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基于GC-MS的绿僵菌代谢组学前处理技术研究

杨华, 徐金柱, 赵丹阳, 邱华龙, 田龙燕, 秦长生

杨华, 徐金柱, 赵丹阳, 等. 基于GC-MS的绿僵菌代谢组学前处理技术研究[J]. 华南农业大学学报, 2021, 42(5): 69-79. DOI: 10.7671/j.issn.1001-411X.202010022
引用本文: 杨华, 徐金柱, 赵丹阳, 等. 基于GC-MS的绿僵菌代谢组学前处理技术研究[J]. 华南农业大学学报, 2021, 42(5): 69-79. DOI: 10.7671/j.issn.1001-411X.202010022
YANG Hua, XU Jinzhu, ZHAO Danyang, et al. Study on sample preparation for the metabolomics of Metarhizium based on GC-MS[J]. Journal of South China Agricultural University, 2021, 42(5): 69-79. DOI: 10.7671/j.issn.1001-411X.202010022
Citation: YANG Hua, XU Jinzhu, ZHAO Danyang, et al. Study on sample preparation for the metabolomics of Metarhizium based on GC-MS[J]. Journal of South China Agricultural University, 2021, 42(5): 69-79. DOI: 10.7671/j.issn.1001-411X.202010022

基于GC-MS的绿僵菌代谢组学前处理技术研究

基金项目: 广东省重点领域研发计划(2020B020214001)
详细信息
    作者简介:

    杨华(1980—),女,工程师,博士,E-mail: yanghua@sinogaf.cn

    通讯作者:

    秦长生(1967—),男,研究员,硕士,E-mail: 919824595@qq.com

  • 中图分类号: S432.1

Study on sample preparation for the metabolomics of Metarhizium based on GC-MS

  • 摘要:
    目的 

    基于GC-MS技术对绿僵菌Metarhizium代谢物前处理技术进行优化,以期建立适用于绿僵菌的快速、准确的代谢组检测方法。

    方法 

    优化绿僵菌代谢物的淬灭、提取、衍生和检测方法,测定方法的稳定性。

    结果 

    40%(φ)冷乙醇溶液淬灭后核酸和蛋白回收率分别为9.63%和11.61%,淬灭效果优于其他淬灭剂;冷甲醇法可提取到代谢物109种,多于其他方法;衍生的时间越长,获得的代谢物越多,衍生1.5 h效果最好;气相色谱检测起始温度过高不利于代谢物的获得,50 ℃效果最好。最佳条件如下:40%(φ)冷乙醇溶液淬灭后用2 mL冷甲醇提取,离心后将上清液用N2吹干,加入20 mg/mL的甲氧基胺盐酸盐吡啶溶液80 μL,剧烈振荡30 s后,在37 ℃环境中反应90 min,反应结束后冷却至室温,然后加入含1%(φ)TMCS的BSTFA衍生剂80 μL,在70 ℃条件下反应,衍生1.5 h后冷却至室温。

    结论 

    该方法简单、方便、重复性好。该方法的建立有助于开展更深入的代谢机制相关研究,为农、林领域开展病原微生物代谢组相关研究提供参考。

    Abstract:
    Objective 

    The metabolite pretreatment technology was optimized based on GC-MS to establish a rapid, accurate sample preparation protocol for metabolomics analysis in Metarhizium.

    Method 

    Several sample preparation steps, including cell quenching, metabolite extraction, derivatization and detection were optimized, and the stability of this method was also determined.

    Result 

    The quenching effect of 40% cold ethanol was better than that of other quenching solutions, and the recoveries of nucleic acid and protein of Metarhizium were 9.63% and 11.61% respectively. Total 109 metabolites were obtained by cold methanol, more than those by other methods. The longer derivation time was, the more metabolites could be obtained, and 1.5 h was the best. Too high initial temperature of gas chromatography was not conducive to acquisition of metabolites, and 50 ℃ was the best. The optimal sample preparation conditions were as follows: After quenching with 40% cold ethanol, the supernatant was extracted with 2 mL cold methanol. After centrifugation, the supernatant was dried with N2, and then added with 80 μL 20 mg/mL methoxylamine hydrochloride pyridine solution. After severe oscillation for 30 s, the supernatant was reacted at 37 ℃ for 90 min, and cooled to room temperature. Then 80 μL BSTFA derivatization agent with 1%(φ) TMCS was added, the derivatization reaction continued for 1.5 h at 70 ℃, and solution cooled to room temperature.

    Conclusion 

    The method is simple, convenient and reproducible, it is conducive to carry out more in depth studies on metabolic mechanisms, and provides references for related studies on metabolic groups of pathogenic microorganisms in agriculture and forestry.

  • 我国是农业大国,有着丰富的稻秆资源。但稻秆纤维素结构复杂、难降解,农业实践中大多采用就地燃烧的方式还田,资源利用不充分,并且对环境造成巨大污染。目前,利用生物学手段开发清洁的新能源已成为世界各国解决环境污染和资源利用矛盾的重要方式之一[1]。稻秆中富含营养元素,其降解还田有利于土壤有机质的提高,稻秆的原位还田能够增加土壤肥力,有效提高农作物的质量和产量[2-4]。还田稻秆的生物降解主要由土壤微生物产生的一系列水解酶完成,然而稻秆表面具有一层蜡质,且其结构复杂,使一般的微生物降解纤维素十分困难,纤维素的分解利用效率不高[5-6]。因此需要对稻秆进行预处理,目前该研究主要集中在稻秆的预处理手段方面,其主要有物理、化学和生物途径。但是我国的稻秆预处理研究还相对较少,研究层面较浅,预处理的基础方法不够成熟,还不能大规模地、高效地应用到农业生产中去[7]。找到合适有效的秸秆处理方法且大规模地在田间推广应用,是推动我国秸秆资源综合利用发展的重要课题。常用的化学预处理法是利用化学试剂对作物秸秆进行作用,使细胞壁中纤维素和木质素之间的联系不再紧密,从而使秸秆消化率得到提高。化学处理中常用碱化处理法,氢氧化钠处理稻秆效果较好,也比较实用,因此在化学处理运用中较为普遍[8-9]。然而,化学处理稻秆成本较高,在大田生产中广泛应用可能性较小。更多的研究表明,稻秆还田时配施秸秆腐解菌剂(即含有高效降解秸秆能力的微生物),可以降低稻秆还田的不利影响,提高腐解效率[10-12]

