, 周丹华, 郭涛, 等. 水稻航天生物育种研究进展[J]. 华南农业大学学报, 2019, 40(5): 195-202. DOI: 10.7671/j.issn.1001-411X.201905073
CHEN Zhiqiang, ZHOU Danhua, GUO Tao, et al. Research progress of rice space mutation bio-breeding[J]. Journal of South China Agricultural University, 2019, 40(5): 195-202. DOI: 10.7671/j.issn.1001-411X.201905073
Citation: CHEN Zhiqiang, ZHOU Danhua, GUO Tao, et al. Research progress of rice space mutation bio-breeding[J]. Journal of South China Agricultural University, 2019, 40(5): 195-202. DOI: 10.7671/j.issn.1001-411X.201905073

水稻航天生物育种研究进展

基金项目: 国家重点研发计划(2017YFD0100104,2016YFD0102102);863计划(2012AA100400)
详细信息
    作者简介:

    陈志强(1956—),男,教授,E-mail: chenlin@scau.edu.cn

  • 中图分类号: S511;S335

Research progress of rice space mutation bio-breeding

  • 摘要:

    我国自1987年首次开展水稻等农作物种子返回式卫星空间搭载至今已有32年。本文对我国30多年来在水稻航天诱变机理,航天生物育种共性关键技术,航天诱变新种质(基因)创新,优质绿色高产水稻新品种培育方面的研究进行概述,并提出了进一步的发展战略。

    Abstract:

    It has been 32 years since China’s first process of taking seeds of rice and other crops to space with return satellite in 1987. In this paper, the main achievements of crop space breeding over the past 30 years were reviewed, including the mechanisms of rice space mutation, the general key technologies for space bio-breeding, the germplasm (gene) innovation from space mutation, the development and application of new green rice varieties with superior quality and high yield. The perspective development strategies of space breeding were also discussed.

  • 冷藏箱是农副产品贮藏的重要装备。普通贮藏箱自身不带冷源,必须接通电源才能工作[1],出现断电情况将会造成经济损失,而工业用电又分为峰期和谷期,峰期的电费是谷期电费的2~3倍[2],因此研究设计一款蓄冷式冷藏箱,既可以防止断电问题造成的农副产品的腐败,也可以避开用电高峰期,为企业节省用电成本,缓解工业用电压力。随着自然资源的日益短缺,既节能环保又保温冷藏两用的蓄冷式冷藏箱成为农产品贮藏的主攻方向[3]

    目前,计算流体动力学(Computational fluid dynamics,CFD)在研究冷藏保鲜环境中得到了广泛的应用[4-8] 。在蓄冷保鲜研究中,谢如鹤等[9]对常见3种不同冷板布置方式下的空载冷藏车厢内温度场进行了10 h的模拟研究,提出对于蓄冷板冷藏车,仅靠自然对流难以形成均匀的温度场及流场,建议通过合理的送风方式,增强箱体内空气对流,从而达到提高冷板冷藏车冷藏效率的目的。詹耀立等[10]对冷板布置在侧部、顶部时车厢内温度的分布和变化规律进行了研究,建议在贮存物和车体底部之间加阻止热传递的隔板或通入循环的冷气。张哲等[11]研究了冷板冷藏车内货物区在不同堆码方式下的温度场及流场,建议在顶部安装适量冷板并加装风机以增强冷空气与货物间的对流换热。需要研究蓄冷冷藏箱在强制对流条件下的情况来丰富冷藏保鲜方面的研究。

    蓄冷式冷藏箱内温度的分布决定了农副产品的贮藏特性[12-15],在降温过程中风机的风速、回风道面积和冷条的初始温度对贮藏室内温度变化速率和温差有着重要影响。本研究以蓄冷式冷藏箱为研究对象,建立三维数值模型,运用软件COMSOL 5.3对模型进行求解,以期获得风机风速、回风道面积、冷条初始温度对箱体内温度场的影响规律,并通过试验验证模型的准确性,研究结果可以为冷藏箱降温参数的设计和优化提供参考。

    本研究箱体长×宽×高为2.3 m×2.2 m×1.7 m,如图1所示。保温隔板外皮采用玻璃钢板材料,厚度为2.5 mm,保温隔板中间材质为硬质聚氨酯泡沫板,厚度为0.08 m。冷藏箱分为冷条蓄冷室和货物贮藏室,中间采用硬质聚氨酯泡沫隔开,蓄冷室中有6根冷条,分布在箱体后壁,冷条尺寸为0.18 m×0.10 m×0.12 m,冷条蓄冷室与货物贮藏室通过变频风机进行通风和调节,风机开口的大小为0.22 m×0.22 m,位于箱体隔板的右边,距离箱体底部0.75 m,回风道位置与风机对称,位于隔板的左边。冷条蓄冷后,在风机的作用下,贮藏室的空气进入蓄冷室,与蓄冷室冷条进行热交换后从回风道流入贮藏室,实现贮藏室内的降温。

    图  1  冷藏箱结构图和实物图
    A、B:平面;1:贮藏室;2:回风道;3:冷条;4:风机
    Figure  1.  Structure diagram and photo of refrigerator
    A, B: Plane; 1: Storage room; 2: Return duct; 3: Cold strip; 4: Fan

