遮阴下滴灌施肥对小粒种咖啡土壤质量和水分利用的影响

    李慧永, 刘小刚, 张文慧, 孙文艳, 吴朗, 张朔, 杨启良, 熊国美

    李慧永, 刘小刚, 张文慧, 等. 遮阴下滴灌施肥对小粒种咖啡土壤质量和水分利用的影响[J]. 华南农业大学学报, 2022, 43(2): 57-67. DOI: 10.7671/j.issn.1001-411X.202103007
    引用本文: 李慧永, 刘小刚, 张文慧, 等. 遮阴下滴灌施肥对小粒种咖啡土壤质量和水分利用的影响[J]. 华南农业大学学报, 2022, 43(2): 57-67. DOI: 10.7671/j.issn.1001-411X.202103007
    LI Huiyong, LIU Xiaogang, ZHANG Wenhui, et al. Effects of drip fertigation under shade on soil quality and water use of Coffea arabica[J]. Journal of South China Agricultural University, 2022, 43(2): 57-67. DOI: 10.7671/j.issn.1001-411X.202103007
    Citation: LI Huiyong, LIU Xiaogang, ZHANG Wenhui, et al. Effects of drip fertigation under shade on soil quality and water use of Coffea arabica[J]. Journal of South China Agricultural University, 2022, 43(2): 57-67. DOI: 10.7671/j.issn.1001-411X.202103007

    遮阴下滴灌施肥对小粒种咖啡土壤质量和水分利用的影响

    基金项目: 国家自然科学基金(51979133,51769010,51469010);云南省教育厅科学研究基金(2021Y116);云南省大学生创新训练项目(202010674115)
    详细信息
      作者简介:

      李慧永,硕士研究生,主要从事节水灌溉与新技术研究,Email: 1252677365@qq.com

      通讯作者:

      刘小刚,教授,博士,主要从事节水灌溉与新技术研究,Email: liuxiaogangjy@126.com

    • 中图分类号: S275.6; S571.2

    Effects of drip fertigation under shade on soil quality and water use of Coffea arabica

    • 摘要:
      目的 

      探究遮阴下不同水肥耦合模式对小粒种咖啡根区土壤质量及水分利用的影响。

      方法 

      以小粒种咖啡为研究对象,在30%遮阴度下,试验设2因素(灌水和施肥)3水平完全设计,共9个处理。3个灌水水平:高水(WH:1.2 Ep)、中水(WM:1.0 Ep)和低水(WL:0.8 Ep);3个施肥水平:高肥(FH:530.00 kg·hm−2)、中肥(FM:353.33 kg·hm−2)和低肥(FL:176.67 kg·hm−2)。分析小粒种咖啡根区土壤养分、微生物数量、酶活性、干物质量及灌溉水分利用效率对水肥调控的响应规律,通过隶属函数和因子分析相结合对土壤质量进行综合评价,再以TOPSIS法综合分析,找出小粒种咖啡最佳水肥耦合模式。

      结果 

      灌水水平和施肥水平对小粒种咖啡根区土壤养分、微生物数量、酶活性(除秋季过氧化氢酶)、根干物质量、树干干物质量、总干物质量和灌溉水分利用效率影响显著。FHWL处理的硝态氮、速效磷和速效钾含量季均值最高;FMWH处理的土壤微生物数量和酶活性季均值最高。与FLWL处理相比,FHWL处理的土壤硝态氮、速效磷和速效钾含量季均值分别增加72.61%、154.01%和7.37%,FMWH处理的土壤细菌、真菌和放线菌数量季均值分别增加121.81%、61.73%和41.43%,且脲酶、过氧化氢酶和磷酸酶活性季均值分别增加46.67%、42.74%和22.55%。土壤硝态氮含量与过氧化氢酶活性存在显著正相关;土壤细菌、真菌和放线菌数量分别与脲酶、过氧化氢酶和磷酸酶活性存在显著正相关。隶属函数和因子分析相结合的方法表明,FMWH处理土壤质量指数最高(0.75)。FMWH处理的总干物质量(38011.50 kg·hm−2)最大,FMWL处理的灌溉水分利用效率(7.88 kg·m−3)最大。TOPSIS法表明,FMWM处理的土壤质量、干物质和灌溉水分利用效率综合效益排名第1,其次是FMWH处理。

      结论 

      在30%遮阴度下,FMWM处理为改善土壤质量且促进小粒种咖啡高效生产的最佳水肥耦合模式。

      Abstract:
      Objective 

      To explore the effects of different coupling modes of water-fertilizer on root zone soil quality and water use of Coffea arabica under shade.

      Method 

      C. arabica was chosen as test material, under 30% shading degree, three irrigation levels (WH: 1.2 Ep, WM: 1.0 Ep, WL: 0.8 Ep) and three fertilization levels (FH: 530.00 kg·hm−2, FM: 353.33 kg·hm−2, FL: 176.67 kg·hm−2) were completely designed with a total of nine treatments. The response laws of soil nutrient, microbial quantity, enzyme activities, dry mass and irrigation water use efficiency in root zone of C. arabica to water-fertilizer regulation were analyzed, and soil quality was comprehensively evaluated by combining membership function with factor analysis, and then the optimal water-fertilizer coupling mode of C. arabica was found by TOPSIS comprehensive analysis.

      Result 

      Irrigation level and fertilization level had significant effects on soil nutrient, microbial quantity, enzyme activities (except catalase in autumn), root dry mass, stem dry mass, total dry mass and irrigation water use efficiency of C. arabica root zone. The average seasonal values of nitrate nitrogen, available phosphorus and available potassium contents in FHWL treatment were the highest. The average seasonal values of soil microorganism quantity and enzyme activities were the highest in FMWH treatment. Compared with FLWL treatment, FHWL treatment increased the average seasonal values of soil nitrate-nitrogen, available phosphorus and available potassium contents by 72.61%, 154.01% and 7.37%, respectively; FMWH treatment increased the average seasonal values of soil bacteria, fungi and actinomycetes number by 121.81%, 61.73% and 41.43%, respectively, and increased the average seasonal values of urease, catalase and phosphatase activities by 46.67%, 42.74% and 22.55%, respectively. There was a significant positive correlation between soil nitrate nitrogen content and catalase activity. The number of soil bacteria, fungi and actinomycetes were significantly positively correlated with the activities of urease, catalase and phosphatase, respectively. The combination of membership function and factor analysis showed that soil quality index of FMWH treatment was the highest (0.75). The total dry mass (38 011.50 kg·hm−2) of FMWH treatment was the highest, and the irrigation water use efficiency (7.88 kg·m−3) of FMWL treatment was the highest. However, TOPSIS method showed that the comprehensive benefit (soil quality, dry matter and irrigation water use efficiency) of FMWM treatment ranked the first, followed by FMWH treatment.

      Conclusion 

      Under 30% shading degree, FMWM treatment was the best coupling mode of water-fertilizer for improving soil quality and promoting efficient production of C. arabica .

