Biological characteristics of pathogenic anthracnose Colletotrichum fioriniae on Rhododendron delavayi and screening of fungicides
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摘要:目的
探明贵州百里杜鹃自然保护区马缨杜鹃Rhododendron delavayi炭疽病菌Colletotrichum fioriniae生物学特性,并筛选出有效药剂。
方法采用菌丝生长速率法测定马缨杜鹃炭疽病菌生物学特性;选用二氰蒽醌、吡唑醚菌酯、 溴菌腈、丙环唑、苯醚甲环唑、肟菌·戊唑醇、四霉素、乙蒜素、蛇床子素及宁南霉素对该病原菌的室内毒力进行测定;选择作用机制不同、抑菌活性较高的2种药剂按不同比例复配,测定其对马缨杜鹃炭疽病菌菌丝的联合毒力。
结果病原菌在5~35 ℃、pH 5~11均能生长,最适温度为25 ℃,最适生长pH为8,最适碳源为葡萄糖和可溶性淀粉,最适氮源为蛋白胨,最适培养基为PSA。室内毒力测定结果表明,所选药剂对病原菌菌丝生长均有一定抑制作用,其中,肟菌·戊唑醇、吡唑醚菌酯、四霉素、苯醚甲环唑和丙环唑抑制效果较好,EC50分别为0.102、0.118、1.107、1.202和2.101 mg/L;其次为蛇床子素,EC50为6.803 mg/L。选用四霉素与苯醚甲环唑进行混配,结果表明不同配比对病原菌的联合毒力较单剂均具有协同增效作用,增效最佳配比为7 ∶ 3,共毒系数(Co-toxicity coeffecient, CTC)达584.56,明显高于其他配比;配比为6 ∶ 4和8 ∶ 2 时,对应CTC均在500以上,仅次于最佳配比。
结论马缨杜鹃炭疽病菌的生长受温度、pH、培养基成分、碳氮源影响明显。四霉素和苯醚甲环唑不同比例复配活性增效明显,可选择7 ∶ 3复配比例进行田间防治。
Abstract:ObjectiveTo investigate the biological characteristics of Colletotrichum fioriniae on Rhododendron delavayi in Baili Azalea Nature Reserve of Guizhou Province, and to screen effective fungicides for disease control.
MethodThe mycelial growth rate method was applied to explore the biological characteristics of C. fioriniae on R. delavayi. The indoor toxicity of pathogen was determined using 10 fungicides, including trifloxystrobin·tebuconazole, pyraclostrobin, difenoconazole, propiconazole, bromothalonil, dithianon, tetramycin, ethylicin, cnidiadin and ningnanmycin. Combined toxicity of two fungicides with high antifungal activities and different toxicological mechanisms to C. fioriniae was assessed in different mixture ratio.
ResultThe pathogenic fungi could grow under 5−35 ℃ and pH 5−11. The optimum temperature was 25 ℃ and the optimum pH was 8. The best carbon sources were glucose and soluble starch. Peptone was the best nitrogen source for the pathogen growth and the growth rate reached the maximum on PSA medium. The results of the indoor toxicity test indicated that all of the 10 fungicides inhibited the mycelial growth of the pathogen to some extent. Among 10 fungicides, trifloxystrobin·tebuconazole, pyraclostrobin, tetramycin, difenoconazole, and propiconazole had better inhibitory effect with EC50 of 0.102, 0.118, 1.107, 1.202 and 2.101 mg/L, respectively, followed by cnidiadin with EC50 of 6.803 mg/L. The combination of tetramycin and difenoconazole with different mixture ratio showed synergistic inhibiting effect on the pathogen compared with single fungicide. The optimal mixture ratio was 7∶3 with co-toxicity coefficient (CTC) of 584.56, which was obviously higher than those of other mixture ratios. Both the mixture ratio of 6∶4 and 8∶2 had CTC above 500, being next to the best ratio.
ConclusionThe growth of C. fioriniae is significantly affected by temperature, pH, culture medium, carbon and nitrogen sources. The combination of tetramycin and difenoconazole in different mixture ratios has obvious synergistic toxicity, and the 7∶3 mixture ratio can be selected for field control experiments.
