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龙眼鲜果贮藏品质采前优化调控技术比较

韩冬梅, 陈泳琪, 张佳丽, 陈美芸, 吴振先, 李建光

韩冬梅, 陈泳琪, 张佳丽, 等. 龙眼鲜果贮藏品质采前优化调控技术比较[J]. 华南农业大学学报, 2021, 42(1): 61-71. DOI: 10.7671/j.issn.1001-411X.202004030
引用本文: 韩冬梅, 陈泳琪, 张佳丽, 等. 龙眼鲜果贮藏品质采前优化调控技术比较[J]. 华南农业大学学报, 2021, 42(1): 61-71. DOI: 10.7671/j.issn.1001-411X.202004030
HAN Dongmei, CHEN Yongqi, ZHANG Jiali, et al. Comparison of different preharvest technologies to regulate and control storage quality of Dimocarpus longan fruit[J]. Journal of South China Agricultural University, 2021, 42(1): 61-71. DOI: 10.7671/j.issn.1001-411X.202004030
Citation: HAN Dongmei, CHEN Yongqi, ZHANG Jiali, et al. Comparison of different preharvest technologies to regulate and control storage quality of Dimocarpus longan fruit[J]. Journal of South China Agricultural University, 2021, 42(1): 61-71. DOI: 10.7671/j.issn.1001-411X.202004030

龙眼鲜果贮藏品质采前优化调控技术比较

基金项目: 广东省现代农业产业技术体系创新团队建设项目(2019KJ123);国家现代农业产业技术体系建设专项(荔枝龙眼体系CARS-32-15);广东省扬帆计划团队项目(2014yT02H013)
详细信息
    作者简介:

    韩冬梅(1972—),女,研究员,硕士,E-mail: handongmei@gdaas.cn

    通讯作者:

    吴振先(1971—),男,教授,博士,E-mail: zhenxwu@scau.edu.cn

  • 中图分类号: S667.2

Comparison of different preharvest technologies to regulate and control storage quality of Dimocarpus longan fruit

  • 摘要:
    目的 

    探讨采收成熟度、树势与果期管理对龙眼果实采后贮藏性能和货架寿命的影响。

    方法 

    以‘石硖’龙眼Dimocarpus longan Lour. cv. Shixia为材料,以果实成熟度、树势、采前调控为试验因素,设计三因素三水平的单因素试验,采用SO2保鲜纸处理采收的果实并于(5±1) ℃低温贮藏50 d,观察其出库和货架好果率(25 ℃左右),比较不同采前处理果实之间的贮藏性能差异。

    结果 

    80%~85%成熟度的适熟果出库好果率和货架好果率均高于完熟(95%~100%成熟度,CK)和过熟果,且过熟果最差。采前病害防治与营养调控果实的出库好果率和货架好果率均显著高于CK(无调控)(P<0.01),其中,采前病害防治效果最好,出库好果率为93.26%;其次是营养调控,出库好果率为84.23%,CK仅为67.71%。3种树势中,强壮树果实贮藏性最好,其次是衰弱树,CK(中庸树)最差。在所有处理中,采前病害防治果实贮藏效果最好,货架存放4 d好果率为84.86%;强壮树、营养调控和衰弱树果实货架4 d好果率分别为63.23%、56.14%和51.12%;过熟果最差,为26.91%。相关分析结果表明,采收时果肉可溶性固形物含量与果肉SO2残留量、货架质损率均呈显著负相关,但与贮藏效果相关性不明显。

    结论 

    在龙眼果实生长期,做好采前病害防治和营养调控,合理挂果以保持树势,并于适当成熟度采收果实,可以获得较为理想的贮藏性能和采后寿命。

    Abstract:
    Objective 

    To investigate the influence of fruit maturity at harvest, tree vigour and preharvest regulation on the storage performance and shelf life of Dimocarpus longan fruit.