    本研究从芜湖地区林下土壤中筛选纤维素分解菌,对其进行分离鉴定,利用产生的纤维素酶降解稻秆,探究菌株产生的纤维素酶的特性,测定不同条件下的稻秆降解率,利用该菌株在实验室条件下降解稻秆后的发酵液探究其对小麦幼苗生长的影响。

    2016年6月于安徽省芜湖市神山公园林下采取土样。拂去表面落叶层,取地表下5~10 cm层土壤。

    稻秆粉培养基:配方参考Yao等[13]略作改动。KH2PO4 1.00 g,MgSO7H2O 0.40 g,CaCl2 0.10 g,FeCl3 0.01 g,NaCl 0.20 g,(NH4)2SO4 3.00 g,稻秆粉 20 g,琼脂 18 g,蒸馏水定容至1 000 mL。

    刚果红−羧甲基纤维素钠培养基:配方参考张超等[14]

    LB固体培养基:蛋白胨10.00 g,酵母膏5.00 g,NaCl 10.00 g,琼脂12.00 g,蒸馏水定容至1 000 mL。

    液体发酵产酶培养基:取2.50 g烘干成恒质量的稻秆段(长度2~3 cm),加120 mL营养液。营养液配方:KH2PO4 1.00 g,MgSO4·7H2O 0.40 g,CaCl2 0.10 g,FeCl3 0.01 g,NaCl 0.20 g,(NH4)2 SO4 3.00 g,蒸馏水定容至1 000 mL。

    滤纸条崩解培养基:KH2PO4 1.00 g,MgSO4·7H2O 0.40 g,(NH4)2SO4 3.00 g,酵母膏0.10 g,蒸馏水定容至1 000 mL。

    Mandels营养液:配方参考Kang等[15]

    以上培养基的pH控制在7.2~7.5,121 ℃条件下高温湿热灭菌30 min。

    取8 g土样,加3 g稻秆段及100 mL蒸馏水,160 r·min–1摇瓶震荡富集10 d,取1 mL土样溶液稀释成10–3、10–4、10–5和10–6共 4个梯度,再依次取100 μL涂布于稻秆粉培养基平板上,37 ℃条件下培养约2 d,挑选长势较好的单菌落,反复划线培养。再将效果较好的菌株转接到刚果红−羧甲基纤维素钠培养基上进行复筛,参考菌株在平板上水解圈直径(D)与菌落直径(d)的比值,选取效果最好的菌株作为研究对象[16]

    观察其菌落与菌体形态,并进行革兰氏染色镜检。

    使用细菌基因组DNA提取试剂盒,提取该菌株的基因组DNA,送至上海派森诺生物科技股份有限公司进行16S rDNA 测序分析,运用NCBI Blast分析工具对测序结果进行相似性比对,鉴定菌株。

    试验过程中,菌株的接种量( $\varphi $ )为3%,37 ℃条件下160 r·min–1摇床培养。下列试验中每个样品均为3个重复。

    将活化后的菌株接种到LB液体培养基,每隔2 h取样,测定D600 nm值。

    将菌株接种到液体发酵产酶培养基中,160 r·min–1摇床培养15 d,每隔24 h取样,4 000 r·min–1离心10 min,留上清液作为粗酶液[17]。纤维素酶活力测定:以1 mg·mL–1 葡萄糖标准溶液作为底物,通过D540 nm值测定得到标准曲线,具体原理参考DNS法[18-19]。在50 ℃、pH 4.6 条件下,每分钟催化水解纤维素生产1 μg 葡萄糖所需要的酶量定义为1个酶活力单位(U)。

    将菌株接种到液体发酵产酶培养基中,160 r·min–1摇床培养5 d,离心获得粗酶液,用于纤维素酶特性的研究。纤维素酶活力测定的具体原理方法和步骤参考DNS法[18-19]。一方面,在50 ℃条件下,分别以质量浓度为0.01 g·mL–1的CMC-Na溶液、滤纸条和稻秆粉为底物测定纤维素酶活力,另一方面,以稻秆粉为底物,测定并比较不同温度条件下的纤维素酶活力。

    取1.5 mL质量浓度为0.01 g·mL–1的CMC-Na溶液,50℃预热。试验组添加1 mL粗酶液,对照组添加1 mL沸水浴灭活的粗酶液,测定酶活力。

    取2条1 cm×4 cm的滤纸条,添加0.1 mol·L–1的醋酸−醋酸钠缓冲液(pH 4.6) 1.5 mL ,测定酶活力。

    以0.20 g稻秆粉为底物,加入0.1 mol·L–1的醋酸−醋酸钠缓冲液(pH 4.6) 1.5 mL,测定酶活力。

    以0.20 g稻秆粉为底物,分别测定40、45、50、55、60和65 ℃梯度反应条件下的纤维素酶活力。

    分别将摇床培养发酵5、10和15 d的对照组和试验组降解后稻秆的残渣烘干至恒质量,剪碎。分别取0.1 g稻秆残渣,测定纤维素含量,并计算出纤维素的降解率[20]

    纤维素降解率=(M1M2)/M1×100%,其中M1为对照组稻秆残渣中纤维素的含量,M2为试验组稻秆残渣中纤维素的含量。

    将活化后的菌株接种到滤纸条崩解培养基,每个三角瓶中放3条1 cm×6 cm的滤纸条,37 ℃条件下130 r·min–1摇瓶培养,以未加菌株的试验为对照,定期观察滤纸条崩解情况。

    活化后的菌株接种到LB液体培养基,培养18 h,取6.0 g烘干成恒质量的稻秆段(长度2~3 cm)装在40目尼龙纱网袋中,将网袋放入内置 5.0 kg 土壤的花盆内,每个处理加入Mandels 营养液30 mL和菌液15 mL,覆土约5 cm,适量浇水浸透土壤。对照组用等量蒸馏水代替菌液。所有花盆随机摆放于温室中,环境温度在 20~25 ℃。分别将降解10、20、30和40 d 后剩余残渣取出,洗净,烘干至恒质量,测定稻秆质量变化动态,计算稻秆相对降解率(RDR)[21]

