Effects of pests on non-structural substance contents and enzyme activities in leaves of Machilus pauhoi and Phoebe bournei
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摘要:目的
近年来受全球气候变暖等环境影响，我国亚热带区域森林虫害呈加剧态势，开展叶片生理性状与虫害程度关系研究具有重要意义。
方法采用典型样地调查，对刨花楠Machilus pauhoi和闽楠Phoebe bournei人工混交林受害植株健康叶片的非结构性物质含量、酶活性等主要生理性状与虫害等级关系进行研究。
结果虫害导致刨花楠和闽楠受害植株健康叶片的相对含水量显著上升，但对叶片干物质质量分数的影响并不明显。刨花楠和闽楠健康叶片可溶性糖质量分数在中度虫害时最低。刨花楠健康叶片可溶性蛋白质量分数随虫害等级的提高而降低，闽楠健康叶片可溶性蛋白质量分数在轻度虫害时最高。健康叶片总氨基酸质量分数最高出现在刨花楠轻度虫害和闽楠中度虫害时。二者可溶性蛋白和可溶性糖质量分数的比值均在中度虫害时达到最大值，但二者可溶性蛋白和可溶性糖质量分数比值的最小值出现在不同虫害等级。轻度和中度虫害的闽楠健康叶片可溶性蛋白与可溶性糖质量分数比值差异显著。2种楠树健康叶片的过氧化物酶(POD)活性总体呈先降后升的趋势；超氧化物歧化酶(SOD)活性则均以中度虫害时最高，重度虫害时最低，各等级间差异不显著。
结论2种楠树受相同虫害等级的影响并不总是具有一致性；2种楠树叶片酶活性对同等虫害的响应具有一致性。2种楠树的受害叶片和健康叶片具有相互补偿和自我调节作用，且2种楠树均具有自我愈伤能力和防御机制。研究结果可为进一步探讨未来环境变化下植物叶片对虫害的响应机制，开展人工林虫害防治技术研究等提供理论依据。
Abstract:ObjectiveDamages in subtropical regions of China caused by forest pests have been intensified due to environmental changes such as global warming. It is of great importance to study the relationship between leaf physiological traits and pest infestation grade.
MethodThe relationships of main physiological traits, including non-structural substance contents and enzyme activities, and pest infestation grade on healthy leaves of Machilus pauhoi and Phoebe bournei artificial mixed forest were studied by typical plot survey.
ResultPest damage caused significant increase in the relative water contents of healthy leaves of affected individuals, while did not have significant effect on leaf dry matter content. The soluble sugar contents of healthy leaves of M. pauhoi and P. bournei were the lowest in trees with moderate pest damage. The soluble protein content decreased in M. pauhoi healthy leaves with the increase of pest infestation grade. The soluble protein content of healthy leaves of P. bournei was the highest with slight pest damage. Total amino acid contents of healthy leaves of P. bournei and M. pauhoi were the highest with moderate pest damage and slight pest damage respectively. The ratios of soluble protein conents to soluble sugar contents reached the maximum in trees with moderate pest damage for both species, but the lowest values appeared in different pest levels for two species. The ratio of soluble protein content to soluble sugar content in leaves of P. bournei was significantly different between slight pest and moderate pest infestation grade. The peroxidase (POD) activities of healthy leaves of two species generally decreased first and then increased with the increase of pest infestation grade. The superoxide dismutase (SOD) activities were the highest under moderate pest infestation grade and the lowest under severe pest infestation grade, yet the differences among different pest infestation grade were not significant.
ConclusionTwo tree species have different response in non-structural substance contents to the same infestation grade of pest, while they have the same response in enzyme activities to the same infestation grade of pest. The damaged leaves and healthy leaves of two species have mutual compensation and self-regulation, and both species have self-healing ability and defense mechanism. The research results can provide a theoretical basis for further exploring the response mechanism of plant leaves to pests under future environmental changes and carrying out research on pest control techniques for artificial forest.