    为了研究送风系统对冷条贮藏箱内温度场的影响,本研究选取A、B 2个断面作为模拟值的研究平面(图1),在B平面上布置9个监测点(温湿度传感器),传感器布置位置如图2所示。运用COMSOL Multiphysics网格剖分功能对结构模型进行网格划分,利用其网格剖分工具和方法,生成四面体网格。同时,将风机和回风道的位置进行局部加密,如图3所示。本研究共涉及3个网格模拟,平均网格划分为366 190个域单元,26 704个边界元,1 975个边单元,网格质量良好。

    图  2  平面监测点布置图
    Figure  2.  Layout of planar monitoring point
    图  3  网格模型
    Figure  3.  Grid model

    为了便于模拟仿真,对模型进行如下假设[16-19]:箱体密封性良好,不存在漏气、漏冷现象;箱体内气体皆为不可压缩气体,符合Boussinesq假设;箱体内气体为牛顿流体;忽略传感器导热对空气降温过程的影响。

    本研究使用k-ε模型研究冷藏过程中流场的分布,k-ε广泛应用于工业领域,相对于更加高端的湍流模型来说,它既有相对较好的鲁棒性,又不需要大量的计算资源[20] 。所以本研究采用k-ε模型以及比较成熟的SIMPLE算法对冷藏箱制冷过程中空气的流场和温度场进行计算。采用有限体积法的控制方程,包括质量、动量和能量守恒方程,得到稳态通用控制方程:

    $$ {\rm{div}}\left( {\rho v \varphi } \right) = {\rm{div}}\left( {\varGamma {\rm{grad}}\varphi } \right) + S\text{,} $$ (1)

    式中,φ表示广义变量;Γ表示相对于φ的广义扩散系数;S表示相对于φ的广义源项;ρ表示密度,kg/m3v表示速度,m/s。

    式(1)中各项参数及模型中k-ε的系数详见文献[21] 。

    箱体的流体动力来自风机,根据箱体的尺寸条件通过雷诺数求解公式,求得箱体的雷诺数(Re)达到了105,属于高雷诺数湍流模型[21]

    $$ Re{\rm{ = }}UL{\rm{/}}\gamma\text{,} $$ (2)

    式中,U表示速度特征尺度,m/s;L表示长度特征尺度,m;γ运动学黏性系数,m2/s。

    由于试验箱体采用的是风机驱动循环形式,所以箱体入口条件为速度入口条件。输入湍流参数为湍流强度(I)和水利直径(D)。湍流强度(I)公式[22]为:

    $$ I = 0.16{({{\mathop{Re}\nolimits} _{D}})^{ - 1/8}} \times 100 \text{%}\text{,} $$ (3)

    式中,ReD表示以水利直径求出的雷诺数。

    通过试验测得风机对应的风速分别为4.5、4.0、3.5、3.0 m/s。

    出口条件设置为压力出口条件P=0。

    影响贮藏箱热负荷的因素主要有:箱体传热的冷消耗、太阳辐射的冷消耗和箱体降温的冷消耗[22]。其中箱体传热和太阳辐射冷消耗设为热通量边界条件,热流密度(q)为:

    $$ {q} = h\left( {{\theta_{{\rm{ext}}}} - \theta} \right)\text{,} $$ (4)

    式中,h表示传热系数,取值为0.226,θext表示环境温度 (℃)。

    模型材料冷条中的蓄冷剂比热容为3.7 kJ/(kg·℃),密度为1 150 kg·m−3,导热系数为0.37 W/(m·℃),箱体隔热保温采用聚氨酯材料,密度为45 kg/m3,导热系数0.026 W/(m·℃),比热容为1.8 kJ/(kg·℃),箱体内流体设置为空气。结合试验数据,将贮藏室内平均温度初始化为16 ℃,冷条温度初始化为−35 ℃,贮藏室内降温过程是一个瞬态过程,运用comsol瞬态求解器对箱体内部压力、速度和温度的耦合进行求解,添加重力影响因素,设置重力加速度为9.8 m/s2,设置时间步长为1 s,计算60 min内箱体的温度变化。

    对风机风速为4.5 m/s,回风道面积0.014 4 m2,冷条初始温度−35 ℃条件下的贮藏室降温过程进行模拟,当贮藏室温度达到0 ℃,停止运算。获得了降温过程中A、B平面流场分布情况(图4)。图4a图4b是箱体A截面流场分布图,可以看出在贮藏室内,气流从回风道出来速度较大约为7.0 m/s,顺着气流方向速度逐渐减小,气流达到箱体后壁面受到阻力后向两边流动,形成涡流,贮藏室中间位置速度较小约为0.4 m/s,靠近风机回风口的位置风速逐渐增大,温度场的分布受气流场的影响,可以看出情况基本吻合。图4c图4d是箱体B截面流场分布图,从图中可以看出正对回风道位置风速较大,温度也较低,其他区域温度分布比较均匀,靠近箱体边缘位置温度较高约为3.5 ℃,和实际情况相符。

