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云南德宏州油茶土壤和叶片养分含量及生态化学计量特征

康定旭, 陈诗, 欧阳利勋, 饶万邦, 蔺应礼, 伍建榕, 马焕成

康定旭, 陈诗, 欧阳利勋, 等. 云南德宏州油茶土壤和叶片养分含量及生态化学计量特征[J]. 华南农业大学学报, 2023, 44(4): 523-530. DOI: 10.7671/j.issn.1001-411X.202206020
引用本文: 康定旭, 陈诗, 欧阳利勋, 等. 云南德宏州油茶土壤和叶片养分含量及生态化学计量特征[J]. 华南农业大学学报, 2023, 44(4): 523-530. DOI: 10.7671/j.issn.1001-411X.202206020
KANG Dingxu, CHEN Shi, OUYANG Lixun, et al. Nutrient contents and ecological stoichiometric characteristics of soil and leaf of Camellia oleifera in Dehong Prefecture, Yunnan Province[J]. Journal of South China Agricultural University, 2023, 44(4): 523-530. DOI: 10.7671/j.issn.1001-411X.202206020
Citation: KANG Dingxu, CHEN Shi, OUYANG Lixun, et al. Nutrient contents and ecological stoichiometric characteristics of soil and leaf of Camellia oleifera in Dehong Prefecture, Yunnan Province[J]. Journal of South China Agricultural University, 2023, 44(4): 523-530. DOI: 10.7671/j.issn.1001-411X.202206020

云南德宏州油茶土壤和叶片养分含量及生态化学计量特征

基金项目: 国家重点研发计划(2019YFD1002000);国家自然科学基金(31560207);云南省教育厅科学研究基金(2021Y240)
详细信息
    作者简介:

    康定旭,硕士研究生,主要从事森林培育研究,E-mail: 18487364184@163.com

    通讯作者:

    马焕成,教授,博士,主要从事困难地段植被恢复研究,E-mail: mhc@swfu.edu.cn

  • 中图分类号: S794.4

Nutrient contents and ecological stoichiometric characteristics of soil and leaf of Camellia oleifera in Dehong Prefecture, Yunnan Province

  • 摘要:
    目的 

    云南德宏州是我国唯一处在热带北缘的油茶种植区,研究该区域油茶土壤和叶片养分含量及生态化学计量特征,为油茶科学施肥、精准管理提供理论依据。

    方法 

    采用生态化学计量学的研究方法,测定并分析油茶土壤和叶片碳、氮、磷、钾含量与化学计量特征。

    结果 

    油茶林地土壤有机碳、全氮、全磷和全钾质量分数分别为47.77、2.56、0.69 和5.28 g·kg−1,土壤有效磷和速效钾质量分数分别为3.69 和26.05 mg·kg−1,土壤有机碳、全氮、全磷的变化具有协同性,土壤速效钾、有效磷含量直接取决于土壤全钾、全磷含量。油茶叶片碳、氮、磷和钾质量分数分别为422.09、13.51、0.97 和4.92 g·kg−1;氮、磷协同变化,且均受到土壤磷调控,油茶生长发育受到氮、磷双重限制,其中磷为主要限制元素。叶片磷和磷钾比具有内稳态特征,内稳态指数HP为5.08,HP:K为3.26,其余元素及化学计量比均不具备内稳态特征。

    结论 

    云南德宏州油茶需持续加强磷元素投入,同时均衡投入氮、钾元素,以保障油茶的健康与持续产出。

    Abstract:
    Objective 

    Dehong Prefecture in Yunnan Province is the only Camellia oleifera growing area in the northern tropical margin of China. We conducted the study on soil and leaf nutrient content and ecological stoichiometric characteristics of C. oleifera in this area to provide a theoretical basis for scientific fertilization and accurate management of C. oleifera.

    Method 

    We determined and analyzed the contents of carbon, nitrogen, phosphorus and potassium in soil and leaves of C. oleifera by ecological stoichiometry.