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Keywords:
- pest /
- non-structural substance /
- enzyme activity /
- Machilus pauhoi /
- Phoebe bournei
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水稻直播栽培技术便于实现机械化，具有降低劳动强度，缓解农时，节本增效等优点[1-3]，随着人们对水稻直播理念的深入了解[4]，水稻直播机在各地得到广泛推广。但现有的机械式水稻直播机大多采用镇压轮传动播种，这种播种方式普遍存在一些不足：镇压轮易于裹草堵转，导致漏播；播量靠手动调节且控制精度低；无法实时依据机具车速变化自动调节播种量；自动化程度较低。目前国内外针对播种机播量调节已有一些相关研究，国外直播装备研究和运用起步较早，基本实现自动化、智能化作业[5]，如LEMKEN公司生产的Saphir系列播种机通过配备电脑控制终端Easytronic系统，可以预设播种量并对播种量、施肥量进行校对，可完成多种作物播种；日本矢崎公司生产了一种直接配套插秧机进行播种作业的SYG-8型水稻直播机，播种量、穴距可精准调节，但该机具作业效率较低，价格高昂，使其推广受到限制。国内现有水稻直播机的研究主要集中在机械结构的设计改进以及关键部件的参数优化[6-8]，未能从根本上解决镇压轮传动播种导致的漏播以及播种量无法同步均匀调节问题。
本文以现有苏南地区机械式水稻播种机为基础，设计了一种基于PID控制算法[9-11]的水稻直播机播量控制系统。该系统可以在线无极调节排种量，实现排种转速的闭环控制，达到同步播种目的，提高播量控制精度，为现有的水稻直播机播量自动化改造提供了一种可靠途径。
1. 同步排种系统设计
1.1 同步排种控制原理
播量控制系统工作原理如图1所示。播种作业时，通过电位器设定目标播量，结合安装在测速轮上的编码器采集实时机具车速以及排种转速，计算出排种目标转速；同时安装在排种轴上的编码器实时检测排种轴转速；决策系统将目标播量、机具车速、排种转速作为控制系统的输入量，得到当前排种器的转速控制量，然后通过PID调速算法使控制器输出相应PWM波[12-13]，再经过放大调理后，驱动排种电机在线调节排种转速，实现同步排种作业。
1.2 排种转速控制策略
$$ Q(t) = \frac{{0.06q(t){{n}}}}{{L v(t)}}, $$ (1) 式中, q(t)为单个排种器播种量，g/min；n为播种行数；L为排种通道所能覆盖的作业幅宽，m；v(t)为机具作业车速，km/h；0.06是各变量单位换算产生的系数；q(t)和排种电机转速(ɑ)的标定公式为：
$$ q(t) = ka + b, $$ (2) 式中, k和b是标定试验测定系数。根据目标播种量，排种电机转速和机具车速之间关系可以表示为：
$$ a = \frac{{Q(t) L v(t)}}{{1\,000k{{n}}}} - \frac{b}{k}{\text{。}} $$ (3) 根据公式(3)，机具车速发生变化时，控制器可以同步调整排种轴转速，确保实际单位面积排种量与目标播种量一致。
1.3 控制系统设计
1.3.1 机械结构
针对江苏丹阳欣田机械制造有限公司生产的2BFGK-12型播种机进行自动化改造，改造后的播种机结构简图如图2所示。自动化改进保留了机械式播种开沟、旋耕、播种、镇压等功能，重点改进了排种驱动方式，将链轮传动改为直流电机驱动，排种轴下方种箱内侧安装直流电机驱动，通过链轮驱动排种轴，播种行数为12行，机具宽度230 mm，取消地轮与排种轴连接的链式结构；设计增加了一种铁质测速轮，直径为400 mm，测速轮表面均匀布设15个防滑齿[16]，抓地性良好，且具有单铰链仿行机构，弹簧支杆上方每隔20 mm开调节孔位1个，共计10个，可以通过开口销调节弹簧压缩长度，减缓测速轮对地弹跳，提高测速准确度；弹簧压杆上方安装行程开关，抬起机具可断停排种电机，防止重播；通过轴套分别在排种轴和地轮安装2个编码器用于测量排种轴转速和机具车速；播量可按需无极调节，简化了播量调节方法，可实现同步播种。
1.3.2 控制系统结构
控制系统按照模块化设计思路，由速度采集、人机交互、执行机构、主控单元等主要模块组成，如图3所示。排种控制系统设计手动和自动2种模式：手动模式可转动旋钮调节播量；自动模式下，控制系统可依据设定机具前进速度与播种量的比例系数，在线调节排种转速。数码管采用三段式设计，分别显示机具车速、播量档位、排种转速。速度采集模块采用2个编码器测速，分别采集排种转速和机具车速，信号经过A/D转换发送主控器STC12C5A60S2单片机[17]。驱动电路采用拖拉机12 V电源供电，控制电路经L7805稳压芯片输出5 V供电，强弱电分离，提高电路板稳定性与可靠性，控制系统主控原理图如图4。