    图  4  冷藏室内流场分布情况
    Figure  4.  Distribution of flow field in the refrigerator

    为了验证数值模拟的准确性,对冷藏箱进行降温试验,检测出箱体内温度场的变化情况。试验所用的仪器主要有无纸记录仪(杭州盘古电子公司)和BMWRHTA.S温湿度一体传感器,测量范围为−40~60 ℃,精度为±0.3 ℃。共布置了9路温湿度传感器,将传感器一端布置在监测点,另一端与无纸记录仪连接,设置每隔1 s记录1次数据。试验时间为2017年12月25日,外界平均气温18 ℃,试验开始之前开启压缩机给冷条蓄冷,当冷条蓄冷完成后进行试验,打开箱门,待贮藏室平均温度为(16±1) ℃,关闭箱门,开启风机。为了验证模型的预见性,记录了风机开启后1 h内贮藏室温度的变化情况。重复3次试验取平均值进行分析并与模拟结果进行比较,对比情况如图5所示,其中图5a为箱体贮藏室内平均温度随时间变化情况,图5b为箱体内平均温度为0 ℃时,传感器测量点的温度值与对应模拟值的对比情况。由图5可以看出,试验结果与模拟结果吻合较好,采用绝对误差(E)来评价试验结果和模拟结果的差异,计算方法为:

    图  5  模拟值和试验值对比
    Figure  5.  Comparison of simulated and experimental values
    $$ E = \frac{{\displaystyle\sum\limits_{i = 1}^N {{\rm{|}}{t_i} - {t_{\rm{p}}}{\rm{|}}} }}{N}\text{,} $$ (5)

    式中,ti为试验值,℃;tp为预测值,℃。

    通过计算,降温过程中同一时刻平均温度模拟值和对应试验值平均误差为0.68 ℃;同一位置,温度模拟值和对应试验值平均误差为0.26 ℃,出现偏差的主要原因是模型的简化以及传感器的精度。

    风机的风速是影响箱体降温过程的一个重要因素,在回风道面积为0.014 4 m2,冷条初始温度为−35 ℃条件下,依次设置风机风速为3.0、3.5、4.0、4.5 m/s进行数值模拟,当贮藏室平均温度达到0 ℃,停止运算。图6a为贮藏室平均温度变化情况,可以看出风机风速越大降温时间越短,风速为3.0、3.5、4.0和4.5 m/s所对应的降温时间依次为12.0、10.6、9.0和8.0 min,贮藏室内温度变化速率随着时间增加逐渐减小,主要是因为随着贮藏室温度的降低与冷条温度差值逐渐缩小,换热速率降低了;图6b为贮藏室在降温过程中空气温差的变化情况,可以看出风速越大贮藏室内温差越小,在降温前1 min温差迅速增大到8 ℃左右然后达到峰值后再逐渐减小,这是因为冷条温度较低,冷空气进入贮藏室后使温差迅速增大,随着降温时间延长、贮藏室温度与冷条温度差值减小以及贮藏室内空气产生对流,贮藏室内温差逐渐减小。增加风速,使得箱体内部空气的流动加速,温度分布更加均匀。

    图  6  风机风速、回风道面积和冷条温度对贮藏室温度的影响
    Figure  6.  Effects of fan speed、return duct area and cold strip temperature on storage room temperature

    回风道面积是影响流场分布的一个重要因素,在风机风速为4.0 m/s,冷条温度为−35 ℃条件下,依次对回风道面积0.025 6、0.014 4、0.006 4 m2的贮藏室进行数值模拟,当贮藏室平均温度达到0 ℃,停止运算。图6c可以看出,回风道面积越大降温时间越短,回风道面积为0.025 6、0.014 4和0.006 4 m2所对应的降温时间依次为7、9和11 min,这说明增大回风道面积可以缩短降温时间,图6d为贮藏室在降温过程中温差变化情况,可以看出,回风道面积越大贮藏室内的温差越大,这可能是因为增大了回风道面积扩大了单位时间内与冷条的热交换量,从而使温差增大。

    冷条初始温度对降温过程中贮藏室流场分布有着重要的影响,在风机风速为4.5 m/s,回风道面积为0.014 4 m2条件下,依次对冷条初始温度为−35、−30、−25和−20 ℃的贮藏室进行数值模拟,当贮藏室空气平均温度达到0 ℃,停止运算。图6e可以看出冷条初始温度越高降温时间越长,冷条初始温度为−35、−30、−25和−20 ℃所对应的降温时间依次为8、10、14和21 min,降温时间随着冷条初始温度的降低而减少。图6f为贮藏室在降温过程中温差变化情况,可以看出冷条初始温度越低温差越大,这是因为冷条温度越低,贮藏室空气温差越大,换热速率加快,从而导致温差越大。

    通过对蓄冷式冷藏箱降温过程的数值模拟发现:贮藏室温度从16 ℃降低到0 ℃需要8 min,降温较快;正对回风道的区域温度较低,其他区域温度分布比较均匀。

    经试验验证,模拟值与试验值随时间变化规律基本吻合,模拟温度和实测温度的绝对误差为0.68 ℃,温度分布平均绝对误差为0.29 ℃,说明所建立的模型比较可靠。

    提高风速、增大回风道面积、降低冷条初始温度可以缩短降温的时间,贮藏室内温度变化速率随着降温时间逐渐减小;贮藏室内的温差随风速的增加而减小,随回风道面积的增大、冷条初始温度的降低而增大。采用comsol对蓄冷式冷藏箱降温过程中温度场的数值模拟具有一定的科学性,有助于认清温度场分布规律,为蓄冷式冷藏箱降温过程的参数优化提供参考。

  • 图  1   多代混系连续选择与定向跟踪筛选技术

    Figure  1.   Continuous selection, directed tracking and screening techniques for multi-generation mixed lines