    Method 

    D. longan Lour. cv. Shixia fruits were used as experimental material. Three groups of single factor experiments were designed with fruit maturity, tree vigour and preharvest regulation as the experimental factors, and each factor had three levels. The harvested fruits were treated using SO2-released paper and were stored at (5±1) ℃ for 50 days. We observed the good fruit rate after storage (STGFR), and the good fruit rate during shelf life (SFGFR) at (25±1) ℃. The storage performances of fruits with different preharvest treatments were compared.

    Result 

    Fruits harvested at appropriate maturity (80%−85% maturity degree) had higher STGFR and SFGFR than those at full maturity (95%−100% maturity degree, CK) and over maturity, and the over matured fruits performed the worst. Both preharvest disease control and nutrition regulation treatments resulted in fruits with higher STGFR and SFGFR compared to CK with significant differences (P<0.01). Among them, disease control treatment performed the best with 93.26% STGFR, followed by nutrition regulation treatment (84.23%), and the worst was CK (67.71%). Among three types of trees with different vigor, fruits from strong tree had the best storability, followed by weak tree, and CK(medium tree) was the worst. Among all treatments, the fruit storability of disease control treatment was the best, with a SFGFR of 84.86% after four days on shelf, followed by strong tree, nutrition regulation and week tree treatments, with SFGFR of 63.23%, 56.14% and 51.12% respectively, and the worst was the over matured fruit (26.91%). The results of correlation analysis indicated that the content of total soluble solids in fruit pulp at harvest was significantly negatively correlated with the amount of SO2 residue in pulp and mass loss rate during shelf life, but not correlated with storability.

    Conclusion 

    During the fruit growth period of D. longan, performing disease control and nutrition regulation, keeping reasonable tree vigour with suitable fruit setting rate, and harvesting at appropriate maturity can help the fruit obtain better storability and longer shelf life.

  • 直流电机具有起动转矩大、制动性能好、调速平滑且调速范围宽、过载能力强、清洁环保等优良特性,被广泛应用于工农业生产的各个领域[1~5]。现有直流电机驱动的研究中,最常见的就是基于PWM的H型全桥驱动电路,这种驱动方式具有快速、精确、高效、低功耗等特点[6-10],但在大功率电机应用场合,MOSFET过流很大,高达几十安,电路发热严重,不适合长时间工作。病死猪搬运车采用2台较大功率永磁有刷直流电机驱动,需要低速大转矩驱动,电机启动电流大,目前还没有商业化的专用驱动系统。本研究结合病死猪搬运车所用的永磁有刷直流电机底盘驱动需求,设计了用于病死猪搬运车的底盘驱动控制系统并开展了试验研究,为解决病死猪搬运车的大功率永磁有刷直流电机驱动控制问题提供一种方案。

    系统总体框图如图1所示。以单片机STM32F103ZET6为主控制器,将产生的脉宽调制(PWM)信号和方向控制信号(DIR)通过信号线传输至电机驱动电路[11]。电机驱动电路分为功率驱动电路和继电器驱动电路。PWM信号经过光电耦合芯片TLP250后,多个MOS管的栅极并联连接TLP250的输出,由TLP250驱动MOS管,构成功率驱动电路;方向控制信号经逻辑运算后产生新的控制信号,通过继电器驱动电路分别控制2组继电器的关断,从而控制电机的正转或反转[12]。稳压供电电路为整个电机驱动系统提供所需电压。由于所用电机工作电流较大,大电流的冲击很容易烧坏芯片,因此设计过流保护电路很有必要,当电机电流超出设定值时,通过过流保护电路使继电器失电停止工作,电机停转[13]。利用LM358设计电流检测和反馈电路,通过闭环反馈稳定电机工作电流,当电流过大时,反馈信号和PWM信号经逻辑运算后产生的信号使继电器关断,从而保护整个驱动电路[13-17]

    图  1  驱动控制系统框图
    Figure  1.  The schematic diagram of drive control system

    硬件电路是控制系统的重要组成部分,是实现系统控制目的的载体。本驱动控制系统的硬件电路主要包括功率驱动电路、继电器驱动电路、稳压供电电路、电流采样与转换电路以及过流保护电路。

