三七育苗播种机导种管设计与试验

    杨文彩, 张效伟, 仲广远, 郑嘉鑫, 蒲望, 马永敢

    杨文彩, 张效伟, 仲广远, 等. 三七育苗播种机导种管设计与试验[J]. 华南农业大学学报, 2022, 43(1): 120-132. DOI: 10.7671/j.issn.1001-411X.202104007
    引用本文: 杨文彩, 张效伟, 仲广远, 等. 三七育苗播种机导种管设计与试验[J]. 华南农业大学学报, 2022, 43(1): 120-132. DOI: 10.7671/j.issn.1001-411X.202104007
    YANG Wencai, ZHANG Xiaowei, ZHONG Guangyuan, et al. Design and experiment of seed tube of seedling planter for Panax notoginseng[J]. Journal of South China Agricultural University, 2022, 43(1): 120-132. DOI: 10.7671/j.issn.1001-411X.202104007
    Citation: YANG Wencai, ZHANG Xiaowei, ZHONG Guangyuan, et al. Design and experiment of seed tube of seedling planter for Panax notoginseng[J]. Journal of South China Agricultural University, 2022, 43(1): 120-132. DOI: 10.7671/j.issn.1001-411X.202104007

    三七育苗播种机导种管设计与试验

    基金项目: 云南省科技计划农业联合专项重点项目(2018FG 001-007);云南省科技厅重大科技专项(2018ZC001-4-3,2019ZG00902-03)
    详细信息
      作者简介:

      杨文彩,教授,博士,主要从事农业机械化与装备工程研究,E-mail: yangwencai2005@126.com

    • 中图分类号: S223.2

    Design and experiment of seed tube of seedling planter for Panax notoginseng

    • 摘要:
      目的 

      为提高三七Panax notoginseng育苗机械化播种精确性,针对三七小行株距的特点,研究一种新型导种管。

      方法 

      分别建立有、无导种管情况下种子运动的力学模型。在土槽上开展了以投种高度、播种机前进速度、投种角度为试验因素,以理论播种点与实际播种点距离偏差的标准差和弹跳率为试验指标的三因素五水平二次回归正交旋转组合试验;借助Design-Expert 10.0.3软件建立了试验因素与指标间的回归方程及多目标优化数学模型,获取最佳投种参数组合;在最优参数组合下,使用高速摄像技术获取种子运动轨迹,结合运用图像处理技术和曲线拟合法进行种子运动轨迹曲线方程研究;借助EDEM软件进行导种管截面尺寸仿真分析,确定截面尺寸;用3D打印技术试制导种管并开展播种验证试验。

      结果 

      在有、无导种管情况下,影响种子离开排种器后运动的共同因素为排种器的周围速度、投种高度和投种角度。通过正交旋转组合试验得出最优投种参数组合为投种高度20 cm、播种机前进速度7.8 m/min、投种角度42°。在未安装导种管条件下,理论播种点与实际播种点距离偏差的标准差、弹跳率分别为51.66 mm和72.31%。研制的新型导种管出口和入口截面尺寸分别为26 mm × 30 mm和26 mm × 60 mm;安装新型导种管后验证试验结果显示,理论播种点与实际播种点距离偏差标准差为26.90,弹跳率为45.20%。

      结论 

      新型导种管满足了三七育苗机械化播种要求,播种精确性明显提高,研究结果可为三七育苗播种机导种管设计与田间播种应用提供了参考依据。

      Abstract:
      Objective 

      In order to improve the accuracy of mechanized seeding of Panax notoginseng, according to the characteristics of small row spacing of P. notoginseng, a new type of seed guide tube was studied.

      Method 

      The mechanical model was established with and without seed guide tube, respectively. The experiment was carried out in soil trough through the three-factor-five-level quadratic regression orthogonal rotation combination experiment with seed release height, seeder forward speed and seed release angle as the experimental factors, and the standard deviation of distance deviation between theoretical seeding point and actual seeding point, and bounce rate as the experimental indexes. With Design-Expert 10.0.3 software, the regression equation between test factors and indexes and the mathematical model of multi-objective optimization were established to get the best combination of seeding parameters. Under the optimal combination of parameters, high-speed camera technology was used to obtain the seed motion trajectory, and the curve equation of seed motion trajectory was studied by image processing technology and curve fitting method. With EDEM software, the cross-section size of seed guide tube was simulated and analyzed, and the cross-section size was determined. Seed guide tube was manufactured using 3D printing technology and seeding verification test was carried out.

      Result 

      The common factors affecting seed motion with and without the seed guide tube were circumferential speed of seed merering device, seed release height and seed release angle. Through orthogonal rotation combination test, the optimal combination of seeding parameters was as follows: The seed release height was 20 cm, the seeder forward speed was 7.8 m/min and the seed release angle was 42°. Without seed guide tube, the standard deviation of distance deviation between theoretical seeding point and actual seeding point was 51.66 mm, and the bounce rate was 72.31%. The exit and entrance cross-section sizes of the developed seed guide tube were 26 mm × 30 mm and 26 mm × 60 mm, respectively. The verification test results showed that after installing the new seed guide tube, the standard deviation of distance deviation between theoretical seeding point and actual seeding point was 26.90 mm and the bounce rate was 45.20%.

      Conclusion 

      The new seed guide tube satisfies the requirement of the mechanized seeding of P. notoginseng, the seeding accuracy after installing the new seed guide tube is obviously improved. The research results provide a reference basis for the design and field seeding application of the seed guide tube of P. notoginseng seedling seeder.