  • [1] 王乃彦. 开展航天育种的科学研究工作, 为我国农业科学技术的发展做贡献[J]. 核农学报, 2002, 16(5): 257-260. doi: 10.3969/j.issn.1000-8551.2002.05.001
    [2] 温贤芳, 张龙, 戴维序, 等. 天地结合开展我国空间诱变育种研究[J]. 核农学报, 2004, 18(4): 241-246. doi: 10.3969/j.issn.1000-8551.2004.04.001
    [3] 陈志强, 王慧. 培杂泰丰与华航1号[J]. 作物研究, 2004(4): 283. doi: 10.3969/j.issn.1001-5280.2004.04.086
    [4] 刘永柱, 王慧, 陈志强, 等. 水稻空间诱变特异矮秆突变体CHA-1变异特性研究[J]. 华南农业大学学报, 2005, 26(4): 1-4. doi: 10.3969/j.issn.1672-0202.2005.04.001
    [5] 洪彦彬, 杨祁云, 林佩珍, 等. 水稻空间诱变稻瘟病抗性变异研究及抗性变异基因的分子标记[J]. 西北农林科技大学学报(自然科学版), 2006, 34(4): 96-100. doi: 10.3321/j.issn:1671-9387.2006.04.023
    [6] 王慧, 张书涛, 郭涛, 等. 籼型矮杆突变体CHA-2的矮生性状遗传分析及基因初步定位[J]. 分子植物育种, 2006, 4(6S): 1-6.
    [7] 杜周和, 左艳春, 严旭, 等. 航天诱变创制矮秆多蘖高丹草新材料[J]. 中国草地学报, 2016, 38(6): 8-14.
    [8] 张勇, 杨兴勇, 董全中, 等. 利用空间诱变技术选育大豆新品种克山1号[J]. 核农学报, 2013, 27(9): 1241-1246. doi: 10.11869/hnxb.2013.09.1241
    [9] 徐建龙, 王俊敏, 骆荣挺, 等. 空间诱变水稻大粒型突变体的遗传育种研究[J]. 遗传, 2002, 24(4): 431-433. doi: 10.3321/j.issn:0253-9772.2002.04.010
    [10] 严文潮, 孙国昌, 徐建龙, 等. 空间诱变育成抗稻瘟病和白叶枯病水稻突变体浙101[J]. 中国水稻科学, 2004, 18(5): 415-419. doi: 10.3321/j.issn:1001-7216.2004.05.007
    [11] 王雪, 陈立新, 刘录祥, 等. 利用空间诱变技术选育辣椒新品种“宇椒7号”[J]. 北方园艺, 2017(11): 162-165.
    [12] 曹墨菊, 荣廷昭, 潘光堂. 首例航天诱变玉米雄性不育突变体的遗传分析[J]. 遗传学报, 2003, 30(9): 817-822.
    [13] 刘自华, 龚振平, 刘振兴, 等. 空间诱变创造高粱新种质研究[J]. 植物遗传资源学报, 2005, 6(3): 280-285. doi: 10.3969/j.issn.1672-1810.2005.03.008
    [14] 赵洪兵, 郭会君, 赵林姝, 等. 一个空间诱变的温度敏感型冬小麦叶绿素突变体的初步研究[J]. 核农学报, 2010, 24(6): 1110-1116. doi: 10.11869/hnxb.2010.06.1110
    [15]

    KOSTINA L, ANIKEEVA I, VAULINA E. The influence of space flight factors on viability and mutability of plants[J]. Adv Space Res, 1984, 4(10): 65-70. doi: 10.1016/0273-1177(84)90225-4

    [16] 蒲志刚. 水稻航天诱变突变体变异分析及应用研究[D]. 成都: 四川农业大学, 2012.
    [17] 陈志强, 郭涛, 刘永柱, 等. 水稻航天育种研究进展与展望[J]. 华南农业大学学报, 2009, 30(1): 1-5. doi: 10.3969/j.issn.1672-0202.2009.01.001
    [18] 刘敏. 植物空间诱变[M]. 北京: 中国农业出版社, 2008.
    [19] 徐建龙, 林贻滋, 奚永安, 等. 空间条件诱发水稻突变体[J]. 浙江农业学报, 1999, 11(2): 63-66. doi: 10.3969/j.issn.1004-1524.1999.02.003
    [20]

    BENTON E R, BENTON E. Space radiation dosimetry in low-earth orbit and beyond[J]. Nucl Instrum Methods Phys Res B, 2001, 184(1/2): 255-294.

