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    陈联诚,唐献全,郭建华. 人工神经网络模型在温室种植环境自动检测中的应用[J]. 华南农业大学学报, 2001, 22(3): 77-79. DOI: 10.7671/j.issn.1001-411X.2001.03.024
    引用本文: 陈联诚,唐献全,郭建华. 人工神经网络模型在温室种植环境自动检测中的应用[J]. 华南农业大学学报, 2001, 22(3): 77-79. DOI: 10.7671/j.issn.1001-411X.2001.03.024
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    CHEN Lian cheng,TANG Xian quan,GUO Jian hua. Mathematical Model for Automatic Testing of Planting Environment in the Greenhouse[J]. Journal of South China Agricultural University, 2001, 22(3): 77-79. DOI: 10.7671/j.issn.1001-411X.2001.03.024
    Citation: CHEN Lian cheng,TANG Xian quan,GUO Jian hua. Mathematical Model for Automatic Testing of Planting Environment in the Greenhouse[J]. Journal of South China Agricultural University, 2001, 22(3): 77-79. DOI: 10.7671/j.issn.1001-411X.2001.03.024
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    人工神经网络模型在温室种植环境自动检测中的应用

    Mathematical Model for Automatic Testing of Planting Environment in the Greenhouse

      摘要
    • 摘要: 利用人工神经网络神经元之间的非线性性，将BP神经网络理论应用于温室环境自动检测系统数学模型的建立中，讨论了网络结构的设计，学习算法等问题，温度检测结果的统计试验表明，与温度真实值比较平均误差是0.4℃，结果合乎温室环境检测要求，使用结果表明，系统采用修正数学模型的方法进行调试，减少了硬件调试的困难，方便检测系统在田间的安装与维护。

       

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