1.3.3 主要设计模块
1)测速模块：编码器是把角位移或直线位移等非电量信号转换为电量信号的装置[18]，安装于具有单铰链仿行机构的测速轮，实时检测机具行进速度，产生脉冲信号经过调理电路将脉冲信号放大并滤掉杂波，确保输出标准方波。选用欧姆龙增量式编码器E6B2-CWZ6C，旋转1周输出600脉冲数，该编码器具有构造简单、性能稳定，测量精度高等优点[19]。编码器采样频率为5 Hz，对每5个采样脉冲数据进行均值滤波，输出1 Hz速度控制信号，提高了测量速度的精度与稳定性。采用一个0.2 μF电容滤除采样信号过程中的杂波，并对LM358放大器进行保护。
试验中设计直径为400 mm的测速轮模拟拖拉机后轮，播种机测速轮的转速与脉冲频率的关系为：
$$ N = \frac{{60{{f_0}}}}{{ZM}}, $$ (4) 式中，Z表示编码器每转输出的脉冲个数；f0为准时钟的脉冲频率，Hz；M为编码器2个脉冲之间的时钟脉冲的个数。
2)直流电机驱动模块：直流电机工作时需要驱动12个排种槽轮，为了提高电路板驱动性能，设计了二极驱动电路单元，双NPN型三极管组合构成达林顿管，提升了SSF7509增强型MOS管[20]驱动电流，有效提高了驱动效率，最大漏极电流达60 A，漏源击穿电压为80 V，漏源导通电阻为6.5 mΩ。PWM信号经驱动模块调理运算控制排种电机，为提高驱动模块可靠性与稳定性，对MOS管电路铜箔表面走锡处理，形成3 mm的焊锡导线，增大有效走线截面，提高电路板载荷电流，驱动模块电路图如图5。
3)人机交互模块：人机交互模块由按键、播量旋钮和数码管组成。74HC595驱动3个2位1.42 cm的共阴极数码管[21]，将串行信号转为并行信号，分别显示拖拉机速度(km/h)、播量档位、排种轴转速(r/min)；电源芯片实现了DC12 V与DC5 V的电压转换，排种轴控制模式可手动自动切换，按键输出端与P0.5引脚相连，高电平为自动模式、低电平为手动模式，墒情较为严重时，可选用手动模式，确保播种效果，人机交互电路图如图6。
1.4 系统建模与PID参数确定
排种器转速控制本质是一个直流电机控制系统，测速轮转速作为系统输入量，输出量为排种槽轮转速。在忽略微小电感的情形下[22]，可将该排种器驱动电机看成经典的一阶系统，其传递函数是一个典型积分环节和惯性环节串联[23]：
$$ G(s) = \frac{{1/2\pi {C_{\rm e}}}}{{s\left(\displaystyle\frac{{{J_{\rm a}}{R_{\rm a}}}}{{{C_{\rm e}}{C_{\rm t}}}}s + 1\right)}}, $$ (5) 式中，G(s)是原函数经过拉普拉斯变换后的复函数表达式；Ce为电动势常数，由电动机结构参数确定；Jɑ为电动机转子转动惯量；Rɑ为电动机电阻；Ct为电磁力矩常数，由电动机结构参数确定；s为复频率。
选用邦瑞公司生产的5D90-12GU直流电机，电机参数为Ce=12.04, Jɑ=4×10–5 kg·m2, Rɑ=6Ω, Ct=0.115 N·m/A，代入式(5)得：
$$ G(s) = \frac{{8.69}}{{s(0.642s + 1)}}{\text{。}} $$ (6) 本研究选用PID控制器模型，被控对象由排种电机、电机驱动器、执行机构组成。PID控制系统输入信号Nin，Sin为经PID控制器输出的最佳转速控制量，Nout为排种轴的作业转速；控制器执行过程中，编码器实时监测测速轮和排种轴转速，并将转速信号输入到控制系统中，与最佳转速控制量形成偏差(e)，经PID调节器输出相应的控制量来调节排种转速，实现播量在线无极调节，达到控制目标。PID控制器与电机数学模型、负反馈控制量组成闭环控制系统，其传递函数近似于二阶惯性环节，通过与标准惯性环节比较取PID参数：kp=15.216 2，ki=0.319 3，kd=1.012 1，PID控制系统结构图如图7。
2. 结果与分析
2.1 空载变速响应测试效果
电机空载下，测试控制器变速调节电机转速响应变化效果，排种轴转速选取农户常用播种量对应的3个转速，分别为20、30和40 r/min，测试控制系统启动后的电机响应转速数据曲线如图8，性能参数如表1所示。结果表明：控制系统在目标转速40 r/min下超调量最大，不同转速下的调整峰值时间差距较小，整体调整时间低于0.63 s，响应及时。
