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加勒比松林分改造对土壤化学性质和酶活性的影响

方怡然, 李洁, 薛立

方怡然, 李洁, 薛立. 加勒比松林分改造对土壤化学性质和酶活性的影响[J]. 华南农业大学学报, 2018, 39(1): 91-97. DOI: 10.7671/j.issn.1001-411X.2018.01.015
引用本文: 方怡然, 李洁, 薛立. 加勒比松林分改造对土壤化学性质和酶活性的影响[J]. 华南农业大学学报, 2018, 39(1): 91-97. DOI: 10.7671/j.issn.1001-411X.2018.01.015
FANG Yiran, LI Jie, XUE Li. Impacts of stand transformation on soil chemical properties and enzyme activities in a Pinus caribaea stand[J]. Journal of South China Agricultural University, 2018, 39(1): 91-97. DOI: 10.7671/j.issn.1001-411X.2018.01.015
Citation: FANG Yiran, LI Jie, XUE Li. Impacts of stand transformation on soil chemical properties and enzyme activities in a Pinus caribaea stand[J]. Journal of South China Agricultural University, 2018, 39(1): 91-97. DOI: 10.7671/j.issn.1001-411X.2018.01.015

加勒比松林分改造对土壤化学性质和酶活性的影响

基金项目: 广东省林业厅资助项目 “林分改造优良乡土阔叶树种筛选” (粤财农2015-159号)
详细信息
    作者简介:

    方怡然(1993—),女,硕士研究生,E-mail: 534477625@qq.com

    通讯作者:

    薛 立(1958—),男,教授,博士,E-mail: forxue@scau.edu.cn

  • 中图分类号: S718.52

Impacts of stand transformation on soil chemical properties and enzyme activities in a Pinus caribaea stand

Article Text (iFLYTEK Translation)
  • 摘要:
    目的 

    通过引入阔叶树种对加勒比松Pinus caribaea林进行林分改造, 为科学经营加勒比松人工林提供科学依据。

    方法 

    在一部分加勒比松林的株间和行间插种黎蒴Castanopsis fissa、大叶相思Acacia mangium、红桂木Artocarpus nitidus ssp. Lingnanensis和油茶Camellia oleifera(简称P1样地),在一部分加勒比松林的株间和行间插种荷木Schima superba、光叶山矾Symplocos lancifolia、竹节树Carallia brachiata和油茶(简称P2样地),同时,保留一块加勒比松林作为对照样地(CK)。在3个样地分别以五点取样法采集0~20和20~40 cm土层的土壤样品,用常规方法测定土壤的pH、有机质、全氮、全磷、全钾、碱解氮、速效磷和速效钾含量, 分别用比色法、磷酸苯二钠比色法和高锰酸钾滴定法测定过氧化氢酶酶、磷酸酶及脲酶活性。

    结果 

    3个样地0~20和20~40 cm土层的土壤有机质、全氮、土壤碱解氮和有效磷含量均为P2样地>P1样地>CK样地, 0~20 cm土层的土壤养分含量均显著大于20~40 cm土层土壤;3个样地0~20 cm土层的土壤全磷含量均较低,全钾含量为CK样地>P1样地>P2样地;样地土壤的过氧化氢酶活性与pH及有机质、全氮、碱解氮、全钾和速效磷含量显著相关;磷酸酶活性与pH及有机质、全氮、碱解氮、速效磷和全钾含量显著相关;脲酶活性与土壤有机质、全氮、全磷、碱解氮、速效磷和速效钾含量显著相关。

    结论 

    林分改造明显提高了森林的土壤肥力,且P2样地的树种组合模式优于P1样地,具有较好的土壤改造效果,可用于林分改造。

    Abstract:
    Objective 

    Stand transformation was studied in a Pinus caribaea stand by introducing broad-leaved tree species to provide a scientific basis for rational management of P. caribaea stands.

    Method 

    Castanopsis fissa, Acacia mangium, Artocarpus nitidus ssp. Lingnanensis and Camellia oleifera were planted among rows and lines of one part of the P. caribaea stand (P1), Schima superba, Symplocos lancifolia, Carallia brachiata and C. oleifera were planted among rows and lines of another part of the P. caribaea stand (P2), and one part of the remaining the P. caribaea stand was used as the control (CK). Five-point sampling method was used to collect soil samples from 0–20 and 20–40 cm depth soil layers respectively at three sample plots. Soil pH, organic matter, total nitrogen, total phosphorus, total potassium, alkalized nitrogen, avaiable phosphorus and avaiable potassium were determined by routine methods. Activities of catalase, phosphatase and urease were determined by colorimetry, disodium phenyl phosphate colorimetric method and titration with potassium permanganate, respectively.