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生物多样性是人类赖以生存的物质基础[1],在自然生态系统中,鸟类处于能量金字塔中上层[2]。作为生物多样性监测的重要指示类群,鸟类的物种组成和群落结构特征是生态系统状态测度的重要指标[3]。对自然保护区野生动物多样性进行调查,是自然保护区发挥生物多样性保护优势的基础。因此,对保护区鸟类资源的调查,对广东省后续有效统筹管理各自然保护区内的生物资源、监测生物多样性和生态环境变化有重要意义。
广东翁源青云山省级自然保护区(以下简称青云山)属南岭东段的延伸部分,为长江水系−珠江水系的分水岭山脉之一[4]。保护区内存有较完整的亚热带常绿阔叶林森林生态系统,群落物种组成丰富,总体更新良好并处于演替初期[5],保护区独特的地理环境、气候等条件,造就了丰富多样的鸟类资源,具有较高的保护价值和科研价值。目前对保护区的鸟兽调查研究较少,笔者在2016—2017年通过红外相机进行了保护区鸟兽调查[6],在此基础上,本研究主要通过样线法对青云山的鸟类资源进行实地调查,完善保护区鸟类资源状况数据,并结合访问法和查阅历史资料,系统全面地分析青云山的鸟类多样性。通过本研究,不仅能够进一步了解青云山鸟类与栖息地环境之间的关系,还能为保护区保护鸟类尤其是珍稀濒危鸟类提供数据基础,为进一步保护该地生物多样性和保护区后续有效管理提供科学依据。
1. 研究地与研究方法
1.1 研究地概况
青云山(24°14′22″~24°21′45″N,114°07′50″~114°17′25″E)位于粤北山区翁源县的东南部,是由茶坑尾–雷公礤–青云山–瑶背山–茶坑尾所围合形成的闭合地域,总面积7359.0 hm2,属于中低山地貌,区内地形多为山地和丘陵。青云山保护区地属中亚热带季风气候区,夏季多雨、湿热同期,冬季少雨、干冷同期。年平均光照1 586.2 h,年平均气温20.6 ℃,年总积温7434 ℃,1月平均气温11.3 ℃,7月平均气温28.2 ℃,年平均相对湿度81%,年平均降水量1 693.9 mm,无霜期303 d。青云山处于粤北山区向珠三角平原的过渡区域,也是热带–亚热带过渡区,具备过渡区的敏感性和独特性,物种丰富度较高[5]。青云山共有野生维管植物178科630属1 289种,植被型共7种,即常绿阔叶林、常绿与落叶阔叶混交林、竹林、常绿阔叶灌丛、灌草丛、针阔叶混交林、暖性针叶林及人工栽培植被,地带性植被为常绿阔叶林[4]。
1.2 调查方法
2021年1—12月,采用样线法对青云山鸟类群落进行野外实地调查。共设定11条鸟类调查样线并编号,每条长2~5 km,覆盖保护区内典型区域和各类生境,生境类型根据地形地貌、植被类型和人类干扰状况等差异划分为林区、公路、村庄、水库4类(图1)。调查时间集中在早上和傍晚,调查人员2~3人为一组,同时沿固定样线以1~2 km/h的速度行进,用10×42双筒望远镜观察样线两侧和前方出现的鸟类,同时辅以录音、鸣声辨认、长焦相机摄影取证等方法进行物种鉴别与记录,记录内容包括鸟类的种类、数量、距离(水平、垂直)、性别、行为等。使用GPS卫星定位系统记录样线轨迹,11条样线总调查长度为29.42 km,单侧调查距离为50 m,调查面积为2.94 km2,占保护区总面积的4.00%。
同时,对保护区工作人员、当地居民等进行非诱导式访问,查阅保护区本底资料和科考报告,查找中国知网文献、中国观鸟记录中心记录、《秘境之眼》等网络平台资料,全面收集、梳理保护区鸟类资源信息。鸟类的鉴定主要参照《中国野外鸟类手册》[7]和《中国香港及华南鸟类野外手册》[8];鸟类分类系统主要参照《中国鸟类观察手册》[9];鸟类居留型和区系主要参考《中国动物地理》[10];鸟类食性参考《EltonTraits 1.0: Species-level foraging attributes of the world’s birds and mammals》[11];鸟类体质量参考《中国鸟类的生活史和生态学特征数据集》[12]。
1.3 数据处理
1.3.1 物种累积曲线
用Excel分别对各样线记录到的鸟类个体数进行统计,将不同鸟类的全部调查数据分样线进行汇总,运用EstimateS处理数据,以计算结果中的抽样次数(本研究中的样线数量)、个体数和物种数3组数据绘制抽样次数及个体数的物种累积曲线的平滑线散点图,根据物种累积曲线的上升趋势判断抽样是否充分[13]。
1.3.2 优势度
以公式(1)计算鸟类优势度:
$$ P_{i}=C_{i}/(C_{1}+C_{2}+C_{3}+\cdots +C_{n})\text{,} $$ (1) 式中,Pi为i物种的个体数占所有物种个体总数的比例,Ci为i物种在某一生境中的总个体数,C1+C2+C3+…+Cn为第1,2,3,…,n种鸟在相同生境个体数的总和。P≥5%为优势种、1%<P<5%为常见种、P≤1%为稀有种[14]。
1.3.3 鸟类群落特征