表 1 空载响应试验数据Table 1. The experimental data of no-load response转速/(r·min–1)
Speed超调量/%
Overshoot峰值时间/s
Peak time调整时间/s
Adjusted time20 7.66 0.24 0.38 30 8.02 0.29 0.54 40 8.21 0.33 0.63 ![]()
图 8 不同目标转速下电机空载转速响应曲线Figure 8. The response curve of motor velocity without load under different target speeds2.2 带负载性能测试结果
传统播种机由于制造工艺和加工精度的差异，致使相同槽轮的排种轴阻力差距较大，对控制系统带负载能力要求较高。依据排种轴扭矩标准[24]，12行以下播种机扭矩不大于10 N·m，通过磁负载装置给电机施加7.5、10.0和12.5 N·m负载，测试控制系统带负载能力及负载变化的调节能力，记录排种电机实时转速值及驱动电路负载电流。变负载响应曲线如图9所示。施加负载7.5 N·m时，电机瞬时转速回落较小，转速回调时间短，随着负载增大，电机瞬时转速回落逐渐增大，调整时间延长，当负载12.5 N·m时，转速瞬间下降了23.5%，控制系统迅速响应，系统转速回调时间为0.32 s，最大负载电流为6.5 A，大负载作业条件下控制系统工作稳定，性能可靠，为控制系统适配不同播种机提供了理论依据，带负载性能测试如图10所示。
2.3 田间试验结果
排种转速控制精度对于播种效果起关键作用，为了综合测试播种机性能，开展了排种转速及播量控制精度田间试验(图11)。试验地点位于南京高淳禾田家庭农场，田间秸秆留茬高度18.5 cm，秸秆含水率(w)21.2%，秸秆切碎长度13.5 cm，秸秆量6 725.6 kg/hm2。土壤状况如表2所示，试验品种为‘南粳46’。设计机具车速和目标播量两因素三水平试验，依据苏南地区农户实际播种要求，选取试验机具车速为0.8、1.2和1.6 m/s，目标播量为7.50、11.25和15.00 g/m2。水稻直播机有效播种幅宽2.3 m，由久保田754拖拉机牵引，播种作业距离140 m(田块长约70 m)视为1次试验，记录排种轴实时转速、机具车速、实际播量，每个目标播量重复2次试验，取平均值为最终数据，结果见表3。表3的结果表明，3种目标播量下的转速最大误差分别为6.73%、6.59%和7.21%，转速误差平均值分别为4.67%、4.92%和5.31%，对比传统播种机最大控制误差24.54%和平均控制误差17.08%[23]，本系统控制精度显著提高；目标播量15.00 g/m2时，机具车速提升后转速误差平均值降低较为明显且播量误差显著降低，说明本控制系统在较高车速和较高目标播量下，控制效果更好；播种机整机转速控制精准，能满足实际需求，在不同的测试条件下，播量控制系统性能稳定。
表 2 田间土壤状况Table 2. Soil condition in field土壤深度/cm
Soil depth容重/(g·cm−1)
Density含水率(w)/%
Water content坚实度/MPa
Firmness0~5 1.32 23.41 0.43 5~10 1.45 20.26 0.86 10~15 1.53 18.96 1.23 表 3 不同目标播量下田间试验的控制精度Table 3. Control accuracy of speed and seeding amount in field under different target seeding amounts播量/(g·m−2)
Seeding amount机具车速/(m·s−1)
Vehicle speed转速最大误差/%
Max. speed error转速误差均值/%
Average speed error播量误差/%
Seeding amount error7.50 0.8 6.73 4.67 3.86 1.2 4.96 3.62 3.91 1.6 4.13 2.74 3.66 11.25 0.8 6.59 4.92 3.25 1.2 5.81 3.83 2.76 1.6 5.34 2.32 2.12 15.00 7.21 5.21 3.96 7.21 5.68 3.54 2.52 5.68 4.08 1.63 1.04 4.08 机具行驶作业速度变化时需要排种轴快速同步响应，为测试播量控制系统排种同步性，设计了田间阶梯车速播种试验。选取目标播量11.25 g/m2，测试机具行驶速度在0.8~1.6 m/s范围内阶梯变化，实时记录排种轴转速和车速，田间排种车速同步跟随效果如图12。图12的结果表明，田间播种车速变化时排种转速响应及时，具有较高的排种同步性，说明本研究设计改造的排种驱动机构和PID控制算法的引入措施起到了关键性的作用。
