Community structure and functional features of soil microbes in the rice-fish co-culture system
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摘要:目的
研究稻鱼共生系统(Rice-fish co-culture system,RF)土壤微生物群落结构特征,并分析其碳氮循环相关功能与水稻单作系统(Rice monoculture system,RM)的差异。
方法水稻生长季在全球重要农业文化遗产——青田稻鱼共生系统的保护地开展稻田土壤取样,采用高通量测序技术,比较RF和RM中土壤细菌和古菌群落结构和功能差异。
结果RF土壤细菌和古菌的优势菌门和优势菌属与RM保持一致,但α多样性均显著提高;RF促进土壤微生物间相互作用和网络优势模块功能多样化,但是对于群落网络稳定性的影响并不明确。基于FAPROTAX功能预测,相较于RM,RF增强了甲烷氧化和氮固定作用之间的正相关关系,减弱了硝化作用与甲烷产生和反硝化作用之间的相关性以及甲烷氧化与反硝化作用之间的相关性。典型关联分析结果表明,与RM相比,RF降低了土壤有机质、速效氮和速效磷含量对土壤微生物群落结构的影响,同时增强了土壤总磷含量和土壤pH的影响。
结论青田传统稻鱼共生系统有助于提高稻田土壤微生物群落α多样性,整体上增强土壤微生物间的相互作用和网络复杂性,但是减弱了甲烷和氮素循环过程相关微生物功能群的相互关系。本研究结果为进一步揭示水稻−水生动物共生系统的微生物生态学过程提供了研究基础。
Abstract:ObjectiveThis study aimed to investigate the soil microbial community structure of the rice-fish co-culture system (RF), and compare its microbial functions on carbon and nitrogen cycling to those of rice monoculture system (RM).
MethodWe sampled soil from paddies during the rice growth season at the site of the Qingtian rice-fish co-culture system, a globally important agricultural cultural heritage. Using high-throughput sequencing technology, we compared the structure and function of soil bacterial and archaeal communities between RF and RM.
ResultRF significantly increased the α-diversity of bacterial and archaeal communities, while the dominant phyla or genera remained the same as RM. RF also improved the interactions among soil microbes and the functional diversity of dominant network modules, but its effect on network stability was unclear. Based on FAPROTAX prediction of functions, RF strengthened the positive relationship between methane oxidation and nitrogen fixation compared to RM. However, RF weakened the relationship between nitrification and methane production/denitrification, as well as the relationship between methane oxidation and denitrification. The canonical correlation analysis results demonstrated that, compared with RM, RF reduced the effects of soil organic matter, available N, and available P contents on soil microbial community structure but enhanced the effects of soil total phosphorus content and soil pH.
ConclusionIn Qingtian, the traditional rice-fish co-culture system increases the α-diversity of soil microbial communities, global microbial interactions, and the complexity of microbial networks. However, traditional RF weakens the relationships between different microbial functional groups involved in methane and nitrogen cycling. These findings provide a basis for further research on the microbial ecological processes in rice-aquatic animal co-culture systems.
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Keywords:
- Rice-fish co-culture /
- Soil microbe /
- Microbial network /
- Function prediction