    • 水分是植物生存与发展的必要条件,干旱胁迫是影响植物生长和代谢的主要逆境因素之一[1-2],在正常生长情况下,由于存在防御系统,植物体内自由基代谢保持平衡状态[3]。在遭受干旱胁迫的时候,植物体除了产生一系列的生理生化变化,还依靠自身的保护性酶活性变化来清除积累的超氧自由基,维持活性氧的代谢平衡,从而减轻或避免自由基对细胞膜系统造成的伤害[4-5]。许多研究表明,植物在逆境条件下的膜脂过氧化反应和保护酶活性变化在植物抗旱中发挥着极大作用,是衡量植物抗旱性强弱的重要生理指标[6-7]

      防风Saposhnikovia divaricata是我国常用大宗中药材之一,以未抽薹的干燥根入药。主要种植在干旱半干旱地区,在生长期内倍受土壤和大气干旱的胁迫。因此,加强其抗旱性研究对挖掘干旱、半干旱地区防风生产潜力具有十分重要的意义。近年来对防风药材引种栽培、光合作用、化学成分及药理等方面的研究较多[8-12],但对防风适应干旱环境的生理机制研究较少,特别是防风在干旱胁迫下保护酶活性与植物抗旱性的关系的研究鲜见报道。因此,笔者研究干旱胁迫对防风叶片保护酶[(超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化物酶(POD)和过氧化氢酶(CAT)]活性、渗透调节物质积累、膜脂过氧化程度及升麻素苷和5-O-甲基维斯阿米醇苷2种色原酮含量的影响,旨在探讨干旱条件下防风保护酶系统与防风适应干旱的生理机制,为防风抗旱机理的研究提供理论依据。

      试验于2014年在吉林省长春市吉林农业大学药用植物园防雨棚内进行。地理位置为43°48′N、125°25′E,年降水量为573.5 mm,海拔251 m,年均日照2 688 h,年平均气温4.8 ℃,无霜期142 d,相对湿度56%。全年主要降水集中在6—8月份,占全年降水近70%。

      试验采用盆栽方式,塑料盆高30.5 cm,上部口径31.4 cm,下部口径20 cm,每盆装土深度28 cm。2014年4月28日播种,保证土壤水分充足,2014年5月29日苗出齐后,每盆定苗5株。7月5日开始进行不同水分处理,9月30日结束。冬季做好防寒,保证人工控制水分供给量条件下,光照和温度等生态因子和供水方法接近自然状况。

      模拟长春降水量设计了3个梯度的水分供给量,即:重度干旱胁迫(200 mm,SD);轻度干旱胁迫(400 mm,LD);充分供水(600 mm,CK),3个处理的供水量分别相当于防风不同生长地区全年的降水总量。每个供水处理的浇水次数、时间均相同,选在当天17:00—18:00进行,每隔5 d浇水1次,为了和自然降水相近,试验以长春1990—2010年年平均降水量573.5 mm为参考,7月占全年的26.81%、8月占全年的22.49%、9月占全年的7.80%。由于各月份的降水量不同,所以3种供水处理的各月份浇水量也不同,根据试验用盆将每次浇水量换算成体积(mL),用喷壶模拟自然降水喷洒在防风植株,具体方案见表 1

      表  1  水分供给试验设计方案
      Table  1.  Experimental design of water supply
      下载: 导出CSV 
      | 显示表格

      2014年7月5日第1次控水前进行第1次取样,之后每半个月取样1次,直至9月30日结束,每次取样在17:00—18:00进行。取样时每个处理随机选取5盆,每盆随机选取2株,将10株样品装入冰盒,带回实验室后迅速将根洗净,叶片用液氮固定,储存于-80 ℃冰箱中,用于测定叶片SOD、POD、CAT活性、丙二醛(MDA)和脯氨酸含量;每个处理重复测定3次。根阴干,用于测定升麻素苷和5-O-甲基维斯阿米醇苷含量。

      SOD活性测定采用NBT光化还原法[13],SOD酶活性以抑制NBT光化还原的50% (将NBT的还原抑制到对照一半时所需的酶量)为1个酶活性单位(U);POD活性釆用愈创木酚法[14]测定,每30 s记录1次,光密度以每分钟内D470 nm升高0.01为1 U;CAT活性采用紫外吸收法[13]测定,每30 s记录1次,以每分钟内D240 nm下降0.1为1 U;MDA含量采用硫代巴比妥酸(TBA)比色法[15]测定;脯氨酸含量采用酸性茚三酮法[14]测定。

      防风根粉碎,过30目筛,精密称取0.2 g样品,加入0.4 mol·L-1[C3MIM]Br 4 mL,在超声频率50 kHz,40 ℃条件下提取5 min,滤液采用Agilent 1260高效液相色谱仪测定升麻素苷和5-O-甲基维斯阿米醇苷的总含量,色谱柱Eclipse XDB-C18 (2.1 mm×150 mm×3.5 μm),柱温30 ℃,检测波长254 nm,采用甲醇溶液洗脱:甲醇体积分数在0~9 min内由30%缓慢增加到45%,在9~11 min内由45%缓慢增加到90%;流速0.7 mL·min-1。根据峰面积计算防风根中升麻素苷和5-O-甲基维斯阿米醇苷的含量之和。