3. 结论
对传统水稻直播机进行自动化改造，重点改进了播量调节机构，并设计了配套的播量控制系统，简化播量调节方式。控制系统引入PID控制策略，并且建立了相应的传递函数，针对设计目标播量下的转速范围内，排种电机空载转速最大超调量为8.21%，转速调整最大时间为0.63 s，电机负载状况下最大回调时间为0.32 s，最大负载电流6.5 A, 控制系统响应迅速，满足实际播种需求。
田间试验转速最大误差为7.21%，最大转速误差均值5.31%，最大播量误差为3.96%，播种机整机转速控制精度较传统播种机显著提高，田间播种车速变化时排种转速响应及时，具有较高的排种稳定性和同步性，实现了同步播种作业，提高了传统播种机播种性能。
该控制系统自动化改造简便，对传统机械直播机具有较高适配性，为现有的机械式播种机低成本播量自动化改造提供了思路。
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图 1 不同虫害等级下刨花楠与闽楠的健康叶片中可溶性蛋白和可溶性糖质量分数的比值
图中小写字母表示不同虫害等级之间存在0.05水平的显著差异
Figure 1. The ratios of soluble protein content to soluble sugar content in healthy leaves of Machilus pauhoi and Phoebe bournei under different pest infestation grades
Different lowercase letters indicate significant differences at 0.05 level among different pest levels
表 1 不同虫害等级下刨花楠和闽楠健康叶片的相对含水量和干物质质量分数1)
Table 1 Relative water contents and dry matter contents of healthy leaves of Machilus pauhoi and Phoebe bournei under different pest infestation grades
叶片指标 Leaf index 树种 Tree species 虫害等级 Pest infestation grade 轻度 Slight 中度 Moderate 重度 Severe w(水)/%
Relative water content刨花楠 Machilus pauhoi 79.78 ± 5.41b 82.83 ± 3.38ab 85.42 ± 4.94a 闽楠 Phoebe bournei 76.51 ± 6.11b 78.27 ± 5.33b 81.03 ± 4.34a w(干物质)/(g·kg−1)
Dry matter content刨花楠 Machilus pauhoi 0.36 ± 0.03a 0.35 ± 0.03a 0.38 ± 0.06a 闽楠 Phoebe bournei 0.49 ± 0.03a 0.46 ± 0.04a 0.48 ± 0.03a 1)表中数据为平均值±标准误，同行数据不同小写字母表示同一树种，不同虫害等级间存在0.05水平的显著差异
1)The data is mean ± standard error, different lowercase letters indicate significant differences at 0.05 level among different pest infestation grades in the same tree species
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表 2 不同虫害等级刨花楠和闽楠健康叶片非结构性物质含量和酶活性 1)
Table 2 Contents of non-structural substances contents and enzyme activities of healthy leaves of Machilus pauhoi and Phoebe bournei under different pest infestation grades