    RDR=(m1m2)/m1×100%,其中,m1为对照组残渣的质量,m2为试验组残渣的质量。

    菌株活化扩增后,取1 mL菌液于EP管中,65 ℃水浴处理5 d,吸取100 μL于刚果红–纤维素平板上,涂布均匀,45 ℃条件下培养约2 d,观察菌株的生长和透明圈情况[22]

    用质量浓度为0.05 g·mL–1的NaOH溶液浸泡稻秆段(长度约3 cm),处理24 h后清洗并烘干。对照组稻秆用蒸馏水浸泡处理相同时间。用上述处理后的稻秆配制液体发酵产酶培养基,添加筛选到的菌株,分别在160 r·min–1摇床培养7和14 d时,取出稻秆残渣,清洗并烘干,计算稻秆质量损失率。

    在农业生产中,筛选纤维素高效降解菌并制作菌剂的目的是加快稻秆降解,使稻秆中的营养物质原位还田,促进农作物生长,减少化肥的使用。因此,在本研究中设计相关试验,探究在实验室条件下稻秆降解后的发酵液对小麦幼苗生长的影响[23]。设置4组试验。A组:将Hoagland's营养液作为植物培养液;B组:蒸馏水浸泡处理稻秆段24 h,洗净、烘干后作为原料,配制液体发酵产酶培养基,不添加菌株;C组:菌株接种量(φ)为3%,其余处理同B组;D组:质量浓度为0.05 g·mL–1的NaOH溶液处理稻秆段24 h,其余处理同C组。

    160 r·min–1摇瓶培养9 d,发酵液4 000 r·min–1离心10 min,留上清液。避免发酵液浓度过高,上清液与蒸馏水按体积比1︰3混合。培养皿底部铺1层薄的、均匀的脱脂棉,再覆盖1张滤纸,每个培养皿中播种小麦种子20粒,分别加入Hoagland's营养液或相应的植物培养液20 mL。置于25 ℃光照培养箱中培养12 d,期间每天中午、晚上分别添加相应的培养液5 mL。

    数据处理使用Excel 2010程序和SPSS 19.0等统计分析软件。采用生物统计学最小显著差数法(LSD法)对试验数据结果进行多重比较。

    选取在刚果红−羧甲基纤维素钠培养基平板上长势最好的菌株作为研究对象,命名为CX1。以菌株在羧甲基纤维素钠平板上D/d作为标准判断其纤维素降解能力,一般情况下D/d越大说明对纤维素的分解能力更强[24]。在平板上D为水解圈直径,d为菌落直径;d菌落直径一般不变,D水解圈越大,即D/d越大,表明菌株产纤维素酶能力越强,降解纤维素能力越强。如图1所示,菌株CX1在平板上长势较好,D/d为5,说明菌株CX1能较好地降解纤维素。

    图  1  菌株CX1在刚果红−纤维素平板上的透明圈
    Figure  1.  Transparent circle of strain CX1 on Congo red-cellulose plate

    图2a所示,在LB培养基上CX1菌落呈淡黄色,表面湿润,形状不规则。如图2b所示,光学显微镜下细菌形态呈杆状,有芽孢,染色鉴定为革兰阳性菌。

    图  2  菌株CX1的形态特征
    a:菌落形态;b:菌体的显微形态
    Figure  2.  Morphological characteristics of strain CX1
    a: Colony morphology; b: Thalli micromorphology

    国内外研究学者普遍认可,16S rDNA序列相似性超过97%,可以当作属内的同种[25]。通过NCBI Blast对16S rDNA测序结果进行相似性比对,得到与菌株CX1序列相似性最大的菌种信息(相似性达99%),因此,菌株CX1确定为高温嗜热芽孢杆菌Thermophilic Bacillus sp.。

    图3可以看出,摇床培养前18 h细菌接近直线增长,生长速率较快,所以选择培养18 h的菌株CX1接入液体发酵产酶培养基降解稻秆较为合适。

    图  3  菌株CX1的生长曲线
    Figure  3.  The growth curve of strain CX1

    以1 mg·mL–1 葡萄糖标准溶液作为底物, 测定D540 nm,绘制标准曲线。曲线方程为:y=0.697 7x−0.052 4(R2=0.993 3),式中,x代表葡萄糖含量,y代表D540 nm。纤维素酶活力变化曲线如图4所示,摇床培养前5 d,酶活力均呈上升趋势,此后略有波动,逐渐稳定。测得第7天时纤维素酶活力最大,为10.7 U·mL–1

    图  4  纤维素酶活力变化曲线
    Figure  4.  Change in cellulase activity

    微生物对不同的底物会表现出差异的酶活力,对真实底物的降解最能反映它在实际应用中的潜力[26]。以滤纸和稻秆粉为底物测得的酶活力(分别为12.32和13.94 U·mL–1)大于以0.01 g·mL–1的 CMC-Na溶液为底物测定的酶活力(10.38 U·mL–1),说明在测定菌株CX1所产纤维素酶的活力时以稻秆粉或滤纸为底物更适宜。

    不同反应温度下纤维素酶活力是不同的,反应温度在50和55 ℃时测得酶活力分别为13.87和13.45 U·mL–1。在50~65 ℃范围内酶活力总体呈下降趋势,但在65 ℃时,酶活力仍能达到9.73 U·mL–1,体现了菌株CX1所产纤维素酶耐高温的特性。

    由于稻秆中纤维素被木质素包裹,降解前期效果不明显,纤维素降解率较低。经测定,第5~15天的10 d内,稻秆的纤维素降解率增加了27.17%,到第15天腐解结束时,菌株CX1对稻秆纤维素降解率达到了52.55%。

    图5可以看出,加入菌株CX1培养4 d后,滤纸条完全崩解;而不添加菌株的对照组,滤纸条仍大量存在、呈片状堆积。

    图  5  滤纸条的崩解
    a:对照;b:添加菌株CX1培养4 d后,滤纸条完全崩解
    Figure  5.  The disintegration of filter paper
    a: Control; b: Filter paper was completely disintegrated after 4 days of culture with strain CX1

    图6所示,经菌株CX1处理后,土培 10、20、30和40 d 的稻秆相对降解率随时间呈现上升趋势。稻秆自身结构复杂,导致降解过程缓慢,细菌在后期降解速率增加较快,在土培40 d后相对降解率达到25.38%。

    图  6  稻秆土培降解试验结果
    Figure  6.  The experimental result of rice straw degradation in soil