    • 水稻白叶枯病是由水稻黄单胞菌Xanthomonas oryzae pv. oryzae侵染引起的一种严重危害水稻生长的细菌性病害,在我国各大稻区特别是华南双季稻作区严重泛滥[1]。白叶枯病发病一般自水稻叶尖开始,病斑沿叶脉蔓延并呈波纹状向两侧扩展,发病初期病斑呈水渍状,发病中后期侵染部位的叶片由暗绿色变为最后的灰白色,并呈现干枯脱水状,故称白叶枯[2]。白叶枯发病迅速,环境适宜条件下,病斑每日可增长2~6 cm,一片叶子仅2周就会完全干枯。白叶枯病发作会造成水稻产量下降20%,不加管控时则会造成产量损失近半[3],因此白叶枯病相关研究一直是水稻抗病的热门研究。前人的研究表明,水稻白叶枯病菌分为不同的致病型。方中达等[4]利用具有代表性的水稻品种‘IR26’‘Java14’‘南粳15’‘Tetep’和‘金刚30’鉴定了全国各病区收集到的835个水稻白叶枯病菌菌株,根据5个鉴别水稻寄主成株期的反应模式将中国的水稻白叶枯病分为7个致病型,北方稻区以I、II型水稻白叶枯病菌居多,而在南方稻区泛滥的则大多是IV型。以中国5个鉴别水稻为寄主,研究人员在2001和2005年分别鉴别出侵染能力极强的水稻白叶枯致病型VIII和IX型,其中,VIII型水稻白叶枯病菌在云南省被发现[5],而IX型白叶枯病菌在广东省被发现,且5个鉴别水稻寄主都表现为感病[6]。2022年,广东省农业科学院利用中国5个经典鉴别水稻寄主、IR24以及15个抗病近等基因系,对954个分离的菌株进行致病型测定,在原有的9个类型基础上发现了4个未被报道的致病型,至此中国境内的水稻白叶枯致病型扩充至13个类型[7]

      水稻白叶枯致病菌极易变异,化学防治效果不佳且严重破坏环境[8],因此研究和培育水稻抗性品种是最为经济、有效且环保的手段,而抗病基因的发掘是抗病育种成功的基础和关键[9]。截至2023年7月,研究人员已经在栽培稻及野生稻中发现了47个水稻白叶枯病抗性基因[10],其中,显性基因31个、隐性基因16个,并且有17个基因已完成了克隆[11-12]。水稻白叶枯病抗性基因在水稻12条染色体上的分布不均匀,大部分抗性基因集中在第4和第11号染色体,而在第9和第10号染色体上并未发现水稻白叶枯抗性基因[13]。近些年来,关于水稻抗白叶枯病新基因定位与克隆的报道呈逐年下降的趋势。卢源达等[11]完成了Xa47(t)的克隆及生物信息学分析,这是一个典型的CC-NBS-LRR基因,被定位在第11号染色体27 kb的区段上。2020年,Chen等[12]在突变体品系‘H120’中发现的Xa46(t),对中国所有致病型病菌均表现为抗性,通过‘H120’/‘CO39’和‘H120’/‘IR24’ 2个F2群体的QTL定位,将Xa46(t)定位在11号染色体侧翼标记RM26981和RM26984之间约65.34 kb的区段,认为LOC_Os11g37540是最有潜力的候选基因,且认为Xa46(t)与相邻区段的Xa23不完全相同。Xa45(t)是一个核苷酸聚比结构域样受体(Nucleotide oligomerization domain-like receptor,NLR)蛋白基因,被发现定位在O. nivara的第4号染色体上[14]xa44(t)于2018年被韩国的Kim发现[15],是1个新的具有BB抗性的隐性基因,定位在第11号染色体28.00—28.12 Mb。但由于水稻白叶枯菌繁殖迅速,能在较短时间内产生适应植物抗性基因的变异,病原菌的更新换代始终快人一步,所以寻找新的广谱抗源迫在眉睫。

      本研究以华南双季稻作区常见的水稻白叶枯致病型V和IX型为供试菌株,从热带、亚热带地区收集的栽培稻种资源中筛选出高抗或中抗褐飞虱的97个材料为待测样品,分别测定它们在苗期、成株期对致病V型和IX型的抗性,并选择抗病表现好的品种进行抗性基因定位,以期发现水稻抗白叶枯病新基因并丰富水稻抗病种质资源。

      97份供试材料分别来自广西农业科学院和玉林农业科学院,收集自热带、亚热带地区的栽培种水稻。它们对褐飞虱具有高抗或中抗特性,分别是从约4000份栽培稻种资源中经抗虫鉴定获得。本研究使用的2种水稻白叶枯菌种采集自华南稻区水稻白叶枯病泛滥的稻田,经分离鉴定为水稻白叶枯致病V型和IX型。本研究使用的对照品种为粳稻品种‘日本晴’和籼稻品种‘9311’,试验中它们对V型菌的抗性分别为中抗、感;对IX型菌的抗性则分别为苗期中抗,成株期中感、感。

      将水稻白叶枯病菌从−80 ℃超低温冰箱取出,在固体N培养基(牛肉膏 0.3 g、酵母膏 0.1 g、多聚蛋白胨 0.5 g、蔗糖 0.5 g、琼脂 1.5 g,加水定容至100 mL,高压灭菌)上活化复壮,然后将平板放置在28~30 ℃恒温培养箱再培养48 h,最后用无菌水洗脱菌株,将菌液调节为D600 nm=0.5,即可用于接种试验。

      本研究的水稻白叶枯病接种方式为剪叶法。接种前将剪刀高压灭菌,蘸取水稻白叶枯病菌悬浮液,选择长短均一的水稻叶片,剪去参试品种叶片叶尖2 cm,每株植株接种3片叶,每个品种接种5株,重复3次,以‘日本晴’为对照。接种20 d左右当参试品种的病情趋于稳定时,量取病斑长度,鉴定参试品种的抗病水平。水稻品种抗性评级参照蔡跃等[16]的方法分为7级:病斑长度≤0.20 cm,抗性等级为免疫;病斑长度为0.21~1.50 cm,抗性等级为高抗(HR);病斑长度为1.51~3.00 cm,抗性等级为抗(R);病斑长度为3.01~6.00 cm,抗性等级为中抗(MR);病斑长度为6.01~9.00 cm,抗性等级为中感(MS);病斑长度为9.01~20.00 cm,抗性等级为感(S);病斑长度≥20.01 cm,抗性等级为高感(HS)。

      水稻白叶枯病苗期鉴定在广西大学农学院作物学实验室进行,用营养基质填充满育苗杯(直径10 cm×高8 cm),每个育苗杯中播种5粒发芽的水稻种子,将育苗杯放置在带水的托盘中并放入人工气候箱进行育苗(人工气候箱程序设置为光照16 h、黑暗8 h,每24 h为1个循环,温度设置为32 ℃,相对湿度为85%)。当水稻植株生长至4叶1心时进行接种,每株接种3片叶片,再放入人工气候箱至病情趋于稳定(人工气候箱程序设置为光照16 h、黑暗8 h,每24 h为1个循环,温度设置为28 ℃,相对湿度为90%)。

      成株期鉴定用分蘖盛期的植株进行试验,当水稻生长至3叶1心后移栽至广西大学农场试验田,各品种分行种植,每行10株,株行距15 cm×25 cm,与早稻统一进行大田管理,及时施肥和防治病虫害。当全部待测水稻进入分蘖期(5月)时进行水稻白叶枯病菌接种,每个品种挑选长势均一的5株苗,每株挑选叶长接近的3片叶片进行接种。

      褐飞虱采集自广西南宁水稻大田的自然种群,并于温室种植的感虫品种‘9311’上繁殖。在塑料桶(直径29 cm×高20 cm)中播种已发芽的种子10粒,3叶期时剔除弱苗留至3株,待水稻长至分蘖期(约45 d)以150头/株的比例进行褐飞虱接虫,使用纱网袋罩住以防褐飞虱逃出,接虫20 d后进行统计和拍照。参照Qiu等[17]采用的评价标准统计参试品系的褐飞虱平均抗性等级,分1~9级,级别越低,抗性越强。

      在广西大学农场试验田种植水稻品种‘BX02’和‘9311’,小区内植株排列为10行×10株,株行距15 cm×25 cm。待水稻成熟后,随机选取小区中间的8株进行农艺性状考察。株高为植株最高穗顶到地面的距离。收获成熟的植株充分晒干后在室内脱粒考种,考察千粒质量、粒宽、粒长和长宽比指标。