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猪繁殖与呼吸综合征(Porcine reproductive and respiratory syndrome,PRRS)是一种以母猪繁殖障碍和各种生长阶段猪的呼吸系统疾病为特征的病毒性传染病,俗称“猪蓝耳病”,其病原为猪繁殖与呼吸综合征病毒(Porcine reproductive and respiratory syndrome virus,PRRSV)[1-2]。PRRS于20世纪80年代末首先在美国被发现,临床上主要表现为母猪晚期繁殖障碍和新生仔猪的呼吸道疾病[3]。随后该病相继在北美、欧洲、亚洲的养猪国家广泛流行,并引发了空前的“流产风暴”[4],给世界养猪业造成了巨大的经济损失。
2006年,在我国南方部分省份出现的“猪无名高热”病,经鉴定其病原为以JXA1株为代表的高致病性PRRSV,引发了严重的PRRS疫情[5-6]。在PRRSV的遗传进化树中,HP-PRRSV和之前流行的经典毒株同属于Lineage 8,其重要特征是Nsp2编码区存在30个不连续氨基酸的缺失[7-8],这种新出现的毒株具有毒力强、致死率高、传播速度快等特点,至今依然是国内流行的优势毒株[9],给我国养猪业造成非常严重的损失。
反向遗传学技术是研究RNA病毒的有力工具,该技术通过对相关病毒基因进行直接改造后构建出病毒的感染性克隆,并经RNA-launched和DNA-launched 2种途径对病毒进行拯救[10-11]。RNA-launched途径是RNA病毒基因组先反转录成cDNA,接着克隆到合适的转录载体上,通过克隆到T7或者SP6启动子的下游,先在体外转录出病毒全长的基因组RNA,随后将这些体外的转录本转染宿主细胞,在宿主细胞内包装出活的病毒粒子[12-13]。DNA-launched途径则是将经反转录的病毒cDNA克隆到真核启动子如CMV启动子的下游,并将构建好的质粒不经体外转录,直接转染宿主细胞,利用宿主细胞的核功能转录出病毒基因组,进而完成病毒粒子的包装[14]。相比RNA-launched途径,DNA-launched途径避开了体外转录步骤,不仅操作简便,还降低了转染过程中RNA降解的风险,使转染的效率大大提高。目前,反向遗传技术在研究PRRSV的结构与功能、致病机制以及研发新型疫苗等方面有着广泛应用[15-17]。
本研究运用反向遗传操作技术将HP-PRRSV JXA1株的全基因组分段克隆至改造过的低拷贝载体pOKq上,成功构建了JXA1株的全长感染性克隆。并采取基于DNA-launched途径成功获得拯救的病毒,并对拯救病毒进行生物学特性的分析。HP-PRRSV代表株JXA1株反向遗传平台的构建,为HP-PRRSV后续的结构功能探索、致病机理研究以及新型疫苗研发奠定了基础。
1. 材料与方法
1.1 材料
1.1.1 载体、毒株、细胞、抗体
克隆载体pJET1.2购买自Thermo Fisher Scientific。由pOK12改造具有多克隆位点的低拷贝载体pOKq、XH-GD全长感染性克隆质粒、PRRSV易感细胞Marc-145细胞、转染用BHK-21细胞均由华南农业大学兽医学院传染病教研室保存。HP-PRRSV JXA1毒株由河南农业大学田克恭教授惠赠。PRRSV N蛋白单克隆抗体购买自韩国金诺公司。FITC标记的山羊抗小鼠IgG二抗购买自北京中杉金桥生物技术有限公司。
1.1.2 主要试剂
RNA抽提试剂盒购自上海飞捷生物技术有限公司,反转录试剂盒、Taq酶、高保真DNA聚合酶购自宝日医生物技术(北京)有限公司。限制性核酸内切酶购自NEB公司。T4 DNA连接酶购自Thermo Fisher Scientific。DL2000 DNA marker、250 bp DNA ladder (Dye plus)、克隆菌感受态细胞Escherichia coli DH5α、克隆载体pMD18-T vector购自宝日医生物技术(北京)有限公司;DNA凝胶回收试剂盒、质粒抽提试剂盒购自OMEGA公司。DMEM高糖培养基、胰蛋白酶购自Biological Industries。胎牛血清购自Gibco公司。二甲基亚砜(DMSO)购自Amresco公司。
1.2 方法
1.2.1 全长cDNA构建方案与引物设计
构建方案:JXA1毒株全长cDNA的构建见图1。先将CMV、A1、A2片段融合,融合产物再与A3片段连接,构成A片段。将D1片段和终止信号肽序列BGH片段融合构成D片段,然后将D、C、B、A共4个片段依次亚克隆到低拷贝载体pOKq上。
根据GenBank中收录的PRRSV JXA1毒株全基因组序列,利用Oligo7.0软件 设计6对引物对病毒的全长基因进行分段克隆,获得A1、A2、A3、B、C和D1段。同时以PRRSV XH-GD全长感染性克隆质粒为模板,设计引物扩增CMV和BGH片段。同时在扩增A1片段时引入1个沉默突变,将全基因组第510位碱基由A突变为G,引入遗传标记FseI,以便与亲代病毒相区别。引物序列由上海英潍捷基生物技术有限公司合成。各段引物的序列、扩增片断大小及引物名称见表1。
表 1 构建JXA1株全长感染性克隆设计的引物序列Table 1. Primer sequences used for construction of the full-length infectious clone of JXA1 strain引物名称 Primer name 引物序列(5′→3′)1) Primer sequence 产物长度/bp Product length CMV-F AGTC GCGGCCGCCGATGTACGGGCCAGATATAC 757 CMV-R ATAGAGCCAACACCTATACGTCA A1-F TGACGTATAGGTGTTGGCTCTAT 528 A1-R TAGGGGTGAGTTGGCCGGCCCTGTA A2-F ATCTACAGGGCCGGCCAACTCAC 2 193 A2-R CGGCGGTGTCTCGAGAATCATCT A3-F CAAAGATGATTCTCGAGACACC 3 096 A3-R AAGGCATAGGTGCTTAAGT B-F CATCCGTTACAGGTGGTAATG 2 951 B-R AGCACAGCTGTCCATGAGTATTGC C-F GAAGACAACCATCACAGACTCAC 2 713 C-R AAACCTCATGCTGGTGGCATT D1-F AGGACTGGGAGGATTACAATGAT 3 341 D1-R GTGCCAAAGAATGCCAGCCCATCATG BGH-F CATGATGGGCTGGCATTCTTTGGCAC 533 BGH-R GGGATCGA GGTACCCAGAAGC 1)下划线部分为酶切位点
1) The underlined portion is the restricted enzyme digestion site1.2.2 JXA1毒株全基因组各片段的扩增
