Effects of soil and climate on photosynthetic characteristics and chemical constituents of strong-flavor flue-cured tobacco in different ecological subregions
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摘要:目的
探讨主要生态因子对浓香型烤烟Nicotiana tabacum L.烟叶风格特征形成的影响。
方法以‘粤烟97’为材料，利用南雄烟区帽子峰和古市生态亚区生态条件与地域的微观差异，在2个生态亚区之间互相置换相同质地土壤，设置4个处理，研究不同生态亚区土壤和气候因子对烟叶光合作用和烤后烟叶化学成分含量及协调性的影响。
结果移栽50 d时，帽子峰土壤置换到古市(T1处理)后种植的烤烟的净光合速率比古市当地土壤和气候条件(T2处理)下种植的烤烟高3.66%；中部叶总糖、还原糖和淀粉含量分别降低5.74%、4.77%和10.73%，烟碱、K+和总氮含量分别提高6.49%、11.07%和11.34%。同时，古市土壤置换到帽子峰（T3处理）后种植的烤烟的净光合速率比帽子峰当地土壤和气候条件（T4处理）下种植的烤烟高1.81%；中部叶还原糖和烟碱含量分别降低10.02%和13.14%，淀粉含量提高9.30%。气候对总糖、还原糖、烟碱、总氮和淀粉含量，氮碱比，气孔导度，蒸腾速率，胞间CO2浓度和净光合速率均有显著影响；土壤与气候互作对还原糖、烟碱、总氮和淀粉含量，氮碱比及气孔导度有显著影响；土壤仅对K+和总氮含量及糖碱比有显著影响。
结论气候是浓香型烟叶风格特征形成最主要的影响因子，尤其是伸根期与旺长期的降水量和平均气温，其次是土壤与气候互作，土壤因子的影响最小。古市的气候条件更适合浓香型优质烟叶的生产。
Abstract:ObjectiveTo investigate the effects of main ecological factors on feature formation of strong-flavor flue-cured tobacco.
Method‘Yueyan 97’ was chosed as test material. According to the small differences on ecological condition and territory between two ecological subregions (Maozifeng and Gushi) in Nanxiong tobacco-growing area, four treatments by interchanging soil with the same texture were setted to study the effects of soil and climate on photosynthetic characteristics, chemical constituent contents and coordinations of strong-flavor flue-cured tobacco in different ecological subregions.
ResultOn the 50th day after transplanting, compared with tobacco planted in Gushi with local sandy soil and climate condition (T2), the net photosynthetic rate of tobacco planted in Gushi with Maozifeng sandy soil (T1) increased by 3.66%; the contents of total sugar, reducing sugar and starch in middle leaves decreased by 5.74%, 4.77% and 10.73% respectively, and the contents of nicotine, K+ and total nitrogen increased by 6.49%, 11.07% and 11.34% respectively. Meanwhile, compared with tobacco planted in Maozifeng with local sandy soil and climate condition (T4), the net photosynthetic rate of tobacco planted in Maozifeng with Gushi sandy soil (T3) increased by 1.81%, the contents of reducing sugar and nicotine in middle leaves decreased by 10.02% and 13.14% respectively, and starch content increased by 9.30%. The climate had significant impacts on the contents of total sugar, reducing sugar, nicotine , total nitrogen and starch, nitrogen-nicotine ratio, stomatal conductance, transpiration rate, intercellular CO2 concentration and net photosynthetic rate; soil and climate interaction had significant impacts on the contents of reducing sugar, nicotine, total nitrogen and starch, nitrogen-nicotine ratio and stomatal conductance; soil had significant impacts on the contents of K+ and total nitrogen and sugar-nicotine ratio.
ConclusionClimate is the main factor affecting the feature formation of strong-flavor flue-cured tobacco, especially precipitation amount and mean temperature at root spreading and fast growing stages, followed by the interaction of soil and climate, and soil has the minimal role. The climate of Gushi is more suitable for production of superior strong-flavor tobacco leaves.