      从97份材料中挑选出对水稻白叶枯致病V型抗性表现最好的品种‘BX02’,以其为父本,将其与‘9311’杂交,F1自交后构建F2作图群体,从133个F2植株中挑选极抗和极感各10个单株,提取基因组DNA后等量混合制备成抗、感DNA池。利用野生稻资源保护利用课题组保存的1560对SSR和InDel分子标记筛选亲本多态性标记,将筛选出来的标记进行抗、感DNA池的多态性标记筛选,获得与目标性状紧密连锁的引物。进而利用目标区段内抗、感DNA池和亲本间多态性的分子标记对133个F2单株的基因型进行检测,获得对应单株的基因型。使用软件QTL IciMapping对获得的F2群体表型和基因型的数据进行抗性位点检测,以阈值≥3.0 来判断群体是否存在抗性位点。

      以接种水稻白叶枯病菌14 d并显示抗性的亲本‘BX02’为材料,利用FastPure Universal Plant Total RNA Isolation Kit试剂盒(诺唯赞)提取水稻叶片的总RNA,接着使用HiScript III 1st Strand cDNA Synthesis Kit (+gDNA wiper)试剂盒(诺唯赞)将mRNA反转录为cDNA。整个试验过程在无酶条件下进行,将制备的cDNA保存于−80 ℃条件下。

      根据已报道的xa5序列信息设计CDS扩增引物(上游引物5′-ATGGCCACCTTCGAGCTCTA-3′,下游引物5′-TTATTGGCTGAGTAGTTTGGAATCAC-3′),以‘BX02’的cDNA为模板进行PCR扩增。PCR 在 ABI PRISM 7300 real-time PCR系统(Applied Biosystems)进行。PCR反应体系:上、下游引物各0.5 µL,2× Phanta Max Master Mix (诺唯赞)5 µL, cDNA 1 µL,ddH2O补至10 µL体系。反应程序为95 ℃预变性;33次循环(95 ℃ 15 s,56 ℃ 15 s,72 ℃ 1 min);72 ℃延伸5 min。然后用2×Rapid Taq Master Mix(诺唯赞)在PCR产物的3′末端添加A,反应体系为5 µL PCR产物,5 µL Mix。PCR程序为72 ℃延伸20 min。利用pMDTM18-T Vector Cloning Kit 试剂盒(TaKaRa)与添加了A的PCR产物进行TA克隆,反应体系为pMDTM18-T Vector 1 µL、DNA 1 µL、Solution I 5 µL,ddH2O补至10 µL。16 ℃反应30 min后转化大肠埃希菌感受态细胞,用载体引物(M13F:5′-TGTAAAACGACGGCCAGT-3′,M13R:5′-CAGGAAACAGCTATGACC-3′)检测出阳性单菌落后送华大基因公司测序,测序引物为M13F和M13R。

      使用Microsoft Excel 2010软件进行数据记录及处理,使用SPSS 22 软件进行显著性分析。

      对供试材料的病斑长度进行数据统计发现,不同水稻品种的不同时期2种菌株间抗性水平差异较大。本次试验成功接种V型菌的品种分别为苗期78个、成株期73个;成功接种IX型菌的品种分别为苗期77个、成株期73个。以‘日本晴’‘9311’作为对照品种,‘日本晴’抗性较好,接种V型菌后苗期和成株期的病斑长度分别为5.54和5.63 cm,IX型分别为5.56和7.29 cm;而‘9311’较感病,接种V型菌后病斑长度分别为10.25和18.03 cm,IX型分别为12.97和12.22 cm。对97个待测水稻品种进行白叶枯病抗性评级(图1),发现2个时期接种V型菌后表现为中抗(MR)及以上的品种有4个,分别为‘BX02’‘BX12’‘BX44’和‘BX48’,病斑长度为0.99~5.38 cm,其中,‘BX02’和‘BX12’的成株期对IX型菌的抗性也在中抗以上,它们对2种致病型的抗性都较高,但‘BX44’和‘BX48’对IX型菌较感病。苗期和成株期接种IX型菌后均表现为中抗及以上的品种只有1个,为‘BX24’,病斑长度分别为4.40和5.43 cm,其对V型菌的抗性则为苗期感,成株期中感。苗期时,接种V和IX型菌均没有发现抗性评价达到高抗(HR)的品种,抗性评价为中抗及以上的品种分别为V型20个、IX型34个,分别占总数的25.6%和44.2%,病斑长度分别为2.26~5.90和1.95~5.95 cm;接种V型菌后,评价为感(S)的品种占抗性评级在中感(MS)及以下的品种的69%,IX菌则为44.2%。成株期时,接种V和IX型菌分别出现了1、2个抗性表现为高抗(HR)的品种,‘BX02’对2种病菌都达到高抗,病斑长度分别为0.99和1.45 cm;‘BX09’病斑长度为1.39 cm。抗性评价为中抗及以上的品种分别为V型8个、IX型9个,分别占总数的9.6%和12.3%,病斑长度分别为0.99~5.38和1.45~5.43 cm;接种V型菌后,评价为感的品种占抗性评级在中感及以下的品种的76.9%,IX菌则为84.3%。上述结果表明同一水稻品种的不同时期病斑长度差异较大,而苗期不如成株期稳定,其重复间差异也较大;同一品种对2种病菌的抗性差异也较大,没有发现在不同时期对2种病菌兼抗的品种。其中,我们重点关注‘BX02’,其在苗期和成株期对白叶枯病V型菌抗性评价分别为抗和高抗,抗病效果好。

      图  1  97个水稻品种的白叶枯病抗性评价
      A为苗期V型菌;B为成株期V型菌;C为苗期IX型菌;D为成株期IX型菌
      Figure  1.  Evaluation of bacterial blight resistance in 97 rice varieties
      A is bacterial blight of V type at seedling stage; B is bacterial blight of V type at adult stage; C is bacterial blight of IX type at seedling stage; D is bacterial blight of IX type at adult stage

      水稻分蘖期植株(约45 d)接虫20 d后进行抗性等级评级(图2),水稻品种‘9311’和‘BX02’的平均抗虫等级分别为9.20和2.47,达到极显著差异。由此可知,分蘖期水稻品种‘BX02’对广西南宁水稻大田的褐飞虱自然种群表现出高抗性。

      图  2  ‘BX02’和‘9311’成株期抗褐飞虱鉴定
      Figure  2.  Identification of resistance to BPH in adult stage of ‘BX02’ and ‘9311’

      对‘BX02’与‘9311’的农艺性状考察发现,‘BX02’的综合性状较好。‘BX02’的株高均值达119.11 cm,较‘9311’高,且差异极显著;分蘖数均值为17.00,较‘9311’多,且差异显著;粒宽均值比‘9311’小,粒长均值比‘9311’稍大,因此长宽比大于‘9311’ ,达到3.99;但其千粒质量均值为19.94 g,相对‘9311’较低,且差异达极显著水平(表1)。

      表  1  ‘BX02’和‘9311’ 农艺性状考察1)
      Table  1.  Investigation of agronomic traits of ‘BX02’ and ‘9311’
      品种
      Variety
      株高/cm
      Plant height
      分蘖数
      Tiller number
      粒宽/mm
      Grain width
      粒长/mm
      Grain length
      长宽比
      Length-width ratio
      千粒质量/g
      1000-grain weight
      BX02119.11±3.4417.00±4.722.46±0.279.70±0.453.99±0.3919.94±0.51
      9311104.08±2.7812.13±1.812.50±0.219.50±0.303.82±0.2928.01±0.59
      P<0.0001****0.0191*0.76880.29780.5004<0.0001****
       1)“*”和“****”分别表示在0.05和0.0001水平差异显著(单因素方差分析)
       1)“*” and “****” indicate significant differences at the levels of 0.05 and 0.0001, respectively (One-way ANOVA)
      下载: 导出CSV 
      | 显示表格