以XH-GD全长感染性克隆质粒为模板,分别用引物(CMV-F、CMV-R)和(BGH-F、BGH-R)扩增CMV启动子序列和BGH终止信号肽序列;按上海飞捷生物技术有限公司的RNA抽提试剂盒操作说明书提取JXA1细胞病毒的总RNA,用适量RNase free水溶解,获得总RNA,用SuperScriptTM III逆转录酶和OligodT(20)(Invitrogen,USA),按照操作说明书进行cDNA合成,然后将获得的cDNA作为模板,用表1中扩增引物进行各片段的扩增,经过RT-PCR,获得A1、A2、A3、B、C和D1片段,参照DNA purification kit说明书纯化扩增的片段,利用融合PCR技术,用引物(A1-F、A2-R)融合A1和A2片段,构建点突变以引入全长感染性克隆的遗传标记FseI酶切位点,以回收的CMV片段和A1、A2融合片段为模板,用引物(CMV-F、A2-R)融合CMV、A1、A2片段并回收;以回收的BGH片段和D1片段为模板,用引物(D1-F、BGH-R)融合D1和BGH片段构成D片段并回收,PCR按常规方法进行,并设立空白对照。PCR产物用10 g/L琼脂糖凝胶(含0.5 μg/mL EB)电泳检测并回收纯化。另外,为了提高目的片段的保真性,构建感染性克隆过程中的所有PCR反应均使用宝日医生物技术(北京)有限公司的PrimeSTAR® Max高保真DNA聚合酶。
1.2.3 质粒pOK-A、pJET-B、pJET-C和pJET-D的构建
将CMV、A1、A2的融合回收产物连接到pOKq空载体上形成载体pOK-CMV-A1-A2,再将扩增的A3片段连接到pOK-CMV-A1-A2载体上,构建出pOK-A中间载体。将D、C和B这3个片段的纯化产物分别与pJET1.2载体连接。取5 μL的连接产物转化克隆菌感受态细胞E. coli DH5α后,用灭菌枪头挑取可疑菌落于含氨苄青霉素的LB液体培养基中,于37 ℃条件下振荡培养4~6 h,取适量菌液进行PCR鉴定。将PCR鉴定为阳性的菌液送上海英潍捷基生物技术有限公司进行测序验证。测序正确的重组质粒分别命名为pJET-B、pJET-C和pJET-D,并按照OMEGA公司的质粒提取试剂盒说明书进行质粒抽提。
1.2.4 JXA1毒株全长cDNA的构建
将pJET-D、pJET-C、pJET-B和pOK-A按照图1所示的顺序依次亚克隆到pOKq载体,构建的质粒经PCR鉴定为阳性的重组菌液送上海英潍捷基生物技术有限公司进行测序,将测序正确的克隆质粒命名为pOK-JXA1,并参照OMEGA公司去内毒素质粒提取试剂盒说明书进行去内毒素质粒抽提。
1.2.5 JXA1株病毒的拯救
将JXA1株病毒全长cDNA的重组质粒pOK-JXA1转染BHK-21细胞,转染使用Lipofectamine 3000(后文简称Lipo 3000)脂质体,具体操作步骤参照说明书。转染72 h后,将6孔板反复冻融3次,收集细胞液,4 ℃、7 000 r/min离心7 min,取上清接种于单层Marc-145细胞,吸附1 h后补加含2%(φ)FBS的DMEM,置于37 ℃、CO2体积分数为5%的培养箱培养,观察细胞病变情况(Cytopathic effect,CPE),出现病变后冻融收毒,连续传12代。将拯救的病毒命名为rJXA1。
1.2.6 拯救病毒的鉴定
为验证所看到的细胞病变是拯救病毒所致,排除亲本病毒污染的可能,利用引入的沉默突变FseI酶切位点进行鉴定。取第3代的病毒细胞培养悬液进行总RNA的提取,再取2 μg RNA进行反转录。以得到的cDNA为模板,以A1-F和A2-R为引物进行PCR扩增。PCR产物用10 g/L琼脂糖凝胶电泳检测并回收纯化,将纯化后的PCR产物送上海英潍捷基生物技术有限公司进行测序鉴定。
同时将拯救病毒的第3代rJXA1-P3和亲本病毒的第3代JXA1-P3接种至长满单层的Marc-145细胞6孔板中并设1孔阴性对照,置于37 ℃、CO2体积分数为5%培养箱中培养72 h后对拯救的病毒进行间接免疫荧光(Indirect immunofluoresence assay,IFA)试验鉴定。
1.2.7 拯救病毒的稳定性
将拯救病毒rJXA1在Marc-145细胞上连续传至12代,观察每一代的CPE情况。同时从拯救获得的病毒中,选择第1、3、6、9和12代病毒进行TCID50测定。将Marc-145细胞接种到96孔细胞培养板上,待细胞汇合度达到90%以上时,将获得的相应代次的拯救病毒进行10倍梯度倍比稀释,即用DMEM进行10−1~10−8倍比稀释,分别接种于Marc-145细胞中,每个稀释度接种8孔,每孔100 μL。同时设未接毒的空白对照,将细胞板放置37 ℃、CO2体积分数为5%细胞培养箱作用90 min。弃去病毒液,加入含2%(φ)FBS的DMEM,放置于37 ℃、CO2体积分数为5%细胞培养箱。连续观察2~7 d,记录每个稀释度细胞病变的孔数,本试验重复3次求其平均值,并按照Reed-Muench法计算各个样品的TCID50。
1.2.8 拯救病毒的生长曲线
测定rJXA1第3代病毒和亲本病毒JXA1第3代病毒在Marc-145细胞中的生长曲线。将rJXA1第3代病毒和亲本病毒JXA1第3代病毒用DMEM培养基稀释至感染复数(Multiplicity of infection,MOI)为0.1,接种于长成单层的Marc-145细胞,置于37 ℃、CO2体积分数为5%培养箱中孵育1 h,每个病毒各做3次重复。孵育结束后弃去上清,用PBS缓冲液洗涤细胞2次,加入5 mL含2%(φ)FBS的DMEM细胞维持液,置于37 ℃、CO2体积分数为5%的培养箱中培养。分别于接种病毒12、24、36、48、60、72、84和96 h后,从每瓶细胞中吸取200 μL上清,然后测定各时相上清中病毒的TCID50,绘制病毒的生长曲线。
2. 结果与分析
2.1 JXA1毒株全基因组各片段的扩增
以XH-GD全长感染性克隆质粒为模板扩增CMV启动子序列和BGH终止信号肽序列,以JXA1反转录后的cDNA为模板扩增JAX1的A1、A2、A3、B、C和D1段。PCR产物经琼脂糖凝胶电泳后,可见相应的目的条带,其中CMV、BGH和A1片段的扩增产物大小分别约为750、500和500 bp,与预期大小相符(图2A)。A2、A3、B、C和D1片段的扩增产物大小分别约为2 200、3 000、3 000、2 700和3 300 bp,与预期大小相符(图2B)。