    Result 

    The contents of soil organic matter, total nitrogen, alkalized nitrogen and available phosphorus in 0–20 and 20–40 cm depth soil layers of three sample plots decreased in the order of P2, P1 and CK. The soil nutrient contents in 0–20 cm depth soil layers of the three sample plot was significantly higher than those in corresponding 20–40 cm depth soil layers. The total phosphorus contents were low in 0–20 cm depth soil layer of three sample plots, and the content of soil total potassium decreased in the order of CK, P1 and P2. Soil catalase activity was significantly related to pH and the contents of organic matter, total nitrogen, alkalized nitrogen, total potassium and alkalized phosphorus.Phosphatase activity was significantly related to pH and the contents of organic matter, total nitrogen, alkalized nitrogen, available phosphorus and total potassium. Urease activity was significantly related to soil contents of organic matter, total nitrogen, total phosphorus, alkalized nitrogen, avaiable phosphorus and avaiable potassium.

    Conclusion 

    Stand transformation significantly improved the soil fertility of P. caribaea stand. The effect of mixed pattern at P2 plot was better than those at P1 plot . Mixed pattern at P2 plot can be used in stand transformation.

  • 机械化是我国水稻生产方式发展的主要方向,种植机械化是我国水稻生产方式机械化发展的“瓶颈”[]。制约水稻种植机械化发展的主要影响因素之一是杂交稻机械化种植技术[],与人工手插相比,现有的杂交稻机械化种植方式存在减产现象[-]。我国杂交稻种植面积占全国水稻种植面积的50%以上[]。因此,探索杂交稻机械化种植方式对彻底解决水稻机械化种植难题具有重要的理论意义和应用价值。

    针对杂交稻机械化种植技术难题,现有研究已从品种改良、秧苗培育、大田移栽技术和高产形成规律等农机农艺方面做了大量探索[-]。研究认为杂交稻机械化种植问题的症结主要表现为机械化种植(机插或直播)使得杂交稻大田用种量增加、生育期缩短,导致个体生长量变小,难以获得足穗大穗[-]。现有的解决思路有:1)培育适应机械化种植的品种,但至今未有显著性突破;2)采用钵苗机插降低播种量、延长秧龄、减少植伤和提高群体优势,该技术有利于杂交稻取得高产[-],但目前钵苗专用插秧机及育秧设备价格较高,作业效率不及传统插秧机,不宜大面积推广应用[];3)采用毯状大苗机插,使用专用播种机械与带胶水的印刷播种纸,定量定位精准播种,结合化控技术培育35 d左右秧龄的大壮苗,该技术机械移栽时伤苗较重,落谷密度稀,移栽大田漏穴率高,大田栽插效果不及钵苗[]。鉴于上述方法的不足,我们秉着适度低播种量精密播种培育适龄壮秧,结合机械精准栽插提高单产的思路,对南方双季稻区杂交稻机械化种植方式进行对比研究。降低播种量有利于培育壮秧,但播种量太低不利于机械栽插质量的提升[]。2014年广东省江门市和肇庆市的试验表明,对杂交稻而言,从栽插质量和满足栽插的农艺要求角度看钵体毯状苗和毯状苗育秧的最佳播种量为每盘65~80 g芽种[]。然而,2014年广东省肇庆市早、晚季的2次试验发现当播种量为每盘75 g芽种时,机械化种植的产量依然低于人工手插[]。为此,我们对华南农业大学研制的“水稻田间工厂化育秧精密播种机”进行了性能优化[],期望进一步提高播种均匀性、降低播种量,从提升育插秧技术角度解决杂交稻机械化种植问题。

    本研究基于改良后的播种机械,进一步降低播种量,于2016年在广东省肇庆市和江门市进行了毯状苗机插、麻膜毯状苗机插和钵苗人工手插的大田生产对比试验,从产量构成及特征等方面探索双季稻区低播种量下杂交稻不同机械化种植方式对水稻产量的影响及作用机理。研究结果对解决杂交稻机械化种植难题具有参考意义。

    早稻供试品种为‘五优308’,晚稻品种为‘泰丰优55’,均为广东省农业科学院水稻研究所选育推广的籼型三系杂交稻。试验共2次,早稻在广东省肇庆市鼎湖区国家水稻产业技术体系肇庆综合试验站种植,晚稻在广东省江门市恩平试验基地种植。肇庆试验田的土壤质地为黏性壤土,肥力中等,地势平坦,早、晚季都种植水稻,土壤有机质18.8 g·kg−1,碱解氮122.0 mg·kg−1,有效磷80.6 mg·kg−1,速效磷207.8 mg·kg−1,pH 5.85。恩平试验田的土壤质地为砂质壤土,肥力中等,常年种植水稻,土壤有机质29.2 g·kg−1,全氮0.86 g·kg−1,碱解氮 115.5 mg·kg−1,有效磷 28.9 mg·kg−1,速效磷 129.1 mg·kg−1,pH 4.76。