      在前面的研究中,‘BX02’在苗期和成株期对白叶枯病V型菌抗性评价分别为抗和高抗,抗性效果好,且在褐飞虱抗性鉴定中表现为高抗性,故选择其作为后续的研究对象。利用‘9311’/ ‘BX02’杂交得到F2分离群体,该群体共含有133个单株,使用水稻白叶枯病V型菌对这133个单株进行抗性鉴定,统计结果发现表型出现明显的抗感分离现象(图3A)。由图3B可知,F2代的抗性等级呈连续分布状。抗性评价中,‘BX02’的抗性评级为苗期3级(抗)、成株期2级(高抗),而白叶枯病感性亲本‘9311’ 的抗性评级为6级(感)。133个F2家系的抗性评级连续分布为2~6级,以‘BX02’所在的2、3级为抗,其余为感,则F2代的抗感比为38∶95,经过卡方检验(χ2=0.9<χ20.01,1=3.84)表明该性状的分离符合基因的分离规律。说明赋予‘BX02’水稻白叶枯病抗性的基因应为隐性基因。

      图  3  ‘BX02’‘9311’及其杂交后代接种水稻白叶枯病菌的病斑表现
      Figure  3.  Lesion manifestations of ‘BX02’ ‘9311’ and F2 after inoculation with Xanthomonas oryzae pv. oryzae

      利用野生稻资源保护利用课题组保存的1560对分子标记引物筛选‘9311’ 和‘BX02’的多态性标记,共筛选出多态性标记183个,总分子标记多态率为10.0%(图4A)。以构建的抗、感DNA池为模板,利用筛选出的183个分子标记验证抗、感池的基因型,发现仅在第5号染色体短臂的标记5M00252、5M1.845存在抗、感DNA池的多态性。另外在该区间筛选2个亲本间具有多态性的分子标记5M3.965和5M4.316。利用软件QTL IciMapping对其进行遗传图谱分析,在分子标记5M00252和5M1.845之间发现1个QTL位点,其极大似然函数(Logarithm of odds,LOD)值达40.6,可解释该群体70.7%的变异(图4B)。

      图  4  ‘BX02’中抗性基因的定位
      Figure  4.  Resistance gene mapping for ‘BX02’

      xa5基因被报道为在第5号染色体短臂0.437—0.443 Mb的水稻白叶枯病隐性抗性基因[18],所以我们推测‘BX02’中起白叶枯病V型菌抗性作用的基因是xa5。为进一步确定候选基因,我们从国家生物技术信息中心(https://www.ncbi.nlm.nih.gov/,NCBI)获取了xa5的CDS序列,从水稻基因组注释工程(http://rice.uga.edu/cgi-bin/gbrowse/rice/#search,RGAP)上获取了‘日本晴’LOC_Os05g01710的CDS序列,从水稻信息门户(http://rice.hzau.edu.cn/rice_rs2/,RIGW)上比对‘9311’后获得对应位置的序列与我们从‘BX02’中扩增到的序列进行比较。测序结果(图5)表明,‘BX02’中相应序列与已报道的抗病基因xa5序列完全一致,与感性对照品种‘日本晴’‘9311’的差异位于第116、117位的碱基,从AG变为TC,导致‘BX02’第39位的缬氨酸在‘日本晴’和‘9311’中变为谷氨酸(图5)。以上分析表明‘BX02’中的抗性基因为xa5

      图  5  ‘BX02’与‘日本晴(NIP)’‘9311’的CDS序列和xa5对比
      Figure  5.  Comparison of CDS sequences of ‘BX02’, ‘Nipponbare’ (NIP) and ‘9311’ with xa5

      近50年间,水稻白叶枯病对我国水稻生产造成了数轮严重的损失。V型水稻白叶枯病菌于20世纪80年代在广东出现,初发现就席卷了华南双季稻作区的大部分区域,数年过后,IX型水稻白叶枯病菌再一次席卷了南方各大稻作区。大量喷施化学药剂不仅成本高,还会造成土地及环境的严重破坏。因此,不断挖掘抗病新种质资源是植物保护工作的重点。为防患于未然,近年来水稻白叶枯病新致病型动态监测逐渐成为水稻白叶枯病的研究重点,国内外学者结合水稻白叶枯病经典寄主以及基于水稻白叶枯病抗性基因所构建的近等基因系,系统性地鉴别水稻白叶枯病新致病小种,加速了新致病型的发现[19-20]。陈深等[21]利用中国经典水稻白叶枯水稻寄主和包含抗水稻白叶枯小种R1、R2、R3、R4、R5、R8和R10的近等基因系,鉴定了收集自华南稻区的500份种质资源,发现V型菌、R8小种以及强毒性IX型菌的致病率较高,其中,毒性较强的V型菌已上升为华南主要菌系,R8小种及IX型菌则呈现出较快的上升趋势。所以本研究针对毒性较强V型和IX型菌,进行水稻抗白叶枯病的种质资源筛选,具有肯定意义。

      苗期接种水稻白叶枯病的抗性反应不如成株期稳定,褚菊征等[22]发现影响苗期抗性的因素有水稻品种、苗龄、观察时期与菌株。抗性表现分为全期抗病、全期中抗、全期感病,还存在苗期感成株期抗病型。本研究发现感性对照品种‘日本晴’对V型菌抗性较好,可能只针对V型菌,也可能因为地域、温度和湿度差异从而影响抗感差异。97个品种在苗期和成株期对V型水稻白叶枯病菌达到中抗及以上的分别有20、8个;IX型分别为34、9个,表明较多品种存在苗抗成感现象,与前人研究不太一致,其原因可能是苗期接种水稻白叶枯病菌后抗性反应不稳定所致,所以苗期与成株期稳定抗性鉴定在种质筛选中是非常必要的。章琦等[23]研究发现水稻对白叶枯病的成株抗性有明显的寄主−病原菌相互作用,因此不同品种对同一菌系或同一品种对不同菌系的成株抗性表现方式、时期等方面有差别。本研究试验结果与前人研究结果基本一致,不同品种对同一菌系的抗性反应差别较大;2种菌株接种出现不同时期不同抗性表现分别为V型菌12个品种、IX型菌26个品种;同一品种中的成株期对2种菌株的抗性反应不一致的有11个。

      Iyer等[24]研究发现赋予‘IRBB5’抗性的隐性基因xa5编码1个转录因子TFⅡA的γ亚基(TFⅡAγ),xa5在抗感材料间存在2个核苷酸的替换,从而导致1个氨基酸的改变,这种关联在Aus-Boro群体中的27个抗性品种和9个感性品种中保守存在。2008年,研究人员利用粳稻和籼稻的抗病近等基因系,发现xa5 介导的隐性抗病反应通过抑制病原菌的转移而不是限制病原菌的增殖,发挥抗性作用[25]。Yuan等[26]研究发现水稻白叶枯病菌和水稻细菌性条斑病菌的不同TAL效应子都有一个相对保守的结构域可以与寄主水稻的转录因子TFIIA亚基TFIIAγ5结合,激活宿主即水稻的易感基因从而导致水稻感病。通过抑制或突变水稻TFⅡAγ5基因表达,可以使转基因水稻具有抗病性,所以含xa5基因的水稻对白叶枯病和细菌性条斑病具有广谱抗性。xa5 是1个隐性基因,杂交后代更易获得纯合的稳定抗性品种,是常规稻育种的优质基因。本研究中赋予‘BX02’抗V型水稻白叶枯病的的隐性xa5基因,与感性对照品种‘日本晴’和‘9311’同样存在保守的1个氨基酸的改变。另外,该品种也可能对水稻细菌性条斑病具有广谱抗性。