    Result 

    The contents of organic carbon, total nitrogen, total phosphorus and total potassium in C. oleifera forest soil were 47.77, 2.56, 0.69 and 5.28 g·kg−1 respectively, while the contents of available phosphorus and available potassium were 3.69 and 26.05 mg·kg−1 respectively. The changes of organic carbon, total nitrogen and total phosphorus in soil were synergistic; The contents of available potassium and available phosphorus in soil directly depended on the contents of total potassium and total phosphorus. The cotents of carbon, nitrogen, phosphorus and potassium in C. oleifera leaves were 422.09, 13.51, 0.97 and 4.92 g·kg−1 respectively. Nitrogen and phosphorus changed synergistically, and were both regulated by soil phosphorus. The growth and development of C. oleifera was limited by nitrogen and phosphorus, of which phosphorus was the main limiting element. The P and P∶K in leaves showed homeostasis, Hp was 5.08 and HP:K was 3.26, while the other elements and stoichiometric ratios did not show homeostasis.

    Conclusion 

    In order to ensure the health and sustainable production of C. oleifera forest, the input of phosphorus should be continuously strengthened, and the input of nitrogen and potassium should be balanced.

  • 全氟辛酸(Perfuorooctanoic aid, PFOA)是一种耐光解、水解和生物降解的人工合成的全氟类化合物,因含有诸多碳氟键而具有极其稳定的性质,常被用作防油脂或防水剂以及衣服、家具和其他产品的保护性涂层,此外还可用作地板抛光剂、黏合剂、消防泡沫和电线绝缘等[1-3]。随着PFOA的广泛应用,在大气、河流、土壤等环境介质中均检测出PFOA残留:上海市41个室内灰尘样本中PFOA平均质量分数为279.4 ng/g,长江流域重庆段地表水中PFOA的检出率为100%,质量浓度在1.16~49.87 ng/L之间,全国31个省(自治区、直辖市)土壤中PFOA 的平均质量分数为0.35 ng/g[4-6],人类和动物可通过饮食饮水等方式暴露于PFOA,且由于PFOA半衰期长,有生物累积效应,故能在体内聚积,进而引发毒性,但不同物种、不同暴露年龄,引发毒性的浓度不同且差异较大[7]。研究发现,PFOA具有免疫毒性、发育毒性和内分泌干扰毒性[8]。在雌性生殖系统中,PFOA暴露会抑制卵巢激素分泌,损害卵泡发育,导致卵巢功能丧失[9]。并且PFOA还可通过氧化应激和凋亡显著抑制孕鼠黄体功能[10]。此外,新生大鼠注射PFOA可以减少生长卵泡和次级卵泡的数量[11]。虽然已有研究报道了PFOA暴露对生殖系统的影响,但关于PFOA对卵母细胞影响的研究依然很少。已知PFOA可以通过血卵屏障进入卵泡液[12],本试验通过给小鼠灌服PFOA模拟体内暴露来探讨其对小鼠卵母细胞成熟率及成熟质量的影响。通过检测活性氧(Reactive oxygen species,ROS)水平、纺锤体形态、细胞骨架来评估卵母细胞暴露于PFOA后的细胞变化。本研究将有助于揭示PFOA影响卵母细胞发育过程的毒理学机制,并引起人们对PFOA安全性的关注。

    6周龄体质量相近的昆明雌性小鼠,购买于广东省实验动物中心。

    PFOA(171468, Sigma),ROS检测试剂盒 (S0033, Beyotime),β-tubulin (T5293, Sigma),内磷酸化组蛋白H2A.X(Phospho-histone H2A.X,P-H2A.X,sc-51748, Santa Cruz),FITC偶联山羊抗鼠IgG (A11029, LIFE),Hoechst 33342 (H3570, LIFE),孕马血清促性腺激素(PMSG,宁波第二激素厂),人绒毛膜促性腺激素(hCG,宁波第二激素厂),透明质酸酶(H3506,Sigma)