    [21]

    DING N, PEI H, HU W, et al. Cancer risk of high-charge and -energy ions and the biological effects of the induced secondary particles in space[J]. Rendiconti Lincei Sci Fis Nat, 2014, 25(S1): 59-63. doi: 10.1007/s12210-014-0288-y

    [22] 易继才, 庄楚雄, 姚涓, 等. 空间搭载诱导水稻种子突变的分子标记多态性分析[J]. 生物物理学报, 2002, 18(4): 478-483. doi: 10.3321/j.issn:1000-6737.2002.04.019
    [23]

    OU X, LONG L, WU Y, et al. Spaceflight-induced genetic and epigenetic changes in the rice (Oryza sativa L.) genome are independent of each other[J]. Genome, 2010, 53(7): 524-532. doi: 10.1139/G10-030

    [24] 罗文龙, 陈立凯, 王慧, 等. “神舟八号”搭载‘航恢173’种子的当代生物效应及SSR分析[J]. 中国农学通报, 2014, 30(15): 11-16. doi: 10.11924/j.issn.1000-6850.2013-2972
    [25] 颉红梅, 卫增泉, 梅曼彤, 等. 搭载水稻种子被空间重离子击中的定位研究[J]. 核技术, 2005, 28(9): 671-674. doi: 10.3321/j.issn:0253-3219.2005.09.006
    [26] 骆艺, 王旭杰, 梅曼彤, 等. 空间搭载水稻种子后代基因组多态性及其与空间重离子辐射关系的探讨[J]. 生物物理学报, 2006, 22(2): 131-138. doi: 10.3321/j.issn:1000-6737.2006.02.010
    [27]

    FUKUDA T, FUKUDA K, TAKAHASHI A, et al. Analysis of deletion mutations of the rpsL gene in the yeast Saccharomyces cerevisiae detected after long-term flight on the Russian space station Mir[J]. Mutat Res, 2000, 470(2): 125-132. doi: 10.1016/S1383-5742(00)00054-5

    [28]

    IKENAGA M, YOSHIKAWA I, KOJO M, et al. Mutations induced in Drosophila during space flight[J]. Biol Sci Space, 1997, 11(4): 346-350. doi: 10.2187/bss.11.346

    [29]

    MAALOUF M, DURANTE M, FORAY N. Biological effects of space radiation on human cells: History, advances and outcomes[J]. J Radiat Res, 2011, 52(2): 126-146. doi: 10.1269/jrr.10128

    [30]

    HADA M, GEORGAKILAS A G. Formation of clustered DNA damage after high-LET irradiation: A review[J]. J Radiat Res, 2008, 49(3): 203-210. doi: 10.1269/jrr.07123

    [31]

    LORAT Y, BRUNNER C U, SCHANZ S, et al. Nanoscale analysis of clustered DNA damage after high-LET irradiation by quantitative electron microscopy: The heavy burden to repair[J]. DNA Repair, 2015, 28: 93-106. doi: 10.1016/j.dnarep.2015.01.007

    [32]

    MARTIN L M, MARPLES B, LYNCH T H, et al. Exposure to low dose ionising radiation: Molecular and clinical consequences[J]. Cancer Lett, 2013, 338(2): 209-218. doi: 10.1016/j.canlet.2013.05.021

    [33]

    AGHAJANYAN A, SUSKOV I. Transgenerational genomic instability in children of irradiated parents as a result of the chernobyl nuclear accident[J]. Mutat Res, 2009, 671(1/2): 52-57.

    [34] 张志勇, 蒲志刚, 王平, 等. 水稻航天诱变突变体全基因组测序研究[J]. 西南农业学报, 2014, 27(2): 469-475.
    [35] 罗文龙. 利用Illumina测序及HRM分析水稻航天诱变群体的DNA变异[D]. 广州: 华南农业大学, 2014.
    [36]

    INTERNATIONAL ATOMIC ENERGY AGENCY. Relative biological effectiveness in ion beam therapy[M]. Vienna: International atomic energy agency, 2008: 461.

    [37] 史金铭. 空间和重离子辐射环境的诱变效应与DNA甲基化变化的关联[D]. 哈尔滨: 哈尔滨工业大学, 2010.
    [38]

    WEI L J, YANG Q, XIA H M, et al. Analysis of cytogenetic damage in rice seeds induced by energetic heavy ions on-ground and after spaceflight[J]. J Radiat Res, 2006, 47(3/4): 273-278. doi: 10.1269/jrr.0613

    [39] 严贤诚. 水稻空间诱变与重离子诱变效应分析及突变体定向筛选[D]. 广州: 华南农业大学, 2018.
    [40] 陈志强, 王慧, 郭涛, 等. 水稻生物育种技术体系创新与新品种创制应用[J]. 中国科技成果, 2017(15): 76-77.
    [41] 陈志强, 王慧, 郭涛, 等. 一种水稻空间诱变后代的育种方法: CN103329798A[P]. 2013-10-02.
    [42] 陈志强, 郭涛, 王慧, 等. 一种水稻空间诱变后代的种植及收获方法: CN103329769A[P]. 2013-10-02.
    [43] 王平. 水稻航天育种成果通过鉴定[J]. 植物医生, 2016(6): 27.
    [44]

    WITTWER C T. High-resolution DNA melting analysis: Advancements and limitations[J]. Hum Mutat, 2009, 30(6): 857-859. doi: 10.1002/humu.v30:6

    [45]

    TAHERI S, ABDULLAH T L, JAIN S M, et al. TILLING, high-resolution melting (HRM), and next-generation sequencing (NGS) techniques in plant mutation breeding[J]. Mol Breed, 2017, 37(3): UNSP 40. doi: 10.1007/s11032-017-0643-7

    [46] 吴海滨, 朱汝财, 赵德刚. TILLING技术的原理与方法述评[J]. 分子植物育种, 2004, 2(4): 574-580. doi: 10.3969/j.issn.1672-416X.2004.04.019
    [47] 陈海英. 基于HRM技术的水稻分子标记及其应用[D]. 广州: 华南农业大学, 2013.
    [48]