    在功率驱动电路中,采用光耦芯片TLP250经三极管放大后驱动8个MOS管IRF3205,多个MOS管并联起到分流作用,查看IRF3205的芯片资料可以知道,该芯片在25 ℃下,最大漏源极电压(耐压)UDSS=55 V、持续漏极电流ID=110 A。对于大功率永磁有刷直流电机,单个MOS管的持续电流虽满足要求,但在实际工作中要留3~4倍的余量,且随着电流的增大,MOS管发热,内阻也随之增大,影响持续漏极电流,因此采用多颗MOS管并联的方式来分流。功率驱动电路如图2所示。图2中,R1、R3、…、R15为栅极驱动电阻,每个MOS管都由独立的栅极驱动电阻隔离驱动,可以防止各个MOS管的寄生振荡,起到阻尼作用;R2、R4、…、R16是栅极下拉电阻,主要作用是在驱动芯片损坏开路的情况下防止MOS管误导通。采用多个MOS管并联的方式,漏极和源极的走线要通过多个MOS管的电流,要求其总线上的阻抗控制在所有MOS管并联后的内阻的10%以内。理论上计算,单个MOS管的电流偏移不能超过平均电流的10%。IRF3205的内阻为8 mΩ,因此总线上的电阻不能超过1 mΩ。

    图  2  功率驱动电路图
    Figure  2.  The circuit diagram of power drive

    继电器是用小电流控制大电流的开关器件,具有驱动简单、动作迅速可靠、维护方便、使用寿命长等特点,适用于低频率开关场合。本文采用2个JD1914五脚大电流继电器,由主控制器STM32F103ZET6产生的2路方向控制信号DIR1和DIR2,经大电流驱动阵列芯片ULN2003,ULN2003可产生高达500 mA的电流驱动三极管导通,从而驱动控制2个继电器的导通与关断。继电器驱动电路图如图3所示,当继电器K1动作时,常开触点吸合,常闭触点断开,电机反转;当继电器K2动作时,电机正转;当K1和K2的常开触点同时吸合或常闭触点同时吸合时,电机不工作。

    图  3  继电器驱动电路图
    Figure  3.  The circuit diagram of relay drive

    整个系统由2块12 V的铅酸电池并联提供24 V工作电压,由于3个器件TLP250、JD1914和ULN2003分别需要18、12和5 V电压供电,为此,本系统采用LM7918、LM7812和LM7805这3个三端稳压集成电路芯片,分别为其提供所需电压。在每个稳压芯片的输出端并联1只0.1 μF的滤波电容,能有效滤除低频杂波。由于稳压芯片内阻的存在,输入、输出两端存在电压差,在稳压芯片工作电流的作用下,芯片发热,因此需要加装散热片,以增加散热。这3种芯片均采用TO-220封装,其引脚图如图4所示。

    图  4  TO-220封装引脚图
    Figure  4.  Pin diagram of TO-220 encapsulation

    电流反馈控制框图如图5所示。在电流采样与控制电路中,采用霍尔电流传感器ACS758LCB-050B-PFF-T电流采样芯片,其量程为50 A,可供大电流采样电路使用,满足该驱动控制系统的电流采样需求。电流采样后的输出信号经模拟信号隔离器HCNR200隔离输出,然后通过由LM358构成的电压跟随器,最后输出采样信号,该信号传递到主控制器,主控制器根据电流调节算法,调节输出的PWM占空比,进而调节电机的工作电流,形成电流闭环。电流闭环反馈的目的是调节电机转速、引入电流闭环,有助于提高搬运车的运行稳定性。

    图  5  电流反馈控制框图
    Figure  5.  The block diagram of current feedback control

    在过流保护电路中,利用运放LM358及部分电阻、电容构建差分运放电路,采用3个直径为1.2 mm、长度为10 cm的康铜丝并联,作为电流采样电阻,并联后电阻为0.014 Ω。当电流超过设定的最大安全电流值时,运算放大器的输出信号和控制电机的方向信号经过逻辑电路运算和ULN2003放大后,作用于2个继电器,使2个继电器的常开触点同时吸合,电机两端电压为0,电机失电停止工作。