    PFOA:超纯水溶解,配制不同浓度的PFOA以使得最终基于小鼠体质量的质量分数为0、5、10和20 mg/kg。

    CO2培养箱,体视显微镜,荧光倒置显微镜。

    将160只6周龄的昆明小鼠随机分为对照组、低剂量组、中剂量组和高剂量组,每个剂量组5个重复,每个重复8只小鼠。分笼后,先适应环境7 d,再进行药物灌服试验。饲养环境为12 h光照、12 h 黑暗交替,饮食饮水自由。

    适应环境1周后,以每天0、5、10、20 mg/kg的剂量分别给对照组、低剂量组、中剂量组和高剂量组小鼠灌服PFOA,每次灌服0.2 mL,连续灌服14 d。剂量及时间的选定参照PFOA相关的体内试验[13]

    小鼠连续灌服PFOA 2周后进行超排处理,每只小鼠注射10 IU PMSG,间隔48 h后注射10 IU hCG,再间隔13.5 h后颈部脱臼处死,用体积分数为75%的乙醇溶液浸泡30 s消毒,随后解剖取出输卵管,找到膨大部,在含有PBS缓冲液的培养皿中用尖头镊撕开膨大部,用口吸管移出卵母细胞,放入预热好的1 g/L的透明质酸酶溶液中,处理2 min,待颗粒细胞脱掉以后将卵母细胞转移至PBS缓冲液中洗3遍。收集同一剂量处理组的小鼠卵母细胞至少100个。

    卵母细胞排出第一极体视为成熟,取出卵母细胞后统计第一极体的排出率。

    每个剂量组随机取25~30个卵母细胞放入含有1 μmol/L DCFH-DA的成熟培养液液滴中洗涤2~3遍,再放入37 ℃、CO2体积分数为5%的培养箱孵育20 min。而后用DPBS-PVA缓冲液洗3次,每次1 min。在荧光显微镜下用同一曝光参数观察并拍照,应用ImageJ软件分析平均荧光强度[14]

    四孔板每个孔加入200 μL固定液,然后置于37 ℃、CO2体积分数为5%的培养箱预热30 min,每个剂量组随机取25~30个卵母细胞置入四孔板中,于培养箱中固定30 min。然后将卵母细胞放入加有洗脱缓冲液的四孔板中于培养箱内封闭2 h。再用β-tubulin(按照1∶1000的体积比稀释)或P-H2A.X(按照1∶200的体积比稀释) 4 ℃条件下孵育过夜。次日用洗脱缓冲液洗涤3次,每次10 min。然后与FITC偶联山羊抗鼠IgG(按照1∶100的体积比稀释)在37 ℃条件下孵育1 h。之后,避光环境下用洗脱缓冲液洗涤3次,每次10 min。用Hoechst 33342室温下进行DNA染色5 min。最后,将卵母细胞固定在载玻片上,并在荧光显微镜下观察和拍照。

    每组试验重复5次,用SPSS 23.0进行单因素方差分析,采用LSD法进行多重比较分析,数据结果以平均值±标准误表示,作图软件为GraphPad 8。

    与对照组相比,每日灌服不同剂量(5、10和20 mg/kg)PFOA小鼠的卵母细胞成熟率有明显下降(表1)。10和20 mg/kg剂量组小鼠的卵母细胞成熟率分别下降了14.28%和28.17%;5 mg/kg剂量组和对照组差异不显著(P>0.05),10 mg/kg组和对照组差异显著(P<0.05),20 mg/kg组和对照组差异极显著(P<0.01)。5、10和20 mg/kg组别之间两两相比差异显著(P<0.05)。

    表  1  PFOA对小鼠卵母细胞成熟率的影响
    Table  1.  Effect of PFOA on maturation of mouse oocytes
    每日剂量/(mg·kg−1)
    Daily dose
    细胞总数
    Total cell count
    第一极体排出率1)/%
    Discharge rate of first polar body
    0(CK) 108 91.23±0.010a
    5 111 85.50±0.123a
    10 104 78.20±0.015b
    20 101 65.53±0.372c
     1) 同列数据后的不同小写字母表示差异显著(P<0.05, LSD法)
     1)Different lowercase letters in the same column indicate significant differences(P<0.05, LSD method)
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    与对照组相比,每日灌服不同剂量PFOA小鼠的卵母细胞内ROS含量有明显升高(图1)。10和20 mg/kg组中卵母细胞内ROS含量分别升高了135%和177%;5 mg/kg组和对照组差异不显著(P>0.05),10和20 mg/kg组与对照组相比差异显著(P<0.05),10与20 mg/kg组之间差异不显著(P>0.05)(图2)。