    LUO W, GUO T, YANG Q, et al. Stacking of five favorable alleles for amylase content, fragrance and disease resistance into elite lines in rice (Oryza sativa) by using four HRM-based markers and a linked gel-based marker[J]. Mol Breed, 2014, 34(3): 805-815. doi: 10.1007/s11032-014-0076-5

    [49]

    LUO W, HUANG M, GUO T, et al. Marker-assisted selection for rice blast resistance genes Pi2 and Pi9 through high-resolution melting of a gene-targeted amplicon[J]. Plant Breed, 2017, 136(1): 67-73. doi: 10.1111/pbr.2017.136.issue-1

    [50] 罗文龙, 郭涛, 周丹华, 等. 利用基于HRM的功能标记分析水稻Wxfgr的基因型[J]. 湖南农业大学学报(自然科学版), 2013, 39(6): 597-603.
    [51] 王平, 白玉路, 王闵霞, 等. 基于HRM体系的水稻不育系香味和抗稻瘟病基因分型研究[J]. 西南农业学报, 2016, 29(2): 214-220.
    [52] 郭震华, 罗文龙, 黄翠红, 等. 利用HRM功能标记检测黑龙江省水稻种质资源Wxfgr的基因型分布[J]. 农业图书情报学刊, 2016, 28(10): 21-25.
    [53] 金名捺, 陈竹锋, 丘式浚, 等. 基于HRM体系的稻瘟病抗性基因Pi2特异性分子标记的开发及应用[J]. 农业生物技术学报, 2018, 26(3): 365-373.
    [54] 陈竹锋, 金名捺, 刘金成, 等. 基于HRM体系开发抗稻瘟病基因Pi2特异性分子标记[J]. 分子植物育种, 2017, 15(3): 938-943.
    [55] 司浩杰, 汪庆, 刘洋洋, 等. 一种基于HRM技术的安全及高通量水稻光敏不育基因分型体系的创建与应用[J]. 核农学报, 2017, 31(11): 2081-2086. doi: 10.11869/j.issn.100-8551.2017.11.2081
    [56] 赵均良, 张少红, 刘斌. 应用高分辨率熔解曲线技术分析水稻分子标记基因型[J]. 中国农业科学, 2011, 44(18): 3701-3708. doi: 10.3864/j.issn.0578-1752.2011.18.001
    [57] 郭涛, 罗文龙, 陈志强, 等. 一种利用DNA熔解温度分析水稻Pita基因的功能标记: CN103333887A[P]. 2013. 10. 02.
    [58] 郭涛, 罗文龙, 陈志强, 等. 一种利用DNA熔解温度分析水稻稻瘟病抗性基因的功能标记: CN103333886A[P]. 2013. 10. 02.
    [59] 郭涛, 罗文龙, 陈志强, 等. 一种利用DNA熔解温度分析水稻Wx基因的功能标记Wx-a/b及其使用方法和应用: CN103436601A[P]. 2013-12-11.
    [60] 郭涛, 罗文龙, 王加峰, 等. 一种基于高分辨率熔解曲线的多SNP鉴定方法: CN104131092A[P]. 2014. 11. 05.
    [61]

    REDDY T V, DWIVEDI S, SHARMA N K. Development of TILLING by sequencing platform towards enhanced leaf yield in tobacco[J]. Ind Crops Prod, 2012, 40: 324-335. doi: 10.1016/j.indcrop.2012.03.031