    为了与实际生产条件一致,试验采用大面积田间裂区对比试验。大区对比试验处理为毯状苗机插、麻膜毯状苗机插,对照为钵苗人工手插,每个处理3次重复。毯状苗机插和麻膜毯状苗机插的种植面积均为0.40 hm2,秧苗全部采用华南农业大学研制的水稻田间工厂化育秧精密播种机进行田间播种培育;钵苗人工手插种植面积为0.2 hm2,钵苗以相同的播种量通过人工撒播在田间培育。

    各处理施肥方法和施肥量与当地常规生产基本一致。肇庆早稻试验中,秧田期于播种前施标普拉金龙稻牌复合肥(深圳标普拉国家贸易有限公司)150 kg·hm−2作为基肥;本田期于移栽前1天施碳酸氢铵187.5 kg·hm−2和过磷酸钙187.5 kg·hm−2作为基肥;返青期施112.5 kg·hm−2尿素,移栽后第13天追施复合肥 300 kg·hm−2、尿素 37.5 kg·hm−2、钾肥75 kg·hm−2作为分蘖肥;孕穗期追施钾肥75 kg·hm2和复合肥150 kg·hm−2作为穗肥。恩平晚稻试验中,采用彩虹牌水稻专业肥(广东天禾中加化肥有限公司),氮磷钾质量比为24∶7∶19,施肥量为750 kg·hm−2,折合氮磷钾的施用量为氮180 kg·hm−2、磷52.5 kg·hm−2、钾142.5 kg·hm−2,1季施肥4次,基肥、返青肥、分蘖肥和穗肥的质量比为4∶2∶3∶1。其余的田间管理均采用常规措施,不同种植方式间的病虫害防治和水分管理等其他农艺管理措施基本一致。

    肇庆早稻于2016年4月1日播种,播种密度为每盘65 g芽种(刚破胸露白);4月16日(秧龄15 d)进行田间栽植试验,采用井关PG6水稻高速插秧机栽插,每公顷栽插250 000穴,平均每穴2~3株苗;7月22日(生育期112 d) 采用久保田4LBZ-145(PRO 488)半喂入联合收割机收获。恩平晚稻于2016年7月14日播种,播种密度为每盘65 g芽种;7月29日(秧龄15 d)插秧,采用久保田2ZGQ-8B(NSD8)乘坐式高速插秧机栽插,每公顷栽插250 000穴,平均每穴2~3株苗;11月8日(生育期117 d)采用久保田4LZ-2.5(PRO688Q)全喂入履带联合收割机收获。人工手插的栽插密度与机插基本一致。

    1)每公顷基本苗数:每公顷基本苗数=平均每穴苗数×每公顷总穴数。插秧时,每种种植方式随机连续调查100穴,记录每穴苗数,同时测定单位面积的穴数,3次重复取平均值,并用收获时测定的单位面积穴数进行验证。

    2)产量及其构成因素:采用三点测产法测算理论产量。每个处理选取有代表性的3个点,机插每个点按插秧机的行走方向取1个3行×10穴的长方形区域(约30穴)进行取样,计数总穴数,同时测量长和宽2个方向的距离;人工手插每个点选取约1.1 m2,计数总穴数。取样后,脱粒称质量,记录质量和有效苗数,做好标记带回实验室。采用水选法区分空壳和实粒,测量实粒数、空壳数、千粒质量和含水率。实际产量采用联合收割机进行收割称质量,每种种植方式每次重复的测试面积约0.067 hm2

    3)考种:每种种植方式的每次重复选取有代表性的10穴,割取稻穗,每穗分开装袋带回实验室考种。考察有效穗数、穗长、穗质量、每穗粒数、一次枝梗数、二次枝梗数、结实率和千粒质量等指标。根据试验数据,计算群体颖花量、库容量、着粒密度和实际生产效率等指标。群体颖花量=有效穗数×每穗粒数;库容量/(t·hm−2)= 群体颖花量×千粒质量÷10;着粒密度/(粒·cm−1)=每穗粒数/穗长;一、二次枝梗数比值=每穗一次枝梗数/每穗二次枝梗数;实际生产效率=实际产量/最优理论产量×100%;最优理论产量经多项式回归估算得出。

