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基于景观生态指标的农用地连片阈值调整方法

杨柳, 余平祥, 胡月明, 陈联诚, 张飞扬

杨柳, 余平祥, 胡月明, 陈联诚, 张飞扬. 基于景观生态指标的农用地连片阈值调整方法[J]. 华南农业大学学报, 2017, 38(2): 112-117. DOI: 10.7671/j.issn.1001-411X.2017.02.020
引用本文: 杨柳, 余平祥, 胡月明, 陈联诚, 张飞扬. 基于景观生态指标的农用地连片阈值调整方法[J]. 华南农业大学学报, 2017, 38(2): 112-117. DOI: 10.7671/j.issn.1001-411X.2017.02.020
YANG Liu, YU Pingxiang, HU Yueming, CHEN Liancheng, ZHANG Feiyang. Farmland connectivity threshold adjustment based on landscape ecological indexes[J]. Journal of South China Agricultural University, 2017, 38(2): 112-117. DOI: 10.7671/j.issn.1001-411X.2017.02.020
Citation: YANG Liu, YU Pingxiang, HU Yueming, CHEN Liancheng, ZHANG Feiyang. Farmland connectivity threshold adjustment based on landscape ecological indexes[J]. Journal of South China Agricultural University, 2017, 38(2): 112-117. DOI: 10.7671/j.issn.1001-411X.2017.02.020

基于景观生态指标的农用地连片阈值调整方法

基金项目: 

广东省科技计划项目 2014B020206002

广东省科技计划项目 2015B010110006

广东省高校国家级重大培育项目(珠三角基本农田生态质量建设技术研究与示范) 

详细信息
    作者简介:

    杨柳(1992—),女,硕士研究生,E-mail:282072568@qq.com

    通讯作者:

    胡月明(1966—),男,教授,博士,青海大学客座教授,E-mail:ymhu@scau.edu.cn

  • 中图分类号: S231

Farmland connectivity threshold adjustment based on landscape ecological indexes

  • 摘要:
    目的 

    集中连片是当前农用地整治的推进手段,集中连片阈值的不同对农用地整治工程成本有直接影响。本文基于景观生态指标,研究农用地整治中连片阈值的优化方法。

    方法 

    通过引入景观生态指标,应用GIS平台的空间数据处理功能获取指标数据,实现连片性评价的定量化;基于GIS平台的缓冲功能,模拟设定不同阈值(dx)时连片性的变化;观察dx在一定范围内变化时连片性的变化曲线图,识别农用地连片的最优阈值(d0)。

    结果 

    以广东省罗定市2010年优质农用地空间数据为例,当农用地整治连片间距范围在0~50 m时,阈值d0为12 m,因此建议将全区间距≤12 m的相邻地块进行连接。对佛山市高明区农用地数据重复试验,得到了该地区最优连片阈值,表明该方法可用。

    结论 

    基于景观生态指标确定农用地连片阈值,具有直观、可靠和普适的优点,可以为全国范围内的农用地整治工作提供参考。

    Abstract:
    Objective 

    Concentrated connectivity is the propulsion in current farmland consolidation, and concentrated connectivity threshold has a direct effect on engineering cost. This research focuses on studying the adjustment method of concentrated connectivity threshold based on landscape ecological indexes.

    Method 

    Five landscape ecological indexes, which were obtained based on special processing functions in GIS platform, were used to achieve the quantitative evaluation of farmland connectivity. Based on the buffer function in GIS platform, the changes of farmland connectivity were simulated by setting different threshold dx. The curve of farmland connectivity was observed when the threshold dx was changing, and the optimal connectivity threshold d0 was identified.

    Result 

    Taking farmland in Luoding City, Guangdong Province as an example, when the consolidation threshold ranged from 0 to 50 m, the optimal connectivity threshold d0 was 12 m. The farmlands, which separated less than or equal to 12 m, should be connected. As the experiment was repeated in Gaoming District of Foshan City, the optimal connectivity threshold was also found, which testified the feasibility of this method.

    Conclusion 

    The method, which finds the optimal connectivity threshold based on landscape ecological indexes, is straightforward, reliable and pervasive, and can provide the technical reference for national farmland consolidation.

  • 图  1   定量化连片性评价模型

    Figure  1.   Quantitative evaluation model of connectivity

    图  2   最优连片阈值d0识别模型

    Figure  2.   Identification model of the optimal connectivity threshold d0

    图  3   罗定市2010年优质农用地质量分布

    Figure  3.   Distribution of high quality farmland in Luoding City, 2010

    图  4   罗定市农用地连片性评价指标变化

    Figure  4.   Index variation of connectivity evaluation in Luoding City

    图  5   罗定市农用地连片性评价结果

    Figure  5.   Results of connectivity evaluation in Luoding City

    图  6   高明区连片性评价指标变化

    Figure  6.   Index variation of connectivity evaluation in Gao-ming Region

    图  7   高明区连片性评价结果

    Figure  7.   Results of connectivity evaluation in Gaoming Region

    表  1   评价指标对比

    Table  1   Comparison of evaluation indexes

    项目 图斑平均
    面积/hm2
    边界密度/
    (km·hm-2)
    最大斑
    块指数
    图斑面积
    标准差
    任意两点间
    最短距离平均值/m
    2010年(基期) 5.007 0.366 0.022 23.624 61.839
    d0=12 m 6.783 0.210 0.035 32.241 47.592
    2011年(规划期) 5.289 0.352 0.030 30.343 57.827
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图(7)  /  表(1)
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出版历程
  • 收稿日期:  2016-06-15
  • 网络出版日期:  2023-05-17
  • 刊出日期:  2017-03-09

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    ZHANG Feiyang

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