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手性识别是一种特殊的分子识别，在生命活动过程中起着极其重要的作用。研究发现，由于构型的不同，氨基酸在生命体内进行信号转导、调节代谢通路及蛋白质合成等许多生理过程中的作用具有很大差异[1-4]。食品中D−色氨酸(D-tryptophan，D-Trp)难水解，转化成L−色氨酸(L-tryptophan，L-Trp)才可以被人体吸收，其含量增加会使蛋白质的消化性和蛋白质的营养价值显著降低，摄入过量D-Trp会引起中毒甚至危及生命[5]。D-Trp的存在通常被认为是食品掺假或受到微生物污染的重要标志[6-7]。因而，食品中D-Trp的含量成为反映食品组成、生物功能及安全性的重要指标[8]。食品中氨基酸的手性识别和分离对于食品营养分析和质量控制具有十分重要的意义。
分子印迹作为一种制备分子印迹聚合物的新型人工分子识别技术，近年来在氨基酸手性识别方面展现出越来越大的吸引力[9-10]。在分子印迹技术中，功能单体的选择至关重要。但是目前可供选择的功能单体大多局限于甲基丙烯酸、丙烯酰胺和乙烯基吡啶等[11-13]，寻找新型功能单体对于开发高效的分子印迹手性识别材料具有重要意义。多巴胺(Dopamine，DA)最近被认为能很好地模拟贻贝黏附蛋白，因其具有羟基和氨基官能团，在碱性条件下氧化自聚合生成聚多巴胺(Polydopamine，PDA)[14-15]。PDA含有儿茶酚和氨基等官能团，所以具有化学多功能性和高亲和力[16-17]。受此启发，近年来DA成为了制备分子印迹聚合物新型功能单体的研究热点[18-20]。
研究分子印迹的预组装体系，尤其是预组装体系中模板−功能单体复合物之间的作用，对于提高分子印迹聚合物手性识别的亲和力具有重要的意义。目前研究模板与功能单体之间作用采用的分析方法一般为静态吸附法，而对机理的研究较少[21-22]。以Trp为模板，PDA为功能单体，关于两者间相互作用的研究鲜见报道。本文运用分子模拟法从不同角度考察PDA与L-Trp、D-Trp分子(结构如图1所示)之间的相互作用差异，以阐明PDA对色氨酸对映体手性选择的机理，对于更全面地了解手性识别的化学本质具有非常重要的作用。
1. 材料与方法
1.1 材料与试剂
L-Trp、D-Trp、盐酸多巴胺(AR)，均购自上海麦克林生化试剂公司；18.2 MΩ•cm超纯水由Milli-Q超纯水仪制取。
1.2 方法
1.2.1 构象搜索
在HyperChem软件中进行构象搜索，通过Conformation search模块，采用分子力学的方法和Random walk算法，搜索PDA四聚体可能的稳定构型。
1.2.2 分子对接
以具有最低能量结构的PDA四聚体为受体，色氨酸的2个对映体为配体，将L-Trp和D-Trp分别与PDA对接，得到L-Trp和D-Trp与PDA结合的可能构型，初步比较二者结合力的差异。对接研究在Autodock软件中进行，采用AutoDock tool删除非极性氢，加电荷，保存为pdbqt格式；L-Trp和D-Trp分子结构来源于ZINC数据库，同样删除结构中的非极性氢，加电荷，作为配体保存为pdbqt格式。分子对接的中心位于四聚体的中心，对接盒子大小60×60×60，其他设置均采用Autodock软件的默认值。分子对接结果保留25个能量最低的结合形式，并进行均方根偏差(Root mean square deviation，RMSD)为5 Å的聚类(Cluster)分析。
1.2.3 量子化学计算
在L-Trp-PDA和D-Trp-PDA复合物最稳定构象的基础上，运用量子化学计算软件Gaussian 09，在密度泛函B3LYP方法6-31G*基组上，加上隐式的溶剂模型考虑水溶剂对复合物的影响，研究L-Trp、D-Trp与PDA之间的相互作用，优化各复合物的稳定构型，并计算结合能(ΔE)。ΔE按下式计算：
$$ \Delta E = {E_{{\text{复合物}}}} - {E_{\rm Trp}} - {E_{{\rm{PDA}}}}, $$ (1) 式中：E复合物为复合物能量，ETrp为色氨酸的能量，EPDA 为PDA的能量。
采用Gaussian View软件绘图，在软件默认条件下获取轨道图像。
2. 结果与分析
2.1 构象搜索
目前，PDA的组成和分子结构还存在很多争议。Chen等[23]根据Kaxiras等[24]提出的黑色素模型，结合计算机模拟和PDA的形貌观测等试验结果，推断PDA为四聚体形式，结构式如图2所示。根据我们的初步试验，PDA对色氨酸的手性异构体有不同的吸附效果，从而推断直链状的多聚体结构不能产生手性异构体的差异识别；并且合成分子印迹聚合物过程中，PDA和色氨酸的摩尔浓度比接近1︰1，因此推断PDA的聚合度不会太高。本文以四聚体结构为基础，构建PDA四聚体的三维结构。四聚化的低聚物吡咯和苯环并联形成刚性的平面，聚合后的体系柔性较差，只存在苯环与相邻单体的吡咯环的顺反异构，因此定义两两相邻的苯环与吲哚之间的3个二面角为变量。PDA四聚体最稳定的结构如图3所示，分子力学能量为348.71 kJ/mol。用于构象搜索的3个二面角分别为152、169和171°。可见由于位阻效应，相邻单体的吲哚平面发生扭转，形成不对称的立体结构。