      采用Microsoft Excel 2013和DPS 12.01统计软件对数据进行整理和分析,采用Duncan’s法进行多重比较。

      防风叶片SOD对干旱胁迫反应敏感,其受干旱影响变化见图 1A,不同水分处理下SOD活性均呈现出先升高后降低趋势,其中SD处理SOD活性快速增加,在8月15日达到最大值,是CK的1.24倍,而LD与CK处理下SOD增加的趋势较为平缓,在8月31日达到最大值,是CK的1.04倍,说明干旱胁迫下,SOD活性的增加能够帮助植物更有效地清除自由基。方差分析表明,在2者达到最大值时,LD、SD与CK均达到极显著差异水平(P < 0.01)。随着处理时间的延长,各处理下SOD活性开始下降,但是降低趋势各不相同,CK的下降趋势最为平缓,而LD、SD处理下SOD急剧下降,2者在9月30日SOD酶活性均低于对照,说明长时间干旱胁迫使防风叶片SOD活性降低,不能有效地帮助植物把过多的自由基清除。

      图  1  不同干旱胁迫处理下防风叶片酶活性的变化
      Figure  1.  Changes in enzyme activities of Saposhnikovia divaricata leaves under different drought stresses

      图 1B可知各处理下POD活性均呈现先上升后下降的趋势,均在8月31日达到最高水平,此时LD和SD处理的POD活性分别达到CK的1.64和1.51倍。方差分析表明,在三者达到最大值时,LD、SD与CK均达到极显著差异水平(P < 0.01),说明干旱胁迫初期POD活性增加以抵抗干旱胁迫对防风造成的氧化伤害。随着干旱胁迫的持续,重度干旱胁迫下的POD活性急剧下降,而对照和轻度干旱胁迫的下降趋势较为平缓,LD、SD的POD活性在9月30日均高于CK,说明长时间干旱胁迫会对防风叶片的抗氧化能力造成伤害,POD清除自由基能力下降。

      图 1C可看出各水分处理下CAT活性与SOD、POD活性变化趋势基本一致。试验初期,3种处理下CAT上升趋势较为平缓,在7月30日后快速增加并在8月31日达到最大值,SD和LD处理的CAT活性分别是对照的1.92和1.64倍。方差分析表明,在三者达到最大值时,LD、SD与CK均达到极显著差异水平(P < 0.01),说明防风叶片在遭受干旱胁迫初期,CAT活性增加以抵抗自由基对防风的氧化伤害。随着处理时间的延长,3种处理下的CAT活性均显著下降,在9月30日3种处理的CAT活性大小顺序为:LD > CK > SD,说明长时间的干旱胁迫会降低CAT活性, 重度干旱胁迫下防风叶片抗氧化能力衰退最大。

      丙二醛是植物受到逆境胁迫时膜脂过氧化作用的最终产物,干旱胁迫下防风叶片丙二醛积累越多,表明组织的保护能力越弱[16]。由图 2A可知,不同水分处理下MDA含量均呈现上升趋势,方差分析表明,8月31日SD、LD与CK差异极显著(P < 0.01),在9月30日,SD和LD的MDA含量分别是对照的1.53和1.07倍,各处理间达到极显著差异水平,表明干旱胁迫下防风叶片MDA含量增加,膜系统受到破坏。

      图  2  不同干旱胁迫处理下防风叶片MDA、脯氨酸素和色原酮含量的变化
      Figure  2.  Changes in the contents of MDA, proline and chromones of Saposhnikovia divaricata leaves under different drought stresses

      图 2B可知,在防风整个生长期内,各水分处理下脯氨酸含量变化趋势大致相同,均呈先升高后降低的趋势。试验初期,各处理的脯氨酸含量相差不大,随着处理时间增加,除CK外,其他干旱胁迫处理的脯氨酸含量迅速积累升高,在8月15日达到峰值,SD和LD处理的脯氨酸含量分别达到对照的1.77和1.75倍,差异极显著(P < 0.01)。8月15日之后,脯氨酸含量快速下降, 并且在9月15日后SD、LD的脯氨酸含量均低于对照,达到极显著差异水平。表明脯氨酸在前期抵御干旱胁迫时起重要渗透调节作用。

      不同供水量对防风有效成分的影响见图 2C。试验初期,各处理2种色原酮(升麻素苷和5-O-甲基维斯阿米醇苷)总含量相差不大,随着处理时间增加,7月15日之前各处理2种色原酮总含量均迅速增加,之后CK呈现比较平缓的升高趋势,而LD和SD处理2种色原酮总含量继续增加,在8月15日达到峰值,SD的2种色原酮总含量达到CK的1.42倍,差异显著(P < 0.05);随后LD和SD处理2种色原酮总含量开始下降,到9月15日,各处理间差异不显著(P > 0.05)。

      表 2显示了不同水分处理下防风各种酶活性、渗透调节物质和2种色原酮总含量的相关关系。CK处理的SOD活性与POD活性极显著正相关,与CAT活性显著正相关;SOD、POD活性、MDA含量与2种色原酮总含量呈显著正相关关系。LD处理的SOD活性与CAT活性、2种色原酮总含量呈极显著正相关关系;POD活性与MDA含量呈显著正相关。SD处理的SOD活性分别与CAT活性、脯氨酸含量、2种色原酮总含量呈显著正相关。逆境能够促进中药材次生代谢产物的积累,2种色原酮总含量与SOD活性相关系数大小为LD > SD > CK,说明防风叶片SOD对干旱胁迫反应较其他酶敏感。

      表  2  不同干旱胁迫下酶活性、渗透调节物质含量和2种色原酮总含量的相关关系1)
      Table  2.  Correlation among enzyme activities, contents of osmoregulation substances and total contents of two chromones under different drought stresses
      下载: 导出CSV 
      | 显示表格