    以单片机STM32F103为主控制器,上位机编写的控制算法通过主控制器的通信串口USB_232写入,主控制器对控制算法进行解算。主控制器产生2路PWM信号和4路方向控制信号,分别控制2个直流有刷电机的运行。PWM1、DIR1和DIR2控制电机1,PWM2、DIR3和DIR4控制电机2。

    电机在启动时所需克服的阻力要大于正常运行时的阻力,在启动时,电机要提供足够的转矩才能使电机正常启动。因所设计的病死猪搬运车要承受很大的负荷,车子启动需要克服很大的摩擦阻力,车子在正常行驶时,车轮所受阻力矩(M)为:

    $$M = {\mu _{\rm{k}}}{F_{\rm{N}}},$$ (1)

    式中, ${\mu _{\rm{k}}}$ 为有量纲的滚动摩擦系数, 根据有关资料,充气轮胎与泥土路的有量纲的滚动摩擦系数最大值为1.5×10–3 ${F_{\rm{N}}}$ 是法向量压力,已知搬运车质量(m)150 kg,吊升病死猪只的最大质量(m猪max)设定300 kg,单个轮子受力按最大计,单个轮子受力为:

    $${F_{{\rm{N}}\max }} = {\rm{g}}{m_{{\text{车}}}} + {\rm{g}}{m_{{\text{猪}}\max}} \approx 4.5 \times {10^3},$$ (2)

    式中,g为重力加速度,取g=10 m/s2。计算可得:

    $${M_{\max }}=6.75\text{。}$$ (3)

    电机额定电压24 V,额定功率1.1 kW,额定转速1 500 r/min,已知:

    $$P = F {{{V}}_{{\rm{max}}}},$$ (4)
    $$T = FR,$$ (5)
    $$F = \frac{T}{{{R}}},$$ (6)
    $${{{V}}_{{\rm{max}}}} = 2{\rm{\pi }}R {{n}}\text{。}$$ (7)

    由公式(4)~(7)可得:

    $$P = F {{{V}}_{\max }} = \frac{{\rm{\pi }}}{{30}}T {{n}}\text{。}$$ (8)

    公式(4)~(8)中,P为功率,F为拉力,Vmax为最大线速度,T为电机输出转矩,R为作用半径,n为电机额定转速。由于电机和车轮之间连有蜗轮蜗杆减速器,其减速比为7.5∶1.0,计算可得电机实际输出转矩最大值 $\left({{{T}}_{{\rm{max}}}}\right)$

    $${{{T}}_{{\rm{max}}}} \approx 52.52\text{。}$$ (9)

    当搬运车满负荷运行时,其启动转矩势必非常大,考虑到搬运车由四轮承力、双电机驱动,车轮所受摩擦阻力并没那么大。因此,在启动时,两路PWM占空比设定为35%,当检测到车子启动时,迅速将占空比梯度降低到设定值。

    对搬运车驱动控制系统的硬件和软件设计进行试验验证,主要验证该驱动控制系统的启动性能、调速性能以及保持直线行驶的性能。

    在试验时对驱动控制系统的输出进行数据采集,调节单片机输出PWM的占空比,用示波器测量驱动器输出波形的变化情况,并适时测量驱动器的输出电流。试验测得该车在直线行驶时在前进运行状态下,电机的工作电流随PWM占空比变化情况见表1。由表1可知,向前行驶时,从0调节单片机输出PWM的占空比,占空比达到6.8%左右时,克服电机启动时的阻力矩,电机开始启动,此时电机转速很小,不足以正常地启动行驶。占空比的小幅增长即可使电机的工作电流快速增大,电机转速随之快速增大,调节占空比至16%以后,电机工作电流随占空比增大呈现线性增长趋势。试验表明,占空比为16%时搬运车空载启动性能较好,基本实现了稳定平滑启动的功能而没有出现大电流冲击等状况,利于启动后线性调速。此时电机驱动器输出端输出波形是一个幅值为24.6 V、频率为16.7 kHz、周期为60 μs、占空比为16%的方波(图6),与单片机此时输出的PWM信号周期、频率及占空比完全一致。表1的数据表明:在占空比为16%~94%的区间内,电机工作电流随占空比的增加呈线性增大,电机转速也随之越来越快,转速从稳定启动后的低转速至满转,调节范围大,调速效果较好,基本实现了预定的调速性能。