    图7可见,菌株CX1经65 ℃水浴处理5 d后,仍能在纤维素平板上正常生长,并出现明显的透明圈。说明菌株CX1能够耐受高温生长。

    图  7  高温处理后的菌株CX1在刚果红−纤维素平板上的生长
    Figure  7.  Strain CX1 treated with high temperature grew on a Congo red-cellulose plate

    图8可见,与用蒸馏水浸泡处理的稻秆相比,经质量浓度为0.05 g·mL–1的NaOH溶液浸泡处理的稻秆降解效果更加明显。摇瓶培养14 d时,不添加菌株CX1的三角瓶中溶液清澈,稻秆呈段状(图8a);用蒸馏水浸泡处理的稻秆配制的培养基中添加菌株CX1发酵结束后溶液比较浑浊,部分稻秆已碎,沉积在瓶底部(图8b);用0.05 g·mL–1的NaOH溶液浸泡处理的稻秆配制的培养基中添加菌株CX1,发酵结束后溶液浑浊、黏稠,在瓶底部稻秆呈碎末状堆积(图8c)。

    图  8  菌株CX1与NaOH溶液协同降解稻秆
    a:蒸馏水浸泡处理的稻秆,不添加菌株CX1;b:蒸馏水浸泡处理的稻秆,添加菌株CX1;c:质量浓度为0.05 g·mL–1的NaOH溶液浸泡处理的稻秆,添加菌株CX1
    Figure  8.  Synergistic degradation of rice straw by strain CX1 and NaOH solution
    a: Rice straw immersed with distilled water, no added CX1; b: Rice straw immersed with distilled water, adding CX1; c: Rice straw immersed with 0.05 g·mL–1 NaOH solution, adding CX1

    腐解14 d时,经质量浓度为0.05 g·mL–1的NaOH溶液浸泡处理的稻秆质量损失率达到47.25%,与用蒸馏水浸泡处理的稻秆相比,质量损失率增加了6.69%。表明在生物降解稻秆之前运用化学手段对稻秆进行预处理,会使稻秆降解更加快速,可提高降解率。

    图9表1数据可知,添加菌剂后小麦的生长指标与A组(添加完全培养液)相比差距不大,表明使用菌剂CX1的发酵液对小麦幼苗生长具有明显的促进作用。B、C两组相比,添加菌剂后,小麦生长的各项指标均有明显提高,小麦的出苗率、苗高、根鲜质量和苗鲜质量分别提高了9.66%、55.55%、59.71%和118.84%。C、D两组相比,0.05 g·mL–1 NaOH溶液处理后,小麦的出苗率提高了2.86%,苗高、根鲜质量和苗鲜质量分别降低了25.40%、13.76%和42.23%。

    表  1  菌株CX1降解稻秆后的发酵液对小麦幼苗生长的影响1)
    Table  1.  Effects of fermentation broth from rice straw degradation with strain CX1 on growth of wheat seedlings
    处理
    Treatment
    出苗率/%
    Germination rate
    苗高/cm
    Seedling height
    m/g Fresh weight
    根 Root 苗 Seedling
    A 组 Group A 80.03±3.26a 13.05±0.42a 0.988 2±0.054 8a 2.066 5±0.088 5a
    B 组 Group B 68.54±2.33b 7.65±0.51d 0.296 1±0.046 5c 0.562 0±0.093 0d
    C 组 Group C 75.16±2.83a 11.90±0.35b 0.472 9±0.065 9b 1.229 9±0.095 5b
    D 组 Group D 77.31±3.76a 9.49±0.48c 0.415 7±0.042 2b 0.864 7±0.116 7c
     1) A 组是 Hoagland's 营养液培养,B 组是蒸馏水浸泡处理稻秆,不加菌剂 CX1,C 组是蒸馏水浸泡处理稻秆,添加菌剂 CX1,D 组是质量浓度为 0.05 g·mL–1的 NaOH 溶液处理稻秆,添加菌剂 CX1;同列数据后不同小写字母表示差异显著 (P<0.05, LSD 法)
     1) Group A was cultured using Hoagland's nutrient solution. Group B was treated with distilled water soaking rice straw, no added CX1. Group C was treated with distilled water soaking rice straw, adding CX1. Group D was treated with 0.05 g·mL–1 NaOH solution soaking rice straw, adding CX1; Different lowercase letters in the same column indicated significant difference (P<0.05, LSD method)
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    图  9  不同处理组小麦幼苗的生长情况
    a:A组,Hoagland's营养液培养;b:B组,蒸馏水浸泡处理稻秆,不加菌剂CX1;c:C组,蒸馏水浸泡处理稻秆,添加菌剂CX1;d:D组,质量浓度为0.05 g·mL–1的NaOH溶液处理稻秆,添加菌剂CX1
    Figure  9.  Growth of wheat seedlings under different treatment conditions
    a: Group A was cultured using Hoagland's nutrient solution; b: Group B was treated with distilled water soaking rice straw, no added CX1; c:Group C was treated with distilled water soaking rice straw, adding CX1;d: Group D was treated with 0.05 g·mL–1 NaOH solution soaking rice straw, adding CX1

    试验结果表明,在实验室条件下,菌剂CX1的添加确实对小麦作物的重要生理指标产生积极的影响。另外,经0.05 g·mL–1 NaOH溶液处理后的稻秆发酵产生的植物培养液对小麦生长的促进作用要弱于C组(蒸馏水处理的稻秆),原因可能是碱液的预处理使稻秆表面结构遭到一定的破坏,部分营养物质流失。

    本研究从芜湖地区林下腐殖土中分离筛选出纤维素分解效果较好的菌株CX1,通过形态学和16S rDNA序列相似性比对,确定菌株CX1是1株革兰阳性菌,属于高温嗜热芽孢杆菌。以稻秆为材料探究了其所产纤维素酶的特性,通过测定稻秆降解残渣中纤维素的降解率、滤纸条崩解试验和土培降解稻秆试验,进一步验证了菌剂CX1降解纤维素的高效性。