根据Wilman等[11]发表的EltonTraits 1.0鸟类食性数据,参照Felice等[15]的研究,将鸟类的主要食性划分为以下5个类别:1)食虫鸟类(Invertebrate):食物组成中昆虫占比大于或等于60%;2)肉食鸟类(VertFishScav):食物组成中哺乳动物、鸟类、爬行类、两栖类和鱼类等脊椎动物及其尸体总占比大于或等于60%;3)植食/种食鸟类(PlantSeed):食物组成中非生殖植物材料和种子占比大于或等于60%;4)食果/食蜜鸟类(FruiNect):食物组成中果实和花蜜占比大于或等于60%;5)杂食鸟类(Omnivore):非单一食物组成且各食物类型占比均低于60%。
为便于统计不同生境鸟类生物量情况,将鸟类体质量(m)分为5组:m≤50 g、50 g<m≤200 g、200 g<m≤1 000 g、1 000 g<m≤2 000 g、m> 2 000 g[16]。
生物量(E)计算公式[17]:
$$ E=\displaystyle\sum {m}_{i}{n}_{i}\text{,} $$ (2) 式中,mi为第i种鸟类的平均体质量,g;ni为第i种鸟类的个体数量。
1.3.4 α多样性指数
本研究选取的α多样性指数分别有Gleason指数(dGL)、Shannon-Wienner生物多样性指数(H′)、Margalef物种丰富度指数(M)、Pielou均匀度指数(J′)、Simpson优势度指数(D)[18-19]。
$$ {d}_{\mathrm{G}\mathrm{L}}={S}/\mathrm{ln}A \text{,} $$ (3) $$ {H}'=-\displaystyle\sum \nolimits _{i=1}^{S}{P}_{i}\mathrm{ln}{P}_{i} \text{,} $$ (4) $$ M=\left({{{S}}}-1\right)/\mathrm{ln}N \text{,} $$ (5) $$ {J}'=\dfrac{{H}'}{{H}_{\mathrm{m}\mathrm{a}\mathrm{x}}} \text{,} $$ (6) $$ {H}_{\mathrm{m}\mathrm{a}\mathrm{x}}={\mathrm{log}}_{2}S \text{,} $$ (7) $$ D=1-\displaystyle\sum \nolimits _{i=1}^{S}{{P}_{i}}^{2} \text{,} $$ (8) 式中,S为鸟类总种数,A为保护区面积,Hmax为最大的物种多样性指数,N为总个体数量。
1.3.5 β多样性指数
用β多样性指数测度鸟类群落在不同生境之间的差异时,选取Sorensen相似性系数(Si)和Morisita-Horn (CMH)相似性系数[16]。
$$ {S}_{i}=\dfrac{2{S}_{\mathrm{A}\mathrm{B}}}{{S}_{\mathrm{A}}+{S}_{\mathrm{B}}} \text{,} $$ (9) $$ {C}_{{\rm{MH}}}=\dfrac{2{N}_{{\rm{A}}}{N}_{{\rm{B}}}\displaystyle\sum \nolimits _{i}{a}_{i}{b}_{i}}{{N}_{{\rm{B}}}^{2}\displaystyle\sum \nolimits _{i}{a}_{i}^{2}+{N}_{{\rm{A}}}^{2}\displaystyle\sum \nolimits _{i}{b}_{i}^{2}} \text{,} $$ (10) 式中,SA和SB为A、B两生境各自的鸟类种数,SAB为A、B两生境共有的鸟类种数,ai和bi为第i个物种在两生境各自的总个体数,NA和NB为两生境各自的物种总个体数。
2. 结果与分析
2.1 物种累积曲线
根据绘制的物种累积曲线(图2),2个曲线特征均表现为上升舒缓的典型抛物线,没有直线性上升的趋势,表明对青云山鸟类种群的调查接近充分。
依据EstimateS的计算结果,青云山基于多度的物种估计值(Abundance-base coverage estimator,ACE)为79.78,基于盖度的物种估计值(Incidence-based coverage estimator,ICE)为98.09,即这2种方法对青云山鸟类的物种丰富度估计为80种和98种。从抽样效果来看,实际调查到的物种数目(73种)为估计值的74.49%~91.25%,高于60%,表明抽样接近充分,调查效果较好[20]。
2.2 鸟类群落组成
样线法共记录鸟类11目36科73种,结合查阅资料和访问调查,共统计鸟类17目51科168种(详见中国知网网络首发版附表),约占韶关市已记录鸟类物种数(322种[21])的52.17%,约占广东省已记录鸟类物种数(555种[22])的30.27%。以雀形目物种最为丰富,占比达58.93%;其次为鹰形目,再其次为鹃形目,其他目的物种相对较少。种类最多的科为鹟科,13种,占总种数的7.74%。保护区单种目有雁形目、䴙䴘目、鲣鸟目、鸻形目、咬鹃目和隼形目共6目,占总目数的35.29%;单种科有20科,占总科数的39.22%。与青云山以往记录比较,此次实地调查新增4种鸟类,即栗苇鳽Ixobrychus cinnamomeus、白腹凤鹛Erpornis zantholeuca、锈脸钩嘴鹛Erythrogenys erythrogenys、白颊噪鹛Pterorhinus sannio。