      本研究所用的97个品种均来自我们前期筛选出的抗虫水稻品种,对水稻褐飞虱均具有较强的抗性。何文强等[27]对5份水稻材料进行褐飞虱和水稻白叶枯抗性评价,选育出对褐飞虱和水稻白叶枯病均具有较高抗性的‘Pokkali’。曹建娜[28]对26 个区试品种进行稻瘟病、水稻白叶枯病、褐飞虱的抗性评价,发现只有品种“两优1899”兼抗病虫害。前人的筛选兼抗病虫害的品种试验表明,抗性水平都达到中抗以上的品种比例偏低。本研究中从97个水稻品种中筛选出抗褐飞虱兼抗白叶枯病V型菌的水稻品种‘BX02’‘BX12’‘BX44’和‘BX48’,兼抗白叶枯病IX型菌的水稻品种仅有‘BX24’,研究可为兼抗型水稻品种选育提供原始的种质资源。

    • 图  1   滴灌施肥下小粒种咖啡根区土壤质量指数

      柱子上方的不同小写字母表示处理间差异显著 (P<0.05, Duncan’s法)

      Figure  1.   Soil quality index of Coffea arabica root zone under drip fertigation

      Different lowercase letters on the columns indicate significant differences among different treatments(P<0.05, Duncan’s test)

      表  1   滴灌施肥下小粒种咖啡根区土壤养分的季节变化1)

      Table  1   Seasonal changes of soil nutrients in root zone of Coffea arabica under drip fertigation w/(mg·kg−1)

      施肥水平
      Fertilizer
      level
      灌水水平
      Irrigation
      level
      硝态氮 Nitrate nitrogen 速效磷 Available phosphorus 速效钾 Available potassium
      春季
      Spring
      夏季
      Summer
      秋季
      Autumn
      季均值
      Season average
      春季
      Spring
      夏季
      Summer
      秋季
      Autumn
      季均值
      Season average
      春季
      Spring
      夏季
      Summer
      秋季
      Autumn
      季均值
      Season average
      FL WL 54.63±2.48e 37.85±3.11f 44.76±2.59f 45.75±8.43b 15.88±1.57cd 11.05±0.83d 12.33±1.46de 13.09±2.50c 120.92±4.53d 122.32±3.07c 137.98±2.18c 127.07±9.47c
      WM 50.87±4.91e 38.85±2.43f 41.08±2.03g 43.60±6.39b 13.61±0.98e 9.15±0.71d 10.55±0.96e 11.10±2.28cde 99.96±3.55ef 83.88±2.90f 93.17±2.22f 92.34±8.07e
      WH 43.62±4.07f 39.85±1.91h 36.08±1.69h 39.85±3.77b 9.79±1.03f 6.06±0.38e 7.85±0.81f 7.90±1.87de 73.52±2.88g 67.89±1.43g 80.02±5.09g 73.81±6.07f
      FM WL 77.45±1.81c 40.85±3.06c 67.67±2.63cd 61.99±18.95ab 17.50±0.58c 11.28±0.53d 13.56±1.65d 14.11±3.15c 158.39±5.90b 145.97±3.01b 162.21±2.73b 155.52±8.49b
      WM 75.74±4.01c 41.85±1.40d 64.24±1.67d 60.61±17.23ab 14.25±1.16de 10.06±0.71d 11.28±0.78de 11.86±2.16cd 129.10±3.09c 111.65±2.43d 125.05±2.39d 121.93±9.13c
      WH 63.97±3.76d 42.85±3.56e 54.41±2.06e 53.74±10.58ab 8.64±0.44f 5.61±0.36e 7.42±0.63f 7.22±1.52e 96.56±1.99f 82.54±1.32f 92.55±4.08f 90.55±7.22e
      FH WL 99.13±5.33a 43.85±2.58a 93.92±2.53a 78.97±30.52a 35.03±1.53a 31.60±2.53a 33.12±1.88a 33.25±1.72a 175.65±6.09a 167.45±7.38a 180.54±3.66a 174.55±6.61a
      WM 88.88±2.56b 44.85±3.60b 78.98±1.98b 70.90±23.1ab 32.41±1.45b 28.50±1.55b 30.29±1.62b 30.40±1.96ab 135.44±4.35c 125.54±3.75c 136.58±1.59c 132.52±6.07c
      WH 75.27±3.13c 45.85±1.34cd 68.34±1.76c 63.15±15.38ab 30.91±1.63b 25.83±1.84c 27.66±1.10c 28.13±2.57b 106.54±3.37e 102.54±2.25e 115.25±3.33e 108.11±6.50d
      P F <0.01** <0.01** <0.01** <0.01** <0.01** <0.01** <0.01** <0.01** <0.01** <0.01** <0.01** <0.01**
      W <0.01** <0.01** <0.01** 0.47 <0.01** <0.01** <0.01** <0.01** <0.01** <0.01** <0.01** <0.01**
      F×W 0.06 <0.01** <0.01** 0.99 0.03* 0.66 0.78 0.90 <0.01** 0.02* 0.01* 0.44
       1)同列数据后的不同小写字母表示处理间差异显著(P<0.05, Duncan’s法);“*”和“**”分别表示在P<0.05和P<0.01水平差异显著(单因素方差分析方法)
       1)Different lowercase letters in the same column indicate significant differences among different treatments (P<0.05, Duncan’s method); “*” and “**” indicate significant differences atP<0.05 andP<0.01 levels respectively (One-way ANOVA test)
      下载: 导出CSV

      表  2   滴灌施肥下小粒种咖啡根区土壤微生物数量的季节变化1)

      Table  2   Seasonal changes of soil microbial quantity in root zone of Coffea arabica under drip fertigation