    采用Microsoft Excel 2010 软件录入数据并计算;运用SPSS 20软件进行统计分析。

    不同种植方式杂交稻产量及其构成见表1。早稻试验中,不同种植方式的实际产量表现为钵苗人工手插>毯状苗机插>麻膜毯状苗机插,差异为0.17%~0.66%;晚稻试验中,不同种植方式的实际产量表现为毯状苗机插>麻膜毯状苗机插>钵苗人工手插,差异为1.01%~3.24%。单因素方差分析发现早、晚稻试验中3种种植方式的理论产量差异均不显著(P=0.986,P=0.853)。各产量构成因素中,有效穗数、每穗粒数、群体颖花量、结实率和千粒质量的差异都不显著。早稻试验中,不同种植方式实际产量从高到低的顺序与有效穗数一致,与每穗粒数和结实率相反,表明有效穗数是决定产量的关键因子;晚稻试验中,不同种植方式实际产量从高到低的顺序与每穗粒数、群体颖花量和结实率一致,与千粒质量相反,表明群体颖花量和结实率是决定产量的关键因子。从早、晚稻2个品种特征角度看,早稻的有效穗数和每穗粒数明显多于晚稻,从而群体颖花量(4.29×108 hm−2)也明显多于晚稻(3.30×108 hm−2),但结实率(74.11%)明显低于晚稻(83.73%),说明早稻品种‘五优308’的特点是穗多粒多,晚稻品种‘泰丰优55’的特点是结实率高。早、晚稻试验结果表明,不论是穗多粒多型品种还是高结实率型品种,在适度低播种量下,采用毯状苗机插能较好地发挥杂交稻高产优势,达到与常规钵苗人工手插基本相当的效果。

    表  1  不同种植方式杂交稻产量及其构成因素1)
    Table  1.  Hybrid rice yields and yield components with different transplanting methods
    材料
    Material
    种植方式2)
    Transplanting method
    有效穗数/
    (×104 hm−2)
    No. of effective panicle
    每穗粒数
    No. of spikelet per panicle
    群体颖花量/
    (×108 hm−2)
    No. of total spikelet
    结实率/%
    Seed setting percentage
    千粒质量/g
    1 000 grain weight
    库容量/
    (t·hm−2)
    Sink capacity
    理论产量/
    (kg·hm−2)
    Theoretical yield
    实际产量/
    (kg·hm−2)
    Actual yield
    早稻
    Early rice
    BS 242.59Aa 178.03Aa 4.32Aa 74.27Aa 29.88Aa 12.90Aa 9 583.95Aa 9 368.85Aa
    BW 233.60Aa 182.07Aa 4.25Aa 74.86Aa 29.98Aa 12.75Aa 9 545.40Aa 9 322.95Aa
    PS 256.45Aa 168.02Aa 4.31Aa 73.20Aa 30.42Aa 13.11Aa 9 595.05Aa 9 384.45Aa
    晚稻
    Late rice
    BS 212.31Aa 156.80Aa 3.33Aa 84.80Aa 30.68Aa 10.21Aa 8 660.85Aa 8 091.45Aa
    BW 214.76Aa 154.74Aa 3.32Aa 83.51Aa 30.72Aa 10.21Aa 8 525.40Aa 7 916.40Aa
    PS 210.83Aa 154.67Aa 3.26Aa 82.89Aa 31.10Aa 10.14Aa 8 406.15Aa 7 837.35Aa
     1)相同材料、同列数据后不同大写字母和小写字母分别表示在0.01和0.05水平差异显著(Duncan’s法);2) BS:毯状苗机插,BW:麻膜毯状苗机插,PS:钵苗人工手插
     1) Different uppercase and lowercase letters in the same column and material indicate significant differences at 1% and 5% levels respectively (Duncan’s test); 2) BS: Mechanical transplanting of blanket seedling, BW: Mechanical transplanting of blanket seedling with bast fiber mulch film, PS: Artificial transplanting of pot seedling
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    表2表明,早稻中理论产量与有效穗数、群体颖花量和库容量呈极显著正相关(r依次为0.767、0.862和0.871),与每穗粒数呈显著正相关(r=0.404),与结实率和千粒质量的相关性不显著,说明增加产量主要通过提高库容量和群体颖花量。由于库容量/(t·hm−2)=群体颖花量×千粒质量÷10,千粒质量与理论产量的相关性不显著,库容量与群体颖花量呈极显著正相关(r=0.983),说明群体颖花量是决定产量的重要基础。进一步分析群体颖花量2个构成因素,有效穗数与群体颖花量呈极显著正相关(r=0.777),每穗粒数与群体颖花量呈显著正相关(r=0.388),说明有效穗数是决定群体颖花量的最主要影响因子。有效穗数与每穗粒数呈极显著负相关(r=−0.619),表明增加有效穗数对每穗粒数存在一定的抑制作用。因此有效穗数过高或过低均不利于群体颖花量的提高。晚稻中理论产量与有效穗数、群体颖花量和库容量也呈极显著正相关(r依次为0.630、0.867和0.924),与结实率呈显著正相关(r=0.419),与每穗粒数和千粒质量的相关性不显著,这再次说明产量增加的主要原因是提高了库容量和群体颖花量。与早稻相似,晚稻千粒质量与理论产量的相关性不显著,库容量与群体颖花量呈极显著正相关(r=0.981),有效穗数与群体颖花量呈极显著正相关(r=0.718),每穗粒数与群体颖花量呈显著正相关(r=0.443),有效穗数与每穗粒数相关性不显著,呈负相关关系(r=−0.301)。早稻与晚稻的不同点是,早稻的理论产量与每穗粒数呈显著正相关,与结实率相关性不显著;晚稻的理论产量与结实率呈显著正相关,与每穗粒数相关性不显著。早稻‘五优308’属于穗多粒多型杂交稻品种,‘泰丰优55’属于高结实率型杂交稻品种,实际栽培中提高产量必须充分考虑品种特性。对同一杂交稻品种,提高产量的关键是保证适度的有效穗数,提高库容量和群体颖花量。