    稻秆在堆肥腐解过程中产生较高温度,对多数微生物的纤维素酶活力会产生不利影响[27-28]。因此设计了相关试验验证CX1对高温的耐受性,试验发现,在65 ℃条件下菌株CX1仍具有较好的生长特性和纤维素降解能力,这也是菌株CX1作为稻秆腐解菌剂自身具有的巨大优势。纤维素高效降解菌的筛选和特性研究是近些年国内外学者的研究热点,但在腐解菌剂作用下秸秆还田后会对农作物产生何种影响一直不清楚,同时,生物方法与物理化学手段协同处理秸秆提高降解率也鲜有报道。本研究初步尝试探究ThermophilicBacillus sp. CX1与化学物质组合协同降解稻秆的作用效果,结果表明,碱液的预处理会使稻秆降解更加快速,明显提高降解率。在实验室条件下,探究稻秆降解后发酵液对植物生长的影响,发现菌株CX1的添加能对小麦幼苗的生长产生积极的影响,为菌剂CX1用于实际农业生产中稻秆的原位还田起到一定的指导作用。

    本研究以CX1单菌株为研究对象,相比目前已发现的细菌而言,对稻秆的腐解效果较好。与韦中等[21]筛选的细菌ZJA-6相比,CX1在土培降解试验中相同时间下相对降解率提高了14.78%;菌株CX1产生的纤维素酶活力高达13.87 U·mL–1,也远高于Kazeem等[29]筛选的细菌Bacillus licheniformis 2D55产生的纤维素酶活力。由于,稻秆化学结构比较复杂,单一的微生物产生水解酶的种类和量有限,因此对稻秆的降解能力也有限。随着近年来对纤维素降解菌的深入研究,人们发现多种微生物和酶的协同作用会显著促进稻秆降解过程[30-31]。而复合菌系的建立恰好可以满足这一需求,在今后的研究中可以探究CX1和其他具有高效降解纤维素能力的微生物之间的协同关系,进一步构建降解高效、性质稳定的稻秆降解复合菌系。

  • 图  1   不同淬灭剂处理后菌液的D260 nmD280 nm

    1、2、3分别表示体积分数为60%, 40% 和20%的甘油溶液;4、5、6分别表示体积分数为60%, 40% 和20%的甲醇溶液;7、8分别表示体积分数为60%和40%的乙醇溶液;各图中的不同小写字母表示差异显著(P<0.05,Duncan’s法)

    Figure  1.   D260 nm and D280 nm of bacterial fluid with different quenching solutions

    1, 2 and 3 represent glycerol solutions with volume fractions of 60%, 40% and 20%, respectively; 4, 5 and 6 represent methanol solutions with volume fractions of 60%, 40% and 20%, respectively; 7, 8 represent ethanol solutions with volume fractions of 60% and 40%, respectively; Different lowercase letters in each figure indicate significant differences (P<0.05,Duncan’s test)

    图  2   不同离子盐加入后菌液的D260 nmD280 nm

    各图中不同小写字母表示差异显著(P<0.05,Duncan’s法)

    Figure  2.   D260 nm and D280 nm of bacterial fluid added with different ionic salt

    Different lowercase letters in each figure indicate significant differences (P<0.05,Duncan’s test)

    图  3   不同气相色谱条件检测出的总离子流图

    A:起始温度50 ℃保持3 min,以10 ℃/min升至150 ℃保持5 min,5 ℃/min升至200 ℃保持5 min,10 ℃/min升至280 ℃保持5 min;B:起始温度70 ℃保持4 min,以3 ℃/min升至200 ℃,10 ℃/min升至280 ℃保持5 min;C:初始温度70 ℃保持2 min,以3 ℃/min至133 ℃,以2 ℃/min升至200 ℃,以3 ℃/min升至220 ℃,以5 ℃/min升至280 ℃;D:起始温度65 ℃保持2 min,以5 ℃/min升至185 ℃,以1 ℃/min升至200 ℃,以15 ℃/min升至280 ℃保持5 min;E:起始温度70 ℃保持4 min,以5 ℃/min升至280 ℃保持4 min

    Figure  3.   Graph of total ion current (TIC) under different chromatographic conditions

    A: The initial temperature was 50 ℃ for 3 min, then increased to 150 ℃ for 5 min at 10 ℃/min, then increased to 200 ℃ at 5 ℃/min and maintained for 5 min, and finally increased to 280 ℃ at 10 ℃/min and maintained for 5 min; B: The initial temperature was 70 ℃ for 4 min, then increased to 200 ℃ at 3 ℃ /min and then increased to 280 ℃ at 10 ℃ /min for 5 min; C: The initial temperature was 70 ℃ for 2 min, the temperature rose to 133 ℃ at 3 ℃/min, then rose to 200 ℃ at 2 ℃/min, then rose to 220 ℃ at 3 ℃/min, and finally rose to 280 ℃ at 5 ℃/min; D: The initial temperature was 65 ℃ for 2 min, then increased to 185 ℃ at 5 ℃/min, 200 ℃ at 1 ℃/min, and finally increased to 280 ℃ at 15 ℃/min for 5 min; E: The initial temperature was 70 ℃ for 4 min, and then increased to 280 ℃ at 5 ℃/min and maintained for 4 min

    图  4   不同提取方法检测出的总离子流图

    Figure  4.   Graph of total ion current (TIC) using different extraction methods

    图  5   不同衍生时间的总离子流图(TIC)

    Figure  5.   Graph of total ion current (TIC) at different derivative time

    图  6   不同衍生时间的有效峰

    图中不同小写字母表示差异显著(P<0.05,Duncan’s法)

    Figure  6.   Effective peak at different derivative time

    Different lowercase letters indicate significant difference (P<0.05,Duncan’s test)

    表  1   不同淬灭剂处理后核酸和蛋白的回收率

    Table  1   The recovery rates of nucleic acid and protein using different quenching solutions

    淬灭剂
    Quenching solution
    回收率/% Recovery rate
    η260 nm η280 nm
    40%(φ)乙醇溶液 Ethanol solution 9.63 11.61
    20%(φ)甘油溶液 Glycerol solution 14.53 14.68
    60%(φ)甲醇溶液 Methanol solution 23.37 23.24
    60%(φ)乙醇溶液 Ethanol solution 28.71 35.78
    40%(φ)甘油溶液 Glycerol solution 31.55 39.96
    60%(φ)甘油溶液 Glycerol solution 52.00 61.23
    40%(φ)甲醇溶液 Methanol solution 58.94 56.12
    20%(φ)甲醇溶液 Methanol solution 71.03 59.10
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    表  2   绿僵菌代谢物检测最适方法保留时间的重复性