    图  1  不同剂量 PFOA暴露的卵母细胞内活性氧(ROS)荧光图像
    Figure  1.  Fluorescence images of reactive oxygen species (ROS) in oocytes exposed to different doses of PFOA
    a: 0 (CK);b: 5 mg/kg;c: 10 mg/kg;d: 20 mg/kg
    图  2  不同剂量 PFOA暴露的卵母细胞内活性氧(ROS)荧光强度
    柱子上方的不同小写字母表示差异显著(P<0.05, LSD法)
    Figure  2.  The fluorescence intensities of reactive oxygen species (ROS) in oocytes exposed to different doses of PFOA
    Different lowercase letters on bars indicate significant differences(P< 0.05, LSD method)

    每日灌服不同剂量PFOA的小鼠卵母细胞P-H2A.X免疫荧光结果显示,细胞内DNA损伤情况有明显升高(图3)。其中,5、10和20 mg/kg组P-H2A.X 比例分别比对照组升高了47%、133%和171%。5 mg/kg组与对照组差异显著(P<0.05),10、20 mg/kg组与对照组相比差异极显著(P<0.01),10和20 mg/kg组之间差异不显著(P>0.05)(图4)。

    图  3  不同剂量PFOA暴露的卵母细胞内P-H2A.X荧光图像
    Figure  3.  Fluorescence images of P-H2A.X in oocytes exposed to different doses of PFOA
    图  4  不同剂量PFOA暴露的卵母细胞DNA损伤比例
    柱子上方的不同小写字母表示差异显著(P<0.05, LSD法)
    Figure  4.  DNA damage rates of oocytes exposed to different doses of PFOA
    Different lowercase letters on bars indicate significant differences (P< 0.05, LSD method)

    每日灌服不同剂量PFOA的小鼠卵母细胞β-tubulin、Hoechst 33342免疫荧光结果显示,细胞内纺锤体形态和染色体排列有明显异常(图5),且与PFOA剂量呈正相关。与对照组相比,10和20 mg/kg组中卵母细胞β-tubulin形态异常,染色体非整齐排列的比例分别升高了65.06%和75.60%。5 mg/kg组与对照组差异不显著(P>0.05),10、20 mg/kg组与对照组相比均差异显著(P<0.05),10和20 mg/kg组之间差异不显著(P>0.05)(图6)。

    图  5  不同剂量PFOA暴露的卵母细胞骨架荧光图像
    Figure  5.  Fluorescence images of cytoskeleton of oocytes exposed to different doses of PFOA
    图  6  不同剂量PFOA暴露的卵母细胞骨架异常比例
    柱子上方的不同小写字母表示差异显著(P<0.05, LSD法)
    Figure  6.  The proportions of abnormal cytoskeleton in oocytes exposed to different doses of PFOA
    Different lowercase letters on bars indicate significant differences (P< 0.05, LSD method)

    近年来,人们对环境污染物的关注度越来越高。PFOA作为一种稳定的有机化合物给工业和制造业带来便利的同时也带来了诸多“副作用”。PFOA在环境中持久存在,使得人类或动物很容易受到污染。饮食、饮水是人类暴露PFOA的主要途径。本试验通过给小鼠灌服PFOA模拟人类的暴露途径,观察PFOA对雌性哺乳动物的生殖毒性。结果证实了PFOA可通过氧化应激、DNA损伤和细胞骨架受损降低卵母细胞成熟率以及成熟质量。