图 2 JXA1株各基因片段的PCR扩增与构建M1:DL2000 DNA marker;M2:DL5000 DNA marker;M3:DL10000 DNA marker;1:CMV片段;2:BGH片段;3:A1片段;4:B片段;5:C片段;6:A3片段;7:A3片段酶切产物;8:D1片段;9:D1和BGH融合片段;10:A2片段;11~12:CMV、A1和A2融合片段;13:pOK-CMV-A1-A2的酶切产物;14~18:菌液PCR鉴定;N:阴性对照Figure 2. PCR amplification and construction of each gene fragment of JXA1 strainM1: DL2000 DNA marker; M2: DL5000 DNA marker;M3:DL10000 DNA marker; 1: CMV fragment; 2: BGH fragment; 3 A1 fragment; 4: B fragment; 5: C fragment; 6: A3 fragment; 7: Enzyme digestion of A3 fragment; 8: D1 fragment; 9: D1 and BGH fusion fragment; 10: A2 fragment; 11−12: CMV, A1 and A2 fusion fragment; 13: Enzyme digestion of pOK-CMV-A1-A2; 14−18: PCR identification of the bacterial liquid; N: Negative control利用融合PCR技术融合A1和A2片段,构建点突变来引入全长感染性克隆的遗传标记FseI酶切位点,以回收的CMV片段和A1、A2融合片段为模板,对CMV、A1、A2片段进行融合PCR扩增并回收,PCR产物经琼脂糖凝胶电泳后,可见约为3 800 bp扩增片段,与预期大小相符(图2C)。将CMV、A1、A2的融合回收产物连接到pOKq空载体上形成载体pOK-CMV-A1-A2,再将扩增的A3片段连接到pOK-CMV-A1-A2载体上,并进行菌液PCR鉴定(图2C),构建出pOK-A中间载体;以回收的BGH和D1段为模板,对D1和BGH片段进行融合PCR扩增并回收,PCR产物经琼脂糖凝胶电泳后,可见约为3 800 bp扩增片段,与预期大小相符(图2B),然后将D、C、B 片段依次克隆到pJET1.2载体上。
2.2 JXA1毒株全长cDNA的构建与鉴定
将pJET-D、pJET-C、pJET-B和pOK-A按照图1所示的顺序依次连接到pOKq载体,构建全长cDNA的重组质粒pOK-JXA1,用引物CMV-F、A1-R对重组质粒pOK-JXA1进行PCR鉴定,PCR产物经琼脂糖凝胶电泳后,可见约为1 300 bp的扩增条带,与预期大小相符(图3),鉴定阳性的重组菌液送往上海英潍捷基生物技术有限公司进行测序验证,测序正确的重组质粒命名为pOK-JXA1。
2.3 JXA1株病毒的拯救
将质粒pOK-JXA1转染BHK-21细胞72 h后,冻融收获病毒,离心取上清后接种至Marc-145细胞,置于37 ℃、CO2体积分数为5%的培养箱中培养72 h,显微镜下可见与亲本病毒JXA1类似的CPE(图4),将拯救病毒命名为rJXA1。
2.4 拯救病毒的鉴定
将拯救获得的rJXA1在Marc-145细胞中连续传代。取第3代病毒(rJXA1-P3)的培养液抽提RNA进行RT-PCR鉴定,PCR产物经琼脂糖凝胶电泳后可检测到强阳性条带,大小与预期相符(图5)。将纯化的PCR产物送测序,测序结果显示拯救病毒rJXA1全基因组的第510位核苷酸由A突变为G,对应的阅读框由AGA变为AGG,推导的氨基酸均为精氨酸,产生了新的酶切位点FseI(GGCCGGCC),与预期结果一致,表明拯救病毒的遗传标记被成功引入。
用PRRSV N蛋白单克隆抗体对亲本病毒以及拯救病毒进行间接免疫荧光鉴定,结果显示:接种亲本病毒和拯救病毒的细胞在荧光显微镜下可观察到特异性的绿色荧光,而阴性对照细胞没有荧光产生(图6),证明病毒拯救成功。
2.5 拯救病毒的稳定性
将拯救病毒rJXA1在Marc-145细胞上连续传至12代,每一代均可以产生明显CPE。图7为第1、3、6、9和12代的细胞病变情况。同时对第1、3、6、9和12代病毒进行TCID50的测定,结果表明,拯救病毒可在Marc-145细胞上稳定传代,病毒滴度介于106.0~107.3 TCID50/mL。
2.6 拯救病毒的生长曲线
对拯救病毒rJXA1的第3代病毒和亲本病毒JXA1的第3代病毒进行生长曲线的测定,结果表明拯救病毒rJXA1第3代和亲本病毒JXA1第3代的生长曲线相似,二者达到最高滴度的时间相同,均为72 h(图8)。
3. 讨论与结论
2006年以来,以感染猪高热、高发病率和高死亡率为特征的高致病性猪繁殖与呼吸综合征在我国爆发,并在全国范围流行。截至目前,该病依然在国内广泛流行,给我国养猪业带来巨大的经济损失[18]。
PRRSV基因组为不分节段的单股正链RNA,全长15 kb左右。构建其全长感染性克隆时需要避免基因突变、缺失等破坏保真性的情况出现。为克服这一难点,本研究在构建过程中全程使用PrimeSTAR® Max高保真聚合酶进行基因的扩增或融合PCR扩增。此外,为了避免长片段扩增导致的保真性降低,本研究还将整个病毒的基因组分为4个节段分段克隆,逐步连接到严谨性较高的低拷贝载体pOKq上,成功构建了JXA1株的全长感染性克隆。并采取基于DNA-launched途径进行病毒拯救,成功构建了HP-PRRSV JXA1株的反向遗传平台,获得了感染性拯救病毒rJXA1。该拯救病毒与亲本毒株JXA1具有相同的体外增殖能力。
为了区分亲本病毒和拯救病毒,需要在拯救病毒的基因中加入遗传标记。本研究选择了20株有代表性的基因II型PRRSV毒株,使用MegAlign软件对其进行全基因组序列比对。最终选择第510位碱基作为遗传标记位点。20株基因II型代表株在该位点的碱基均为A,对应的氨基酸密码子为AGA,编码精氨酸,将其突变为G后不影响编码的氨基酸,同时可以形成一个新的单酶切位点FseI(GGCCGGCC),便于对拯救病毒和亲本病毒的鉴定。
准确且完整的全长感染性克隆的构建是病毒拯救的关键[19]。本研究采取基于DNA-launched途径进行病毒拯救,避开了RNA体外转录的步骤,不仅减少了试验操作的影响,也简化了整个试验流程。另外,本研究还在JXA1病毒的基因组两端添加了核酶序列,全长质粒转染至BHK-21细胞后在细胞内转录出RNA,在核酶的作用下直接剪切,形成不含外源基因的病毒基因组。PRRSV基因组3′端存在1个ploy A尾,ploy A的个数对病毒转录的稳定性有重要作用,如果ploy A尾上A的个数过少,有可能导致转录失败,无法产生具有感染性的病毒粒子。基于广东省动物源性人兽共患病预防与控制重点实验室以前建立RNA-launched反向遗传平台时的经验,本研究选择了42个A构建病毒基因组的ploy A尾。
虽然国内已使用高致病性PRRSV弱毒活疫苗来控制HP-PRRSV的流行,但HP-PRRSV毒株依然在国内广泛流行,未呈现明显的减弱趋势[20],其他亚群(如NADC30-like亚群和GM2-like亚群)呈现上升趋势[21-22],所以很有必要对其原因进行研究。本研究成功构建的HP-PRRSV JXA1株的反向遗传平台将为进一步研究HP-PRRSV的致病机理、基因功能以及新型疫苗研发奠定了基础,同时可为PRRSV的防控提供技术参考。