2.2 分子对接
由分子对接结果可知，D-Trp与四聚体的最大结合能为5.3 kcal/mol，L-Trp与四聚体的最大结合能为5.7 kcal/mol，两者差异较小。聚类分析发现，结合位置差异大于5 Å为条件，D型的可以划分为2类，其中最稳定的位置有16个，另一类9个；L型的25种结合位置的差异都不超过5 Å，所以结合形式归为同一类。
从图4可以看出，2种色氨酸对映体的羧基均可与吲哚上的氨基氢形成较强的氢键，D型复合物(D-Trp-PDA)中存在色氨酸的羧基与四聚体的2个氢键作用，键长分别是1.8和2.2 Å；L型复合物(L-Trp-PDA)则存在3个氢键作用，键长分别为1.8、2.0和1.8 Å，这是因为L-Trp还可以通过氨基氢与PDA上的酚羟基氧形成氢键。因此可以推断，L-Trp与PDA的氢键作用强于D-Trp。
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图 4 色氨酸对映体与PDA四聚体结合示意图Figure 4. Schematic diagram of tryptophan enantiomers binding to PDA由分子对接的结果可以发现，色氨酸与PDA的结合力以氢键作用为主。分子对接只是粗糙地把原子看成刚性的质点研究分子间的相互作用，没有考虑在水溶液条件下的影响，因此需要运用更加精确的量子化学手段从电子结构层面考察分子间的弱相互作用形式。
2.3 量子化学计算
通过量子化学计算发现，手性色氨酸分子与PDA结合形成的复合物在隐性水溶剂模型中可以稳定存在，与试验条件相吻合。表1列出了L-Trp、D-Trp、PDA和复合物的能量(E)，并由式(1)计算2种复合物的结合能(ΔE)。结合能越低，表明形成的复合物越稳定[25]。从表1可知，色氨酸与PDA四聚体结合后，体系总能量大大降低，2种复合物是稳定的。L-Trp-PDA复合物能量降低得比D-Trp-PDA复合物多，但是差异不大，仅为约4.184 kJ/mol。
表 1 模板分子、功能单体和复合物的能量和结合能1)Table 1. Energies and binding energies of templates，monomers and complexes项目 Item E/a.u ΔE/a.u ΔE/(kJ·mol−1) D-Trp −686.169 1 … … L-Trp −686.168 1 … … PDA −2 052.865 5 … … D-Trp-PDA −2 739.859 9 −0.825 3 −2 166.756 4 L-Trp-PDA −2 739.860 5 −0.826 8 −2 170.870 5 1) “…”表示不存在
1) “…” represents nonexistentL-Trp分子除了羧基作为给体(提供孤电子对)形成2个氢键，色氨酸上的氨基氢作为受体(接受孤电子对)与酚羟基的氧原子还形成氢键。D型复合物中羧基氧的Mulliken电荷分别为−0.631和−0.575，L-Trp-PDA中羧基氧的Mulliken电荷分别为−0.604和−0.600。从静电分布(图5)可以看出，L-Trp-PDA的结合程度更高，因此氨基酸的羧基和氨基的静电荷分布趋向平均。
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图 5 复合物弱相互作用区域的静电荷分布示意图Figure 5. Schematic diagram of electrostatic charge distribution in weak interaction zone of complex进一步运用前线轨道理论从微观电子结构层次上对手性色氨酸分子与PDA的预聚合反应机理进行分析。EHOMO为最高占据轨道能，其表征分子推电子的能力，EHOMO值越大，其推电子的能力越强；ELUMO为最低空轨道能，其表征分子吸电子的能力，ELUMO越小，其吸电子能力越强[26]。能级差ΔE′(ΔE′=ELUMO−EHOMO)可以综合考虑电子得失的难易程度，估计复合物的稳定性和研究分子内的电子转移情况。ΔE′越小，则表征分子中电子越容易发生跃迁，复合物越不稳定；反之亦然。从表2可知，L-Trp-PDA复合物的能级差ΔE′比D-Trp-PDA复合物的大，说明L-Trp-PDA的电子不容易转移，比D-Trp-PDA更加稳定。
表 2 复合物的前线轨道能级及能级差Table 2. Frontier orbital energy and energy gap of complex eV复合物 Complex EHOMO ELUMO ΔE′ D-Trp-PDA −4.708 −1.072 3.636 L-Trp-PDA −4.742 −1.028 3.714 此外，从分子轨道的形状示意图(图6)可以发现，L-Trp的羧基和PDA四聚体的氨基氢有明显的轨道重叠，D-Trp-PDA复合物不存在轨道重叠。所以从轨道的相互作用角度也说明了L-Trp在电子结构层面上与PDA四聚体的弱相互作用比D型的大。
