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    • 2025年7月19日 星期六
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    3种方案降噪结果对比图

     
    2024, 45(1): 80-87.
    水田平地机GNSS高程数据EMD与S-G联合降噪研究 .

    本文全文图片

    • 系统硬件组成
    • EMD与S-G联合滤波算法流程
    • 不同信号归一化自相关函数
    • 静态验证试验平台
    • 原始高程数据进行EMD分解
    • IMFs的归一化自相关函数
    • 3种方案降噪结果对比图
    • 第1幅宽原始高程数据和联合滤波处理效果图

    本文全文表格

    • 算法 AlgorithmRMSE/mmSNR/dB
      滤波前 Before filtering 6.26 63.4562
      EMD滤波 EMD filter 4.61 66.1109
      S-G滤波 S-G filter 4.24 66.8486
      联合滤波Combined filter 3.95 67.4653
      不同算法的降噪效果统计

    通信地址: 广州市天河区五山路483号华南农业大学学报编辑部

    邮编:510642

    电话:(020) 85280069/38746672

    主管/主办单位:华南农业大学

    主编:薛红卫

    ISSN: 1001-411X CN: 44-1110/S

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