2.3 鸟类群落特征
168种鸟类中,东洋界鸟种103种(占鸟类物种总种数的61.31%),广布种40种(占比23.81%),古北界25种(占比14.88%)。本次调查的鸟类区系组成以东洋界物种占优势,这与其所处的地理位置特征相符。居留型方面,留鸟119种(占鸟类物种总种数的70.83%),冬候鸟27种(占比16.07%),夏候鸟16种(占比9.52%),旅鸟6种(占比3.57%)。生态类型方面,青云山鸟类以林鸟为主,共152种(其中,鸣禽99种,攀禽23种,猛禽19种,陆禽11种),占物种总种数的90.48%,水鸟16种(涉禽13种,游禽3种),占比9.52%。
食性方面,食虫鸟类85种(占鸟类物种总种数的50.60%),杂食鸟类29种(占比17.26%),食肉鸟类24种(占比14.29%),植食/种食鸟类19种(占比11.31%),食果/食蜜鸟类11种(占比6.55%)。
依据实地调查的鸟类数据分析,林区、公路、村庄、水库生境中的鸟类食性组成均以食虫为主。4类生境中,食虫鸟类种类在公路最多,平均数量在村庄最多;杂食鸟类种类在村庄最多,平均数量在林区最多(表1)。
表 1 不同食性的鸟类在不同生境间的物种数及数量1)Table 1. Number of species and individuals of birds with different diet habits in different habitats生境 Habitat 物种数 Species number 样线平均鸟类数量 Average number of birds in the transect I O V P F I O V P F 林区 Forest 20 7 2 0 4 59 38 1 0 4 公路 Highway 25 9 0 3 3 24 19 0 3 5 村庄 Village 18 12 2 5 2 83 23 2 22 4 水库 Reservoir 18 6 1 1 2 66 16 1 1 2 1)I:食虫鸟类,O:杂食鸟类,V:食肉鸟类,P:植食/种食鸟类,F:食果/食蜜鸟类;样线平均鸟类数量=鸟类数量/样线数 1)I: Invertebrate, O: Omnivore, V: VertFishScav, P: PlantSeed, F: FruiNect; Average number of birds in the transect= Individual number/transect number 鸟类体质量方面,m≤50 g的有79种,50 g<m≤200 g的有53种,200 g<m≤1 000 g的有28种,1 000 g<m≤2 000 g的有7种,m>2 000 g的有1种。对不同生境之间鸟类平均生物量进行比较,发现林区生境的生物量最高(12 369 g),村庄生境的生物量次之(11 246 g),水库生境的生物量相对较低(7 176 g),公路生境的生物量最低(6 360 g)。
2.4 优势种
样线调查记录到73种鸟类,优势种为赤红山椒鸟Pericrocotus speciosus、栗背短脚鹎Hemixos castanonotus、淡眉雀鹛Alcippe hueti。林区优势种有赤红山椒鸟、红嘴蓝鹊Urocissa erythrorhyncha、灰树鹊Dendrocitta formosae等5种;公路优势种有红嘴蓝鹊、黄颊山雀Machlolophus spilonotus、小黑领噪鹛Garrulax monileger等6种;村庄优势种有棕背伯劳Lanius schach、淡眉雀鹛、黑领椋鸟Gracupica nigricollis 3种;水库优势种有小䴙䴘Tachybaptus ruficollis、灰喉山椒鸟Pericrocotus solaris、红头长尾山雀Aegithalos concinnus等7种。不同生境的专有种(只在某种生境中出现的鸟类)[16]分别为:村庄16种、公路7种、林区6种、水库3种。
2.5 珍稀保护及特有物种
青云山记录的168种鸟类中,有国家一级重点保护鸟类黄腹角雉Tragopan caboti、黄胸鹀Emberiza aureola 2种,国家二级重点保护鸟类30种;世界自然保护联盟(IUCN)濒危物种红色名录极危(CR)物种1种,易危(VU)3种,近危(NT)1种;中国脊椎动物红色名录濒危(en)物种2种,易危(vu)3种,近危(nt)14种;列入濒危野生动植物种国际贸易公约(CITES)附录Ⅰ有1种,附录Ⅱ有22种;广东省重点保护野生动物23种;国家保护的重要生态、科学、社会价值的陆生野生动物即“三有”动物有98种。中国特有种[12]8种,占中国特有鸟类总种数117种的6.84%。
2.6 不同生境鸟类群落α多样性