3. 讨论与结论
手性分子的识别一直是化学分离的一个难题，同时也是近年来研究的热点，机理的阐释对手性识别具有非常重要的指导作用。本文通过分子对接和量子化学方法，模拟了L-Trp、D-Trp分子与聚多巴胺四聚体之间的相互作用，从不同角度揭示了聚多巴胺四聚体对色氨酸对映体手性选择的机理。L-Trp、D-Trp分子与PDA主要通过氢键结合，这与Li等[27]的研究观点一致，PDA链上的氨基可以与色氨酸的羧基形成氢键。并且，L-Trp、D-Trp分子与PDA的氢键作用差异和前线轨道能级差的差异决定了PDA对色氨酸的手性选择性，这有待于进一步通过试验手段(如圆二色光谱法或表面等离子共振传感法等)研究分子间相互作用来佐证。
总之，上述结果可为下一阶段分子印迹聚合物的合成提供理论支持，并为进一步将其应用到食品中色氨酸的手性识别奠定基础。分子模拟方法使用相对简便，计算速度快，在研究分子印迹手性识别机理以及分子印迹聚合物的设计和合成中具有良好的应用前景。
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图 1 不同生态亚区土壤和气候条件对烤烟光合特性的影响
Figure 1. Effects of soil and climate on photosynthetic traits of tobacco in different ecological subregions
表 1 土壤基本理化性质1)
Table 1 The basic physicochemical property of soil
试验点
Test sitepH w(H2O)
/%w/(g·kg–1) w/(mg·kg–1) 有机质
Organic matter全氮
Total N全钾
Total K全磷
Total P速效磷
Available P碱解氮
Alkaline N速效钾
Available K帽子峰 Maozifeng 5.08 23.05 24.75±0.35b 1.40±0.04a 169.58±2.94a 5.02±0.17b 27.00±0.40b 10.71±0.11b 44.25±1.67b 古市 Gushi 5.20 28.69 29.68±0.94a 1.50±0.01a 143.96±3.33b 6.13±0.15a 30.81±0.56a 14.08±0.17a 63.09±2.38a 1) 同列数据后不同小写字母表示差异显著 (P<0.05，t 检验)
1) Different lowercase letters in the same column indicated significant difference (P<0.05,t test)
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表 2 2016年烤烟不同生育期的大田气象资料
Table 2 Meteorological data during field growth period of tobacco in 2016
时间(生育期)
Time (Growth period)试验点
Site降水量
/mm
Percipitation平均气温
/℃
Temperature日照时数
/h
Sunshine3 月 March 帽子峰 Maozifeng 86.20 13.20 90.80 古市 Gushi 312.90 15.00 90.80 4 月 April 帽子峰 Maozifeng 182.50 21.50 60.80 古市 Gushi 280.10 22.30 60.80 5 月 May 帽子峰 Maozifeng 172.20 23.20 122.90 古市 Gushi 168.40 24.60 122.90 6 月 June 帽子峰 Maozifeng 157.80 26.80 201.00 古市 Gushi 123.30 28.20 201.00 伸根期
Elongation stage帽子峰 Maozifeng 186.10 16.53 125.40 古市 Gushi 412.80 16.90 113.90 旺长期
Fast growing stage帽子峰 Maozifeng 154.50 22.13 50.10 古市 Gushi 180.20 22.15 37.70 成熟期
Maturity stage帽子峰 Maozifeng 258.10 25.45 300.00 古市 Gushi 291.70 26.42 323.90 大田生育期
Field growth stage帽子峰 Maozifeng 598.70 21.18 475.50 古市 Gushi 884.70 22.53 475.50