    [62] 石从广. 油菜EMS诱变群体的构建以及油脂代谢相关基因等位多态性与油脂品质关系的研究[D]. 杭州: 浙江大学, 2010.
    [63] 刘梦洋, 卢银, 赵建军, 等. HRM技术在大白菜EMS突变体筛选上的应用研究[J]. 河北农业大学学报, 2015, 38(1): 41-47.
    [64] 仝靖洋, 李少鹏, 刘胜杰, 等. 小麦粒重基因等位变异的高通量分子检测及组合分析[J]. 麦类作物学报, 2018, 38(11): 1300-1308. doi: 10.7606/j.issn.1009-1041.2018.11.06
    [65] 李立群, 程显, 殷楠, 等. 基于HRM技术的小麦光周期基因功能标记的开发和应用[J]. 江苏农业科学, 2018, 46(18): 17-20.
    [66] 王慧, 陈志强, 张建国. 水稻卫星搭载突变性状考察和品系选育[J]. 华南农业大学学报, 2003, 24(4): 5-8. doi: 10.3969/j.issn.1001-411X.2003.04.002
    [67] 王慧, 张建国, 陈志强. 航天育种优良水稻品种华航一号[J]. 中国稻米, 2003(6): 18. doi: 10.3969/j.issn.1006-8082.2003.06.005
    [68] 陈立凯, 卢苏龙, 刘永柱, 等. 水稻矮秆基因iga-1的序列变异和表达分析[J]. 西北植物学报, 2016, 36(1): 1-7. doi: 10.7606/j.issn.1000-4025.2016.01.0001
    [69] 郭涛, 霍兴, 饶得花, 等. 水稻半矮秆基因iga-1的鉴定及精细定位[J]. 作物学报, 2011, 37(6): 955-964.
    [70] 饶得花, 郭涛, 王慧, 等. 籼稻半矮秆新突变体的遗传分析及对外源赤霉素的反应[J]. 华南农业大学学报, 2009, 30(1): 19-22. doi: 10.3969/j.issn.1672-0202.2009.01.003
    [71] 郭涛, 黄永相, 罗文龙, 等. 水稻叶色白化转绿及多分蘖矮秆突变体hfa-1的基因表达谱分析[J]. 作物学报, 2013, 39(12): 2123-2134.
    [72] 刘永柱, 罗文龙, 黄翠红, 等. 水稻花色素苷合成调节基因hrd1(t)的鉴定[J]. 中国农业科学, 2013, 46(19): 3955-3964. doi: 10.3864/j.issn.0578-1752.2013.19.001
    [73] 郭涛, 刘永柱, 张建国, 等. 一份水稻半矮秆非整倍体hya-1的鉴定与研究[J]. 中国水稻科学, 2012, 26(4): 401-408. doi: 10.3969/j.issn.1001-7216.2012.04.003
    [74] 郭涛, 黄永相, 黄宣, 等. 水稻叶色白化转绿及多分蘖矮秆基因hw-1(t)的图位克隆[J]. 作物学报, 2012, 38(8): 1397-1406.
    [75] 徐建龙, 李春寿, 王俊敏, 等. 空间环境诱发水稻多蘖矮秆突变体的筛选与鉴定[J]. 核农学报, 2003, 17(2): 90-94. doi: 10.3969/j.issn.1000-8551.2003.02.002
    [76] 肖武名, 杨祁云, 陈志强, 等. 水稻空间诱变育种抗稻瘟病研究进展[J]. 仲恺农业技术学院学报, 2005, 18(4): 70-74. doi: 10.3969/j.issn.1674-5663.2005.04.016
    [77] 洪彦彬, 杨祁云, 林佩珍, 等. 高空气球搭载空间诱变品系稻瘟病抗性变异基因遗传分析及分子标记研究[J]. 分子植物育种, 2006, 4(6): 825-828. doi: 10.3969/j.issn.1672-416X.2006.06.011
    [78] 张国民, 孙野青, 李明贤, 等. 航天诱变水稻对叶瘟和穗瘟的抗性鉴定[J]. 植物保护, 2003, 29(2): 36-39. doi: 10.3969/j.issn.0529-1542.2003.02.010
    [79] 肖武名. 空间诱变水稻H4抗稻瘟病基因的鉴定及抗病种质创新[D]. 广州: 华南农业大学, 2010.
    [80] 张景欣. 高抗稻瘟病水稻H4的microRNA表达分析及功能研究[D]. 广州: 华南农业大学, 2012.
    [81] 孙大元. 广谱抗源H4抗稻瘟病的分子机制研究[D]. 广州: 华南农业大学, 2014.
    [82]

    XIAO W, YANG Q, WANG H, et al. Identification and fine mapping of a resistance gene to Magnaporthe oryzae in a space-induced rice mutant[J]. Mol Breed, 2011, 28(3): 303-312. doi: 10.1007/s11032-010-9481-6

    [83]

    XIAO W, YANG Q, WANG H, et al. Identification and fine mapping of a major R gene to Magnaporthe oryzae in a broad-spectrum resistant germplasm in rice[J]. Mol Breed, 2012, 30(4): 1715-1726. doi: 10.1007/s11032-012-9755-2

    [84]

    XIAO W, YANG Q, SUN D, et al. Identification of three major R genes responsible for broad-spectrum blast resistance in an indica rice accession[J]. Mol Breed, 2015, 35(1). doi: 10.1007/s11032-015-0226-4.

    [85]

    XIAO W M, LUO L X, WANG H, et al. Pyramiding of Pi46 and Pita to improve blast resistance and to evaluate the resistance effect of the two R genes[J]. J Integr Agric, 2016, 15(10): 2290-2298. doi: 10.1016/S2095-3119(16)61415-6

    [86] 孙大元, 陈冠州, 张景欣, 等. 空间诱变水稻品系T2的稻瘟病抗性分析及抗病基因定位[J]. 华北农学报, 2016, 31(2): 7-11. doi: 10.7668/hbnxb.2016.02.002
    [87] 张景欣, 孙大元, 杨祁云, 等. 空间诱变泰航68突变体稻瘟病抗性研究[J]. 2012, 26(5): 734-739.
    [88]

    JANTABOON J, SIANGLIW M, IM-MARK S, et al. Ideotype breeding for submergence tolerance and cooking quality by marker-assisted selection in rice[J]. Field Crops Res, 2011, 123(3): 206-213. doi: 10.1016/j.fcr.2011.05.001