对比4种生境类型的α多样性指数计算结果(表2),鸟类Shannon-Wiener多样性指数(H′)最高的生境类型是村庄(3.24),最低的是林区(2.72);Marglef丰富度指数(M)最高的生境是公路(7.34),最低的是水库(5.26);Pielou均匀度指数(J′)最高的生境是村庄(0.61),最低的是林区(0.54);Simpson优势度指数(D)最高的生境为公路和村庄并列(0.94),最低的是林区(0.90)。
表 2 不同生境鸟类群落α多样性1)Table 2. The α diversity of bird communities in different habitats生境Habitat S N H′ M Hmax J′ D 林区 Forest 33 305 2.72 5.59 5.04 0.54 0.90 公路 Highway 40 203 3.18 7.34 5.32 0.60 0.94 村庄 Village 39 265 3.24 6.81 5.29 0.61 0.94 水库 Reservoir 28 169 2.88 5.26 4.81 0.60 0.93 总和 Total 73 942 3.59 10.51 6.19 0.58 0.95 1)S:物种数,N:个体数,H′:Shannon-Wiener多样性指数,M:Margalef丰富度指数,Hmax:最大多样性指数,J′:Pielou均匀度指数,D:Simpson优势度指数 1)S: Species number; N: Individual number, H′: Shannon-Wiener diversity index, M: Margalef richness index, Hmax:Maximum diversity index, J′: Pielou evenness index, D: Simpson dominance index 2.7 不同生境鸟类群落β多样性
对青云山不同生境类型之间的鸟类群落相似性进行分析(表3),2种相似性系数越接近1.00,表示生境间鸟类群落的相似性越高[23]。Morisita-Horn相似性系数(CMH)在林区–水库之间最大(0.73),共有种18种,在村庄–水库之间最小(0.34),共有种13种;Sorensen相似性系数(Si)在林区−水库之间最大(0.62),而其余生境两两之间均低于0.60,可视为不相似[24-25],在林区–村庄之间最小(0.35),共有种12种。
表 3 不同生境鸟类群落β多样性1)Table 3. The β diversity of bird communities in different habitats生境 Habitat 林区 Forest 公路 Highway 村庄 Village 水库 Reservoir 林区 Forest 0.69 0.39 0.73 公路 Highway 0.55 0.40 0.56 村庄 Village 0.35 0.46 0.34 水库 Reservoir 0.62 0.57 0.39 1)左下方数值为Sorensen相似性系数,右上方数值为Morisita-Horn相似性系数 1)The values in the lower left are the Sorensen similarity coefficients, and the values in the upper right are the Morisita-Horn similarity coefficients 2.8 与其他保护区比较
与广东省其他省级自然保护区比较(表4),青云山记录鸟类种数较多,且Gleason指数相对较高,林鸟占比高,鸟类资源多样性较高。
表 4 青云山保护区与其他保护区对比Table 4. Comparison between Qingyunshan Reserve and other reserves保护区 Reserve 面积/hm2Area 级别种类 Level type 鸟类种数 Number of bird species Gleason指数(G) Gleason index 调查时间/年 Survey time 目 Order 科 Family 种 Species 林鸟 Forest bird 水鸟 Water bird 林鸟 Forest bird 水鸟 Water bird 总和 Total 青云山省级自然保护区 Qingyunshan Provincial Nature Reserve 7 359.0 17 51 168 152 16 17.07 1.80 18.87 1 白盆珠省级自然保护区[26]Baipenzhu Provincial Nature Reserve 4 163.5 16 45 151 119 32 14.28 3.84 18.12 >1 乳源大峡谷省级自然保护区[27]Grand Canyon Provincial Nature Reserve 4 022.9 15 45 146 136 10 16.39 1.20 17.59 >1 惠东古田省级自然保护区[28]Huidong Gutian Provincial Nature Reserve 2 189.2 13 41 115 97 18 12.61 2.34 14.95 >1 阴那山自然保护区[29]Yinna Mountain Nature Reserve 2 566.0 14 42 175 140 35 17.83 4.46 22.29 1 龙文–黄田省级自然保护区[30]Longwen-Huangtian Provincial Natural Reserve 7 960.5 13 40 150 130 20 14.47 2.23 16.70 1 3. 讨论与结论