      在正常的条件下,植物体内SOD、POD和CAT三者彼此协调。而在逆境胁迫下,植物体内活性氧产生和清除的平衡遭到破坏,活性氧自由基增加,当活性氧自由基浓度超过一定阈值时,就会影响植物的正常生长。植物需动员整个防御系统以抵抗氧化伤害,而防御系统中SOD、POD和CAT的活性高低就成为控制伤害的决定因素[17],也能较好地反映植物对逆境的适应能力[18-19]。本研究中,试验初期,防风叶片SOD、POD、CAT 3种酶活性均增加,说明在植物遭受干旱胁迫时,保护酶会迅速增加以清除植物体内过多的自由基,防风叶片通过自身保护酶活性变化来保护其内部组织,减轻植株因土壤水分减少引起的损伤,降低对细胞膜的膜脂过氧化水平,并增强了防风生长后期对干旱的抵抗力。这与杨再强等[20]对番茄保护酶的研究结果一致。随胁迫历时延长,不同水分处理、不同酶类型的表现不同,SD处理的SOD活性在8月15日达到最高,超过其他2个处理;LD处理的POD活性在8月31日达到最高,且超过其他2个处理;SD处理的CAT活性在8月31日达到最高,且超过其他2个处理。不同水分处理、不同酶活性的增长速度以及达到高峰的时间不同,说明防风在长时间遭受干旱胁迫的时候,单一的抗氧化酶并不足以防御植物的氧化胁迫,只有保护酶之间协同作用,才能共同抵抗干旱胁迫诱导的对植物的氧化伤害,并且提高防风适应干旱胁迫的能力。在试验后期,不同水分处理防风保护酶活性下降,可能是因为SOD、POD和CAT是植物抵抗干旱的第1层保护系统,当干旱发生在早期时,该系统在保护植株免受干旱导致的氧化损伤方面起着重要作用[21]。而在植物长时间遭受干旱胁迫时,植物单靠SOD、POD和CAT活性的变化不足以保护植株免受干旱的损伤,必须启动其他抗干旱适应系统以保护细胞的正常机能,以适应干旱环境,并完成其生命进程[22]

      丙二醛(MDA)含量高低和细胞质膜透性变化是反映细胞膜脂过氧化作用强弱和质膜破坏程度的重要指标[23]。本研究中,MDA作为活性氧积累而导致膜伤害的膜脂过氧化产物, 其含量随着试验时间的延长不断增加,在后期(8月31日之后),其含量变化与保护酶SOD、POD和CAT活性的变化呈相反趋势,在轻度干旱胁迫及充分供水条件下MDA含量的上升幅度较小,而重度干旱胁迫下MDA含量增加达到了极显著水平,上升幅度大,说明防风保护酶活性的下降与MDA积累密切相关,可能互为因果,即一方面由于SOD、POD和CAT活性下降,使有害自由基积累超过了伤害的阈值,直接或间接启动膜脂过氧化反应,使MDA的含量增加[24-25];另一方面,随着MDA的积累反过来又抑制了保护酶的活性,进一步促使膜系统受损加重[25]。这与张盼盼等[26]对干旱胁迫下糜子Panicum miliaceum叶片MDA含量的研究结果一致。

      植物在适应干旱逆境条件的进化过程中逐渐形成了相应的生理调节机制,其中渗透调节作用是重要的生理反应[27-28]。本研究中,试验初期,脯氨酸含量迅速增加,中期达到最大,说明植株遭受干旱胁迫时,脯氨酸含量迅速增加以提高细胞液浓度,降低细胞渗透势,保持了渗透平衡,以达到保持植物水分的作用。试验后期脯氨酸含量下降,可能与生长后期防风植株衰老及干旱胁迫加重,影响自身调节能力有关。

      有效成分含量是衡量中药材品质的重要标准,试验初期,各处理下2种色原酮总含量相差不大,随着处理时间增加,各处理下2种色原酮总含量随着干旱胁迫程度不同而呈现不同的增加趋势。CK处理的2种色原酮总含量呈现平缓增加趋势;而LD和SD处理2种色原酮总含量先呈迅速增加趋势,之后开始下降,并且2种色原酮总含量的大小是SD > LD > CK,这与作者先前的研究结果一致[29],即升麻素苷和5-O-甲基维斯阿米醇苷含量随供水量的减少呈增加趋势。说明干旱胁迫能够刺激植物组织中次生代谢产物的产生[30]。各处理2种色原酮总含量与SOD活性相关系数大小为LD > SD > CK,说明防风叶片SOD对干旱胁迫反应较其他酶活性敏感。因此,在防风栽培过程中,适当控制土壤水分可促进叶片保护酶活性、渗透调节物质含量的提高,有利于防风植株健壮生长并提高有效成分含量,从而提高防风的中药品质,这是防风节水栽培技术的重要措施之一,本研究结果为防风保护酶系统与抗旱机制的研究提供了理论依据。

    • 图  1   三七育苗槽及播种示意图

      1:槽肩,2:三七种子,3:土槽基质,4:育苗槽

      Figure  1.   Structure sketch of Panax notoginseng seedling trough and seeding

      1: Slotted shoulder, 2: Panax notoginseng seeds, 3: Soil trough matrix, 4: Nursery trough