    ROS是细胞代谢的天然副产物,对细胞信号转导、稳态调节有着重要作用。当ROS的产生和中和不平衡时就会引起氧化应激。过量的ROS会导致脂质过氧化、蛋白降解、DNA损伤等[15]。研究发现,环境污染物和毒素往往会增加细胞内ROS的产生,最终诱导细胞内氧化应激并发挥毒性[16]。已有研究表明PFOA可引起小鼠卵巢内ROS升高,且呈剂量依赖性[15]。为了研究PFOA对卵母细胞发育能力的影响,我们检测了细胞内ROS水平,发现PFOA可显著增加细胞内ROS含量,诱导氧化应激,进而抑制卵母细胞发育,且剂量越高,氧化应激越强。

    据报道,ROS相关氧化应激可诱导DNA损伤[17]。P-H2A.X被用作鉴定DNA损伤,在细胞发生DNA双链断裂的数分钟内,H2AX的139位丝氨酸残基被ATM、ATR、PRKC基因磷酸化形成P-H2A.X。因此,P-H2A.X的出现与DNA双链断裂紧密关联,故其可作为DNA双链断裂的标志物[18]。已有研究报道毒性化学制剂可诱导细胞DNA损伤,如双酚AF(Bisphenol AF)通过增加氧化应激和DNA损伤对小鼠卵母细胞体外成熟产生负面影响,对羟基苯甲酸丁酯(Butylparaben)通过DNA损伤抑制猪卵母细胞的体外成熟[19-20]。于是我们猜测,PFOA暴露会诱导卵母细胞DNA双链断裂。试验结果也证实了我们的猜想,PFOA处理组的P-H2A.X阳性卵母细胞比例显著高于对照组,提示PFOA暴露可通过诱导DNA双链断裂来抑制卵母细胞的成熟。

    在减数分裂进程中,染色体的正确分离主要取决于染色体−微管的稳定连接。纺锤体微管的形态异常引起染色体的错误分离,导致卵母细胞和进一步胚胎发育过程中产生异倍体和基因组的不稳定现象。研究发现越来越多的环境毒素与纺锤体形态异常、染色体分裂错误有关。研究报道双酚A替代物双酚芴可引起卵母细胞骨架受损[21];邻苯二甲酸单酯能够干扰减数分裂过程中染色体分离和配子形成[22]。本研究中,PFOA处理后的卵母细胞有很大比例出现纺锤体异常和染色体错位。微管、肌动蛋白丝和染色质相互作用完成染色体分离,建立细胞不对称[2324]β-tublin在PFOA处理的卵母细胞中的异常定位是纺锤体缺陷的原因之一。纺锤体缺陷导致异常的染色体排列。因此,本文结果表明,PFOA暴露可通过诱导纺锤体缺陷和染色体排列异常进而抑制卵母细胞的成熟。这些发现有助于提高人们对PFOA生殖毒性的认识,为今后的研究提供参考依据。未来可以对PFOA损伤哺乳动物卵母细胞的分子机制做进一步研究。

    综上所述,本研究评估了PFOA体内暴露对小鼠卵母细胞的影响,结果表明PFOA暴露会通过诱导ROS生成、DNA损伤、纺锤体形态发育缺陷、染色体排列异常等途径影响卵母细胞成熟率及成熟质量。

  • 图  1   油茶叶片化学计量内稳态特征

    Figure  1.   Stoichiometric homeostasis characteristics of Camellia oleifera leaves

    表  1   样地基本情况

    Table  1   Basic characteristics of sampling sites

    样地
    Plot
    编号
    Number
    纬度(N)
    Latitude
    经度(E)
    Longitude
    坡度/(°)
    Slope
    海拔/m
    Altitude
    土壤类型
    Soil type
    pH林龄/年
    Forest age
    备注
    Remark
    平山 Pingshan 1 24°50′58′′ 98°27′39′′ 20 1524 红壤 4.7 9 近自然管理
    中营 Zhongying 2 24°31′53′′ 98°15′32′′ 35 951 红壤 5.1 10 近自然管理
    翁冷 Wengleng 3 24°36′8′′ 98°7′36′′ 40 1245 红壤 4.9 9 近自然管理
    竹坪山 Zhupingshan 4 24°42′21′′ 98°16′10′′ 35 1319 红壤 5.0 10 近自然管理
    上河东 Shanghedong 5 24°50′29′′ 98°26′49′′ 35 1415 黄棕壤 4.6 9 近自然管理
    关璋 Guanzhang 6 24°53′56′′ 98°25′14′′ 30 1566 黄棕壤 5.1 9 近自然管理
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    表  2   油茶林下土壤C、N、P、K含量及其化学计量比1)