3.1 鸟类群落组成与食性
在利用物种累积曲线证明实地调查接近充分的前提下,本研究共统计到17目51科168种鸟类。相比佟富春等[6]通过红外相机监测到的2目3科9种鸟类,本次调查综合性更强,突破了红外相机监测的局限性,调查结果更全面、完整,补充了保护区鸟类资源状况。本次调查的青云山鸟类优势种为赤红山椒鸟、栗背短脚鹎、淡眉雀鹛,数量多、种群分布广且稳定。
食物资源是鸟类群落结构和分布的决定性因素之一[24],公路处于林地和村庄之间,兼有天然和人造食物资源,因此,昆虫资源多样,食虫鸟类种类最多。村庄的农耕区土壤动物丰富,农作物的茎叶、花果等吸引蜂、蛾蝶类昆虫取食,因此,食虫鸟类平均数量最多。村庄食物资源丰富,能满足大量鸟类的食物需求,特别是帮助鸟类安全度过食物匮乏的冬季,因此,杂食鸟类种类最多[31]。林区内各类小生境异质性较其他3类生境高,为鸟类提供了脊椎动物、昆虫、花蜜、果实、种子等多种多样的食物资源,因此,杂食鸟类平均数量最多。
3.2 保护区不同生境鸟类生物量
不同生境之间鸟类平均生物量从高到低依次为:林区、村庄、水库、公路。食物资源丰富度和植被结构多样性是群落生物量高低的决定因素,鸟类群落的物种数、密度和个体数量、体质量等对生物量都有一定的影响,同时生境资源的丰富度以及鸟类群落对生境的适应性在生物量方面起着关键作用[32]。林区生境以森林生态系统和灌丛生态系统为主,为林鸟提供了丰富的植物性和动物性食物资源,森林植被类型主要为常绿阔叶林和针叶林,垂直结构复杂,层次丰富,隐蔽性良好,人为干扰小,是大多数鸟类的理想栖息地,尤其有利于大型鸟类隐藏、筑巢[33],如白鹇Lophura nycthemera、灰胸竹鸡Bambusicola thoracicus等鸡形目鸟类,体质量较大,主要生活在远离人类活动区域的林区[34]。村庄生境的鸟类群落多样性指数较高,食物资源丰富,但人类活动频繁,植被类型单一,结构层次较简单,缺乏大型鸟类。水库生境以水体为主,位于林间,常绿阔叶林是此生境的主要植被类型,但由于水电站的工程建设,影响周边植被,不适宜鸟类生活。公路一般在林区之间,两旁以针阔混交林为主,但植被覆盖率较低,汽车鸣笛和灯光会影响鸟类活动,公路周边以生物量较小的雀形目鸟类为主[34]。
3.3 保护区不同生境鸟类群落多样性
鸟类群落多样性与其赖以生存的生境密切相关,生境的植被多样性和空间异质性在鸟类群落多样性形成过程中起着决定性作用[35]。保护区不同生境鸟类群落Shannon-Wiener多样性指数高低排序为村庄>公路>水库>林区,Marglef丰富度指数排序为公路>村庄>林区>水库,Pielou均匀度指数排序为村庄>公路=水库>林区,Simpson优势度指数排序为村庄=公路>水库>林区,综上可知,村庄生境的鸟类群落多样性最高,公路次之,水库较低,而林区最低。保护区内的村庄分布在林区之间,与自然环境接近,鸟类能快速地在村庄和林地之间活动[23],同时临近公路,即村庄位于不同生境交界处,出现不同生境的种类共生现象,表现出一定程度的边缘效应,导致鸟类在村庄生境的富集度最为显著[36-37]。保护区内森林边缘处的村庄属于混合型栖息地,不同于林内的环境和生物变化特征,村庄鸟类可以同时利用林缘和人类生产活动的产品。同时,村庄生境包括农田和菜地,可提供种子、果蔬、根茎、昆虫等食物,是白鹡鸰Motacilla alba、棕背伯劳、白腰文鸟Lonchura striata等多种鸟类的主要觅食场所。村庄开阔度高,鸟类食物来源丰富,取食较林地容易,人类生活垃圾增加了村庄中伴人生活的鸟类数量,如麻雀Passer montanus等城市依赖型鸟类常被人类抛弃的食物碎屑所吸引[38-39]。林区植被覆盖率高,因为高大的乔木和密集的灌木遮挡,林内光线不足,视野不佳,不利于观察,加之林鸟警惕性高,移动快速,尤其是占比最多的雀形目鸟类,体型较小,且大部分鸟类非繁殖季节较少鸣叫或鸣唱,难以被发现。林区采用样线法调查难度较大,调查结果可能与林区实际的鸟类群落组成及多样性情况存在一定偏差。由于边缘效应、空间异质性、食物资源丰富度及取食难易程度等因素,村庄中鸟类的多样性和密度要高于林地中心。
根据Morisita-Horn(CMH)相似性系数计算结果,林区–水库之间相似度最高,村庄–水库之间相似度最低;根据Sorensen相似性系数(Si)计算结果,林区–水库之间相似度最高,林区–村庄之间相似度最低。水库建在林区内,植被类型、植物景观均与林区相似,推测食物资源的相似性可能是2种相似性系数均在林区–水库生境间最高的主要原因之一。鸟类对栖息繁殖的生境条件具有主动选择性,不同生境的植被覆盖率、植被高度、食源植物种类和丰富度、水源、干扰类型与强度等环境条件,导致不同生境中鸟类群落成分的差异。村庄的主要景观为人工建筑,与农田交错排布,植被主要为农作物,食物来源趋于同质化,鸟类物种组成可变性低,人类在此聚居,人的活动频繁,因此多为伴人鸟种。水库属于人为改造生境,而食物来源较村庄少;林区空间异质性较高,人类活动少,对自然环境的人为干扰低,故水库和林区分别在2种相似性系数上表现为与村庄的鸟类群落组成不相似。