      施肥水平
      Fertilizer
      level
      灌水水平
      Irrigation
      level
      细菌/(×107 CFU·g−1) Bacteria 真菌/(×103 CFU·g−1) Fungi 放线菌/(×105 CFU·g−1) Actinomycetes
      春季
      Spring
      夏季
      Summer
      秋季
      Autumn
      季均值
      Season average
      春季
      Spring
      夏季
      Summer
      秋季
      Autumn
      季均值
      Season average
      春季
      Spring
      夏季
      Summer
      秋季
      Autumn
      季均值
      Season average
      FL WL 3.64±0.44e 4.27±0.29g 1.72±0.35e 3.21±1.33c 5.61±0.30e 4.49±0.26e 9.35±0.27e 6.48±2.54a 9.57±0.08f 11.38±0.42e 7.57±0.17e 9.51±1.91b
      WM 4.65±0.10d 5.46±0.34d 2.55±0.33d 4.22±1.50bc 6.42±0.33d 5.46±0.39d 10.49±0.18d 7.46±2.67a 10.77±0.15d 12.51±0.21d 8.51±0.23d 10.60±2.01ab
      WH 5.55±0.11c 6.52±0.45c 3.59±0.22c 5.22±1.49abc 7.52±0.28c 6.47±0.48c 11.49±0.45c 8.49±2.65a 11.56±0.20c 13.53±0.36c 9.38±0.21c 11.49±2.07ab
      FM WL 5.35±0.09c 6.45±0.32c 3.52±0.22c 5.11±1.48abc 7.32±0.30c 6.31±0.15c 11.42±0.13c 8.35±2.71a 11.36±0.24c 13.37±0.41c 9.73±0.33c 11.49±1.82ab
      WM 6.89±0.05b 7.41±0.35b 4.69±0.18b 6.33±1.44ab 8.32±0.12b 7.52±0.44b 12.49±0.25b 9.44±2.67a 12.71±0.25b 14.37±0.42b 10.56±0.25b 12.55±1.91ab
      WH 7.42±0.36a 8.50±0.35a 5.45±0.30a 7.12±1.55a 9.47±0.17a 8.50±0.28a 13.47±0.14a 10.48±2.63a 13.48±0.24a 15.30±0.15a 11.57±0.20a 13.45±1.87a
      FH WL 4.48±0.13d 5.63±0.41d 2.44±0.20d 4.18±1.62bc 6.26±0.12d 5.44±0.25d 10.61±0.20d 7.44±2.78a 10.50±0.15de 12.62±0.22d 8.58±0.27d 10.57±2.02ab
      WM 5.30±0.10c 6.35±0.38c 3.64±0.12c 5.10±1.37abc 7.63±0.17c 6.55±0.24c 11.38±0.31c 8.52±2.53a 11.57±0.40c 13.66±0.27c 9.64±0.27c 11.62±2.01ab
      WH 6.69±0.27b 7.62±0.18b 4.57±0.34b 6.29±1.56ab 8.55±0.12b 7.33±0.27b 12.53±0.20b 9.47±2.72a 12.72±0.27b 14.50±0.33a 10.60±0.20b 12.61±1.95ab
      P F <0.01** <0.01** <0.01** 0.04* <0.01** <0.01** <0.01** 0.32 <0.01** <0.01** <0.01** 0.13
      W <0.01** <0.01** <0.01** 0.03* <0.01** <0.01** <0.01** 0.28 <0.01** <0.01** <0.01** 0.12
      F×W 0.03* 0.84 0.67 1.00 0.32 0.89 0.78 1.00 0.60 0.96 0.91 1.00
       1)同列数据后的不同小写字母表示处理间差异显著(P<0.05,Duncan’s法);“*”和“**”分别表示在P<0.05和P<0.01水平差异显著(单因素方差分析方法)
       1)Different lowercase letters in the same column indicate significant differences among different treatments (P<0.05, Duncan’s method); “*” and “**” indicate significant differences atP<0.05 andP<0.01 levels respectively (One-way ANOVA test)
      下载: 导出CSV

      表  3   滴灌施肥下小粒种咖啡根区土壤酶活性季节变化1)

      Table  3   Seasonal changes of soil enzyme activity in root zone of Coffea arabica under drip fertigation mg·g−1·d−1

      施肥水平
      Fertilizer
      level
      灌水水平
      Irrigation
      level
      脲酶 Urease 过氧化氢酶 Catalase
      春季
      Spring
      夏季
      Summer
      秋季
      Autumn
      季均值
      Season average
      春季
      Spring
      夏季
      Summer
      FL WL 0.30±0.02g 0.29±0.01e 0.32±0.01g 0.30±0.02f 1.37±0.03e 1.12±0.02g
      WM 0.33±0.01f 0.32±0.01d 0.35±0.01f 0.33±0.02e 1.38±0.01e 1.16±0.01f
      WH 0.36±0.01e 0.34±0.01c 0.37±0.01e 0.36±0.02de 1.39±0.02e 1.19±0.01e
      FM WL 0.39±0.01cd 0.36±0.01c 0.39±0.01d 0.38±0.02cd 1.94±0.02b 1.74±0.01b
      WM 0.41±0.01b 0.40±0.01ab 0.42±0.01b 0.41±0.01ab 1.96±0.02ab 1.77±0.01a
      WH 0.44±0.01a 0.42±0.02a 0.45±0.02a 0.44±0.02a 1.98±0.02a 1.79±0.02a
      FH WL 0.37±0.02de 0.36±0.02c 0.39±0.01de 0.37±0.02d 1.63±0.03d 1.44±0.02d
      WM 0.39±0.01cd 0.36±0.03c 0.40±0.01cd 0.38±0.02bcd 1.67±0.01c 1.46±0.02d
      WH 0.40±0.02bc 0.39±0.01b 0.42±0.01bc 0.40±0.02bc 1.68±0.01c 1.49±0.02c
      P F <0.01** <0.01** <0.01** <0.01** <0.01** <0.01**
      W <0.01** <0.01** <0.01** <0.01** <0.01** <0.01**
      F×W 0.41 0.25 0.12 0.59 0.59 0.42
      下载: 导出CSV
      施肥水平
      Fertilizer
      level
      灌水水平
      Irrigation
      level
      过氧化氢酶 Catalase 磷酸酶 Phosphatase
      秋季
      Autumn
      季均值
      Season average
      春季
      Spring
      夏季
      Summer
      秋季
      Autumn
      季均值
      Season average
      FL WL 1.24±0.01c 1.24±0.13b 75.73±2.15g 56.33±4.90f 84.56±2.42e 72.21±14.44a
      WM 1.26±0.01c 1.27±0.11b 80.04±2.26f 59.04±2.72ef 88.88±3.89de 75.99±15.33a
      WH 1.28±0.02c 1.29±0.10b 83.52±0.91de 62.39±1.21cde 92.39±1.82cd 79.43±15.41a
      FM WL 1.55±0.01b 1.74±0.20a 84.81±1.04cde 63.44±1.29cde 93.16±3.11cd 80.47±15.33a
      WM 1.56±0.01b 1.76±0.20a 88.17±0.41b 67.20±2.49bc 99.78±3.37ab 85.05±16.51a
      WH 1.55±0.14b 1.77±0.22a 91.53±0.89a 72.70±2.21a 101.25±4.22a 88.49±14.52a
      FH WL 1.83±0.02a 1.63±0.20a 82.76±2.33ef 61.77±2.81de 91.77±1.99cd 78.77±15.39a
      WM 1.86±0.02a 1.66±0.20a 85.92±2.54bcd 65.26±1.30bcd 94.90±1.63bc 82.03±15.20a
      WH 1.89±0.01a 1.69±0.20a 87.68±1.08bc 68.28±2.46ab 98.42±1.55ab 84.79±15.28a
      P F <0.01** <0.01** <0.01** <0.01** <0.01** 0.474
      W 0.35 0.88 <0.01** <0.01** <0.01** 0.620
      F×W 0.87 1.00 0.67 0.82 0.86 1.00
      1)同列数据后的不同小写字母表示处理间差异显著(P<0.05,Duncan’s法);“*”和“**”分别表示在P<0.05和P<0.01水平差异显著(单因素方差分析方法)
      1)Different lowercase letters in the same column indicate significant differences among different treatments (P<0.05, Duncan’s method); “*” and “**” indicate significant differences atP<0.05 andP<0.01 levels respectively (One-way ANOVA test)
      下载: 导出CSV

      表  4   土壤养分含量、微生物数量和酶活性的相关性分析1)

      Table  4   Correlation analysis of soil nutrient content and microbial quantity and enzyme activity

      项目
      Item
      硝态氮
      Nitrate
      nitrogen
      速效磷
      Available
      phosphorus
      速效钾
      Available
      potassium
      细菌
      Bacteria
      真菌
      Fungi
      放线菌
      Actinomycetes
      脲酶
      Urease
      过氧化
      氢酶
      Catalase
      磷酸酶
      Phosphatase
      硝态氮 Nitrate nitrogen 1.00
      速效磷 Available phosphorus 0.84** 1.00
      速效钾 Available potassium 0.79* 0.63 1.00
      细菌 Bacteria 0.12 −0.17 −0.36 1.00
      真菌 Fungi 0.13 −0.16 −0.37 0.99** 1.00
      放线菌 Actinomycetes 0.16 −0.13 −0.34 0.99** 0.99** 1.00
      脲酶 Urease 0.40 0.04 −0.07 0.94** 0.95** 0.95** 1.00
      过氧化氢酶 Catalase 0.71* 0.31 0.38 0.71* 0.71* 0.73* 0.87** 1.00
      磷酸酶 Phosphatase 0.33 0.02 −0.19 0.97** 0.98** 0.98** 0.99** 0.83** 1.00
       1)“*”和“**”分别表示达0.05和0.01水平的显著相关(双尾检测)
       1) “*”and“**”indicate significant correlation at 0.05 and 0.01 levels, respectively (Double tail detection)
      下载: 导出CSV