      图  2   三七育苗播种机结构示意图

      1:种箱,2:窝眼排种滚筒,3:导种装置,4:开沟器,5:镇压弹簧,6:限位拉伸手柄,7:限位轮,8:被动地轮,9:电动机,10:控制柜,11:传动装置,12:机架,13:升降螺杆,14:主动轮,15:万向轮

      Figure  2.   Structure sketch of Panax notoginseng seedling planter

      1: Seed box, 2: Hole roller seed metering device, 3: Seed guide device, 4: Ditching device, 5: Crack spring, 6: Limit stretch handle, 7: Limit wheel, 8: Passive ground wheel, 9: Electric motor, 10: Control cabinet, 11: Transmission, 12: Frame, 13: Lifting screw, 14: Driving wheel, 15: Universal wheel

      图  3   种子与导种管管壁接触过程的受力及运动分析图

      建立一个以刚进入导种管种子中心点为坐标原点、以播种机前进速度的反方向为x0轴正方向、以竖直向下为y0轴正方向的坐标系O0G为种子重力,N;N为导种管直线部分对种子的支持力,N;f为种子与导种管之间的摩擦力,N;β为导种管与水平线的夹角,(°);H为种子离开排种器时离沟底的高度,m;V0为种子脱离排种器后初始运动速度,m/s;θ为投种角度,(°);R1为排种器上型孔分布半径,m;n1为排种器转速,r/min;V2为育苗播种机的前进速度,m/s;V1为种子离开导种管时的初速度,m/s

      Figure  3.   Force and motion analysis graph of seeds which contact with seed guide tube wall

      Establish a coordinate system O0 with the center of the seed just entering the seed guide tube as the coordinate origin, the reverse direction of the seeder’s forward speed as the positive direction of x0 axis, the vertical downward direction as positive direction of y0 axis; G is seed gravity, N; N is the support force of the straight part of the seed guide tube to the seed, N; f is the friction between seed and seed guide tube, N; β is the angle between the guide tube and the horizontal line, (°); H is the height of the seed from the seed bottom of the ditch when it leaves the seed metering device, m; V0 is the initial velocity of the seed after it is removed from the seed metering device, m/s; θ is the seed release angle, (°); R1 is the upper hole distribution radius on the seed metering device, m; n1 is the rotation speed of the seed metering device, r/min; V1 is the initial velocity of the seed when it leaves the seed guide tube, m/s; V2 is the forward speed of seedling planter, m/s

      图  4   无导种装置时种子运动结构简图

      建立一个以刚脱离排种器种子中心点为坐标原点、以播种机前进速度的反方向为x1轴正方向、以竖直向下为y1轴正方向的坐标系O1H'为种子离开排种器时离沟底的高度,m;V'0为种子脱离排种器后初始运动速度,m/s;θ'为投种角度,(°);R'1为排种器上型孔分布半径,m;n'1为排种器转速,r/min;V'2为育苗播种机的前进速度,m/s;V'1为种子离开导种管时的速度,m/s;V'1xV'1的水平分速度;V'1yV'1的竖直分速度

      Figure  4.   Structural sketch of seed motion without seed guiding device

      Establish a coordinate system O1 with the center of the seed just separated from seed metering device as the coordinate origin, the reverse direction of the seeder’s forward speed as the positive direction of x1 axis; the vertical downward direction as positive direction of y1 axis; H' is the height of the seed from the bottom of the ditch when it leaves the seed metering device, m; V'0 is the initial movement speed of seeds after they are separated from the seed metering device, m/s; θ' is the seed release angle, (°); R'1 is the distribution radius of the upper hole on the seed metering device, m; n'1 is the rotation speed of the seed metering device, r/min; V'1 is the speed of seeds after leaving the seed guide tube, m/s; V'1x is the horizontal speed of V'1; V'1y is the vertical partial velocity of V'1; V'2 is the forward speed of seedling planter, m/s

      图  5   播种精确性试验台

      1:种箱,2:排种器,3:投种器,4:摄像机支架,5:机架,6:电控柜,7:传动链条,8:电动机,9:地轮

      Figure  5.   Seeding accuracy test bench

      1: Seed box, 2: Seed metering device, 3: Seed pitching device, 4: Camera bracket, 5: Frame, 6: Control cabinet, 7: Transmission chain, 8: Electric motor, 9: Ground wheel

      图  6   投种角度与播种精确性关系曲线

      Figure  6.   The curve of the relation between seed release angle and seeding accuracy

      图  7   图像试验仪器安装图

      1:高速摄像仪;2:手持云台;建立一个以排种器中心点为坐标原点、以水平正方向为x2轴正方向、以竖直向下为y2轴正方向的世界坐标系O2;$H^{\prime \prime} $为种子离开排种器时离沟底的高度,m;$V_0^{\prime \prime} $为种子脱离排种器后初始运动速度,m/s;$\theta ^{\prime \prime} $为投种角度,(°);$R_1^{\prime \prime} $为排种器上型孔分布半径,m;$n_1^{\prime \prime} $为排种器转速,r/min

      Figure  7.   Installation picture of image testing instrument

      1: High speed camera; 2: Handle stabilizer; Establish a world coordinate system O2 with the center of the seed metering device as the coordinate origin, the horizontal positive direction as x2 axis positive direction, the vertical downward direction as positive direction of y2 axis; $ H^{\prime \prime}$ is the height of the seed from the bottom of the ditch when it leaves the seed metering device, m; $V_0^{\prime \prime} $ is the initial movement speed of seeds after they are separated from the seed metering device, m/s; $\theta ^{\prime \prime} $ is the seed release angle, (°); R"1 is the distribution radius of the upper hole on the seed metering device, m; $n_1^{\prime \prime} $ is the rotation speed of the seed metering device, r/min