    Table  2   Repeatability of the retention time for the optimal method of Metarhizium metabolites detection

    名称
    Name
    分子式
    Formula
    保留时间/s Retention time 相对标准偏差/%
    Relative standard deviation
    重复1 Repeat 1 重复2 Repeat 2 重复3 Repeat 3
    硼烷四氢吡啶 C5H8BN 3.1749 3.1769 3.1805 0.000893
    N-Difuorophosphoxy-O-trimethylsilylhydroxylamine C3H10F2NO2PSi 3.2892 3.2755 3.2987 0.003547
    N,N−二甲基乙醇胺 C4H11NO 3.5455 3.5479 3.5472 0.000348
    2−二甲胺基乙硫醇 C4H11NS 4.0018 3.9991 3.9949 0.000869
    氨基磺酸 H3NO3S 4.0513 4.0543 4.0528 0.000370
    N−乙烯基吡啶溴化铵 C7H8BrN 4.0649 4.0792 4.0990 0.004195
    甜菜碱 C5H11NO2 5.1147 5.1380 5.1264 0.002272
    顺丁烯二酸二丁基锡 C12H20O4Sn 5.3026 5.2618 5.2822 0.003862
    2−甲氨基乙醇 C4H11NO 6.4913 6.4917 6.5010 0.000845
    1,2−丙二烯−1,3−二酮 C3O2 7.0261 6.9981 7.0121 0.001996
    3,6,9−三噁十一烷二酸 C8H14O7 7.9223 7.9183 7.9203 0.000252
    甘露糖胺 C6H13NO5 8.6969 8.6872 8.6921 0.000557
    鸟嘌呤 C10H13N5O5 9.4114 9.3677 9.3682 0.002673
    1−氧−3−氨基吡嗪 C4H5N3O 9.5307 9.4940 9.5124 0.001929
    1,2,3−三唑−4−联苯甲醛 C3H3N3O 10.0717 10.0699 10.0708 0.000089
    二乙基二甲基锡烷 C6H16Sn 10.4308 10.4281 10.4295 0.000129
    L−高丝氨酸 C6H11NO2 10.4546 10.4630 10.4622 0.000443
    1,3−二癸炔 C6H16Sn 10.6731 10.6717 10.6714 0.000085
    1−哌嗪乙醇 C8H9BN2 10.9266 10.9298 10.9288 0.000149
    甘露醇 C6H10O4 11.6747 11.6409 11.6275 0.002088
    亮氨酸 C4H10Si 11.6378 11.6347 11.6393 0.000201
    2,5−二甲基苯甲醛 C9H10O 11.6923 11.6955 11.6939 0.000136
    异硫氰酸异丁酯 C5H9NS 14.0125 14.0328 14.0531 0.001446
    2−甲基 −2−异氰酸丙烷 C5H9NO 14.1314 14.1048 14.2224 0.004357
    硼酸三乙酯 C6H15BO3 14.2657 14.2609 14.2807 0.000723
    N−二乙氨乙基−端粒酶−丁基−异丙基磷 C10H24NP 14.3573 14.3526 14.3351 0.000815
    3−(二乙基硼氧基)− 1−丙硫醇 C7H17BOS 15.8069 15.7658 15.8480 0.002600
    2,4−二−3−丁基酚 C14H22O 16.8852 16.8860 16.8856 0.000023
    10,12−二十三碳二炔酸 C6H11N3O4 18.0846 18.0822 18.0834 0.000066
    9,12−十八烯酸 C8H12N2O2 22.6812 22.8048 22.7430 0.002717
    精氨酸 C6H14N4O2 23.5295 23.2586 23.3941 0.005789
    L−脯氨酰基−L− 缬氨酸 C10H16N2O2 25.2445 25.2353 25.2399 0.000182
    花生四烯酸 C20H32O2 27.6091 27.6176 27.6018 0.000286
    5,8,11−二十碳三烯酸 C4H6N6O 27.8460 27.8163 27.9191 0.001898
    棕榈酸甲酯 C17H34O2 27.9531 27.9876 27.9704 0.000616
    D−α−阿拉伯呱喃糖 C17H42O5Si4 28.1760 28.1761 28.1760 0.000002
    癸酸 C10H19AgO2 28.5201 28.5239 28.5220 0.000066
    D−盐藻糖醇 C21H54O5Si5 28.5610 28.6237 28.5924 0.001096
    肌醇 C24H60O6Si6 33.1030 33.1003 33.1017 0.000040
    大麦芽碱 C10H15NO 36.3261 36.5231 36.3994 0.002734
    (8, 11−十七二烯)4,5−二氰恶唑 C20H35NO 37.0850 37.0833 37.0842 0.000022
    9−十八烯酰胺 C18H35NO 37.8143 37.8053 37.8251 0.000262
    2−异氰−1 3−二甲基苯 C9H9N 39.2796 39.4483 39.3640 0.002142
    氯化磷酸二乙酯 C6H14ClO3P 39.4663 39.4687 39.4495 0.000265
    白桦脂醇 C30H50O2 40.3501 40.3509 40.3545 0.000058
    十八烯酸单甘油酯 C21H40O4 41.0059 41.0365 41.0212 0.000372
    环己烷 C3H12Si3 41.2616 41.2442 41.2529 0.000210
    苯甲酰甘氨酸 C9H9NO3 41.2707 41.2523 41.2615 0.000222
    十四烷酸乙酯 C16H32O2 41.3497 41.3536 41.3517 0.000047
    十八碳二烯酸甲酯 C19H34O2 42.2349 42.2371 41.3508 0.012185
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  • [1]

    NICHOLSON J K, LINDON J C. System biology-metabonomics[J]. Nature, 2008, 455(7216): 1054-1056. doi: 10.1038/4551054a

    [2]

    PATTI G J, YANES O, SIUZDAK G. Metabolomics: The apogee of the omics trilogy[J]. Nature Reviews Molecular Cell Biology, 2012, 13(4): 263-269. doi: 10.1038/nrm3314

    [3]

    KARPE A V, BEALE D J, MORRISON P D, et al. Untargeted metabolic profiling of Vitis vinifera during fungal degradation[J]. FEMS Microbiology Letters, 2015, 362(10): fnv060.