3.4 结论与建议
青云山水热条件良好,植物资源丰富,生境类型多样,为多种鸟类提供了觅食、栖息和繁殖的场所,因而青云山鸟类资源丰富,珍稀濒危鸟类众多。鸟类区系、居留型、生态类型、食性分别以东洋界、留鸟、鸣禽、杂食和食虫鸟类为主;鸟类平均生物量以林区最高;鸟类群落多样性以村庄最高;林区和水库生境的鸟类群落相似度最高。由于青云山为亚热带常绿阔叶林,森林保存较为完整,森林覆盖率较高,垂直分层结构复杂,形成多样的微环境,为鸟类取食和栖息提供了较大的生态位空间,鸟类种数较多。同时,青云山的亚热带常绿阔叶林群落物种组成丰富,群落总体更新良好并处于演替初期[5],植物优势物种多样,而植物丰富度对鸟类丰富度有正向影响,鸟类物种丰富度随植被结构异质性的增加而增加[40]。因此,与其他保护区相比,青云山鸟类种数和丰富度较高,是生物多样性保护的前沿阵地,值得密切关注。
建议保护区重点关注珍稀濒危鸟类,并进行长期的生物学、生态学监测,在迁徙季节提高鸟类调查的频率以及时长。同时,将红外相机监测与样点、样线调查相结合,逐步建立和完善保护区生物资源数据库,建立生物多样性持续动态监测体系,实现动物资源监测的自动化、常态化。植被影响着鸟类物种丰富度和分布,建议保护区增加原生林分的植被异质性,防止生境特有鸟种的流失[40]。在保护乔木林的同时,增加植被垂直结构的层次和水平结构的延续性,为林下鸟类提供繁殖、摄食和隐蔽条件。建议加强科普宣教,提高周边居民的生态保护意识,严格管控各类工程建设及旅游项目进入保护区,避免人类活动对生态环境的破坏。建议保护区与科研院所合作,关注环境因子、鸟类功能特征、种间作用关系等因素对鸟类分布格局的影响[41],探索跨区域的多方联动保护协调机制。
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图 1 不同培养基(A)、温度(B)和pH(C)对马缨杜鹃炭疽病菌菌丝生长的影响
各图中,柱子上方不同小写字母表示处理间差异显著(P<0.05,Duncan’s法)
Figure 1. Effects of different culture medium, temperature and pH on mycelial growth of Colletotrichum fioriniae on Rhododendron delavayi
In each diagram, different lowercase letters on the columns indicate significant differences (P<0.05,Duncan’s method)
表 1 碳、氮源对马缨杜鹃炭疽病菌菌丝生长的影响1)
Table 1 Effects of carbon and nitrogen sources on mycelial growth of Colletotrichum fioriniae on Rhododendron delavayi
碳源
Carbon source菌落直径/cm
Diameter of colony氮源
Nitrogen source菌落直径/cm
Diameter of colony对照 CK 3.49±0.16c 对照 CK 3.02±0.11d 葡萄糖 Glucose 5.72±0.15a 蛋白胨 Peptone 7.63±0.12a 可溶性淀粉 Soluble starch 5.59±0.02a 硝酸钾 Potassium nitrate 6.08±0.26b 果糖 Fructose 3.99±0.18b 硝酸钠 Sodium nitrate 5.05±0.08c 麦芽糖 Maltose 3.65±0.31bc 硫酸铵 Ammonium sulfate 1.75±0.39e 乳糖 Lactose 3.05±0.24d 磷酸二氢铵 Ammonium dihydrogen phosphate 2.81±0.18d 1)同列数据后不同小写字母表示处理间差异显著 (P< 0.05,Duncan’s法)
1) Different lowercase letters in the same column indicate significant differences(P< 0.05, Duncan’s method)表 2 10 种杀菌剂对马缨杜鹃炭疽病菌的抑菌活性
Table 2 Antibiotic activities of 10 fungicides to Colletotrichum fioriniae on Rhododendron delavayi
供试药剂
Trial fungicidew(有效成分)/%
Mass concentration of