    Table  2   Soil C, N, P, K contents and their stoichiometric ratios in Camellia oleifera forest

    样地
    Plot
    w/(g·kg−1)w/(mg·kg−1)
    SOCTNTPTKAPAK
    1 58.62±3.08b 4.03±0.47a 1.32±0.16a 4.38±0.10a 6.85±0.81a 21.51±0.52a
    2 36.41±4.15a 1.99±0.14a 0.88±0.24a 7.07±1.52a 4.67±1.26a 34.95±7.60a
    3 43.39±2.76a 2.13±0.20a 0.42±0.03a 4.49±0.23a 2.36±0.16a 22.13±1.18a
    4 49.13±5.98ab 2.49±0.58a 0.84±0.07a 3.99±0.22a 4.45±0.36a 19.57±1.18a
    5 40.81±4.15a 1.78±0.08a 0.20±0.02a 4.59±0.10a 1.28±0.10a 22.59±0.56a
    6 58.28±3.89b 2.96±0.23a 0.46±0.05a 7.19±0.51a 2.53±0.23a 35.57±2.55a
    均值 Average 47.77±2.19 2.56±0.19 0.69±0.08 5.28±0.35 3.69±0.42 26.05±1.75
    样地
    Plot
    C︰NC︰PC︰KN︰PN︰KP︰K
    115.06±1.17a 46.66±4.94a 13.37±0.61a 3.22±0.56a 0.92±0.10a 0.30±0.04a
    2 18.79±2.69a 57.27±5.17a 6.51±1.80a 2.89±0.59a 0.33±0.06a 0.12±0.02a
    320.75±1.21a 105.06±5.79a 9.72±0.69a 5.09±0.25b 0.47±0.03a 0.09±0.01a
    4 25.01±6.58a 59.93±8.15a 12.29±1.24a 2.93±0.65a 0.60±0.12a 0.21±0.01a
    5 22.93±2.09a 203.98±10.52a 8.86±0.77a 8.84±0.47c 0.39±0.01a 0.04±0.00a
    6 19.80±0.53a 128.61±9.77a 8.13±0.18a 6.48±0.40b 0.41±0.01a 0.06±0.01a
    均值 Average 20.39±1.29 100.25±11.28 9.81±0.58 4.91±0.45 0.52±0.05 0.14±0.02
     1)同列数据后的不同小写字母表示样地间差异显著(P < 0.05,Duncan’s法)
     1)Different lowercase letters in the same column indicate significant differences among plots (P < 0.05, Duncan’s test)
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    表  3   其他油茶种植区和中国土壤平均C、N、P、K含量及化学计量比

    Table  3   Average soil C, N, P, K contents and stoichiometric ratios of other camellia oleifera planting regions and China

    区域
    Area
    w/(g·kg−1)w/(mg·kg−1)C︰NC︰PN︰P
    SOCTNTPTKAPAK
    江西省[17] Jiangxi Province 4.14 44.16
    江西省永修县[18] Yongxiu
    County, Jiangxi Province
    22.99 1.79 1.14 3.91 1.59 85.57
    浙江省常山县[22] Changshan
    County, Zhejiang Province
    9.32~16.52 6.25~10.52 92.20~97.50
    河南省新县[19]
    Xin County, Henan Province
    1.22~2.40 0.42~1.01 1.83~11.07 1.31~16.29 57.13~132.44
    亚热带油茶区[23]
    Subtropical camellia region
    17.37 1.52 0.36 5.43 11.23 57.20 5.00
    中国土壤均值[16, 20-21]
    Average value of soil in China
    11.20 1.06 0.65 16.6 24.7 11.90 61.00 5.20
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    表  4   油茶叶片C、N、P、K含量及其化学计量比1)