    表  2  杂交稻产量及构成因素间的相关系数1)
    Table  2.  Correlation coefficients between yield and yield components of hybrid rice
    材料
    Material
    因子
    Factor
    有效穗数
    No. of effective panicle
    每穗粒数
    No. of spikelet per panicle
    群体颖花量
    No. of total spikelet
    结实率
    Seed setting percentage
    千粒质量
    1 000 grain weight
    库容量
    Sink capacity
    理论产量
    Theoretical yield
    早稻
    Early rice
    有效穗数
    No. of effective panicle
    1.000
    每穗粒数
    No. of spikelet per panicle
    −0.619** 1.000
    群体颖花量
    No. of total spikelet
    0.777** 0.388* 1.000
    结实率
    Seed setting percentage
    −0.735** 0.521** −0.526** 1.000
    千粒质量
    1 000 grain weight
    0.005 −0.296 −0.225 0.004 1.000
    库容量
    Sink capacity
    0.797** −0.044 0.983** −0.539 ** −0.045 1.000
    理论产量
    Theoretical yield
    0.767** 0.404* 0.862** 0.262 −0.045 0.871** 1.000
    晚稻
    Late rice
    有效穗数
    No. of effective panicle
    1.000
    每穗粒数
    No. of spikelet per panicle
    −0.301 1.000
    群体颖花量
    No. of total spikelet
    0.718** 0.443* 1.000
    结实率
    Seed setting percentage
    −0.261 −0.038 −0.265 1.000
    千粒质量
    1 000 grain weight
    −0.158 −0.522** −0.502** 0.521** 1.000
    库容量
    Sink capacity
    0.746** 0.374 0.981** −0.167 −0.326 1.000
    理论产量
    Theoretical yield
    0.630** 0.362 0.867** 0.419* −0.119 0.924** 1.000
     1)“*”和“**”分别表示在0.05和0.01水平显著相关(Pearson法)
     1) “*” and “**” indicate significant correlations at 0.05 and 0.01 levels respectively (Pearson mehod)
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    将早稻和晚稻的理论产量Y)与有效穗数X)进行多项式回归分析,得到早稻的回归方程为:

    $$ \begin{aligned} Y = & - 0.959{X^2} + 480.343X - 50\;391.081\\ &\left( {P = 0.018} \right){\rm{ }}\left( {P = 0.018} \right){\rm{ }}\left( {P = 0.035} \right), \end{aligned} $$ (1)

    晚稻的回归方程为:

    $$ \begin{aligned} Y = & - 1.803{X^2} + 782.579X - 75\;862.191\\ &\left( {P = 0.017} \right){\rm{ }}\left( {P = 0.015} \right){\rm{ }}\left( {P = 0.021} \right), \end{aligned} $$ (2)

    式中,各系数下方括号中的数值表示该回归系数的检验P值,各回归系数都在0.05水平通过了统计检验。早稻回归方程F检验的统计量的值F=5.210,P=0.049<0.05,回归方程有意义,模型的拟合优度R2=0.635;晚稻回归方程F检验的统计量的值F=10.033,P = 0.012<0.05,回归方程有意义,模型的拟合优度R2=0.770。

    模型(1)和(2)分别较好地拟合了早稻和晚稻理论产量与有效穗数之间的关系,根据二次曲线求最优值的方法可得:当早稻最优有效穗数 $X_1 = $ $ 250.44$ ×104 hm−2时,最优理论产量 $Y_1 = 9\;757.35$ kg·hm−2,毯状苗机插、麻膜毯状苗机插和钵苗人工手插的实际生产效率分别为96.02%、95.55%和96.18%,3种种植方式生产效率的差异较小;当晚稻最优有效穗数 $X_2= 217.02$ ×104 hm−2时,最优理论产量 $Y_2 = 9\;055.99$ kg·hm−2,毯状苗机插、麻膜毯状苗机插和钵苗人工手插的实际生产效率分别为89.35%、87.42%和86.54%,3种种植方式中毯状苗机插的实际生产效率最高。早、晚稻试验中2种机械化种植方式的有效穗数都没有达到理论最优值,表明有效穗数不足是杂交稻毯状苗机插产量的重要限制因子。