叶片指标 Leaf index 树种 Tree species 虫害等级 Pest infestation grade 轻度 Slight 中度 Moderate 重度 Severe w(可溶性糖)/(ng·g−1)
Soluble sugar content刨花楠 Machilus pauhoi 3.12 ± 0.35a 2.75 ± 0.56a 3.20 ± 0.54a 闽楠 Phoebe bournei 5.53 ± 2.06a 3.17 ± 0.54b 5.40 ± 0.25a w(总氨基酸)/(102 mg·g−1)
Total amino acid content刨花楠 Machilus pauhoi 2.59 ± 0.67a 2.01 ± 0.23a 2.46 ± 0.16a 闽楠 Phoebe bournei 5.05 ± 0.27a 5.14 ± 0.83a 4.04 ± 0.25a w(可溶性蛋白)/(mg·g−1)
Soluble protein content刨花楠 Machilus pauhoi 0.23 ± 0.04a 0.22 ± 0.03a 0.20 ± 0.00a 闽楠 Phoebe bournei 0.35 ± 0.11a 0.27 ± 0.07a 0.34 ± 0.14a SOD活性/(102 U·g−1)
SOD activity刨花楠 Machilus pauhoi 2.22 ± 1.61a 2.23 ± 0.82a 2.20 ± 0.21a 闽楠 Phoebe bournei 1.38 ± 0.87a 2.08 ± 0.81a 1.04 ± 0.45a POD活性/(103 U·g−1)
POD activity刨花楠 Machilus pauhoi 4.41 ± 1.06a 2.38 ± 0.48b 2.96 ± 0.51b 闽楠 Phoebe bournei 9.36 ± 2.45a 8.18 ± 1.92a 9.17 ± 1.09a 1) 表中数据为平均值±标准误, 同行数据不同小写字母表示同一树种不同虫害等级间在0.05水平差异显著
1)The data is mean ± standard error, different lowercase letters in the same row of data indicate significant differences at 0.05 level among different pest infestation grades in the same tree species
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[1] KOZLOV M V, LANTA V, ZVEREV V, et al. Global patterns in background losses of woody plant foliage to insects[J]. Global Ecol Biogeogr, 2015, 24(10): 1126-1135. doi: 10.1111/geb.12347
[2] 余华, 钟全林, 黄云波, 等. 不同种源刨花楠林下幼苗叶功能性状与地理环境的关系[J]. 应用生态学报, 2018, 29(2): 449-458. [3] WANG C Y, XIAO H G, LIU J, et al. Differences in leaf functional traits between red and green leaves of two evergreen shrubs Photinia×fraseri and Osmanthus fragrans[J]. J Fores Res, 2017, 28(3): 473-479. doi: 10.1007/s11676-016-0346-7
[4] ZVEREVA E L, ZVEREV V, KOZLOV M V. Little strokes fell great oaks: Minor but chronic herbivory substantially reduces birch growth[J]. Oikos, 2012, 121(12): 2036-2043. doi: 10.1111/j.1600-0706.2012.20688.x