    Table  4   C, N, P, K contents and stoichiometric ratios in Camellia oleifera leaves

    样地
    Plot
    w/( g·kg−1)C︰N
    CNPK
    1 433.15±26.76a 15.52±0.88a 1.09±0.10a 4.60±0.52a 28.96±1.56a
    2 416.60±20.15a 17.51±0.81a 1.15±0.05a 4.48±0.44a 22.72±1.17a
    3 443.51±10.55a 12.66±1.19a 0.99±0.03a 5.16±0.42ab 40.05±5.66a
    4 435.36±28.34a 13.11±1.32a 0.97±0.05a 3.86±0.51a 30.29±3.28a
    5 420.86±13.12a 10.60±0.88a 0.82±0.07a 6.41±0.66b 37.04±4.34a
    6 383.08±34.64a 11.65±0.33a 0.82±0.02a 5.03±0.41ab 33.75±4.71a
    均值 Average 422.09±9.46 13.51±0.56 0.97±0.03 4.92±0.24 32.14±1.90
    样地
    Plot
    C︰PC︰KN︰PN︰KP︰K
    1430.96±29.00a 92.59±10.95a 14.62±1.16a 3.50±0.31b 0.25±0.04b
    2 348.27±9.87a 95.18±13.68a 15.26±0.63a 3.99±0.26b 0.27±0.02b
    3 456.37±14.73a 89.47±12.30a 12.90±1.31a 2.46±0.19a 0.20±0.02ab
    4418.76±28.25a 110.29±26.95a 13.42±0.86a 3.61±0.54b 0.26±0.03b
    5 472.22±55.13a 70.89±4.58a 12.95±0.40a 1.73±0.21a 0.13±0.02a
    6 466.82±43.93a 78.54±4.99a 14.15±0.45a 2.38±0.22a 0.17±0.01a
    均值 Average 432.23±15.49 89.49±5.77 13.88±0.36 2.95±0.19 0.21±0.01
     1)同列数据后的不同小写字母表示样地间差异显著(P < 0.05,Duncan’s法)
     1)Different lowercase letters in the same column indicate significant differences among plots (P < 0.05, Duncan’s test)
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    表  5   其他油茶种植区与中国叶片平均C、N、P、K含量及化学计量比

    Table  5   Average leaf C, N, P, K contents and stoichiometric ratios of other camellia oleifera planting regions and China

    区域
    Area
    w/(g·kg−1)C︰NC︰PN︰PN︰KP︰K
    CNPK
    江西省永修县[18]
    Yongxiu County,
    Jiangxi Province
    457.20~499.90 17.23~19.80 1.21~1.30 24.46~26.55 368.98~395.68 13.96~16.29
    浙江省常山县[22]
    Changshan County,
    Zhejiang Province
    11.66 1.65 11.69 7.03 1.00 0.14
    亚热带油茶区[23]
    Subtropical camellia
    region
    503.47 13.49 0.77 39.33 701.86 18.05
    中国叶片均值[17, 24]
    Average value of
    leaves in China
    461.60 20.20 1.21 15.09
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    表  6   油茶土壤C、N、P、K含量及化学计量比之间的相关分析1)

    Table  6   Correlation analysis between C, N, P, K contents and stoichiometric ratios in Camellia oleifera plantation soil