    穗部特征是水稻经济产量的最终表现,分析不同种植方式的穗部特征将有利于探索水稻群体生产力增长途径。由于试验数据量大,本文仅以晚稻的考种数据进行分析。对晚稻每种种植方式的每次重复选取有代表性的10穴进行考种,共90穴1 411穗:毯状苗机插30穴496穗,膜毯状苗机插30穴485穗,钵苗人工手插30穴430穗。分别考察了每穗的穗长、穗质量、一次枝梗数、二次枝梗数、每穗粒数、结实率和千粒质量等指标。

    穗型大小无明确的量化界定和定义,通常根据穗质量和穗粒数等将水稻穗分为大穗、中穗和小穗[]。考种试验发现部分水稻穗整穗空瘪,原本应属于大穗,穗质量却很轻。穗长明显表征穗型大小,穗长与穗质量呈极显著正相关(r=0.882),因此,本文以穗长为标准对穗型进行划分。划分的标准为:样本平均值±标准差的范围为中穗,在此范围以上和以下分别为大穗和小穗。经Kolmogorov-Smirnov正态性检验,穗长服从正态分布(P<0.001)。样本平均值为22.028 cm,标准差为2.296 cm,因此小穗和中穗的临界值为19.732 cm,中穗和大穗的临界值为24.324 cm。根据以上标准,得到3种种植方式的穗型特征如表3所示。

    表  3  不同种植方式杂交稻的穗型特征
    Table  3.  Panicle type characteristics of hybrid rice with different transplanting methods
    种植方式1)
    Transplanting
    method
    总穗数
    No. of total panicle
    大穗数
    No. of large panicle
    大穗占比/%
    Ratio of large panicle
    中穗数
    No. of medium panicle
    中穗占比/%
    Ratio of medium panicle
    大穗和中穗累计占比/%
    Total ratio of large
    and medium panicles
    小穗数
    No. of miniature panicle
    小穗占比/%
    Ratio of miniature panicle
    BS 496 71 14.31 355 71.57 85.88 70 14.11
    BW 485 53 10.93 346 71.34 82.27 86 17.73
    PS 430 78 18.14 289 67.21 85.35 63 14.65
     1)BS:毯状苗机插;BW:麻膜毯状苗机插;PS:钵苗人工手插
     1)BS: Mechanical transplanting of blanket seedling; BW: Mechanical transplanting of blanket seedling with bast fiber mulch film; PS: Artificial transplanting of pot seedling
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    钵苗人工手插的大穗占比为18.14%,明显高于毯状苗机插(14.31%)和麻膜毯状苗机插(10.93%)。机插秧存在植伤等问题,这可能是杂交稻机插产量不及人工手插的重要原因之一。毯状苗机插的中穗占比为71.57%,高于人工手插(67.21%);大穗和中穗累计占比达到85.88%,略高于钵苗人工手插(85.35%)。晚稻毯状苗机插的实际产量为8 091.45 kg·hm−2,高于钵苗人工手插(7 837.35 kg·hm−2);毯状苗机插结实率为84.80%,也高于钵苗人工手插(82.89%)(表1)。说明对高结实率型杂交稻品种‘泰丰优55’而言,提高中穗占比、攻取较高的大穗和中穗累计占比是机插杂交稻发挥高产的重要前提。麻膜毯状苗机插的中穗占比为71.34%,与毯状苗机插相近,小穗占比为17.33%,明显高于毯状苗机插,但实际产量不及毯状苗机插。

    机插杂交稻攻取大穗的能力不及钵苗人工手插,但可以通过提高中穗占比、大穗和中穗累计占比,协调结实率等措施实现高产栽培。

    不同种植方式的穗部构成特征见表4。从平均值来看,不同种植方式杂交稻的单穗质量、着粒密度、一次枝梗数和二次枝梗数都呈现相同的规律,即毯状苗机插>钵苗人工手插>麻膜毯状苗机插,穗长表现为钵苗人工手插>毯状苗机插>麻膜毯状苗机插。从穗型角度看,钵苗人工手插最有可能获得大穗,与“2.2.1”结论一致。晚稻试验中,3种种植方式的有效穗数相差不大,由于毯状苗机插的结实率比钵苗人工手插高,单穗质量也略高于钵苗人工手插。实际产量最终表现为毯状苗机插高于钵苗人工手插;麻膜毯状苗机插的穗长最短,穗最小,单穗质量最轻,由于麻膜毯状苗机插的有效穗数最多(表1),实际产量处于中间水平。从群体的变异程度看,不同种植方式杂交稻穗长、单穗质量、二次枝梗数的变异系数呈现相同的规律,即毯状苗机插<麻膜毯状苗机插<钵苗人工手插,毯状苗机插一次枝梗数的变异系数也是最小的,说明3种种植方式中毯状苗机插的群体变异最小,钵苗人工手插群体最不稳定,这可能就是本研究毯状苗机插实际产量高于钵苗人工手插的另一个重要原因,也是实际生产中机械化种植方式优于人工手插的重要表现之一。机械化作业的水稻群体生长协调,穗型变异小,利于获取高产。从穗部构成各项指标的变异系数来看,3种种植方式中穗长和一次枝梗数的变异系数较小,分别为10.105%~10.648%和13.234%~14.499%;单穗质量,着粒密度,二次枝梗数,一、二次枝梗数比的变异系数相对较大,最大的是一、二次枝梗数比,为76.158%~117.362%。不同种植方式对穗部构成影响相对较大的是一、二次枝梗数比,二次枝梗数,单穗质量和着粒密度。