    [89] 郭涛, 蔡金洋, 王慧, 等. 水稻空间诱变SP2代品质性状变异分析[J]. 华南农业大学学报, 2007, 28(1): 6-9. doi: 10.3969/j.issn.1001-411X.2007.01.002
    [90] 黄明, 陈淳, 章旭光, 等. 水稻不育系‘培矮64S’空间搭载的“双低”选育与应用[J]. 华南农业大学学报, 2018, 39(2): 34-39. doi: 10.7671/j.issn.1001-411X.2018.02.006
    [91] 张丽丽, 赵一洲, 李鑫, 等. 60份盐粳188空间诱变育成株系的稻米品质性状比较[J]. 福建农林大学学报(自然科学版), 2018, 47(1): 8-14.
    [92] 鲍正发, 段智英, 赵海军, 等. 空间诱变引起水稻9311的品质变异[J]. 核农学报, 2004, 18(4): 272-275. doi: 10.3969/j.issn.1000-8551.2004.04.008
    [93] 毛艇, 李旭. 北方粳稻区利用航天诱变进行水稻新品种选育研究[J]. 江苏农业科学, 2015, 43(4): 77-79.
    [94] 刘金波, 宋兆强, 王宝祥, 等. 几个新选杂交水稻不育系和恢复系的主要农艺性状的配合力分析[J]. 西南农业学报, 2016, 29(2): 209-213.
    [95] 刘永柱, 王慧, 梁克勤, 等. 优质抗稻瘟病籼型水稻不育系宁A的选育与应用[J]. 杂交水稻, 2014, 29(5): 10-11.
    [96] 黄明, 陈志强, 王慧, 等. 水稻光温敏核不育系航93S的选育[J]. 杂交水稻, 2018, 33(4): 9-12.
    [97] 张志雄, 张志勇, 向跃武, 等. 具橙红色颖壳标记性状的优质香稻不育系花香A的选育与利用[J]. 杂交水稻, 2009, 24(6): 15-16. doi: 10.3969/j.issn.1005-3956.2009.06.005
    [98] 刘永柱, 陈志强, 张建国, 等. 空间诱变水稻广谱恢复系航恢七号的选育及利用[J]. 核农学报, 2008, 22(4): 439-442.
    [99] 孙大元, 周丹华, 肖武名, 等. 利用MAS技术培育高抗稻瘟病的杂交水稻恢复系航恢1173[J]. 华北农学报, 2014, 29(6): 121-125. doi: 10.7668/hbnxb.2014.06.021
    [100] 肖武名, 罗立新, 王慧, 等. 抗稻瘟病水稻恢复系航恢1179的选育及应用[J]. 杂交水稻, 2017, 32(4): 18-22.
    [101] 张建国, 刘永柱, 陈志强, 等. 两系高产杂交稻新组合培杂航七的选育[J]. 作物研究, 2007(3): 186-187. doi: 10.3969/j.issn.1001-5280.2007.03.012
    [102] 刘永柱, 肖武名, 王慧, 等. 两系超级杂交稻新组合Y两优1173的选育与应用[J]. 杂交水稻, 2018, 33(1): 17-19.
    [103] 刘永柱, 肖武名, 王慧, 等. 超级杂交稻‘五优1179’的选育及高产栽培技术[J]. 作物研究, 2018, 32(4): 280-282.
    [104] 谢华安, 王乌齐, 陈炳焕, 等. 超级杂交稻恢复系“航1号”的选育与应用[J]. 中国农业科学, 2004, 37(11): 1688-1692. doi: 10.3321/j.issn:0578-1752.2004.11.018
    [105] 黄庭旭, 王乌齐, 陈炳焕, 等. 超级杂交稻特优航1号的选育与应用[J]. 江西农业学报, 2010, 22(8): 16-18. doi: 10.3969/j.issn.1001-8581.2010.08.005
    [106] 张建国, 陈志强, 王慧, 等. 优质超级杂交稻培杂泰丰的选育[J]. 广东农业科学, 2006(9): 48-50. doi: 10.3969/j.issn.1004-874X.2006.09.018
    [107] 刘永柱, 王慧, 郭涛, 等. 优质抗病水稻新品种华航31号的选育与应用[J]. 广东农业科学, 2013, 40(10): 8-11. doi: 10.3969/j.issn.1004-874X.2013.10.003
    [108] 王慧, 陈志强, 张建国, 等. 优质高抗水稻新品种华航丝苗的选育[J]. 广东农业科学, 2006(9): 43-44. doi: 10.3969/j.issn.1004-874X.2006.09.015
    [109] 陈志强, 王慧, 张建国, 等. 优质高抗水稻新品种金航丝苗选育报告[J]. 作物研究, 2007(3): 190-191. doi: 10.3969/j.issn.1001-5280.2007.03.014
    [110] 李惠珠, 陈仕军, 刘朝东, 等. 优质水稻品种江航丝苗的选育及栽培技术要点[J]. 中国稻米, 2018, 24(6): 116-117. doi: 10.3969/j.issn.1006-8082.2018.06.031
  • 期刊类型引用(4)

    1. 张一帆,何瑞银,段庆飞,徐勇. 基于CFD-DEM的排肥用波纹管结构优化设计与试验. 浙江农业学报. 2023(01): 191-201 . 百度学术
    2. 吴相东,田建平,黄海飞,黄丹,杨海栗,高剑. 曲房加湿的数值模拟及试验. 现代食品科技. 2022(05): 218-225 . 百度学术
    3. 游辉,谢晶. 低温相变蓄冷材料及其应用于冷链的研究进展. 食品与发酵工业. 2021(18): 287-293 . 百度学术
    4. 沈向阳,韦保光,肖杰文,陈嘉澍. 蓄冷罐式冷板冷藏车厢设计及温度场分析. 低温与超导. 2020(06): 87-92 . 百度学术

    其他类型引用(4)

图(1)
计量
  • 文章访问数:  1742
  • HTML全文浏览量:  15
  • PDF下载量:  2066
  • 被引次数: 8
出版历程
  • 收稿日期:  2019-05-16
  • 网络出版日期:  2023-05-17
  • 刊出日期:  2019-09-09

目录

/

返回文章
返回