      图  8   种子下落轨迹序列图像处理过程

      Figure  8.   Sequential image processing of seed falling trajectory sequence

      图  9   曲线拟合图

      Figure  9.   Curve fitting chart

      图  10   EDEM仿真模型

      Figure  10.   EDEM simulation model

      图  11   种子横向偏移量分布

      Figure  11.   Distribution of seed lateral offset

      图  12   拟合曲线型导种管

      R2为导种管圆弧半径,mm;H2为拟合曲线设计高度,mm;H3为过渡放样曲线高度,mm

      Figure  12.   Fitting curve-shaped seed guide tube

      R2 is the arc radius of seed guide tube, mm; H2 is the design height of fitted curve, mm; H3 is the height of transition lofting curve, mm

      图  13   开沟及播种效果

      Figure  13.   Ditching and sowing effect

      表  1   播种精确性试验因素水平表

      Table  1   Seeding accuracy test factor level table

      水平
      level
      投种高度(Z1)/cm
      Seed release height
      播种机前进速度(Z2)/(m·min−1)
      Seeder forward
      speed
      投种角度(Z3)/(°)
      Seed release
      angle
      1.682 40 10.0 45
      1 36 9.2 41
      0 30 8.0 35
      −1 24 6.8 29
      −1.682 20 6.0 25
      Δj 6 1.2 6
      下载: 导出CSV

      表  2   播种精确性试验方案与结果

      Table  2   Seeding accuracy test scheme and result



      No.
      投种高度 (Z1)
      Seed release height
      播种机前进速度 (Z2)
      Seeder forward
      speed
      投种角度 (Z3)
      Seed release
      angle
      标准差(P1)/mm
      Standard
      deviation
      弹跳率(P2)/%
      Bounce
      rate
      1 −1 −1 −1 82.34 79.27
      2 1 −1 −1 82.79 81.67
      3 −1 1 −1 96.48 80.06
      4 1 1 −1 101.52 82.53
      5 −1 −1 1 51.08 67.98
      6 1 −1 1 56.32 79.84
      7 −1 1 1 56.80 75.95
      8 1 1 1 79.59 73.25
      9 −1.682 0 0 57.24 75.81
      10 1.682 0 0 62.87 80.43
      11 0 −1.682 0 60.04 78.79
      12 0 1.682 0 104.95 83.70
      13 0 0 −1.682 60.17 79.86
      14 0 0 1.682 63.07 74.74
      15 0 0 0 54.43 77.07
      16 0 0 0 54.95 81.07
      17 0 0 0 51.66 78.80
      18 0 0 0 75.10 82.80
      19 0 0 0 61.60 79.33
      20 0 0 0 61.05 80.93
      21 0 0 0 60.23 82.13
      22 0 0 0 59.80 83.65
      23 0 0 0 75.80 82.53
      下载: 导出CSV

      表  3   播种精确性试验方差分析1)

      Table  3   Variance analysis of seeding accuracy test

      来源
      Source
      标准差
      Standard deviation
      弹跳率
      Bounce rate
      平方和
      Sum of square
      均方
      Mean square
      F P 平方和
      Sum of square
      均方
      Mean square
      F P
      模型
      Model
      3 914.67/
      (3 600.15)
      434.96/
      (1 200.05)
      3.27/
      (11.14)
      0.026 3**/
      (0.000 2**)
      224.35/
      (161.81)
      24.93/
      (53.94)
      3.89/
      (7.03)
      0.013 5*/
      (0.002 3**)
      Z1 135.32 135.32 1.02 0.331 8 34.80/
      (34.80)
      34.80/
      (34.80)
      5.44/
      (4.54)
      0.036 5*/
      (0.046 5*)
      Z2 1382.15/
      (1 382.15)
      1 382.15/
      (1 382.15)
      10.38/
      (12.84)
      0.006 7**/
      (0.002**)
      9.33 9.33 1.46 0.248 9
      Z3 959.35/
      (959.35)
      959.35/
      (959.35)
      7.20/
      (8.91)
      0.018 8*/
      (0.007 6**)
      90.32/
      (90.32)
      90.32/
      (90.32)
      14.11/
      (11.77)
      0.002 4**/
      (0.002 8**)
      Z1Z2 61.27 61.27 0.46 0.509 5 26.25 26.25 4.10 0.063 9
      Z1Z3 63.51 63.51 0.48 0.502 0 2.30 2.30 0.36 0.559 2
      Z2Z3 1.88 1.88 0.014 0.907 2 0.01 0.01 0.00142 0.970 5
      $ {Z}_{\text{1}}^{\text{2}} $ 15.36 15.36 0.12 0.739 5 24.40 24.40 3.81 0.072 8
      $ {Z}_{\text{2}}^{\text{2}} $ 1 263.42/
      (1 258.64)
      1 263.42/
      (1 258.64)
      9.49/
      (11.69)
      0.008 8**/
      (0.002 9**)
      0.29 0.29 0.045 0.835 7
      ${Z}_{\text{3}}^{\text{2}} $ 37.52 37.52 0.28 0.604 5 37.15/
      (36.70)
      37.15/
      (36.70)
      5.80/
      (4.78)
      0.031 6*/
      (0.041 4*)
      残差
      Residual
      1 731.32/
      (2 045.85)
      133.18/
      (107.68)
      83.23/
      (145.76)
      6.40/
      (7.67)
      失拟项
      Lack of fit
      1 147.58/
      (1 462.11)
      229.52/
      (132.92)
      3.15/
      (1.82)
      0.072 9*/
      (0.202 1)
      46.31/
      (108.85)
      9.26/
      (9.90)
      2.01/
      (2.14)
      0.181 8/
      (0.144 1)
      误差
      Pure error
      583.74/
      (583.74)
      72.97/
      (72.97)
      36.91/
      (36.91)
      4.61/
      (4.61)
      总和
      Total
      5645.99/
      (5645.99)
      307.57/
      (307.57)
       1)Z1:投种高度,Z2:播种机前进速度,Z3:投种角度;“*”表示在P≤0.05水平差异显著,“**”表示在P≤0.01水平差异显著;“/”下“( )”内数字为剔除不显著项后重新进行方差分析的结果
       1) Z1: Seed release height, Z2: Seeder forward speed, Z3: Seed release angle;“*” indicates significant difference at P≤0.05 level, “**” indicates significant difference at P≤0.01 level; Data in “( )” under “/” are variance analysis result after rejecting unsignificant items
      下载: 导出CSV