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表 3 不同生态亚区土壤与气候及其互作对烟叶光合特性的主效应分析
Table 3 Analyses of main effects of soil, climate and their interaction on photosynthetic characteristics of tobacco leaves in different ecological subregions
测定指标
Measured index变异来源
Variation source平方和
Sum of squares自由度
Degree of freedom均方
Mean squareF P Pη2 气孔导度 Stomatal conductance 土壤 Soil 0.003 1 0.003 1.881 0.177 0.041 气候 Climate 0.105 1 0.105 62.605 0.000 0.587 土壤×气候 Soil × climate 0.023 1 0.023 13.634 0.001 0.237 误差 Error 0.074 8 0.002 总变异 Total variations 8 773.109 11 蒸腾速率 Transpiration rate 土壤 Soil 0.416 1 0.416 0.559 0.459 0.013 气候 Climate 25.799 1 25.799 34.660 0.000 0.441 土壤×气候 Soil × climate 1.908 1 1.908 2.563 0.117 0.055 误差 Error 32.751 8 0.744 总变异 Total variations 60.874 11 胞间CO2浓度 CO2 concentration 土壤 Soil 11.408 1 11.408 0.078 0.781 0.002 气候 Climate 1 966.848 1 1 966.848 13.472 0.001 0.234 土壤×气候 Soil × climate 370.963 1 370.963 2.541 0.118 0.055 误差 Error 6 423.890 8 145.998 总变异 Total variations 8 773.109 11 净光合速率
Net photosynthetic rate土壤 Soil 0.480 1 0.480 0.075 0.785 0.002 气候 Climate 84.907 1 84.907 13.348 0.001 0.233 土壤×气候 Soil × climate 19.584 1 19.584 3.079 0.086 0.065 误差 Error 279.894 8 6.361 总变异 Total variations 384.865 11
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表 4 不同生态亚区土壤和气候条件对烤后烟叶化学成分含量及其协调性的影响1)
Table 4 Effects of soil and climate on chemical constituent contents and coordinations of flue-cured tobacco leaves in different ecological subregions
烟叶
Tobacco leaf处理
Treatmentw/% 糖碱比
Ratio of sugar to nicotine氮碱比
Ratio of N
to nicotine总糖
Total
sugar还原糖
Reducing
sugar烟碱
NicotineK+ 总氮
Total N淀粉
Starch上部叶 Upper leaf T1 21.70±0.35a 17.81±0.18a 3.16±0.03a 2.37±0.12a 2.33±0.02b 4.46±0.17b 7.46±0.10a 0.80±0.01b T2 21.69±0.61a 16.92±0.11a 2.91±0.04b 2.29±0.16a 2.47±0.02a 4.94±0.23ab 6.86±0.13b 0.78±0.00b T3 19.04±0.15b 14.12±0.31b 2.66±0.01c 2.17±0.13a 1.99±0.01d 5.29±0.27a 7.15±0.09ab 0.75±0.01b T4 19.34±0.41b 14.55±0.04b 2.63±0.01c 2.04±0.04a 2.24±0.01c 5.52±0.20a 7.35±0.18a 0.85±0.01a 中部叶 Middle leaf T1 21.03±0.11b 17.75±0.11b 2.46±0.02a 2.81±0.06a 2.16±0.01a 3.66±0.05d 8.55±0.04b 