    表  4  不同种植方式杂交稻穗部构成特征
    Table  4.  Panicle characteristics of hybrid rice with different transplanting methods
    种植方式
    Transplanting method
    统计指标
    Statistical index
    穗长/cm
    Panicle
    length
    单穗质量/g
    Single panicle weight
    着粒密度/
    (粒·cm−1)
    Grain
    density
    一次枝梗数
    No. of
    primary branch
    二次枝梗数
    No. of secondary branch
    一、二次枝梗数比
    No. of primary branch/
    No. of secondary branch
    毯状苗机插
    Mechanical transplanting
    of blanket seedling
    平均值 Average 22.071 3.831 6.529 10.761 28.524 0.497
    最大值 Maximum 27.200 7.400 11.610 18.000 62.000 5.000
    最小值 Minimum 14.900 0.800 1.943 6.000 2.000 0.212
    变异系数/%
    Variable coefficient
    10.105 34.206 27.332 13.234 41.917 83.662
    麻膜毯状苗机插
    Mechanical transplanting
    of blanket seedling with
    bast fiber mulch film
    平均值 Average 21.761 3.771 6.498 10.358 25.882 0.517
    最大值 Maximum 27.600 7.900 11.157 16.000 57.000 4.500
    最小值 Minimum 13.400 0.600 1.480 5.000 2.000 0.179
    变异系数/%
    Variable coefficient
    10.421 34.803 27.262 14.499 42.771 76.158
    钵苗人工手插
    Artificial transplanting
    of pot seedling
    平均值 Average 22.281 3.830 6.502 10.481 27.986 0.524
    最大值 Maximum 27.600 7.900 12.292 16.000 57.000 8.000
    最小值 Minimum 13.000 0.600 1.482 5.000 1.000 0.218
    变异系数/%
    Variable coefficient
    10.648 36.629 28.977 14.148 45.102 117.362
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    表5可知,3种种植方式杂交稻穗部各性状之间均呈极显著相关;单穗质量与着粒密度的相关性最强,其次是与二次枝梗数,都呈极显著正相关;着粒密度与二次枝梗数的相关性最强;穗长与二次枝梗数的相关性强于与一次枝梗数的相关性;结果说明影响单穗质量的最主要因素是着粒密度和二次枝梗数,着粒密度与二次枝梗数呈极显著正相关。不同水稻穗之间一次枝梗数差异较小。试验和相关研究[]发现不同水稻穗着粒密度相差不大,通常一次枝梗着粒5~7粒,6粒居多,二次枝梗着粒2~4粒,3粒居多。二次枝梗着粒密度显著增多时,水稻穗粗大,单穗质量显著增加,水稻穗的差异主要表现为二次枝梗数的差异。

    表  5  不同种植方式杂交稻穗部性状之间的相关系数1)
    Table  5.  Correlation coefficients of panicle traits of hybrid rice with different transplanting methods
    种植方式
    Transplanting method
    因子
    Factor
    穗长
    Panicle
    length
    单穗质量
    Single panicle
    weight
    着粒密度
    Grain
    density
    一次枝梗数
    No. of
    primary branch
    二次枝梗数
    No. of
    secondary branch
    毯状苗机插
    Mechanical transplanting
    of blanket seedling
    单穗质量 Single panicle weight 0.869**
    着粒密度 Grain density 0.795** 0.987**
    一次枝梗数 No. of primary branch 0.771** 0.743** 0.704**
    二次枝梗数 No. of secondary branch 0.885** 0.905** 0.867** 0.784**
    一、二次枝梗数比
    No. of primary branch/No. of secondary branch
    −0.638** −0.619** −0.623** −0.488** −0.689**
    麻膜毯状苗机插
    Mechanical transplanting
    of blanket seedling with
    bast fiber mulch film
    单穗质量 Single panicle weight 0.897**
    着粒密度 Grain density 0.787** 0.942**
    一次枝梗数 No. of primary branch 0.786** 0.769** 0.708**
    二次枝梗数 No. of secondary branch 0.846** 0.891** 0.816** 0.740**
    一、二次枝梗数比
    No. of primary branch/No. of secondary branch
    −0.622** −0.598** −0.593** −0.469** −0.695**
    钵苗人工手插
    Artificial transplanting
    of pot seedling
    单穗质量 Single panicle weight 0.888**
    着粒密度 Grain density 0.831** 0.988**
    一次枝梗数 No. of primary branch 0.719** 0.774** 0.769**
    二次枝梗数 No. of secondary branch 0.882** 0.942** 0.917** 0.762**
    一、二次枝梗数比
    No. of primary branch/ No. of secondary branch
    −0.571** −0.521** −0.546** −0.452** −0.541**
     1)“*”和“**”分别表示在0.05和0.01水平显著相关(Pearson法)
     1) “*” and “**” indicate significant correlations at 0.05 and 0.01 levels respectively (Pearson method)
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    为了定量探索单穗质量与二次枝梗数的关系,基于试验采集的1 411穗数据,得到穗质量(G)与二次枝梗数(M)的一次线性回归方程为G=0.983+0.104M(R2=0.823,F=6 489.82,P=0),二次枝梗数每增加1条,单穗质量增加0.104 g。