      表  5   滴灌施肥对小粒种咖啡干物质累积及灌溉水分利用效率的影响1)

      Table  5   Effects of drip fertigation on dry mass accumulation and irrigation water use efficiency of Coffea arabica

      施肥水平
      Fertilizer
      level
      灌水水平
      Irrigation
      level
      干物质量/(kg·hm−2) Dry mass 灌溉水分利用效率/(kg·m−3)
      Irrigation water
      use efficiency

      Root

      Branch

      Leaf
      树干
      Trunk
      总干物质量
      Total dry mass
      FL WL 8083.33±
      159.00d
      3733.67±
      882.33b
      10884.17±
      1 886.17a
      6022.17±
      570.17d
      28723.33±
      2 532.67d
      3.83±0.10c
      WM 8461.00±
      547.83cd
      4207.83±
      797.00ab
      11658.83±
      2 495.33a
      6533.50±
      540.33cd
      30861.17±
      2 201.00cd
      3.29±0.09d
      WH 8917.17±
      557.00bcd
      4822.00±
      1694.33ab
      11960.67±
      2 049.83a
      6667.00±
      606.17cd
      32366.83±
      434.33bcd
      2.88±0.10e
      FM WL 9411.50±
      885.67abc
      5210.17±
      390.67ab
      12471.83±
      1 042.50a
      7000.83±
      687.33bc
      34094.33±
      2 868.67abc
      4.55±0.09a
      WM 9822.33±
      497.83abc
      5510.00±
      698.00ab
      13067.00±
      2 035.67a
      7768.00±
      404.17ab
      36167.33±
      2 203.67ab
      3.86±0.10bc
      WH 10228.00±
      621.50a
      5960.83±
      1131.33a
      13583.33±
      2 441.67a
      8239.33±
      178.17a
      38011.50±
      3 031.83a
      3.38±0.17d
      FH WL 8501.17±
      682.5cd
      4922.50±
      516.83ab
      11254.83±
      2 224.17a
      6038.50±
      550.33d
      30717.00±
      2 658.33cd
      4.10±0.12b
      WM 8884.17±
      732.83bcd
      5217.00±
      1 020.83ab
      11616.67±
      1 696.67a
      6438.00±
      305.67cd
      32155.83±
      1265.33bcd
      3.43±0.15d
      WH 9087.83±
      315.00bcd
      5672.33±
      1350.00ab
      12138.33±
      1274.83a
      6773.50±
      419.50cd
      33672.00±
      2 029.83bc
      2.99±0.11e
      P F <0.01** 0.04* 0.22 <0.01** <0.01** <0.01**
      W 0.05* 0.22 0.55 <0.01** 0.02* <0.01**
      F×W 0.99 1.00 1.00 0.85 1.00 0.69
      1)同列数据后的不同小写字母表示处理间差异显著(P<0.05,Duncan’s法);“*”和“**”分别表示在P<0.05和P<0.01水平差异显著(单因素方差分析方法)
      1)Different lowercase letters in the same column indicate significant differences among different treatments (P<0.05, Duncan’s method); “*” and “**” indicate significant differences atP<0.05 andP<0.01 levels respectively (One-way ANOVA test)
      下载: 导出CSV

      表  6   小粒种咖啡不同滴灌施肥方案的TOPSIS综合分析

      Table  6   TOPSIS comprehensive analysis of different drip fertigation schemes for Coffea arabica

      施肥水平
      Fertilizer
      level
      灌水水平
      Irrigation
      level
      评价指标加权归一化
      Weighted normalization
      of evaluation index
      正负理想解距离
      Positive and negative
      ideal solution distance
      接近度
      Proximity
      (Ci)
      排名
      Ranking
      土壤质量
      Soil quality
      干物质量
      Dry matter
      灌溉水分利用效率
      Irrigation water use efficiency
      Di+ Di
      FL WL 0.016 0.102 0.121 0.125 0.027 0.176 9
      WM 0.034 0.110 0.108 0.109 0.024 0.180 8
      WH 0.052 0.115 0.095 0.098 0.038 0.281 7
      FM WL 0.102 0.121 0.144 0.035 0.100 0.742 3
      WM 0.123 0.128 0.127 0.022 0.114 0.841 1
      WH 0.134 0.135 0.111 0.033 0.124 0.790 2
      FH WL 0.104 0.109 0.130 0.042 0.095 0.691 6
      WM 0.113 0.114 0.113 0.043 0.099 0.698 5
      WH 0.127 0.119 0.098 0.049 0.113 0.699 4
      权重
      Weight
      0.2958 0.3522 0.3520
      正理想解
      Positive ideal solution
      0.134 0.135 0.144
      负理想解
      Negative ideal solution
      0.016 0.102 0.095
      下载: 导出CSV
    • [1] 郝琨, 费良军, 刘小刚, 等. 香蕉树中度荫蔽下充分灌水提高干热区咖啡产量及品质[J]. 农业工程学报, 2019, 35(12): 72-80. doi: 10.11975/j.issn.1002-6819.2019.12.009
      [2] 彭有亮, 刘小刚, 韩志慧, 等. 不同蓖麻荫蔽模式下亏缺灌溉对小粒咖啡生长及土壤微生物数量的影响[J]. 生态学杂志, 2019, 38(10): 2968-2974.
      [3]

      CAO X, YANG P, ENGEL B A, et al. The effects of rainfall and irrigation on cherry root water uptake under drip irrigation[J]. Agricultural Water Management, 2018, 197: 9-18. doi: 10.1016/j.agwat.2017.10.021

      [4] 刘小刚, 张岩, 程金焕, 等. 水氮耦合下小粒咖啡幼树生理特性与水氮利用效率[J]. 农业机械学报, 2014, 45(8): 160-166. doi: 10.6041/j.issn.1000-1298.2014.08.025
      [5] 李欢欢, 刘浩, 庞婕, 等. 水氮互作对盆栽番茄生长发育和养分累积的影响[J]. 农业机械学报, 2019, 50(9): 272-279. doi: 10.6041/j.issn.1000-1298.2019.09.032
      [6]

      NISHA S K, SREELATHAKUMARY I. Growth and yield of watermelon Citrullus lanatus (Thunb.) with different levels of fertigation and drip irrigation[J]. Journal of Krishi Vigyan, 2020, 8(2): 157. doi: 10.5958/2349-4433.2020.00033.1

      [7] 王同顺, 孙保平, 冯磊, 等. 不同水分处理对甘蒙柽柳幼苗根系生长特性的影响[J]. 生态学杂志, 2013, 32(3): 591-596.
      [8] 王伟华, 刘毅, 唐海明, 等. 长期施肥对稻田土壤微生物量、群落结构和活性的影响[J]. 环境科学, 2018, 39(1): 430-437.
      [9] 陆太伟, 蔡岸冬, 徐明岗, 等. 施用有机肥提升不同土壤团聚体有机碳含量的差异性[J]. 农业环境科学学报, 2018, 37(10): 2183-2193. doi: 10.11654/jaes.2017-1767
      [10]

      SAINJU U M. Improving nitrogen balance with irrigation practice and cropping system[J]. Journal of Soil & Water Conservation, 2019, 74(16): 622-631.