    [4]

    VIPUL S B, PRASUN B, GIRISH H R, et al. Amelioration of biomass and lipid in marine alga by an endophytic fungus Piriformospora indica[J]. Biotechnology for Biofuels, 2019, 12: 176. https://doi.org/10.1186/s13068-019-1516-6.

    [5]

    OSMAN S M, FARIBA T, SICONG Z, et al. Correlations between LC-MS/MS-detected glycomics and NMR-detected metabolomics in Caenorhabditis elegans development[J]. Frontiers in Molecular Biosciences, 2019(6): 49.

    [6]

    SHEN Y, FATEMEH T, TANG L, et al. Quantitative metabolic network profiling of Escherichia coli: An overview of analytical methods for measurement of intracellular metabolites[J]. Trac-Trends in Analytical Chemistry, 2016, 75: 141-150. doi: 10.1016/j.trac.2015.07.006

    [7]

    SPURA J, CHRISTIAN REIMER L, WIELOCH P, et al. A method for enzyme quenching in microbial metabolome analysis successfully applied to gram-positive and gram-negative bacteria and yeast[J]. Analytical Biochemistry, 2009, 394(2): 192-201. doi: 10.1016/j.ab.2009.07.016

    [8]

    WINDER C L, DUNN W B, SCHULER S, et al. Global metabolic profiling of Escherichia coli cultures: An evaluation of methods for quenching and extraction of intracellular metabolites[J]. Analytical Chemistry, 2008, 80(8): 2939-2948. doi: 10.1021/ac7023409

    [9]

    FAIJES M, MARS A E, SMID E J. Comparison of quenching and extraction methodologies for metabolome analysis of Lactobacillus plantarum[J]. Microbial Cell Factories, 2007, 6: 27. doi: 10.1186/1475-2859-6-27

    [10]

    CANELAS A B, TEN PIERICK A, RAS C, et al. Quantitative evaluation of intracellular metabolite extraction techniques for yeast metabolomics[J]. Analytical Chemistry, 2009, 81(17): 7379-7389. doi: 10.1021/ac900999t

    [11]

    CASTRILLO J I, HAYES A, MOHAMMED S, et al. An optimized protocol for metabolome analysis in yeast using direct infusion electrospray mass spectrometry[J]. Phytochemistry, 2003, 62(6): 929-937. doi: 10.1016/S0031-9422(02)00713-6

    [12]

    MAHARJAN P R, FERENCI T. Global metabolite analysis: The influence of extraction methodology on metabolome profiles of Escherichia coli[J]. Analytical Biochemistry, 2003, 313(1): 145-154. doi: 10.1016/S0003-2697(02)00536-5

    [13]

    MARCINOWSKA R, TRYGG J, WOLF-WATZ H, et al. Optimization of a sample preparation method for the metabolomic analysis of clinically relevant bacteria[J]. Journal of Microbiological Methods, 2011, 87(1): 24-31. doi: 10.1016/j.mimet.2011.07.001

    [14]

    CAJKA T, FIEHN O. Toward merging untargeted and targeted methods in mass spectrometry-based metabolomics and lipidomics[J]. Analytical Chemistry, 2015, 88(1): 524-545.

    [15]

    ARTHURS S, DARA S K. Microbial biopesticides for invertebrate pests and their markets in the United States[J]. Journal of Invertebrate Pathology, 2019, 165: 13-21. doi: 10.1016/j.jip.2018.01.008

    [16] 任春光, 谭玉梅, 任秀秀, 等. 冠突曲霉veA基因缺失型与野生型的差异代谢物研究[J]. 菌物学报, 2018, 37(2): 193-204.
    [17] 罗飞飞, 李淑林, 陈龙云, 等. 代谢组学方法鉴定球孢白僵菌孢子萌发和杀虫毒力相关的标记物[J]. 微生物学报, 2014, 54(1): 33-41.
    [18]

    PARK S J, HYUN S, SUH H W, et al. Biochemical characterization of cultivated Cordyceps bassiana mycelia and fruiting bodies by 1H nuclear magnetic resonance spectroscopy[J]. Metabolomics, 2013, 9(1): 236-246. doi: 10.1007/s11306-012-0442-4

    [19]

    de BEKKER C, SMITH P B, PATTERSON A D, et al. Metabolomics reveals the heterogeneous secretome of two entomopathogenic fungi to ex vivo cultured insect tissues[J]. PLos One, 2013, 8(8): e70609. doi: 10.1371/journal.pone.0070609

    [20]

    SAJED T, MARCU A, RAMIREZ M, et al. ECMDB 2.0: A richer resource for understanding the biochemistry of E. coli[J]. Nucleic Acids Research, 2016, 44(D1): D495-D501. doi: 10.1093/nar/gkv1060

    [21]

    ZAKHARTSEV M, VIELHAUER O, HORN T, et al. Fast sampling for quantitative microbial metabolomics: New aspects on cold methanol quenching: Metabolite co-precipitation[J]. Metabolomics, 2015, 11(2): 286-301. doi: 10.1007/s11306-014-0700-8

    [22] 刘阳, 邓静, 吴华昌, 等. 盐胁迫对枯草芽孢杆菌发酵代谢产物的影响[J]. 食品与发酵工业, 2015, 41(7): 29-33.
    [23] 王洪彬, 杨泓喆, 杨霁菡, 等. 枯草芽孢杆菌代谢组样品前处理方法的比较研究[J]. 分析化学, 2015, 43(8): 1169-1174.
    [24]

    LUO F, WANG Q, YIN C, et al. Differential metabolic responses of Beauveria bassiana cultured in pupae extracts, root exudates and its interactions with insect and plant[J]. Journal of Invertebrate Pathology, 2015, 130: 154-164. doi: 10.1016/j.jip.2015.01.003

    [25]

    TSUCHIDO T, NISHINO T, KATO Y, et al. Involvement of membrane lipids in cold shock-induced autolysis of Bacillus subtilis cells[J]. Bioscience, Biotechnology, and Biochemistry, 1995, 59(9): 1636-1640. doi: 10.1271/bbb.59.1636

    [26]

    VILLAS-BÔAS S G, BRUHEIM P. Cold glycerol-saline: The promising quenching solution for accurate intracellular metabolite analysis of microbial cells[J]. Analytical Biochemistry, 2007, 370(1): 87-97. doi: 10.1016/j.ab.2007.06.028

