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2025年7月19日 星期六
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幻灯片
3种方案降噪结果对比图
2024, 45(1): 80-87.
水田平地机GNSS高程数据EMD与S-G联合降噪研究 .
本文全文图片
系统硬件组成
EMD与S-G联合滤波算法流程
不同信号归一化自相关函数
静态验证试验平台
原始高程数据进行EMD分解
IMFs的归一化自相关函数
3种方案降噪结果对比图
第1幅宽原始高程数据和联合滤波处理效果图
本文全文表格
算法 Algorithm
RMSE/mm
SNR/dB
滤波前 Before filtering
6.26
63.4562
EMD滤波 EMD filter
4.61
66.1109
S-G滤波 S-G filter
4.24
66.8486
联合滤波Combined filter
3.95
67.4653
不同算法的降噪效果统计
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