      表  4   新型导种管播种验证试验结果

      Table  4   Verification experiment results of seeding with new seed guide tube

      试验编号
      Number of test
      标准差/mm
      Standard deviation
      弹跳率/%
      Bounce rate
      1 23.10 41.80
      2 23.90 45.30
      3 33.70 48.50
      均值 Mean 26.90 45.20
      下载: 导出CSV
    • [1] 赖庆辉, 于庆旭, 苏微, 等. 三七超窄行气吸式精密排种器设计与试验[J]. 农业机械学报, 2019, 50(4): 102-112. doi: 10.6041/j.issn.1000-1298.2019.04.012
      [2] 刘素, 赖庆辉, 董家宇, 等. 气吹式三七精密排种器充填性能的仿真与试验[J]. 华南农业大学学报, 2019, 40(3): 125-132. doi: 10.7671/j.issn.1001-411X.201806023
      [3] 奚琪, 杨文彩, 杜迁, 等. 三七槽式育苗配套工程技术指标分析[J]. 广东农业科学, 2013, 40(16): 29-31. doi: 10.3969/j.issn.1004-874X.2013.16.010
      [4] 杨文彩, 朱有勇, 杜迁, 等. 基于农机农艺融合的三七机械化精密播种系统研究[J]. 广东农业科学, 2014, 41(2): 175-180. doi: 10.3969/j.issn.1004-874X.2014.02.041
      [5] 李宝筏. 农业机械学[M]. 北京: 中国农业大学出版社, 2003.
      [6] 雷小龙, 廖宜涛, 丛锦玲, 等. 油菜小麦兼用气送式直播机集排器参数优化与试验[J]. 农业工程学报, 2018, 34(12): 16-26. doi: 10.11975/j.issn.1002-6819.2018.12.003
      [7] 李欢, 杨文彩, 阮解琼, 等. 三七精密排种器的参数优化设计[J]. 农机化研究, 2015, 37(7): 131-134. doi: 10.3969/j.issn.1003-188X.2015.07.030
      [8] 杨航, 杨文彩, 李超群, 等. 2BQ—27型三七精密播种机排种性能试验研究[J]. 中国农机化学报, 2016, 37(2): 33-38.
      [9] 中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局, 中国国家标准化管理委员会. 单粒(精密)播种机试验方法: GB/T 6973—2005[S]. 北京: 中国标准出版社, 2006.
      [10] 贾洪雷, 郑嘉鑫, 袁洪方, 等. 大豆播种机双V型筑沟器设计与试验[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(1): 323-331.
      [11] 廖庆喜, 舒彩霞. 精播机输种管对排种均匀性影响的试验研究[J]. 湖北农业科学, 2004(4): 126-128. doi: 10.3969/j.issn.0439-8114.2004.04.045
      [12] 王金武, 唐汉, 王金峰, 等. 指夹式玉米精量排种器导种投送运移机理分析与试验[J]. 农业机械学报, 2017, 48(1): 29-37. doi: 10.6041/j.issn.1000-1298.2017.01.005
      [13] 马旭, 马成林, 张守勤, 等. 精密播种机接输种管后田间植株分布的研究[J]. 农业工程学报, 1997, 3(3): 119-123. doi: 10.3321/j.issn:1002-6819.1997.03.025
      [14]

      YAZGI A. Effect of seed tubes on corn planter performance[J]. Applied Engineering in Agriculture, 2016, 32(6): 783-790. doi: 10.13031/aea.32.11274

      [15] 刘立晶, 杨慧. 基于Geomagic Design软件的导种管三维逆向工程设计[J]. 农业工程学报, 2015, 31(11): 40-45. doi: 10.11975/j.issn.1002-6819.2015.11.006
      [16] 杨丽, 颜丙新, 张东兴, 等. 玉米精密播种技术研究进展[J]. 农业机械学报, 2016, 47(11): 38-48. doi: 10.6041/j.issn.1000-1298.2016.11.006
      [17] 丁中凯. 2BJZ-10型播种机设计及导种管结构参数研究[D]. 哈尔滨: 东北农业大学, 2012.
      [18] 贺俊林, 杨涛, 裘祖荣. 精密播种机导种管曲线的设计研究:2BQYF—6A硬茬精密播种机导种管的设计研究[J]. 山西农业大学学报, 2000(4): 389-391.
      [19]

      KOCHER M F, COLEMAN J M, SMITH J A, et al. Corn seed spacing uniformity as affected by seed tube condition[J]. Applied Engineering in Agriculture, 2011, 27(2): 177-183. doi: 10.13031/2013.36484

      [20]

      GARNER E B, THIEMKE D B, RYLANDER D J, et al. Seeding machine with seed delivery system: US9807900B2[P]. 2017-10-07.