    表  1  搬运车前进方向空载试验结果
    Table  1.  The results of no-load test of vehicle in the moving direction
    左轮电机 Left-wheel motor 右轮电机 Right-wheel motor
    占空比/%
    Duty ratio
    I/A 占空比/%
    Duty ratio
    I/A
    0 0 0 0
    5.7 0 5.4 0
    6.8 0.32 6.9 0.33
    8.1 1.26 8.5 1.34
    11.8 4.97 11.8 5.07
    13.4 5.85 13.7 6.24
    16.0 7.41 20.0 8.74
    21.3 8.72 28.4 10.31
    26.7 10.09 35.6 10.96
    33.3 10.94 45.3 11.90
    38.7 11.21 58.1 12.40
    44.0 11.63 68.9 13.10
    54.1 12.11 74.5 13.56
    60.0 12.55 82.3 13.88
    68.0 12.87 93.9 14.26
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    图  6  空载启动驱动电路输出
    Figure  6.  Circuit output driven by no-load start

    试验测得该车在倒车行驶时,电机的工作电流随PWM占空比变化情况见表2。向后行驶时,启动与调速的状况与向前行驶时类似,由于搬运车整体重心在车的前半部分,前轮受力大,后轮受力较小,因此在启动和行驶过程中,电机克服的阻力矩较向前时要小。表2的试验结果也表明,向后行驶时,占空比在12%左右就能稳定平滑启动,比向前行驶时稳定启动所需的占空比要小,在占空比为12%~95%的区间内电机转速线性可调。

    表  2  搬运车倒车方向空载试验
    Table  2.  The results of no-load test of vehicle in the reversing direction
    左轮电机 Left-wheel motor 右轮电机 Right-wheel motor
    占空比/%
    Duty ratio
    I/A 占空比/%
    Duty ratio
    I/A
    0 0 0 0
    5.4 0 5.6 0
    6.7 0.32 6.8 0.32
    8.1 1.20 8.3 1.24
    11.8 5.05 11.8 4.94
    12.2 5.40 12.7 5.51
    22.1 6.88 22.7 6.94
    26.8 7.85 32.2 8.20
    33.3 8.28 40.9 8.89
    37.3 8.57 46.3 9.37
    44.0 9.39 54.4 9.61
    48.4 9.48 63.8 10.10
    55.0 9.88 70.7 10.25
    65.8 10.23 81.2 10.51
    82.4 10.58 95.9 10.74
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    利用Microsoft Excel数据处理软件对表1表2的数据进行曲线拟合,拟合曲线如图7所示。图7中所示的4条曲线分别是左轮电机前进方向、右轮电机前进方向、左轮电机倒车方向和右轮电机倒车方向。分析对比图7中的4条曲线,在平滑路况下,该车直线行驶过程中,无论前进或倒车,该车的2个驱动电机都有较好的双机协调运转性能,保证该车直线行驶过程中在没外界强力干扰时能够稳定地直线行驶。

    图  7  电机前后行驶占空比与电流拟合曲线
    Figure  7.  The fitting curve of duty ratio and current of motor driving forward or backward