致谢:感谢河南农业大学田克恭教授惠赠HP-PRRSV JXA1毒株,感谢华南农业大学兽医学院陈耀博士在本研究的选题上给予的指导与建议!
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图 3 稻鱼共生系统(RF)和水稻单作系统(RM)土壤细菌和古菌群落LEfSe分析
各名称前小写字母代表所能鉴别到的最小分类单元(p:门,c:纲,o:目,f:科,g:属)。
Figure 3. LEfSe analysis of soil bacteria and archaea in the rice-fish co-culture system (RF) and rice monoculture system (RM)
The lowercase letters before each name represent the smallest identifiable taxonomic unit ( p: Phylum, c: Class, o: Order, f: Family, g: Genus).
图 4 稻鱼共生系统(a)和水稻单作系统(b)的土壤微生物群落共现网络
节点代表ASV,节点连接线代表节点之间相对丰度具有显著相关性(r>0.60, P<0.01,单因素方差分析);模块排序基于其模块化得分。
Figure 4. The co-occurrence network of soil microbial community in the rice-fish co-culture system (a) and rice monoculture system (b)
Nodes represent ASVs and edges indicate significant correlations of relative abundance between nodes (r>0.60, P<0.01, One-way ANOVA); Modules were ranked based on their modularity score.
图 5 稻鱼共生系统(a)和水稻单作系统(b)土壤微生物拓扑角色
横线表示模块内连通性(Zi)为2.50,竖线表示参与系数(Pi)为0.62,图中点代表不同ASV。
Figure 5. Topological roles of soil microbial communities in the rice-fish co-culture system (a) and rice monoculture system (b)
The horizontal line indicates that the connectivity (Zi) within the module is 2.5, the vertical line indicates that the participation factor (Pi) is 0.62, and the dots represent different ASVs.
图 6 稻鱼共生系统(RF)和水稻单作系统(RM)土壤功能微生物相对丰度(a)和相关性网络(b、c)
图a中,不同箱型图上方,相同的小写字母表示差异不显著(P>0.05, 单因素方差分析)。
Figure 6. Relative abundance (a) and correlation networks (b, c) of functional microbes in the soils of rice-fish co-culture system (RF) and rice monoculture system (RM)
In figure a, the same lowercase letters above the boxes indicate no significant difference (P>0.05, One-way ANOVA).
图 7 稻鱼共生系统(RF)和水稻单作系统(RM)土壤微生物网络优势模块相对丰度和功能分布
RFT:RF网络优势模块的微生物功能组成;RMT:RM网络优势模块的微生物功能组成;柱间连线基于共有ASV绘制。
Figure 7. Relative abundance and functional distribution of dominant modules in the microbial networks of the rice-fish co-culture system (RF) and rice monoculture system (RM)
RFT: Functional composition of the dominant modules in the RF network; RMT: Functional composition of the dominant modules in the RM network; Belts connect the same ASVs among all columns.
图 8 稻鱼共生系统(RF)(a、b、c)和水稻单作系统(RM)(d、e、f)土壤微生物群落与土壤理化性质的典型关联分析
图c和f展示了a、b、d和e中不同土壤理化性质对土壤微生物群落的影响;AN:土壤有效氮含量,AP:土壤有效磷含量,TN:土壤总氮含量,TP:土壤总磷含量,OC:土壤有机碳含量; “*”表示影响显著(P<0.05,CCA法)。
Figure 8. Canonical correlation analysis of the relationship between soil microbial communities and soil physicochemical properties in the rice-fish co-culture system (RF)(a, b, c) and rice monoculture system (RM)(d, e, f)
Figures c and f show the effects of soil properties on the soil microbial structures in a, b, d and e; AN: Available nitrogen content, AP: Available phosphorus content, TN: Total nitrogen content, TP: Total phosphorus content, OC: Organic carbon content; “*” indicates the effect is significant (P<0.05, CCA method).