      [11]

      TIAN Z, LIU X, GU S, et al. Postponed and reduced basal nitrogen application improves nitrogen use efficiency and plant growth of winter wheat[J]. Journal of Integrative Agriculture, 2018, 17(12): 2648-2661. doi: 10.1016/S2095-3119(18)62086-6

      [12] 赵青云, 邢诒彰, 林兴军, 等. 施用咖啡果皮对咖啡幼苗生长及土壤理化性状的影响[J]. 热带农业科学, 2017, 37(8): 54-59.
      [13] 赵青云, 邢诒彰, 孙燕, 等. 施用土壤调节剂对咖啡苗生长及连作酸化土壤酶活性的影响[J]. 热带作物学报, 2017, 38(10): 1868-1873. doi: 10.3969/j.issn.1000-2561.2017.10.016
      [14]

      MARJERISON R D, MELKONIAN J, HUTSON J L, et al. Drainage and nitrate leaching from artificially drained maize fields simulated by the precision nitrogen management model[J]. Journal of Environmental Quality, 2016, 45(6): 2044-2052. doi: 10.2134/jeq2016.04.0129

      [15] 章宇阳, 刘小刚, 余宁, 等. 不同遮荫条件下施肥量对西南干热区小粒咖啡产量和肥料利用的影响[J]. 应用生态学报, 2020, 31(2): 515-523.
      [16] 刘小刚, 郝琨, 韩志慧, 等. 水氮耦合对干热区小粒咖啡产量和品质的影响[J]. 农业机械学报, 2016, 47(2): 143-150. doi: 10.6041/j.issn.1000-1298.2016.02.019
      [17] 郝琨, 刘小刚, 张岩, 等. 干旱胁迫−复水与氮肥耦合对小粒咖啡生长和水氮生产力的影响[J]. 应用生态学报, 2017, 28(12): 4034-4042.
      [18] 郝琨, 刘小刚, 韩志慧, 等. 周期性亏缺复水灌溉与氮肥耦合对小粒咖啡生长及光合特性的影响[J]. 排灌机械工程学报, 2017, 35(7): 616-626. doi: 10.3969/j.issn.1674-8530.16.0271
      [19] 刘小刚, 李义林, 齐韵涛, 等. 干热区小粒咖啡提质增产的灌水和遮荫耦合模式[J]. 应用生态学报, 2018, 29(4): 1140-1146.
      [20]

      LIU X, LI F, ZHANG Y, et al. Effects of deficit irrigation on yield and nutritional quality of Arabica coffee (Coffea arabica) under different N rates in dry and hot region of southwest China[J]. Agricultural Water Management, 2016, 172: 1-8. doi: 10.1016/j.agwat.2016.04.007

      [21] 张鲁鲁, 蔡焕杰, 王健, 等. 不同灌水量对温室甜瓜生长和生理特性的影响[J]. 干旱地区农业研究, 2009, 27(6): 58-62.
      [22] 鲍士旦. 土壤农化分析[M]. 3版. 北京: 中国农业出版社, 2000.
      [23] 李志刚, 谢应忠. 翻埋与覆盖林木枝条改善宁夏沙化土壤性质[J]. 农业工程学报, 2015, 31(10): 174-181. doi: 10.11975/j.issn.1002-6819.2015.10.023
      [24] 张义, 谢永生, 郝明德, 等. 不同地表覆盖方式对苹果园土壤性状及果树生长和产量的影响[J]. 应用生态学报, 2010, 21(2): 279-286.
      [25] 赵彩衣, 王媛媛, 董青君, 等. 不同水肥处理对苕子和后茬玉米生长及土壤肥力的影响[J]. 水土保持学报, 2019, 33(4): 161-166.
      [26]

      YANG W, JIAO Y, YANG M, et al. Minimizing soil nitrogen leaching by changing furrow irrigation into sprinkler fertigation in potato fields in the Northwestern China plain[J]. Water, 2020, 12(8): 2229. doi: 10.3390/w12082229

      [27] 关焱, 宇万太, 李建东. 长期施肥对土壤养分库的影响[J]. 生态学杂志, 2004, 23(6): 131-137. doi: 10.3321/j.issn:1000-4890.2004.06.028
      [28] 王涛, 杨怡钧, 邓琳, 等. 不同固体微生物菌剂对砒砂岩土壤性质和紫花苜蓿生长的影响[J]. 农业工程学报, 2020, 36(8): 96-102. doi: 10.11975/j.issn.1002-6819.2020.08.012
      [29] 张凯煜, 谷洁, 王小娟, 等. 微生物有机肥对樱桃园土壤细菌群落的影响[J]. 中国环境科学, 2019, 39(3): 1245-1252. doi: 10.3969/j.issn.1000-6923.2019.03.042
      [30] 蒋朝晖, 曾清如, 皮荷杰, 等. 不同品种尿素施入土壤后pH值的变化和氨气释放差异[J]. 环境化学, 2009, 28(2): 177-180. doi: 10.3321/j.issn:0254-6108.2009.02.004
      [31] 李艳鹏, 贺同鑫, 王清奎. 施肥对杉木林土壤酶和活性有机碳的影响[J]. 生态学杂志, 2016, 35(10): 2722-2731.
      [32]

      YANG L, LI T, LI F, et al. Fertilization regulates soil enzymatic activity and fertility dynamics in a cucumber field[J]. Scientia Horticulturae, 2008, 116(1): 21-26. doi: 10.1016/j.scienta.2007.11.001

      [33]

      GUAN S Y. Soil enzyme and its research methods[M]. Beijing: Agriculture Press, 1986.

      [34]

      GRAMSS G, VOIGT K D, KIRSCHE B. Oxidoreductase enzymes liberated by plant roots and their effects on soil humic material[J]. Chemosphere, 1999, 38(7): 1481-1494. doi: 10.1016/S0045-6535(98)00369-5

      [35] 侯湖平, 王琛, 李金融, 等. 煤矸石充填不同复垦年限土壤细菌群落结构及其酶活性[J]. 中国环境科学, 2017, 37(11): 4230-4240. doi: 10.3969/j.issn.1000-6923.2017.11.028
      [36] 邓浩亮, 张恒嘉, 李福强, 等. 河西绿洲菘蓝生长、光合特性及品质对膜下滴灌调亏的响应[J]. 水土保持学报, 2018, 32(3): 321-327.
      [37]

      HE Y, XI B, LI G, et al. Influence of drip irrigation, nitrogen fertigation, and precipitation on soil water and nitrogen distribution, tree seasonal growth and nitrogen uptake in young triploid poplar (Populus tomentosa) plantations[J]. Agricultural Water Management, 2021, 243: 106460. doi: 10.1016/j.agwat.2020.106460

      [38] 张学林, 徐钧, 安婷婷, 等. 不同氮肥水平下玉米根际土壤特性与产量的关系[J]. 中国农业科学, 2016, 49(14): 2687-2699. doi: 10.3864/j.issn.0578-1752.2016.14.004
      [39] 丁少男, 薛萐, 刘国彬. 施肥处理对黄土丘陵区农田土壤酶活性和水溶性有机碳、氮的影响[J]. 农业环境科学学报, 2015, 34(11): 2146-2154. doi: 10.11654/jaes.2015.11.016
    • 期刊类型引用(1)

      1. 兰志勇,周洁,吴金平,郭凤领,闫良,翟中兵,张杰. 不同土壤改良剂对武穴佛手山药连作障碍的防控效果. 中国瓜菜. 2024(10): 149-155 . 百度学术

      其他类型引用(0)

    图(1)  /  表(7)
    计量
    • 文章访问数:  506
    • HTML全文浏览量:  11
    • PDF下载量:  827
    • 被引次数: 1
    出版历程
    • 收稿日期:  2021-03-03
    • 网络出版日期:  2023-05-17
    • 刊出日期:  2022-03-09

    目录

    /

    返回文章
    返回