    该文所设计的病死猪搬运车底盘驱动控制系统驱动功率大、启动平稳,具有调速范围宽、调速平滑的优点,具有较好的双电机协调一致的运行性能和良好的过流过载能力,通过继电器和光耦的隔离作用,使驱动电路与电机及控制器隔离,有效防止驱动电路故障对电机和控制器的冲击损害,很好地实现了大功率永磁有刷直流电机的驱动与控制,实现了搬运车的基本行驶功能。为解决大功率直流电机驱动问题提供一种方案,并具有稳定可靠、成本低廉、实用性强的优点,便于推广使用。

  • 图  1   不同采前处理龙眼果实贮藏50 d后果实品质比较

    相同颜色柱子上的不同大写字母表示处理间差异达到0.01的显著水平(Duncan’s法);CK、FM1、FM2、TV1、TV2、PR1和PR2分别表示对照、适熟、过熟、衰弱树、强壮树、病害防治和营养调控处理

    Figure  1.   Comparison of fruit quality after stored for 50 days for Dimocarpus longan fruits with different preharvest treatments

    Different capital letters on columns of the same color indicate that the difference among treatments reaches 0.01 significance level(Duncan’s method); CK,FM1, FM2, TV1,TV2, PR1 and PR2 represent the following treatments including control, appropriate maturity, over maturity, weak tree, strong tree, disease control and nutrition regulation,respectively

    图  2   不同采前处理龙眼果实贮藏50 d后色度指标与采收时CK的差异

    相同颜色柱子上的不同大写字母表示处理间差异达到0.01的显著水平(Duncan’s法);采收时CK的色度值为:L*=52.24,a*=9.36,b*=30.82,C*=32.28,h°=73.01

    Figure  2.   Differences in chroma indicators of Dimocarpus longan fruits with different preharvest treatments after stored for 50 days compared with CK at harvest

    Different capital letters on columns of the same color indicate that the difference among treatments reaches 0.01 significance level(Duncan’s method); Chroma indicator values for CK at harvest were: L*=52.24, a*=9.36, b*=30.82, C*=32.28, h°=73.01

    图  3   不同采前处理龙眼果实贮藏前后可溶性固形物(TSS)含量及差异

    图a中,相同颜色柱子上的不同大写字母表示处理间差异达到0.01的显著水平(Duncan’s法);CK、FM1、FM2、TV1、TV2、PR1和PR2分别表示对照、适熟、过熟、衰弱树、强壮树、病害防治和营养调控处理

    Figure  3.   Comparison of total soluble solids (TSS) contents in Dimocarpus longan fruits before and after storage with different preharvest treatments and the differences of TSS contents before and after storage

    In figure a, different capital letters on columns of the same color indicate that the difference among treatments reaches 0.01 significance level(Duncan’s method); CK, FM1, FM2, TV1,TV2, PR1 and PR2 represent the following treatments including control, appropriate maturity, over maturity, weak tree, strong tree, disease control and nutrition regulation, respectively

    图  4   不同采前处理龙眼果实货架期间的好果率变化比较

    Figure  4.   Comparison of changes in good fruit rates during shelf life for Dimocarpus longan fruits with different preharvest treatments

    图  5   不同采前处理龙眼果实货架期间的霉烂率变化比较

    Figure  5.   Comparison of changes in mildewy and rotten fruit rates during shelf life for Dimocarpus longan fruits with different preharvest treatments

    图  6   不同采前处理龙眼果实货架期间的质损率变化比较

    Figure  6.   Comparison of changes in mass loss rates during shelf life for Dimocarpus longan fruits with different preharvest treatments

    图  7   不同采前处理龙眼果实货架期间表现的综合评价

    CK、FM1、FM2、TV1、TV2、PR1和PR2分别表示对照、适熟、过熟、衰弱树、强壮树、病害防治和营养调控处理

    Figure  7.   Comprehensive evaluation of performance during shelf life for Dimocarpus longan fruits with different preharvest treatments

    CK, FM1, FM2, TV1,TV2, PR1 and PR2 represent the following treatments including control, appropriate maturity, over maturity, weak tree, strong tree, disease control and nutrition regulation, respectively