表 1 稻鱼共生系统(RF)和水稻单作系统(RM)的土壤微生物群落α多样性1)
Table 1 Alpha diversity of soil microbial communities in the rice-fish co-culture system (RF) and rice monoculture system (RM)
界
Kingdom系统
SystemShannon Simpson Richness Chao1 ACE 细菌 Bacteria RF 5.83±0.05** 1.00±0.000 470.54±23.79** 486.73±26.32** 481.69±25.75)** RM 5.65±0.05 1.00±0.000 392.79±24.71 402.97±27.41 399.46±26.57 古菌 Archaea RF 4.37±0.09*** 0.97±0.004** 177.25±12.79*** 191.93±14.97*** 192.28±15.66*** RM 4.21±0.12 0.96±0.006 164.79±14.75 175.75±17.01 177.00±17.58 1)表中数据为平均值±标准误;“**” “***”分别表示处理间差异达到0.01和 0.001的显著水平(单因素方差分析)。
1) Data in the table is mean±standard error; “**” and “***” indicate the differences between treatments reach 0.01 and 0.001 significance levels, respectively(One-way ANOVA).表 2 稻鱼共生系统(RF)和水稻单作系统(RM)土壤微生物网络主要拓扑性质
Table 2 Major topological properties of microbial networks in the rice-fish co-culture system (RF) and rice monoculture system (RM)
网络属性
Network propertyRF RM 节点数量 Number of nodes 475 480 连接数量 Number of edges 4590 3253 连接密度 Edges density 0.041 0.028 平均度 Average degree 19.326 13.555 平均路径长 Average path length 4.932 5.654 聚类系数 Clustering coefficient 0.419 0.409 模块数量 Number of modules 31 26 模块性 Modularity index 0.916 0.716 脆弱性 Vulnerability 0.009 0.011 鲁棒性(随机去除) Random robustness 0.414 0.434 鲁棒性(靶向去除) Targeted robustness 0.926 0.922 -
[1] XIE J, HU L L, TANG J J, et al. Ecological mechanisms underlying the sustainability of the agricultural heritage rice-fish coculture system[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2011, 108(50): E1381-E1387.
[2] HALWART M, GUPTA M V. Culture of fish in rice fields[M]. Penang: FAO and the WorldFish Center, 2004.
[3] 于秀娟, 郝向举, 党子乔, 等. 中国稻渔综合种养产业发展报告(2023)[J]. 中国水产, 2023(8): 19-26. [4] GUO L, ZHAO L F, YE J L, et al. Using aquatic animals as partners to increase yield and maintain soil nitrogen in the paddy ecosystems[J]. eLife, 2022, 11: 73869. doi: 10.7554/eLife.73869
[5] HU L L, ZHANG J, REN W Z, et al. Can the co-cultivation of rice and fish help sustain rice production?[J]. Scientific Reports, 2016, 6: 28728. doi: 10.1038/s41598-016-0012-5
[6] 李京咏, 戴林秀, 彭翔, 等. 氮肥减施对稻田综合种养水稻产量和品质的影响[J]. 中国稻米, 2023, 29(5): 28-37. [7] 李文博, 刘少君, 叶新新, 等. 稻田综合种养模式对土壤生态系统的影响研究进展[J]. 生态与农村环境学报, 2021, 37(10): 1292-1300. [8] 周榆淇, 邹冬生, 王安岽, 等. 长期淹水条件下稻鱼复合种养对土壤养分和酶活性的影响[J]. 农业现代化研究, 2022, 43(5): 911-920. [9] CHEN B, GUO L, TANG J, et al. Comprehensive impacts of different integrated rice-animal co-culture systems on rice yield, nitrogen fertilizer partial factor productivity and nitrogen losses: A global meta-analysis[J]. Science of the Total Environment, 2024, 915: 169994. doi: 10.1016/j.scitotenv.2024.169994
[10] ARUNRAT N, SEREENONCHAI S. Assessing ecosystem services of rice-fish co-culture and rice monoculture in Thailand[J]. Agronomy, 2022, 12(5): 1241. doi: 10.3390/agronomy12051241
[11] SUN G, SUN M, DU L, et al. Ecological rice-cropping systems mitigate global warming-A meta-analysis[J]. Science of the Total Environment, 2021, 789: 147900. doi: 10.1016/j.scitotenv.2021.147900
[12] HARTMANN M, FREY B, MAYER J, et al. Distinct soil microbial diversity under long-term organic and conventional farming[J]. The ISME Journal, 2015, 9(5): 1177-1194. doi: 10.1038/ismej.2014.210
[13] 丁姣龙. 稻鱼共生年限对耕层土壤养分与微生物影响研究[D]. 长沙: 湖南农业大学, 2021. [14] REN L P, LIU P P, XU F, et al. Rice-fish coculture system enhances paddy soil fertility, bacterial network stability and keystone taxa diversity[J]. Agriculture, Ecosystems & Environment, 2023, 348: 108399.
