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    陈海波,胡月明,胡均万,陈联诚. 基于神经网络的灌溉水入渗深度预测模型研究[J]. 华南农业大学学报, 2009, 30(3). DOI: 10.7671/j.issn.1001-411X.2009.03.023
    引用本文: 陈海波,胡月明,胡均万,陈联诚. 基于神经网络的灌溉水入渗深度预测模型研究[J]. 华南农业大学学报, 2009, 30(3). DOI: 10.7671/j.issn.1001-411X.2009.03.023
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    CHEN Hai-bo,HU Yue-ming,HU Jun-wan,CHEN Lian-cheng. Study on the Predictive Model of Irrigation Water Infiltration Depth Based on Neural Network[J]. Journal of South China Agricultural University, 2009, 30(3). DOI: 10.7671/j.issn.1001-411X.2009.03.023
    Citation: CHEN Hai-bo,HU Yue-ming,HU Jun-wan,CHEN Lian-cheng. Study on the Predictive Model of Irrigation Water Infiltration Depth Based on Neural Network[J]. Journal of South China Agricultural University, 2009, 30(3). DOI: 10.7671/j.issn.1001-411X.2009.03.023
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    基于神经网络的灌溉水入渗深度预测模型研究

    Study on the Predictive Model of Irrigation Water Infiltration Depth Based on Neural Network

      摘要
    • 摘要: 以华南地区的3种土壤为材料进行喷灌试验,抽取表征土壤入渗性能的关键特征值,利用神经网络建立了土壤入渗类别识别模型,用试验数据回归建立了灌溉水在各类土壤中的入渗深度预测模型,并对模型进行室内试验验证.结果表明:土壤入渗类别识别模型能对2种检验土进行分类,入渗深度预测模型的预测深度与灌溉水实际入渗深度的误差不超过10%.

       

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