人工神经网络模型在温室种植环境自动检测中的应用

基金项目: 国家“九五”重大科技产业工程工厂化高效农业示范工程资助项目 (96 - 0 12 - 0 5 - 0 3)

Mathematical Model for Automatic Testing of Planting Environment in the Greenhouse

摘要: 利用人工神经网络神经元之间的非线性性，将BP神经网络理论应用于温室环境自动检测系统数学模型的建立中，讨论了网络结构的设计，学习算法等问题，温度检测结果的统计试验表明，与温度真实值比较平均误差是0.4℃，结果合乎温室环境检测要求，使用结果表明，系统采用修正数学模型的方法进行调试，减少了硬件调试的困难，方便检测系统在田间的安装与维护。
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- neural unit /
- data processing /
- environment monitoring system