[15] 陈佳, 赵璐峰, 戴然欣, 等. 稻鱼共生系统的土壤产甲烷和甲烷氧化微生物群落[J]. 生态学杂志, 2023, 42(12): 2961-2971. [16] ZHAO L F, DAI R X, ZHANG T J, et al. Fish mediate surface soil methane oxidation in the agriculture heritage rice-fish system[J]. Ecosystems, 2023, 26(8): 1656-1669. doi: 10.1007/s10021-023-00856-y
[17] LIU X, JIA Q, SUN D, et al. Influence of nitrogen substitution at an equivalent total nitrogen level on bacterial and fungal communities, as well as enzyme activities of the ditch bottom soil in a rice-fish coculture system[J]. Journal of the Science of Food and Agriculture, 2024, 104(7): 4206-4217. doi: 10.1002/jsfa.13302
[18] WIELTSCHNIG C, FISCHER U R, VELIMIROV B, et al. Effects of deposit-feeding macrofauna on benthic bacteria, viruses, and protozoa in a silty freshwater sediment[J]. Microbial Ecology, 2008, 56(1): 1-12. doi: 10.1007/s00248-007-9318-y
[19] ELSER J J, BRACKEN M E S, CLELAND E E, et al. Global analysis of nitrogen and phosphorus limitation of primary producers in freshwater, marine and terrestrial ecosystems[J]. Ecology Letters, 2007, 10(12): 1135-1142. doi: 10.1111/j.1461-0248.2007.01113.x
[20] 崔文超, 焦雯珺, 闵庆文. 不同土地经营模式的稻鱼共生系统环境影响评价[J]. 中国生态农业学报(中英文), 2022, 30(4): 630-640. doi: 10.12357/cjea.20210736 [21] REN W Z, HU L L, GUO L, et al. Preservation of the genetic diversity of a local common carp in the agricultural heritage rice-fish system[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2018, 115(3): E546-E554.
[22] NELSON D M, OHENE-ADJEI S, HU F S, et al. Bacterial diversity and distribution in the Holocene sediments of a northern temperate lake[J]. Microbial Ecology, 2007, 54(2): 252-263. doi: 10.1007/s00248-006-9195-9
[23] CALLAHAN B J, SANKARAN K, FUKUYAMA J A, et al. Bioconductor workflow for microbiome data analysis: From raw reads to community analyses[J]. F1000Research, 2016, 5: 1492.
[24] CSARDI G, NEPUSZ T. The igraph software package for complex network research[J]. InterJournal, Complex Systems, 2006, 1695(5): 1-9.
[25] WATTS S C, RITCHIE S C, INOUYE M, et al. FastSpar: Rapid and scalable correlation estimation for compositional data[J]. Bioinformatics, 2019, 35(6): 1064-1066.
[26] CLAUSET A, NEWMAN M E, MOORE C. Finding community structure in very large networks[J]. Physical Review E, Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics, 2004, 70(6 Pt 2): 066111.
[27] WEN T, XIE P H, YANG S D, et al. ggClusterNet: An R package for microbiome network analysis and modularity-based multiple network layouts[J]. iMeta, 2022, 1(3): e32. doi: 10.1002/imt2.32
[28] GUO X, YUAN M, LEI J, et al. Climate warming restructures seasonal dynamics of grassland soil microbial communities[J]. mLife, 2022, 1(3): 245-256. doi: 10.1002/mlf2.12035
[29] WU H, GAO T H, HU A, et al. Network complexity and stability of microbes enhanced by microplastic diversity[J]. Environmental Science & Technology, 2024, 58(9): 4334-4345.
[30] LOUCA S, JACQUES S M S, PIRES A P F, et al. High taxonomic variability despite stable functional structure across microbial communities[J]. Nature Ecology & Evolution, 2016, 1(1): 15.
[31] 中华人民共和国农业部. 土壤检测 第6部分: 土壤有机质的测定: NY/T 1121.6—2006[S]. 北京: 中国标准出版社, 2006. [32] 中华人民共和国农业部. 土壤检测 第24部分: 土壤全氮的测定自动定氮仪法: NY/T 1121.24—2012[S]. 北京: 中国标准出版社, 2012. [33] 中华人民共和国环境保护部. 土壤 氨氮、亚硝酸盐氮、硝酸盐氮的测定 氯化钾溶液提取−分光光度法: HJ 634—2012[S]. 北京: 中国环境科学出版社, 2012. [34] 中华人民共和国农业部. 中性、石灰性土壤铵态氮、有效磷、速效钾的测定 联合浸提−比色法: NY/T 1848—2010[S]. 北京: 中国农业出版社, 2010. [35] ARUNRAT N, SANSUPA C, KONGSURAKAN P, et al. Soil microbial diversity and community composition in rice-fish co-culture and rice monoculture farming system[J]. Biology, 2022, 11(8): 1242.
[36] 贾丽娟, 王广军, 夏耘, 等. 不同地区稻虾综合种养系统的微生物群落结构分析[J]. 水产学报, 2023, 47(6): 75-86. [37] JIANG X, MA H, ZHAO Q L, et al. Bacterial communities in paddy soil and ditch sediment under rice-crab co-culture system[J]. AMB Express, 2021, 11(1): 163. doi: 10.1186/s13568-021-01323-4
[38] CAI W, LI Y, NIU L, et al. New insights into the spatial variability of biofilm communities and potentially negative bacterial groups in hydraulic concrete structures[J]. Water Research, 2017, 123: 495-504. doi: 10.1016/j.watres.2017.06.055
[39] 罗衡, 赵良杰, 李丰, 等. 养殖鳖的引入对稻田土壤细菌群落结构的影响[J]. 水产学报, 2018, 42(5): 720-732. [40] 王昂, 戴丹超, 马旭洲, 等. 稻蟹共作模式对土壤微生物量氮和酶活性的影响[J]. 江苏农业学报, 2019, 35(1): 76-84. [41] 佀国涵, 彭成林, 徐祥玉, 等. 稻−虾共作模式对涝渍稻田土壤微生物群落多样性及土壤肥力的影响[J]. 土壤, 2016, 48(3): 503-509. [42] YI X, YUAN J, ZHU Y, et al. Comparison of the abundance and community structure of N-cycling bacteria in paddy rhizosphere soil under different rice cultivation patterns[J]. International Journal of Molecular Sciences, 2018, 19(12): 3772. doi: 10.3390/ijms19123772
[43] CHEN L, XU J, WAN W T, et al. The Microbiome structure of a rice-crayfish integrated breeding model and its association with crayfish growth and water quality[J]. Microbiology Spectrum, 2022, 10(2): e02204-21.