    土壤 SoilSOCTNTPTKAKAPC︰NC︰PC︰KN︰PN︰KP︰K
    SOC 1
    TN 0.771** 1
    TP 0.248 0.564** 1
    TK −0.081 0.069 0.195 1
    AK −0.081 0.069 0.193 0.893** 1
    AP 0.246 0.566** 0.839** 0.196 0.194 1
    C︰N −0.164 −0.632** −0.382* −0.326 −0.324 −0.389* 1
    C︰P 0.001 −0.333 −0.778** −0.110 −0.106 −0.774** 0.287 1
    C︰K 0.668** 0.498** 0.237 −0.696** −0.697** 0.237 0.086 −0.101 1
    N︰P 0.064 −0.119 −0.752** −0.052 −0.050 −0.746** 0.010 0.928** −0.128 1
    N︰K 0.650** 0.859** 0.508** −0.405* −0.406* 0.510** −0.463** −0.332 0.792** −0.175 1
    P︰K 0.352 0.561** 0.872** −0.278 −0.281 0.869** −0.200 −0.708** 0.599** −0.704** 0.714** 1
     1)“*”表示在0.05水平显著相关,“**”表示在0.01水平显著相关(Pearson法)
     1) “*” indicates significant correlation at the 0.05 level, “**” indicates significant correlation at the 0.01 level (Pearson method)
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    表  7   油茶叶片C、N、P、K含量及化学计量比之间的相关分析1)

    Table  7   Correlation analysis between C, N, P, K contents and stoichiometric ratios in Camellia oleifera leaves

    叶片 LeafCNPKC︰NC︰PC︰KN︰PN︰KP︰K
    C1
    N0.1021
    P0.3220.734**1
    K0.141−0.195−0.2721
    C︰N0.350−0.870**−0.520*0.1341
    C︰P0.334−0.684**−0.773**0.1270.732**1
    C︰K0.3290.1630.163−0.861**−0.0310.0121
    N︰P−0.1960.664**−0.011−0.037−0.850**−0.2900.1151
    N︰K0.0250.687**0.585**−0.774**−0.641**−0.471*0.772**0.395*1
    P︰K0.1160.437*0.669**−0.828**−0.374−0.4570.872**−0.0560.887**1
     1)“*”表示在0.05水平显著相关,“**”表示在0.01水平显著相关(Pearson法)
     1) “*” indicates significant correlation at the 0.05 level, “**” indicates significant correlation at the 0.01 level (Pearson method)
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    表  8   油茶叶片和土壤C、N、P、K含量及化学计量比之间的相关分析1)

    Table  8   Correlation analysis of C, N, P, K contents and stoichiometric ratios between Camellia oleifera plantation soil and leaves

    叶片
    Leaf
    土壤 Soil
    SOCTNTPTKAKAPC︰NC︰PC︰KN︰PN︰KP︰K
    C−0.262−0.0730.326−0.123−0.1240.331−0.134−0.3330.085−0.3360.0870.347
    N−0.280−0.0270.497**0.170.1660.488**−0.036−0.607**−0.161−0.647**−0.0210.416*
    P−0.247−0.0490.495**0.1080.1060.487**−0.054−0.587**−0.075−0.650**0.0230.401*
    K−0.168−0.151−0.2660.0360.032−0.260−0.0310.385*−0.2670.411*−0.202−0.276
    C︰N0.069−0.016−0.328−0.193−0.190−0.319−0.1380.3800.0780.4320.033−0.241
    C︰P0.0450.027−0.261−0.147−0.143−0.255−0.1660.290−0.0130.4090.032−0.174
    C︰K−0.041−0.0660.186−0.133−0.1330.1830.173−0.3730.273−0.4520.0770.252
    N︰P−0.1010.0430.1990.1130.1100.194−0.002−0.253−0.127−0.240−0.0030.193
    N︰K−0.0710.0460.457*0.0240.0250.450*0.049−0.622**0.128−0.683**0.1200.436*
    P︰K0.0010.0560.412*−0.032−0.0300.406*0.028−0.561**0.213−0.627**0.1530.395*
     1)“*”表示在0.05水平显著相关,“**”表示在0.01水平显著相关(Pearson法)
     1) “*” indicates significant correlation at the 0.05 level, “**” indicates significant correlation at the 0.01 level (Pearson method)
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出版历程
  • 收稿日期:  2022-06-14
  • 网络出版日期:  2023-09-03
  • 发布日期:  2023-04-23
  • 刊出日期:  2023-07-09

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