    [27] 明明. 基于GC-MS代谢组学方法的建立及对酿酒酵母乙醇耐受性机制研究[D]. 吉林: 吉林化工学院, 2019.
    [28] 胡志宏, 常旭念, 代探, 等. 基于GC-MS的灰葡萄孢菌代谢组分析[J]. 分析测试学报, 2017, 36(5): 633-639. doi: 10.3969/j.issn.1004-4957.2017.05.009
    [29] 郭刚, 唐丹, 田萍萍, 等. 基于GC-MS的阿维链霉菌代谢物组学研究方法的建立[J]. 生物技术通报, 2015(5): 61-67.
    [30] 孙茂成, 李艾黎, 霍贵成, 等. 乳酸菌代谢组学研究进展[J]. 微生物学通报, 2012, 39(10): 1499-1505.
    [31] 张剑霜, 喻浩, 钟欣, 等. 基于GC-MS代谢组学技术比较冬虫夏草与蝉花的质量[J]. 中国实验方剂学杂志, 2018, 24(18): 23-29.
    [32] 李娟, 任路静, 孙冠男, 等. 气相色谱−质谱联用技术及其在代谢组学中的应用[J]. 生物工程学报, 2013, 29(4): 434-446.
    [33]

    WERF M J V D, OVERKAMP K M, MUILWIJK B, et al. Microbial metabolomics: Toward a platform with full metabolome coverage[J]. Analytical Biochemistry, 2007, 370(1): 17-25. doi: 10.1016/j.ab.2007.07.022

    [34]

    VILLAS-BÔAS S G, MAS S, ÅKESSON M, et al. Mass spectrometry in metabolome analysis[J]. Mass Spectrometry Reviews, 2005, 24(5): 613-646. doi: 10.1002/mas.20032

    [35]

    BUZIOL S, BASHIR I, BAUMEISTER A, et al. New bioreactor-coupled rapid stopped-flow sampling technique for measurements of metabolite dynamics on a subsecond time scale[J]. Biotechnology and Bioengineering, 2002, 80(6): 632-636. doi: 10.1002/bit.10427

    [36]

    WITTMANN C, KRÖMER J O, KIEFER P, et al. Impact of the cold shock phenomenon on quantification of intracellular metabolites in bacteria[J]. Analytical Biochemistry, 2004, 327(1): 135-139. doi: 10.1016/j.ab.2004.01.002

    [37]

    VILLAS-BÔAS S G, HØJER-PEDERSEN J, ÅKESSON M, et al. Global metabolite analysis of yeast: Evaluation of sample preparation methods[J]. Yeast, 2005, 22(14): 1155-1169. doi: 10.1002/yea.1308

    [38]

    CANELAS A B, RAS C, TEN PIERICK A, et al. Leakage-free rapid quenching technique for yeast metabolomics[J]. Metabolomics, 2008, 4(3): 226-239. doi: 10.1007/s11306-008-0116-4

    [39]

    ÁLVAREZ-SÁNCHEZ B, PRIEGO-CAPOTE F, CASTRO M D L D. Metabolomics analysis: II: Preparation of biological samples prior to detection[J]. Trac-Trends in Analytical Chemistry, 2010, 29(2): 120-127. doi: 10.1016/j.trac.2009.12.004

    [40]

    KIM H K, VERPOORTE R. Sample preparation for plant metabolomics[J]. Phytochemical Analysis, 2010, 21(1): 4-13. doi: 10.1002/pca.1188

    [41]

    MEYER H, LIEBEKE M, LALK M. A protocol for the investigation of the intracellular Staphylococcus aureus metabolome[J]. Analytical Biochemistry, 2010, 401(2): 250-259. doi: 10.1016/j.ab.2010.03.003

    [42] 熊喜悦, 盛小奇, 王华, 等. 代谢组学气相色谱-质谱分析方法中样品衍生化技术的新进展[J]. 化学通报, 2015, 78(7): 602-607.
    [43]

    NASUTION U, van GULIK W M, KLEIJN R J, et al. Measurement of intracellular metabolites of primary metabolism and adenine nucleotides in chemostat cultivated Penicillium chrysogenum[J]. Biotechnology and Bioengineering, 2006, 94(1): 159. doi: 10.1002/bit.20842

    [44]

    KANANI H, CHRYSANTHOPOULOS P K, KLAPA M I. Standardizing GC-MS metabolomics[J]. Journal of Chromatography B, 2008, 871(2): 191-201. doi: 10.1016/j.jchromb.2008.04.049

  • 期刊类型引用(7)

    1. 何彩梅,龚福明,林连兵. 益生菌在鸡养殖中的应用及其作用机理. 中国家禽. 2024(03): 95-103 . 百度学术
    2. 范莉. 益生菌在养鸡生产中的作用机理及应用. 畜禽业. 2024(04): 29-31 . 百度学术
    3. 张红艳,张强,韩姗姗,殷红,王建波,秦涛. 中药提取物对海兰褐蛋鸡生产性能、免疫功能和抗氧化性能的影响. 中国农学通报. 2024(14): 127-133 . 百度学术
    4. 王丁,徐彬,席燕燕,王改利,付趁,孙全友,李绍钰. 纳豆芽孢杆菌对肉仔鸡生长性能、免疫功能及肠道健康的影响. 饲料研究. 2023(10): 34-39 . 百度学术
    5. 韩鹏敏,张然,边世雄,李云雷,倪爱心,王园美,宗云鹤,赵金蒙,袁经纬,孙研研,李建慧,陈继兰,麻慧. 屎肠球菌和枯草芽孢杆菌对乳鸽生长性能、屠宰性能和免疫功能的影响. 畜牧兽医学报. 2022(11): 3880-3891 . 百度学术
    6. 崔百磊,王丽,郭乾鹏,黄怡,胡胜兰. 屎肠球菌对仔猪小肠紧密连接蛋白、细胞因子应答以及Toll样受体基因表达的影响. 动物营养学报. 2022(12): 7616-7627 . 百度学术
    7. 刘瑞生,徐建峰,薛春胜,蒙琦,唐豪,赵强,张述斌. 复合微生物添加剂对肉鸡生产性能、免疫功能和屠宰性能影响研究. 饲料工业. 2021(17): 49-52 . 百度学术

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出版历程
  • 收稿日期:  2020-10-22
  • 网络出版日期:  2023-05-17
  • 刊出日期:  2021-09-09

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