[5] 张鹏霞, 叶清, 欧阳芳, 等. 气候变暖、干旱加重江西省森林病虫灾害[J]. 生态学报, 2017, 37(2): 639-649. [6] 辛阳, 杨重法, 王清峰, 等. 7个水稻品种非结构性物质积累量及其再转移速度的比较研究[J]. 热带作物学报, 2013, 34(6): 1128-1132. doi: 10.3969/j.issn.1000-2561.2013.06.023 [7] MITTLER R. Oxidative stress, antioxidants and stress tolerance[J]. Trends Plant Sci, 2002, 7(9): 405-410. doi: 10.1016/S1360-1385(02)02312-9
[8] 刘媛媛, 滕中华, 王三根, 等. 高温胁迫对水稻可溶性糖及膜保护酶的影响研究[J]. 西南大学学报(自然科学版), 2008, 30(2): 59-63. [9] CHEN J, SHEN Z J, LU W Z, et al. Leaf miner-induced morphological, physiological and molecular changes in mangrove plant Avicennia marina (Forsk.) Vierh[J]. Tree Physiol, 2017, 37(1): 1-16. doi: 10.1093/treephys/tpw111
[10] 于飞, 曾鑫年, 熊忠华, 等. 蛋白酶抑制剂在害虫防治中的研究与应用[J]. 植物保护, 2004, 30(3): 13-17. doi: 10.3969/j.issn.0529-1542.2004.03.003 [11] 李新岗, 刘惠霞, 黄建. 虫害诱导植物防御的分子机理研究进展[J]. 应用生态学报, 2008, 19(4): 893-900. [12] 段灿星, 彭高松, 王晓鸣, 等. 抗感水稻品种受灰飞虱为害后的生理反应差异[J]. 应用昆虫学报, 2013, 50(1): 145-153. doi: 10.7679/j.issn.2095-1353.2013.017 [13] 陈建明, 俞晓平, 程家安, 等. 不同水稻品种受褐飞虱危害后体内生理指标的变化[J]. 植物保护学报, 2003, 30(3): 225-231. doi: 10.3321/j.issn:0577-7518.2003.03.001 [14] 李曼, 靳冰洁, 钟全林, 等. 氮磷添加对刨花楠幼苗叶片N、P化学计量特征的影响[J]. 应用与环境生物学报, 2016(2): 285-291. [15] 农四师处置林业有害生物灾害防治预案[DB/OL].[2018-06-08]. http://www.docin.com/p-24764673.html. [16] 朱丽梅, 罗凤霞. 百合叶片中可溶性蛋白、叶绿素、可溶性糖含量与灰霉病抗性的关系[J]. 江苏农业科学, 2011, 39(5): 134-136. doi: 10.3969/j.issn.1002-1302.2011.05.052 [17] TANG J Y, ZIELINSKI R E, ZANGERL A R, et al. The differential effects of herbivory by first and fourth instars of Trichoplusia ni (Lepidoptera: Noctuidae) on photosynthesis in Arabidopsis thaliana[J]. J Exp Bot, 2006, 57(3): 527-531. doi: 10.1093/jxb/erj032
[18] 金鉴明. 环境科学大辞典[M]. 北京: 中国环境科学出版社, 1991: 58-60. [19] TRUMBLE J T, AND K H, TING I P. Plant compensation for arthropod herbivory[J]. Annu Rev Entomol, 1993, 38(1): 93-119. doi: 10.1146/annurev.en.38.010193.000521
[20] RECHMAN O J, SMITH S C. Responses to simulated leaf and root berbivory by a biennial Tragopgon dubius[J]. Ecology, 1991, 72: 116-124. doi: 10.2307/1938907