0.88±0.01a T2 22.31±0.17a 18.64±0.05a 2.31±0.02b 2.53±0.08b 1.94±0.12b 4.10±0.05c 9.67±0.11a 0.84±0.05a T3 19.11±0.33c 15.44±0.44c 2.05±0.01c 2.39±0.07b 1.85±0.01b 5.29±0.20a 9.32±0.19a 0.90±0.01a T4 19.68±0.24c 17.16±0.20b 2.36±0.04b 2.32±0.05b 2.01±0.01ab 4.84±0.03b 8.33±0.21b 0.85±0.02a 下部叶 Lower leaf T1 21.03±0.07a 17.05±0.04a 2.34±0.02a 2.27±0.18a 1.79±0.13a 4.69±0.03ab 8.98±0.05b 0.76±0.05b T2 20.84±0.46a 16.40±0.06b 2.22±0.04b 1.95±0.15a 1.91±0.15a 4.86±0.03a 9.37±0.08a 0.86±0.07a T3 18.12±0.03b 15.35±0.29c 1.83±0.00d 2.24±0.06a 1.58±0.01a 3.65±0.20c 9.89±0.03a 0.86±0.01a T4 17.89±0.21b 13.47±0.08d 1.97±0.00c 2.14±0.10a 1.72±0.01a 4.33±0.22b 9.08±0.12b 0.88±0.00a 1) 相同部位烟叶的同列数据后，不同小写字母表示差异显著 (P<0.05，Duncan’s 法)
1) Different lowercase letters in the same column of the same tobacco leaf indicated significicant difference (P<0.05, Duncan’s method)
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表 5 不同生态亚区土壤与气候条件及其互作对烤后烟叶化学成分含量及其协调性的主效应分析
Table 5 Analyses of main effects of soil, climate and their interaction on chemical constituent contents and coordinations of flue-cured tobacco leaves in different ecological subregions
测定指标
Measured index变异来源
Variation source平方和
Sum of squares自由度
Degree of freedom均方
Mean squareF P Pη2 总糖
Total sugar土壤 Soil 0.062 1 0.062 0.121 0.737 0.015 气候 Climate 5.286 1 5.286 10.237 0.013 0.561 土壤×气候 Soil×climate 0.602 1 0.602 1.166 0.312 0.127 误差 Error 4.131 8 0.516 总变异 Total variations 10.082 11 还原糖 Reducing sugar 土壤 Soil 0.463 1 0.463 1.098 0.325 0.121 气候 Climate 6.357 1 6.357 15.063 0.005 0.653 土壤×气候 Soil×climate 3.485 1 3.485 5.592 0.046 0.411 误差 Error 3.376 8 0.422 总变异 Total variations 13.681 11 烟碱 Nicotine 土壤 Soil 0.103 1 0.103 0.997 0.347 0.111 气候 Climate 1.334 1 1.334 12.951 0.007 0.618 土壤×气候 Soil×climate 0.659 1 0.659 5.394 0.049 0.403 误差 Error 0.824 8 0.103 总变异 Total variations 2.919 11 K+ 土壤 Soil 1.919 1 1.919 7.379 0.026 0.480 气候 Climate 0.332 1 0.332 1.275 0.291 0.138 土壤×气候 Soil×climate 0.254 1 0.254 0.978 0.352 0.109 误差 Error 2.081 8 0.260 总变异 Total variations 4.587 11 总氮 Total N 土壤 Soil 0.022 1 0.022 11.691 0.009 0.594 气候 Climate 0.120 1 0.120 62.925 0.000 0.887 土壤×气候 Soil×climate 0.029 1 0.029 6.165 0.038 0.435 误差 Error 0.015 8 0.002 总变异 Total variations 0.186 11