[44] 肖力婷, 杨慧林, 赖政, 等. 稻田土壤微生物群落对稻鳖共作模式的响应特征[J]. 农业工程学报, 2022, 38(24): 102-109. doi: 10.11975/j.issn.1002-6819.2022.24.011 [45] LIANG Y, XIAO X, NUCCIO E E, et al. Differentiation strategies of soil rare and abundant microbial taxa in response to changing climatic regimes[J]. Environmental Microbiology, 2020, 22(4): 1327-1340. doi: 10.1111/1462-2920.14945
[46] 谷婕. 稻鱼生态系统中氮、磷的循环与迁移研究[D]. 长沙: 湖南农业大学, 2018. [47] 马祺聪. 稻鱼共作系统氮磷收支平衡与赋存形态[D]. 南京: 南京农业大学, 2020. [48] 张晓龙, 杨倩楠, 李祥东, 等. 不同稻田生态种养模式对土壤理化性质及综合肥力的影响[J]. 福建农业学报, 2023, 38(2): 202-209. [49] LIN K, WU J. Effect of introducing frogs and fish on soil phosphorus availability dynamics and their relationship with rice yield in paddy fields[J]. Scientific Reports, 2020, 10: 21. doi: 10.1038/s41598-019-56644-z
[50] WANG C, YANG Q N, ZHANG C, et al. Rice-fish-duck system regulation of soil phosphorus fraction conversion and availability through organic carbon and phosphatase activity[J]. Frontiers in Environmental Science, 2022, 10: 979234. doi: 10.3389/fenvs.2022.979234
[51] HASSANI M A, DURÁN P, HACQUARD S. Microbial interactions within the plant holobiont[J]. Microbiome, 2018, 6(1): 58. doi: 10.1186/s40168-018-0445-0
[52] ZHANG B G, ZHANG J, LIU Y, et al. Co-occurrence patterns of soybean rhizosphere microbiome at a continental scale[J]. Soil Biology and Biochemistry, 2018, 118: 178-186. doi: 10.1016/j.soilbio.2017.12.011
[53] 刘平平. 稻渔生态种养的土壤理化性质与微生物群落结构和多样性特征研究[D]. 南充: 西华师范大学, 2023. [54] 褚向乾, 吕卫光, 樊海丹, 等. 稻鳝种养模式对土壤氨氧化微生物群落多样性和结构的影响[J]. 农业环境科学学报, 2024, 43(6): 1350-1359. doi: 10.11654/jaes.2023-0660 [55] WU Y Y, LI Y, NIU L H, et al. Nutrient status of integrated rice-crayfish system impacts the microbial nitrogen-transformation processes in paddy fields and rice yields[J]. Science of the Total Environment, 2022, 836: 155706. doi: 10.1016/j.scitotenv.2022.155706
[56] 郑晗. 氮肥和养蟹对辽河三角洲水稻土微生物的影响[D]. 沈阳: 沈阳师范大学, 2022. [57] YANG Z J, FENG Y M, ZHANG S L, et al. Effects of rice-prawn (Macrobrachium nipponense) co-culture on the microbial community of soil[J]. Applied Microbiology and Biotechnology, 2022, 106(21): 7361-7372. doi: 10.1007/s00253-022-12164-x
[58] FOSTER E A, FRANKS D W, MORRELL L J, et al. Social network correlates of food availability in an endangered population of killer whales, Orcinus orca[J]. Animal Behaviour, 2012, 83(3): 731-736. doi: 10.1016/j.anbehav.2011.12.021
[59] 张军, 刘菁, 陈长青. 有机稻鸭共作对土壤理化性状和细菌群落空间分布的影响[J]. 生态学杂志, 2020, 39(3): 822-829. [60] SHI S J, NUCCIO E E, SHI Z J, et al. The interconnected rhizosphere: High network complexity dominates rhizosphere assemblages[J]. Ecology Letters, 2016, 19(8): 926-936. doi: 10.1111/ele.12630
[61] ZHOU J Z, DENG Y, LUO F, et al. Phylogenetic molecular ecological network of soil microbial communities in response to elevated CO2[J]. mBio, 2011, 2(4): 00122-11.
[62] 那好为, 刘瑛涵, 赵璐峰, 等. 水稻品种间作对甲烷排放的影响[J]. 浙江大学学报(农业与生命科学版), 2024, 50(2): 270-279. [63] SANSUPA C, WAHDAN S F M, HOSSEN S, et al. Can we use functional annotation of prokaryotic taxa (FAPROTAX) to assign the ecological functions of soil bacteria?[J]. Applied Sciences, 2021, 11(2): 688. doi: 10.3390/app11020688
[64] LANGILLE M G, ZANEVELD J, CAPORASO J G, et al. Predictive functional profiling of microbial communities using 16S rRNA marker gene sequences[J]. Nature Biotechnology, 2013, 31: 814-821. doi: 10.1038/nbt.2676
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1. 吴迪,栗云鹏,巴洪宇,杜鹃,吴惠明,张启龙,冯小宇,周德刚. 美洲型猪繁殖与呼吸综合征病毒实时荧光RT-PCR定量检测试剂盒测量不确定度研究. 中国动物检疫. 2020(05): 94-100 . 百度学术
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