the active ingredients毒力回归方程1)
Toxicity regression
equationEC502)/(mg·L−1) 相关系数
Correlation
coefficient肟菌·戊唑醇
Trifloxystrobin·tebuconazole75.0 y=0.6232x+7.5465 0.102±0.021a 0.9802 吡唑醚菌酯
Pyraclostrobin25.0 y=0.6906x+7.9656 0.118±0.012a 0.9642 苯醚甲环唑
Difenoconazole10.0 y=0.5163x+6.5124 1.202±0.037ab 0.9998 丙环唑
Propiconazole50.0 y=0.9880x+7.6430 2.101±0.099a 0.9898 溴菌腈
Bromothalonil25.0 y=1.4748x+6.5053 95.402±1.718e 0.9890 二氰蒽醌
Dithianon22.7 y=0.8520x+5.6021 196.501±5.117f 0.9931 四霉素
Tetramycin0.3 y=0.8794x+7.6164 1.107±0.015a 0.9970 乙蒜素
Ethylicin80.0 y=1.4409x+6.5599 82.711±2.597d 0.9850 蛇床子素
Cnidiadin1.0 y=1.2111x+7.6279 6.803±0.147b 0.9913 宁南霉素
Ningnanmycin8.0 y=0.5785x+5.6878 64.712±1.124c 0.9350 1)x:杀菌剂浓度的对数;y:杀菌剂对马缨杜鹃炭疽病菌的抑制率;2)同列数据后不同小写字母表示处理间差异显著 (P< 0.05,Duncan’s法)
1) x: Logarithm of fungicide concentration; y: Inhibition rate of fungicide against Colletotrichum fiorinia on Rhododendron delavayi; 2) Different lowercase letters in the same column indicate significant differences (P< 0.05, Duncan’s method)表 3 四霉素与苯醚甲环唑不同配比混剂对马缨杜鹃炭疽病菌的毒力
Table 3 Bioactivities of mixtures containing different ratios of tetramycin and difenoconazole against Colletotrichum fioriniae on Rhododendron delavayi
V(四霉素)∶V(苯醚甲环唑)
V (Tetramycin)∶V(Difenoconazole)毒力回归方程1)
Toxicity regression equation相关系数
Correlation coefficientEC502)/(mg·L−1) 共毒系数
Co-toxicity coefficient9∶1 y=1.0766x+5.4695 0.9992 0.3664±0.011e 302.51 8∶2 y=1.0903x+5.7206 0.9982 0.2183±0.020b 511.49 7∶3 y=0.8994x+5.6426 0.9889 0.1930±0.015a 584.56 6∶4 y=0.9324x+5.6378 0.9978 0.2070±0.028ab 549.23 5∶5 y=1.1314x+5.6421 0.9888 0.2707±0.027c 423.58 4∶6 y=0.9365x+5.4386 0.9984 0.3401±0.019d 339.93 3∶7 y=0.8895x+5.3829 0.9894 0.3711±0.021e 314.25 2∶8 y=0.9220x+5.4090 0.9956 0.3601±0.014de 326.69 1∶9 y=1.1020x+5.4110 0.9984 0.4237±0.022f 279.91 1) x:杀菌剂浓度的对数;y:杀菌剂对马缨杜鹃炭疽病菌的抑制率;2)同列数据后不同小写字母表示不同处理间差异显著 (P< 0.05,Duncan’s法)
1) x: Logarithm of fungicide concentration; y: Inhibition rate of fungicide against Colletotrichum fiorinia on Rhododendron delavayi; 2) Different lowercase letters in the same column indicate significant differences (P< 0.05, Duncan’s method) -
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