    综上表明,不同种植方式和穗部性状之间的差异主要来源于二次枝梗数,一次枝梗数的差异较小。二次枝梗由一次枝梗分化而来,直接影响一、二次枝梗数的比例和着粒密度。因此,二次枝梗数是协调穗部构成、提高单产的关键性状,若能稳定和提高二次枝梗数并充实灌浆,将有效提高水稻的经济产量和生产力。

    通过优化播种机械性能、降低单位面积育秧播种量培育适合机插的健壮秧苗,实现低播种量下毯状苗精准栽插,从产量及构成特征方面探索杂交稻机械化种植方式对水稻产量的影响及其规律,得到如下结论:

    1)当播种量为每盘65 g芽种时,穗多粒多型杂交稻品种‘五优308’和高结实率型杂交稻品种‘泰丰优55’通过毯状苗机插都能较好地发挥杂交稻高产优势,达到与常规钵苗人工手插相近的效果。早稻和晚稻试验中2种机插与钵苗人工手插的实际产量差异分别为0.17%~0.66%和1.01%~3.24%,差异不显著。

    2)库容量和群体颖花量是杂交稻产量的主要影响因素,有效穗数是决定产量的关键因子;对同一杂交稻品种,提高产量的关键是保证适度的有效穗数,从而提高库容量和群体颖花量。

    3)不同种植方式和穗部性状之间的差异主要是二次枝梗数,一次枝梗数差异较小;二次枝梗数是协调穗部构成和提高单产的关键性状;机插杂交稻攻取大穗的能力不及人工手插,在低播种量下可以通过提高中穗占比、大穗和中穗累计占比,协调结实率等措施实现高产栽培。

  • 图  1   各样地不同土层土壤pH和有机质含量

    各图中柱子上方凡是具有一个相同小写字母者,表示差异不显著(P>0.05,Duncan’s法)

    Figure  1.   Soil pH and organic matter contents in different soil layers of three sample plots

    图  2   各样地不同土层的土壤养分含量

    各图中柱子上方凡是具有一个相同小写字母者,表示差异不显著(P>0.05,Duncan’s法)

    Figure  2.   Soil nutrient contents in different soil layers of three sample plots

    图  3   各样地不同土层土壤酶活性

    各图中柱子上方凡是具有一个相同小写字母者,表示差异不显著(P>0.05,Duncan’s法)

    Figure  3.   Soil enzyme activities in different soil layers of three sample plots

    表  1   3个样地加勒比松林基本特征

    Table  1   Growth characteristics of three sample plots of Pinus caribaea stand

    样地 树种 胸径/cm 树高/m 冠幅/m
    P1 加勒比松 28.90 21.10
    黎蒴 10.70 8.80 4.80
    油茶 9.80 4.50 3.10
    大叶相思 7.00 6.20 2.40
    红桂木 8.20 4.70 3.20
    P2 加勒比松 36.44 24.60
    荷木 7.20 7.90 3.30
    油茶 10.40 4.70 3.90
    竹节树 6.50 5.30 3.10
    光叶山矾 9.25 6.85 3.40
    CK 加勒比松 32.30 20.70
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    表  2   土壤酶活性和土壤养分含量间的相关分析1)

    Table  2   Correlation analyses between soil enzyme activities and soil nutrients in three sample plots

    指标 pH 有机质 全氮 全磷 全钾 碱解氮 速效磷 速效钾
    过氧化氢酶 –0.573* 0.947** 0.844** 0.133 –0.654** 0.896** 0.559* 0.123
    磷酸酶 –0.557* 0.963** 0.958** 0.338 –0.517* 0.960** 0.849** 0.101
    脲酶 –0.420 0.650** 0.678** 0.644** –0.184 0.728** 0.804** 0.552*
    1)“*”表示 0.05 水平显著相关,“**”表示 0.01 水平显著相关(Pearson 相关分析法)
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出版历程
  • 收稿日期:  2017-05-02
  • 网络出版日期:  2023-05-17
  • 刊出日期:  2018-01-09

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Corresponding author: XUE Li, forxue@scau.edu.cn

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  3. On PubMed

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