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续表5 Continued table 5 测定指标
Measured index变异来源
Variation source平方和
Sum of squares自由度
Degree of freedom均方
Mean squareF P Pη2 淀粉 Starch 土壤 Soil 0.032 1 0.032 0.999 0.347 0.111 气候 Climate 0.410 1 0.410 12.951 0.007 0.618 土壤×气候 Soil×climate 0.184 1 0.184 5.821 0.042 0.421 误差 Error 0.253 8 0.032 总变异 Total variations 0.897 11 糖碱比
Ratio of sugar to nicotine土壤 Soil 0.195 1 0.195 15.298 0.005 0.657 气候 Climate 0.005 1 0.005 0.414 0.538 0.049 土壤×气候 Soil×climate 0.015 1 0.015 1.178 0.309 0.128 误差 Error 0.102 8 0.013 总变异 Total variations 0.317 11 氮碱比
Ratio of N to nicotine土壤 Soil 0.015 1 0.015 1.125 0.320 0.123 气候 Climate 0.098 1 0.098 7.312 0.027 0.478 土壤×气候 Soil×climate 0.197 1 0.197 12.729 0.007 0.614 误差 Error 0.107 8 0.013 总变异 Total variations 0.417 11
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表 6 不同生态亚区气候因子与烤后烟叶化学成分含量的相关性分析1)
Table 6 Correlation analyses between climate factors and chemical constituent contents of flue-cured tobacco leaves in different ecological subregions
指标
Index伸根期 Elongation stage 旺长期 Fast growing stage 成熟期 Maturity stage 降水量
Precipitation平均气温
Mean temperature日照时数
Sunshine hour降水量
Precipitation平均气温
Mean temperature日照时数
Sunshine hour降水量
Precipitation平均气温
Mean temperature日照时数
Sunshine hour总糖
Total sugar−0.643 −0.533 −0.027 −0.527 −0.932** −0.085 −0.290 −0.240 0.074 还原糖
Reducing sugar−0.834* −0.704 −0.177 −0.628* −0.759 −0.157 −0.079 −0.053 0.315 烟碱
Nicotine0.798* 0.060 0.265 0.448 0.422 0.074 0.493 −0.106 −0.096 K+ 0.085 −0.037 −0.163 −0.093 −0.452 −0.156 0.534 −0.581 0.272 总氮
Total N−0.427 −0.791* 0.078 −0.493 −0.574 −0.123 0.569 −0.049 0.052 淀粉
Starch0.010 0.243 0.048 0.540 −0.156 −0.053 0.136 0.194 −0.019 糖碱比
Sugar/nicotine0.212 −0.301 −0.303 0.245 0.852* −0.089 −0.529 0.053 0.183 氮碱比
N/nicotine0.827* −0.257 −0.467 0.178 −0.009 −0.393 −0.061 0.182 0.382 1) “*” 和 “**” 分别表示 0.05 和 0.01 的显著相关
1) “*” and “**” indicated significant correlation at P<0.05 andP<0.01 levels, respectively
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