      [21] 陈学庚, 钟陆明. 气吸式排种器带式导种装置的设计与试验[J]. 农业工程学报, 2012, 28(22): 8-15. doi: 10.3969/j.issn.1002-6819.2012.22.002
      [22] 康建明, 温浩军, 王士国, 等. 带式导种装置对排种均匀性影响的试验研究[J]. 中国农机化学报, 2015, 36(5): 42-45.
      [23] 赵淑红, 陈君执, 王加一, 等. 精量播种机V型凹槽拨轮式导种部件设计与试验[J]. 农业机械学报, 2018, 49(6): 146-158. doi: 10.6041/j.issn.1000-1298.2018.06.017
      [24] 雷小龙, 廖宜涛, 张闻宇, 等. 油麦兼用气送式集排器输种管道气固两相流仿真与试验[J]. 农业机械学报, 2017, 48(3): 57-68. doi: 10.6041/j.issn.1000-1298.2017.03.007
      [25]

      YATSKUL A, LEMIERE J P, COINTAULT F. Influence of the divider head functioning conditions and geometry on the seed’s distribution accuracy of the air-seeder[J]. Biosystems Engineering, 2017, 161: 120-134. doi: 10.1016/j.biosystemseng.2017.06.015

      [26] 戴亿政, 罗锡文, 王在满, 等. 气力集排式水稻分种器设计与试验[J]. 农业工程学报, 2016, 32(24): 36-42. doi: 10.11975/j.issn.1002-6819.2016.24.005
      [27] 陶桂香, 衣淑娟, 毛欣, 等. 水稻植质钵盘精量播种装置投种过程的动力学分析[J]. 农业工程学报, 2013, 29(21): 33-39. doi: 10.3969/j.issn.1002-6819.2013.21.005
      [28] 余佳佳, 丁幼春, 廖宜涛, 等. 基于高速摄像的气力式油菜精量排种器投种轨迹分析[J]. 华中农业大学学报, 2014, 33(3): 103-108. doi: 10.3969/j.issn.1000-2421.2014.03.018
      [29] 刘宏新, 徐晓萌, 刘俊孝, 等. 利用高速摄像及仿真分析立式浅盆型排种器工作特性[J]. 农业工程学报, 2016, 32(2): 13-19. doi: 10.11975/j.issn.1002-6819.2016.02.003
      [30] 廖宜涛, 李成良, 廖庆喜, 等. 播种机导种技术与装置研究进展分析[J]. 农业机械学报, 2020, 51(12): 1-14. doi: 10.6041/j.issn.1000-1298.2020.12.001
      [31] 郭慧, 王刚, 赵佳乐, 等. 种子纵向分布均匀性指标及空间分布均匀性评价方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2020, 50(3): 1120-1130.
      [32] 杨航. 2BQ-27型三七精密播种机关键部件设计与试验研究[D]. 昆明: 云南农业大学, 2015.
      [33] 辛尚龙, 赵武云, 戴飞, 等. 旱区全膜双垄沟播履带式玉米联合收获机的设计[J]. 农业工程学报, 2019, 35(14): 1-11. doi: 10.11975/j.issn.1002-6819.2019.14.001
      [34] 沈明霞, 李嘉位, 陆明洲, 等. 基于动态多特征变量的黄羽肉鸡跛行状态定量评价方法[J]. 农业机械学报, 2018, 49(9): 35-44. doi: 10.6041/j.issn.1000-1298.2018.09.004
      [35] 屈晶晶, 辛云宏. 连续帧间差分与背景差分相融合的运动目标检测方法[J]. 光子学报, 2014, 43(7): 219-226.
      [36] 张萌, 钟南, 刘莹莹. 基于生猪外形特征图像的瘦肉率估测方法[J]. 农业工程学报, 2017, 33(12): 308-314. doi: 10.11975/j.issn.1002-6819.2017.12.040
      [37] PETROU M, PETROU C. 图像处理基础: 第2版[M]. 章毓晋, 译. 北京: 清华大学出版社, 2013.
      [38] 李超群. 2BQ-28型三七精密播种机关键部件的研究与设计[D]. 昆明: 云南农业大学, 2016.
      [39] 于庆旭, 刘燕, 陈小兵, 等. 基于离散元的三七种子仿真参数标定与试验[J]. 农业机械报, 2020, 51(2): 123-132.
      [40] 严荣俊. 精密播种机导种管结构设计与试验研究[D]. 北京: 中国农业大学, 2012.
      [41] 杨文彩, 徐路路, 杜一帆, 等. 三七育苗播种压轮仿形开沟装置的设计与试验[J]. 农业工程学报, 2020, 36(7): 53-62. doi: 10.11975/j.issn.1002-6819.2020.07.006
    • 期刊类型引用(0)

      其他类型引用(3)

    图(13)  /  表(4)
    计量
    • 文章访问数:  507
    • HTML全文浏览量:  18
    • PDF下载量:  1070
    • 被引次数: 3
    出版历程
    • 收稿日期:  2021-04-07
    • 网络出版日期:  2023-05-17
    • 刊出日期:  2022-01-09

    目录

    /

    返回文章
    返回