[21] 胡展育. 植物受虫害后的补偿作用[J]. 文山师范高等专科学校学报, 2007, 20(4): 106-109. doi: 10.3969/j.issn.1674-9200.2007.04.025 [22] 陆德彪. 过氧化氢酶在干旱胁迫中的活性变化及其与茶树抗旱性关系[J]. 浙江大学学报(农业与生命科学版), 1992(s1): 63-66. [23] 柯世省, 魏燕, 陈贤田, 等. 云锦杜鹃气孔导度和蒸腾速率对水分的响应[J]. 安徽农业科学, 2007, 35(21): 6363-6365. doi: 10.3969/j.issn.0517-6611.2007.21.011 [24] 裴保华. 植物生理学[M]. 北京: 中国林业出版社, 1992: 135-136. [25] 张波. 刺槐和紫穗槐对干旱和铅双重胁迫的光合和水分代谢响应研究[D]. 杨凌: 西北农林科技大学, 2011. [26] 胡国涛, 杨兴, 陈小米, 等. 速生树种竹柳对重金属胁迫的生理响应[J]. 环境科学学报, 2016, 36(10): 3870-3875. [27] 王丽艳, 丛斌, 朱莹, 等. 寒地水稻对水稻负泥虫胁迫的生理应答[J]. 湖北农业科学, 2010, 49(6): 1359-1362. doi: 10.3969/j.issn.0439-8114.2010.06.024 [28] WILLIAM J, MATTSON J R. Herbivory inrelation to plant nitrogen content[J]. Ann Rev Ecol Syst, 1980, 11(1): 119-161. doi: 10.1146/annurev.es.11.110180.001003
[29] CARDOSO D C, MARTINATI J C, GIACHETTO P F, et al. Large-scale analysis of differential gene expression in coffee genotypes resistant and susceptible to leaf miner-toward the identification of candidate genes for marker assisted-selection[J]. BMC Genomics, 2014, 15(1): 66-86. doi: 10.1186/1471-2164-15-66
[30] 姜涛, 褚栋, 姜德锋, 等. 烟粉虱刺吸诱导转Bt+CpTI基因棉苯丙氨酸解氨酶和氧保护酶系活性变化[J]. 山东农业科学, 2009(10): 48-53. doi: 10.3969/j.issn.1001-4942.2009.10.014 [31] 贾贞, 宋占午, 金祖荫, 等. 山楂叶螨危害对海棠叶片POD的影响[J]. 西北植物学报, 2004, 24(11): 2136-2139. doi: 10.3321/j.issn:1000-4025.2004.11.030 [32] 梁琪惠, 吴永胜, 刘刚, 等. Cr、As、Pb、Cd复合污染对茶树叶片酶活性和细胞膜透性的影响[J]. 南方农业, 2012, 6(7): 1-6. -
期刊类型引用(7)
1. 朱士江，李虎，徐文，冯雅婷. 三峡库区土壤含水量对柑橘园果实品质的影响. 中国农业科技导报. 2023(06): 201-207 . 
百度学术
2. 余高，陈芬，田霞，卢心，滕明欢，谢婉莹. 冬季覆盖对幼龄柑橘园土壤化学性质及酶活性的影响. 河南农业科学. 2023(09): 91-101 . 百度学术
3. 同晓蕾，豆攀，张伯虎，问亚军，闫苗苗. 旱地果园生草栽培技术研究进展. 黑龙江农业科学. 2021(02): 127-131 . 百度学术
4. 黄玉杰，唐明明，刘道纯. 覆草和浇水量对桃树幼苗生长及土壤温湿度的影响. 经济林研究. 2021(01): 184-190 . 百度学术
5. 高海英. 果园生草对土壤和果树影响的试验研究. 乡村科技. 2021(20): 62-64 . 百度学术
6. 高鹏，谢家兴，孙道宗，陈文彬，杨明欣，周平，王卫星. 基于物联网和LSTM的柑橘园土壤含水量和电导率预测模型. 华南农业大学学报. 2020(06): 134-144 . 本站查看
7. 李运珍，谢永旺，邹彬. 浅析沃柑的引种栽培管理技术. 农村科学实验. 2019(13): 47+49 . 百度学术
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