    图  8   不同采前处理龙眼果实贮藏50 d后果肉SO2含量比较

    柱子上的不同大写字母表示处理间差异达到0.01的显著水平(Duncan’s法);CK、FM1、FM2、TV1、TV2、PR1和PR2分别表示对照、适熟、过熟、衰弱树、强壮树、病害防治和营养调控处理

    Figure  8.   Comparison of SO2 contents in Dimocarpus longan fruits with different preharvest treatments after stored for 50 days

    Different capital letters on columns indicate that the difference among treatments reaches 0.01 significance level(Duncan’s method); CK, FM1, FM2, TV1,TV2, PR1 and PR2 represent the following treatments including control, appropriate maturity, over maturity, weak tree, strong tree, disease control and nutrition regulation, respectively

    表  1   龙眼果实采前处理设计与采收时间1)

    Table  1   Preharvest treatment design and harvesting date for Dimocarpus longan fruits

    项目 Item 果实成熟度 Fruit maturity (FM) 树势 Tree vigour (TV) 采前调控 Preharvest regulation (PR)
    处理
    Treatment
    适熟
    Appropriate
    maturity
    完熟(CK)
    Full
    maturity
    过熟
    Over
    maturity
    衰弱树
    Weak
    tree
    中庸树(CK)
    Medium
    tree
    强壮树
    Strong
    tree
    病害防治
    Disease
    control
    营养调控
    Nutrition
    regulation
    无调控 (CK)
    No
    regulation
    采收日期
    Harvest date
    07-09 07-16 08-02 07-16 07-16 07-26 07-16 07-16 07-16
     1) CK为无采前调控处理的中庸树完全成熟果实
     1) CK represents fruit with full maturity harvested from the medium-vigour tree without preharvest regulation
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    表  2   龙眼果实出库及货架表现与品质指标之间的相关性1)

    Table  2   Correlations between the performance of Dimocarpus longan fruit after storage and during shelf life and quality indexes

    项目 Item w采收(TSS) Δw
    (TSS)
    出库
    好果率
    出库
    烂果率
    ΔL* Δa* Δb* ΔC* Δh° 货架
    好果率
    货架
    霉烂率
    货架
    质损率
    w果肉(SO2)
    w采收(TSS)
    TSS content at harvest
    1.000
    Δw(TSS) 0.810* 1.000
    出库好果率
    Good fruit rate after storage
    0.195 0.364 1.000
    出库烂果率
    Rotten fruit rate after storage
    −0.259 −0.340 −0.966** 1.000
    ΔL* 0.424 0.323 0.785* −0.837* 1.000
    Δa* −0.548 −0.740 −0.825* 0.861* −0.706 1.000
    Δb* −0.557 −0.513 0.506 −0.478 0.331 0.053 1.000
    ΔC* −0.746 −0.797* 0.004 0.097 −0.087 0.548 0.863* 1.000
    Δh° 0.418 0.597 0.928** −0.949** 0.800* −0.972** 0.178 −0.343 1.000
    货架好果率
    Good fruit rate
    during shelf life
    0.109 0.352 0.917** −0.808* 0.624 −0.672 0.608 0.177 0.784* 1.000
    货架霉烂率
    Mildewy and rotten fruit
    rate during shelf life
    0.355 0.328 −0.619 0.529 −0.588 0.120 −0.935** −0.719 −0.345 −0.670 1.000
    货架质损率
    Mass loss rate
    during shelf life
    −0.801* −0.997** −0.356 0.331 −0.280 0.735 0.528 0.807* −0.586 −0.342 −0.361 1.000
    w果肉(SO2)
    SO2 content in flesh
    −0.757* −0.798* −0.366 0.370 −0.165 0.629 0.369 0.621 −0.506 −0.387 −0.358 0.825* 1.000
     1)“*”和“**”分别表示在0.05和0.01水平显著相关
     1)“*” and“**” represent significant correlation at level 0.01 and 0.05 levels respectively
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出版历程
  • 收稿日期:  2020-04-26
  • 网络出版日期:  2023-05-17
  • 刊出日期:  2021-01-09

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