Zn（ATP）（N—het）^2—配合物分子内芳环间堆积作用

摘要: 应用ｐＨ电位滴定法测定了二元Ｚｎ（Ｎ－ｈｅｔ）２＋和三元Ｚｎ（ＡＴＰ）（Ｎ－ｈｅｔ）２－配合物（Ｎ－ｈｅｔ＝３，４－二甲基吡啶和苯并咪唑，ＡＴＰ＝５′－三磷酸腺苷）在水溶液中（Ｉ＝０．１０ｍｏｌ·Ｌ－１，ｔ＝１５、２５和３５℃）的稳定常数，三元配合物相对于二元配合物的稳定性用平衡常数△ｌｏｇＫＺｎ＝ｌｏｇＫＺｎＺｎ（ＡＴＰ）（ＡＴＰ）（Ｎ－ｈｅｔ）－ｌｏｇＫＺｎＺｎ（Ｎ－ｈｅｔ）表示．与咪唑的相关值比较，揭示了三元配合物分子中Ｎ－ｈｅｔ芳环与ＡＴＰ的腺嘌呤环之间存在着堆积作用，这种作用依赖于配体的结构，并且随着溶液温度的升高而减弱．
- 堆积作用 /
- ATP /
- 三元配合物 /
- 稳定常数
- stacking interaction /
- ATP /
- ternary complexes /
- stability constants

1.	付景枝，马悦，宏观，刘云平，吴文宇，丁明明，尹泽凡. 基于I＿CBAM-DenseNet模型的小麦发育期识别研究. 南京信息工程大学学报. 2025(01): 42-52 . 百度学术
2.	方俊泽，郭正，李歌，邢素霞，王瑜. 基于改进Swin-Transformer的柑橘病叶分类模型. 中国农机化学报. 2024(01): 252-258 . 百度学术
3.	黄家福，吴恋，王院，熊草云，卢杰，高瑜鸿. 基于深度学习的水稻病虫害检测系统设计与实现. 电脑知识与技术. 2024(04): 19-21+24 . 百度学术
4.	刘正国，韩玮，高照，张子杰，刘建立，李晓鹏. 基于数字图像处理的水稻生长特征识别研究进展. 中国稻米. 2024(04): 7-11+16 . 百度学术
5.	马春悦，郭秀茹，王琛，孙博，王志军. 一种基于改进ResNet18神经网络的玉米叶片病害识别方法. 山东农业大学学报(自然科学版). 2024(03): 356-366 . 百度学术
6.	陈浩，唐柳青. 基于迁移学习和VGG19卷积神经网络的苹果树叶片病虫害图像分类方法. 南方农机. 2024(20): 6-9 . 百度学术
7.	陈诗瑶，孔淳，冯峰，孙博，王志军. 一种基于改进ResNet18神经网络的苹果叶片病害识别方法. 山东农业科学. 2024(10): 174-180 . 百度学术
8.	杨明轩，陈琳. 改进YOLOv5的棉田杂草检测. 现代电子技术. 2024(24): 60-67 . 百度学术